Текст книги "Сверхчеловек говорит по-русски"

Автор книги: Максим Калашников

Соавторы: Родион Русов
сообщить о нарушении

Текущая страница: 38 (всего у книги 47 страниц)

Нариньяни: конец эпохи алгоритма и «загоризонтный» прорыв

Но это, так сказать, философия. А как быть с таким важным направлением технологии, как информационно-компьютерные? Ведь без них немыслимо создание людена. И тут, вопреки расхожему мнению, русские способны совершить чудо…

«…За последнее десятилетие развитие информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) вступило в фазу перехода к «электронному обществу», т. е. к включению этих технологий во все основные виды деятельности и жизнь каждого человека.

Закончившийся этап прогресса ИКТ можно назвать «вегетативным», поскольку он охватывал в основном формирование технической базы за счет ее удешевления и миниатюризации. Сегодня возможности развития в рамках текущего поколения ИКТ практически исчерпаны. Ближайшая перспектива требует качественной революции, которая касается, по крайней мере, двух ключевых составляющих…

Смена базовой концепции. Эпоха алгоритма закачивается навсегда, – он отработал свое как базовая доктрина начального периода формирования ИКТ. Детерминированный императивный характер вычислительного процесса и фон-неймановская архитектура компьютера становятся основной помехой развития, которое на следующем этапе будет базироваться – как и все в окружающем нас мире – на естественной децентрализованной самоорганизации. В ближайшем будущем качественно новые ИКТ радикально изменят архитектуру компьютера и технологию программирования, организацию данных и информационных потоков.

Интеллектуализация. От формирующейся «электронной среды обитания» требуется все более высокий уровень интеллекта: она должна научиться понимать массового пользователя «на лету», часто даже лучше, чем он понимает себя сам. Школьник, администратор, солдат, домашняя хозяйка смогут пользоваться ИКТ ровно настолько, насколько эти технологии станут для них не только полезными, но и понятными составляющими их нового образа жизни. Необходимым условием этого является простота и естественность взаимодействия человека со все усложняющимся пространством ИКТ, то есть интеллектуализация всех основных компонентов его контекста.

Четверть века назад Япония объявила миру о запуске национального проекта компьютеров пятого поколения. И хотя тогда компьютеров пятого поколения Японии создать не удалось, в результате национальной мобилизации она смогла совершить за десятилетие технологический рывок из ИКТ-аутсайдеров на второе место в мире, которое сохраняет и сегодня.

В начале 21-го века необходимость и возможность смены поколений в развитии ИКТ стала реальностью, поскольку соответствующие концепции и ноу-хау появились.

В ближайшее время мы станем свидетелями потрясения «незыблемых основ» ИКТ, при котором алгоритм и фон-неймановская архитектура компьютера навсегда уйдут в историю, уступая место самоорганизующемуся вычислительному процессу. Эта смена парадигмы даст необходимый импульс и развитию средств интеллектуализации, разработчики которых так много обещали и пока так мало выполнили за последние десятилетия.

Сегодня лидером в предстоящей революции ИКТ может стать Россия. Завтра будет поздно: прорыв осуществят другие…»

Эти строки принадлежат перу А.С.Нариньяни. Выпускнику знаменитого МИФИ 1963 года. Генеральному директору отечественного НИИ искусственного интеллекта. Вице-президенту консорциума «Российские речевые технологии». Члену Экспертного совета по проблемам инновационной политики при Совете Федерации. А, в общем, порождению советских «ревущих 60-х». Великой космической эпохи.

Нариньяни замахнулся на святая святых: на принципы знаменитого фон Неймана в компьютерной архитектуре. Ведь мы уже более полувека работам на машинах, созданных по канонам знаменитого математика, участника Манхэттенского проекта и основоположника современного компьютеростроения.

