Текст книги "Основы кибернетики предприятия"

Автор книги: Джей Форрестер

сообщить о нарушении

Текущая страница: 30 (всего у книги 33 страниц)

17. 5. Управленческие игры

Управленческие игры вызвали большой интерес и в учебных кругах и как мероприятие фирмы по обучению руководителей. Ввиду того что эти игры получили определенное распространение, необходимо здесь на них остановиться. Это особенно требуется потому, что по внешнему виду игры очень похожи на динамические модели, рассматриваемые в этой книге, но в учебном отношении они действуют почти в противоположных направлениях.

Применяемый здесь термин «управленческая игра» означает ситуацию, при которой часть промышленной системы представлена динамической моделью, но некоторые потоки информации передаются участнику игры, который выносит решения и включает их в систему по мере того, как моделирование развивается. Чаще всего привлекается довольно много людей, которые наряду с моделированием, выполненным электронно-вычислительной машиной или судьей, разыгрывают весь представляемый процесс деловых операций.

Есть некоторое сходство между деловой игрой и полной динамической моделью. В динамической модели, как говорилось выше, все части системы и все руководящие правила отображены в соответствующих решениях, принятие которых производится механически электронно-вычислительной машиной. В деловых играх большая часть системы отображена формальными правилами, введенными в машину, но отдельные решения выносятся участниками по мере развертывания игры. В обоих случаях мы имеем математическую модель, электронно-вычислительную машину, сосредоточенность на деловой системе; в обоих случаях имеет место стремление к углубленному пониманию более широкого круга деловых операций. На этом сходство кончается.

Управленческая игра объединяет в себе недостатки как полной математической модели, так и процесса изучения реальной жизни действующей фирмы, и в то же время не имеет их принципиальных преимуществ. Как и при изучении деловой системы на основе взятых из реальной жизни фактов, участник игры смотрит на модель как на «черный» ящик, который он пытается раскрыть своими решениями, чтобы увидеть, какова будет реакция. В комплексной нелинейной системе это труд напрасный и неблагодарный. Если бы даже модель была хорошей и правильно представляла отображаемые процессы, участник игры не смог бы своими внешними воздействиями раскрыть всю их сложность.

В деловой игре основное внимание уделяется внешним проявлениям, а не внутренней структуре и ее значению. В самом деле, внутренней структуре уделяется относительно мало внимания, которое сосредоточивается на получении поверхностной, внешней видимости реальных примеров; большое значение здесь имеет стремление увеличить театральный эффект. Достаточно только наблюдать типичные примеры таких игр. чтобы немедленно обнаружить искажающие компромиссы, введенные с расчетом на зрителей.

Управленческая игра, если она чему-нибудь учит, обычно отстаивается как практика, иллюстрирующая хорошую выработку решений. Такая практика является хорошей с точки зрения организаторов игры. Но они обычно не являются крупными руководителями и умелыми новаторами в искусстве управления. Игра в таких случаях становится орудием продолжения старых трафаретов и строится таким образом, чтобы вознаградить те решения, которые, по мнению организатора игры, этого заслуживают. Играющий, таким образом, обучается по образцам, которым организатор игры отдает предпочтение. Всякий руководитель, участвующий в управленческой игре, чтобы научиться лучше руководить, должен старательно исследовать, будут ли его решения в игре оцениваться так, как это свойственно его собственной фирме.

Управленческую игру часто сравнивают с приборами, подобными механическому тренажеру Линка для обучения летчиков. Эта аналогия хорошая, она сразу показывает недостатки метода. Механический тренажер Линка предназначен для усиления и демонстрации автоматических реакций во время обучения. Тип ситуаций, на которые он должен реагировать, определен заранее. Информация, которая должна быть представлена для тренировки, предопределена. В самом деле, не требуется большого интеллекта, чтобы установить точные, соответствующие правила, при которых в результате обучения будет выработана наилучшая реакция. Можно сказать, что обучение летчика при помощи механического инструктора Линка производится потому, что это наиболее доступная и наименее дорогая машина для обучения заранее предопределенным приемам и правилам выполнения анализа обстановки и выработки решений. Напротив, при конструировании нового, необычного и улучшенного типа самолета механический инструктор Линка не имеет практически никакого значения. Конструктор самолета испытывает свою модель в аэродинамической трубе, поведение математических моделей изучается на электронно-вычислительных машинах, а новые идеи и новые задания конструктор осуществляет в новой, улучшенной машине. По этой аналогии руководитель в будущем будет скорее в положении человека, ищущего новую, улучшенную систему воздушного транспорта, а не в положении того, кто обучен как робот, как часть механического оборудования.

Однако в определенных условиях управленческая игра может принести пользу. Организаторы игры подчеркивают, что в ходе ее устанавливается, в какой степени участники игры вносят в нее яркость и эмоциональность. Это, конечно, верно, но является ли эмоциональность тем качеством, которое необходимо для целеустремленного, творческого управления? Значительность взаимодействующих частей системы управления оставляет у участников управленческой игры более сильное впечатление, чем они представляли себе до игры. Это хорошо^[145]. Прежде играющий мог только отвлеченно представить себе, сколь значительно взаимодействие между частями системы. Теперь же он глубоко убежден, что взаимодействия в системе действительно имеют большое значение. В общем он не будет знать, какова природа взаимодействий, но он будет убежден, что они значительны. Управленческая игра может поэтому служить как первый шаг в изучении динамики систем, где руководитель находится за сценой и действительно понимает, как части системы относятся друг к другу. Для этой цели обычно достаточно одного или двух дней игры.

Мы уже видели, в чем различие между динамическим моделированием промышленного предприятия и управленческими играми. Моделирование акцентирует внимание на базисе для достижения решений. Оно подчеркивает необходимость изучения и нахождения правил, которые должны быть применены при принятии решений. Внимание сосредоточивается на внутренних процессах динамики предприятия и на том, каким образом они взаимодействуют. Это изучение внутренней структуры, исследование взаимоотношений между причинами и следствиями. Целью моделирования является и создание более успешно действующей системы, которая может иметь новую структуру, новые руководящие правила и различные источники, информации.

С другой стороны, управленческая игра следует примеру делового мира, подчеркивает значение интуитивных решений, без достаточного внимания к следствиям, вытекающим из различных способов достижения этих решений. Управленческие игры увековечивают природу черного ящика делового мира. Структура причинных связей самой игры не является предметом изучения. Игра акцентирует внимание на кратковременном кризисе и принятии в связи с ним немедленного решения, а не на долгосрочной разработке правил и организации, которые позволили бы избежать кризиса. Если в управленческой игре стараются улучшить выработку интуитивных решений, она направляет риск, свойственный нелинейным системам обучения, на особую комбинацию обстоятельств, имеющихся в игре, но не дающих базиса для определения, когда же эти особые условия перестанут существовать. Короче говоря, управленческая игра – это игра.

17. 6. Исследования в области управления

В научных исследованиях систем управления многое следовало традиции искусств и социальных наук – собирались данные о прошлом и искались объяснения настоящего. Однако настоящее может быть не только предметом объяснений. Ему нужны полезные идеи для управления промышленностью и руководства экономикой.

Университетское исследование имеет такую же возможность взять на себя энергичное новаторское руководство в области управления, какую мы видели в высшей школе в области медицины, естествознания и техники. Ломка старых шаблонов должна базироваться на новых гипотезах, подтвержденных экспериментально. Необходимы смелые опыты, чтобы находить новые идеи для инициативного проектирования.

Эксперименты над действующими организациями очень дороги, требуют весьма много времени и чрезмерно трудны для интерпретации; поэтому не следует их рассматривать как образец экспериментального метода исследований Главное бремя экспериментов в системах управления могут взять на себя математические модели. Определенное число практических опытов может быть проведено лишь для того, чтобы эксперименты на моделях сделать соответствующими действительности.

Исследования в области управления должны иметь целью разработку новых взглядов на управление и создание новых типов организации и правил. Эти исследования должны быть устремлены вперед; новые идеи должны внедряться в практику. Чтобы это осуществить, программы исследований, согласованные между университетами и промышленными организациями, должны касаться наиболее важных проблем; они должны завершаться экспериментами на моделях и передачей рекомендаций для проверки в действующие организации.

Возможности исследований имеются в широкой области, начиная от правил управления запасами и темпами производства, как мы видели в III части книги, и кончая проблемами международной торговли, финансового и экономического развития. В особенности в последней области мир должен многое постигнуть. Возникающие теперь новые государства предъявляют большие требования. Наша книга не отвечает на вопрос, каким путем должно идти первобытное общество, чтобы быстрее достигнуть уровня более передовых в экономическом отношении стран. Должно ли такое общество пройти все стадии, через которые прошли мы, или оно может перескочить через некоторые из них? Успехи в истории случаются нечасто, и, более того, очень сомнительно, чтобы молодым государствам было целесообразно следовать примеру развития тех стран, которые были успевающими в прошлом. Какими же должны быть структура, правила, размещение ресурсов, расчет времени, цели и стремления, чтобы они привели к успеху? Здесь открывается арена для новаторского создания моделей. Необходимо объединить все факторы экономики, политики, образования и технологии, чтобы лучше понять динамику постоянного быстрого роста. Какие должны быть стадии экономического развития? Какого рода нужны люди? Где их взять и кто их будет обучать? Соединенные Штаты сами себя выставляют как пример экономического развития, но они не дают ясного и координированного плана, по которому другие могут овладеть образованием, политическими и экономическими силами для всеобщего блага. У нас нет плана потому, что нет правильного понимания динамики роста. Но это только одна из возможностей исследовать управление.

Экспериментальный подход должен занять место чистого наблюдения. Математическая модель должна включать все факторы, которые, по нашему мнению, являются существенными для решения близких проблем. Мы не должны удовлетворяться упрощенным анализом, чтобы легко получить аналитические решения. Мы должны отказаться от поисков оптимальных текущих решений в интересах наступления на важные проблемы. Надо возможно больше получать от улучшения областей с крупными возможностями, чем от превращения менее важных областей в оптимальные.

Глава 18

ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И КАДРЫ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ

Изучение динамики предприятия следует начинать как долгосрочную программу, когда деятельность фирмы еще незначительна по размаху, дабы избежать давления с целью получения немедленных результатов. Решающее значение имеет подбор людей, подходящих с точки зрения управления и имеющих необходимый технический опыт. Этим лицам надо дать возможность проявить свое понимание проблем фирмы и динамического поведения системы. Отвечающие своему назначению работники потребуются также для занятия руководящих постов фирмы.

Часто задается вопрос о том, каким образом динамическое моделирование превращается в полезное орудие управления фирмой. Здесь надо отметить по меньшей мере два важных соображения. Во-первых, фирма должна с надлежащей энергией разворачивать работу по составлению планов систематического долгосрочного развития. Во-вторых, она должна подобрать подходящих людей, которые начнут анализировать главные проблемы фирмы и факторы, определяющие возможные улучшения.

Быстрота получения результатов фирмой будет зависеть от качеств людей, которые привлечены для динамического моделирования, а также. от обстановки внутри фирмы. Даже при наиболее благоприятных обстоятельствах, когда привлеченные люди оказываются пригодными с самого начала, пройдет 3 или 4 года, прежде чем изучение динамики предприятия достигнет того уровня, когда можно будет получать определенные рекомендации для улучшения управления. Этот период времени уйдет на то, чтобы установить правильные перспективы и надлежащее отношение к исследовательской группе, предоставить ей возможность завоевать доверие руководителей фирмы к своей работе, выяснить действительно важные проблемы и определить те рыночные и внутренние факторы, от которых зависят предложенные мероприятия. После этого первый опыт применения разработанных рекомендаций в реальных условиях может потребовать 2–3 или более лет для его официального принятия и оценки. На все это дело в целом может потребоваться добрых 10 лет, прежде чем этот подход будет признан ответственным руководством фирмы обоснованным и эффективным. В течение этого десятилетия те, кто накопил личный опыт в планировании развития фирмы, продвинутся выше на руководящие посты и смогут ускорить принятие новых методов управления.

Если такой интервал кажется чрезмерно длинным, то стоит сравнить наше понимание динамического моделирования фирмы с другими, более простыми мероприятиями, для осуществления которых требовалось по меньшей мере столько же времени. Электронные цифровые вычислительные машины для обычных конторских процессов обработки информации известны уже более 10 лет, и все же большинство вычислительных установок в 1961 г. рассматривалось только как механизмы, дающие экспериментальную оценку будущего положения вещей. Новое изделие может потребовать 10 лет от начала его исследования и усовершенствования, пока оно не будет пользоваться успехом на рынке. О применении же динамического моделирования как средства управления мы говорим как о процессе, который по присущим ему свойствам будет идти медленнее, чем применение отдельных приемов науки об управлении или усовершенствовании нового изделия. Когда мы приходим к признанию необходимости усовершенствовать новое изделие, это не встречает эмоционального сопротивления. Есть уверенность в его важности, и работа по улучшению изделия пользуется благосклонным отношением руководства. Другое дело – новые методы руководства. Они могут вначале рассматриваться с недоверием и временно встречать препятствия, а не помощь.

Динамическое моделирование фирмы не будет развиваться так быстро, чтобы касаться текущих затруднений кризисного характера

Оно не должно начинать с того, чего от него ожидают в первую очередь, – изыскания путей выхода из той или иной тяжелой ситуации, хотя, конечно, она должна помочь избежать подобных положений в будущем. Моделирование не должно предприниматься как метод предсказывания определенных событий в будущем или как гарантия правильности какого-то определенного решения. Вместо этого оно должно служить целям лучшего понимания процесса управления и увеличения частоты успешных решений, а не гарантии полезности отдельного решения^[146].

Руководитель обязан учесть, как будет изменяться энтузиазм в отношении к новому делу. Пока деятельность развертывается, энтузиазм будет высок по всем направлениям оптимистических ожиданий будущего. Этот первоначальный энтузиазм склонен снизиться, если вопреки всем предупреждениям результаты не придут так быстро, как это ожидалось. В начале изучения динамики первые модели фирмы и результаты их проигрывания укажут, что необходимо сделать в будущих моделях, а не те новые идеи управления, которые могут стать полезными немедленно. В первоначальных планах изучения динамики предприятия целесообразно учесть возможность вторичной реакции разочарования, которая часто сопровождает новые предприятия любого типа. В данном случае опасность может быть больше, чем в оценке энтузиазма в отношении к новому изделию, потому что история не знает успехов в других подобных ситуациях, где бы отношение склонялось в пользу доверия. В этот момент выбор неподходящего руководителя группы динамического моделирования может еще более усилить настроения безнадежности, несмотря на появление к этому времени группы по реорганизации.

Важно, далее, избегать применения динамических моделей там, где уровень активности не может быть поддержан. Гораздо лучше начать с низкого уровня деятельности, планируя постепенный рост, чем начинать с более крупной программы, которая ввиду ее объема должна дать быстрый успех.

Процесс анализа и улучшения особенностей хозяйственной системы обходится недорого. Он больше зависит от качества, а не от численности персонала. В самом деле, поразительно, как много может быть сделано одним человеком в течение трех или четырех лет. Однако группа из одного человека нежелательна ввиду ее неустойчивости. Если этот один человек решит уйти с работы или возьмет на себя другие обязанности, вся начатая им работа будет прервана и пропадет. Поэтому. рекомендуется группа по крайней мере из 3 человек, которые могут работать совместно, друг другу помогать и друг друга контролировать. Группа в 3 человека достаточна для того, чтобы вновь поступивший в эту группу мог заменить выбывшего без нарушения работы группы в целом.

В книге уже не раз говорилось, что динамическое моделирование – это орудие для квалифицированного, ответственного и творческого руководителя. Поэтому тот, кто внедряет этот метод в фирме, должен быть – или по крайней мере должен стремиться быть – достаточно квалифицированным для занятия важного руководящего поста. Так как подготовка таких людей – процесс длительный, фирма может начать подготовку с группы молодых людей, но это должны быть люди, способные развиваться и вырасти до уровня высших руководителей. Первостепенное значение имеют смелость, честность, умение правильно разбираться и понимать проблемы и задачи фирмы. Затем они должны иметь или развить у себя реальное чутье к динамическому поведению сложных систем. Они должны быть людьми, которым управление доверяет, а работа с ними доставляет удовольствие. Они должны быть людьми, которым можно доверить все важные тайны и надежды фирмы.

Кажется, что такого рода люди встречаются очень редко, но на самом деле это не так. Большое число людей в возрасте от 25 до 40 лет, имеющих надлежащий опыт, теперь появляется на руководящих постах во многих фирмах. Тем фирмам, которые занимались военным производством, имели химические предприятия и электростанции, нетрудно находить в их технических отделах квалифицированных людей для работы в области динамики промышленных организаций. Коммерческие школы со временем подготовят квалифицированных руководителей. Однако потребуется время для выработки программ по их обучению и установлению последовательности курсов в течение нескольких лет, чтобы подготовить необходимых специалистов-экспертов. Пока такой учебный процесс не будет внедрен в жизнь, самые квалифицированные люди будут приходить из тех же промышленных организаций, где уже сложились традиции работы по динамическим системам.

Подходящий кандидат должен поставить своей целью улучшение деятельности фирмы. Он не математик, заинтересованный в аналитических процессах ради них самих. Он не специалист по исследованию операций, который считает себя ученым и советником вместо того, чтобы быть руководителем с личной ответственностью за успех организации. Он должен иметь смелость для принятия решений в любых областях деятельности фирмы^[147].

В описываемом здесь человеке будет большая нужда для замещения и других должностей фирмы. Динамическое моделирование является для фирмы преждевременным до тех пор, пока не станет ясно, что она в состоянии бороться за наиболее способных людей. Случайная посылка человека на учебу совершенно ничего не даст.

Человек, который берется за динамическое моделирование главным образом для того, чтобы продвинуть свое личное положение в фирме, обречен на неудачу. Он, может быть, ищет такую волшебную палочку, чтобы связать с ней свою собственную карьеру. Его способности и честность, по-видимому, таковы, что он всегда находится под подозрением и не склонен радоваться тому, что его товарищи пользуются полным доверием. Очень важно, конечно, чтобы человек, который берется за новое дело, был его энтузиастом. Все же, кроме энтузиазма, он должен иметь соответствующую квалификацию.

Бывают, несомненно, исключения, но группа динамического моделирования редко удачно функционирует в составе отдела электронных машин или ординарной группы советников правления, работающих экспертами по исследованию операций. В первом случае отдел занят огромным объемом срочных конкретных работ; он склонен подойти к динамическому моделированию как к применению электронной машины, а не с точки зрения высшего руководства. Во втором случае часто ориентируются на науку, и в частности на математику, а не на вопросы управления.

Кажется, что наиболее успешное применение динамического моделирования будет иметь место тогда, когда оно предпринимается на долгосрочной базе и передается в руки обычного руководителя, который подходит к человеку с точки зрения его способности изучить новые методы управления, какие он сам сумеет применять в будущем как ответственный руководитель фирмы.

Наконец, встает вопрос об объеме фирмы, для которой динамическое моделирование более всего подходит. По первой общей предпосылке оно является орудием для использования главным образом в крупнейших предприятиях. Так как этот метод сильно развился, для такого вывода других оснований, как будто, не требуется. В больших организациях функциональные перегородки обычно бывают сильнее, чем в небольших фирмах, затрудняя этим прохождение человека через все виды деятельности – от исследования до сбыта. Начинает казаться, что ввиду быстрого роста организации среднего и малого объема могут стать тем местом, где рассмотренные в этой книге методы могут получить вначале наиболее удачное применение. Такие организации часто более гибки. Они могут быть более отзывчивыми на. предложения служащих фирмы, так что при желании последних исследовать новый метод управления такие организации идут им скорее навстречу. В более новых фирмах руководство часто моложе, надеется удержаться на службе дольше и принимает более долгосрочный план развития компании, чем это делается в более старых фирмах. Расходы на исследования систем управления невелики, и они не вызывают трудностей в организации с годовой продукцией в 1 млн. долл.

Ввиду организационного риска и неуверенности в подборе подходящего квалифицированного человека нет также уверенности в первоначальном успехе любой программы динамического моделирования. Однако такой же риск имеется во многих других случаях, где потенциальные выгоды не так велики. Здесь идет игра на ставки, сравнимые с обычной ожидаемой предельной прибылью в промышленности.

Приложение A

ИНТЕРВАЛ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЙ

В разделе 6.5 рассмотрены правила выбора интервала DT при решении уравнений модели динамической системы. Следовало бы вновь прочесть этот раздел, прежде чем переходить к настоящему приложению.

Выбор интервала зависит от взаимоотношений уровней и темпов потоков в системе. Уровни взаимосвязаны с входящими и исходящими потоками через среднюю величину запаздывания, которое они испытывают в данном уровне. Такое суждение правильно в отношении всех уровней, а не только тех, которые проявляются в формах, называемых нами запаздываниями. Когда интервал решения становится слишком большим, содержимое уровня может оказаться сравнимым с тем количеством, которое поступает или исходит из уровня в течение данного интервала времени. Если это случается, то либо интервал решения слишком продолжителен, либо уровень, о котором идет речь, потерял свое значение в системе и может быть опущен из рассмотрения (почтовые запаздывания не учитывались при рассмотрении модели производственно-сбытовой системы в главе 13).

Влияние изменения интервала решения можно проследить, рассмотрев уравнения запаздываний первого порядка (см. главу 8, уравнения 8–1 и 8–2).

LEV.K = LEV.J+(DT)(IN.JK-OUT.JK)

.

Предположим, что запаздывание вначале отсутствует; при этом темпы входящего и исходящего потоков равны нулю; скачок темпа входящего потока в одну единицу за единицу времени имеет место в момент времени, равный нулю. На рис. A-1 показаны итоговые кривые при различных отношениях величины интервала решения ко времени запаздывания, DT/DEL. По горизонтальной оси отложена отвлеченная величина отношения времени к величине запаздывания DEL.

Рис. A-1. Реакция запаздывания первого порядка на ступенчатый ввод при различных отношениях интервала решения DT к запаздыванию DEL.

Если интервал решения пренебрежимо мал, то практически в результате получается экспоненциальная кривая, показанная на графике для интервала, равного 0. Когда DT составляет половину от DEL, то в первой расчетной точке уровень, как и величина выходного темпа, достигает половины своего конечного значения. Остающаяся разница между выходными и входными темпами сокращается за каждый интервал времени наполовину.

Если интервал решения равен времени запаздывания, то уровень и темп исходящего потока достигают своих конечных величин к моменту окончания первого этапа вычислений. Экспоненциальное запаздывание приобретает некоторые черты, характерные для запаздывания в каналах снабжения. (Однако таким способом нельзя определять общее запаздывание в каналах снабжения.)

Для еще больших интервалов решений первый вычисленный уровень (как для кривой при DT=³/₂ времени запаздывания) превысит его установившуюся величину. Темп выхода превысит темп входа. На следующем этапе вычислений величина уровня получится меньше своего установившегося значения. Если интервал решения находится между DEL и 2 (DEL), то в кривой выхода возникнут затухающие колебания.

При DT, равном 2 (DEL), при появлении скачка на входе на выходе возникнут незатухающие колебания. Если интервал решения DT больше, чем 2 (DEL), то колебания на выходе величины будут непрерывно возрастающими.

Кривая на рис. А-1 для интервала решения, равного половине постоянной запаздывания, вероятно, является приемлемым приближением, если только некоторые из запаздываний в системе приблизятся к выбранному значению интервала решения.

Следует иметь в виду, что запаздывание третьего порядка состоит из трех запаздываний первого порядка. Если для каждого из них принимать отношение DTIDEL – ¹/₂, то интервал решения в этом случае должен быть равен или меньше ¹/₆ от постоянной времени запаздывания любого экспоненциального запаздывания третьего порядка.

Критерий, использованный здесь для выбора интервала решения, обусловлен структурой системы и ее внутренними динамическими свойствами. Выбор величины интервала между вычислениями в модели нельзя связывать с таким фактором, как периодичность, с которой возможен сбор информации в моделируемой реальной системе. Интервалы решения, выбранные по предложенной здесь методике, будут гораздо короче тех, которые упоминались в литературе по экономическим моделям, и иногда составляли год, даже тогда, когда изучались кратковременные ежегодные изменения в системе.

Влияние величины интервала решения может быть определено эмпирически, с помощью ряда проигрываний модели с тем, чтобы выяснить, в какой мере величина интервала решения сказывается на результатах. Это было сделано на модели (рис. 15-9) фирмы, выпускающей детали электронного оборудования с учетом ранее применявшихся методов управления при величине TBLAF, равной 40 неделям. Результаты приведены на рис. A-2.

Рис. А-2. Влияние изменения интервала решения.

Проигрывания проводились при величине интервала DT, равной 0,125 недели, 0,25 (как и в главе 15), 0,5, 1,0, 1,5 и 2,0 недели. Величины, полученные при интервалах DT в 0,125 недели и 0,25 недели, настолько близки друг к другу, что их трудно различить на графиках. Проигрывание для DT, равного 2,0 недели, в числовом отношении было неустойчивым, и на 76-й неделе величины превысили значения, допускаемые разрядностью регистров вычислительной машины.

Этот конкретный анализ с помощью счетно-решающего устройства должен быть особенно чувствителен к влиянию величины интервала решения, так как была использована ступенчатая входная функция, а колебание системы было «свободно протекающим», без наличия управляющей функции для регулирования периодичности. Даже при таком условии время наступления третьего максимума заключено в пределах одной, 335-й недели для каждой из кривых.

Величина амплитуды при различных интервалах решения изменяется несколько больше, чем период колебаний; относительные величины амплитуды после двух полных периодов колебаний приведены в табл. А-1.

Таблица A-1. Влияние интервалов решений на амплитуду колебаний

Интервал решения (недели)

Величина третьего максимума (в % от начального значения)

0,125

148

0,25

149,9

0,5

153,9

1,0

163,3

1,5

174,8

Отношение третьего максимума к первому составляет 0,79 для интервала решения в 0,125 недели, 0,85 – для интервала в 1,0 недели и 0,90 – для интервала в 1,5 недели. Эти различия несущественны по сравнению с теми изменениями результатов в различных условиях, которые наблюдались в главе 15.

Некоторые постоянные времени в модели главы 14 (DCPF, DMBLF и DSF) равны 1 неделе, то есть они меньше самого большого интервала решений в табл. А-1. Как видно из таблицы, ошибка в вычислении начинает довольно быстро увеличиваться. При интервале решения в 2 недели некоторые типы внутренних взаимодействий приводят к неустойчивому решению. Зависимость между интервалом решения и величиной третьего максимума кривой невыполненных заказов BLTPC графически представлена на рис. A-3. Величина BUT PC измеряется в процентах от ее первоначального значения.