Кто такой Нариньяни? В начале 1960-х годов первый советский ученый-программист Андрей Ершов (почитаемый как гуру и на Западе) заинтересовался проблемой прямого общения между человеком и электронно-вычислительной машиной с помощью обычной речи. Человек должен прямо разговаривать с компьютером! Для разработки этого направления и была создана группа, в 1973 году развернувшаяся в Лабораторию искусственного интеллекта под водительством Нариньяни. Она быстро завоевала заметные, а в ряде случаев и ведущие позиции в бурно развивающейся отечественной и международной проблематике искусственного интеллекта. Широкий фронт исследований был основан на оригинальных подходах к ключевым механизмам логико-вычислительного вывода и фундаментальных школах программной технологии и асинхронных вычислений.

К началу 80-х годов Нариньяни разработал основы технологии недоопределенных моделей (ныне трактуемой как разновидность появившегося позднее программирования в ограничениях), которая вместе с семантически-ориентированным анализом естественного языка, методами обработки знаний на основе логического вывода и технологией построения интеллектуальных систем до сегодняшнего дня плодотворно питает тематику его группы по развитию искусственного интеллекта (ИИ). В особый институт лаборатория ученого стала разворачиваться в 1988 году – во время второго возможного (но так и не состоявшегося) рывка СССР в развитии.

(ПРИМЕЧАНИЕ. В числе первых проектов лаборатории Нариньяни в 70-80-е годы были:

* МИША: шагающий автомат с недетерминированным управлением, основанном на значительно опередившем свое время методе удовлетворения интервальных ограничений,

* РИТА: экспериментальная система перевода словесного описания в рисунок,

* ВОСТОК: конструктор экспертных систем со встроенным специальным программным процессором для обработки информации, связанной со временем,

* BUMP: система продукционного программирования с возможностью многовариантного анализа,

* ЗАПСИБ и InterBase: конструкторы эффективных лингвистических процессоров, основанные на семантически-ориентированном анализе в рамках тематически замкнутой предметной области,

* СЕТЛ: система программирования на основе теоретико-множественного языка, которая развивалась в рамках советско-американского проекта,

* СТЕНД: программная обстановка для конструирования интеллектуальных систем на основе интеграции виртуальных процессоров.

К началу работ по проекту СТАРТ и в ходе его выполнения указанные направления и системы получили дальнейшее развитие и воплотились в системы нового поколения. Сегодня их потомки – УНИКАЛЬК, НЕМО+, СЕМП, ТАО и др. – являются основными проектами Лаборатории ИИ ИСИ и Российского научно-исследовательского института искусственного интеллекта (РосНИИ ИИ), организованного А.С.Нариньяни.

Технологический комплекс конструирования расчетно-логических систем на основе недоопределенных моделей НеМо-ТеК (ТХК НеМо-ТеК) создан В.Е.Дмитриевым и Д.М.Ушаковым под руководством В.В.Телермана.

Система НеМо-ТеК предназначена для технологической поддержки создания проблемно-ориентированных расчетных систем (вычислителей) на основе недоопределенных моделей.

Наследник НеМо-ТеК – объектно-ориентированная система программирования НеМо+ – в 1998 году была отмечена Российской ассоциацией искусственного интеллекта как лучшая система года.

DI*GEN – оболочка для конструирования диагностических экспертных систем – создана группой разработчиков под руководством Т.М.Яхно. Она предназначена для создания диагностических экспертных систем. В DI*GEN используется комбинация продукционного и объектно-ориентированного способов представления знаний.

Технологический комплекс для создания развитых систем обработки знаний – Semp-Tec разработан под руководством Ю.А.Загорулько. Он предназначен для создания семантических процессоров – программных систем, обеспечивающих эффективное представление и обработку знаний на основе семантических сетей и систем продукций. Поддерживаемая Semp-Tec технология позволяет разрабатывать семантические процессоры, которые могут быть использованы в качестве интеллектуального ядра экспертных систем, логических баз данных и знаний, развитых САПР, систем управления технологическими процессами, тренажеров и др.

В настоящее время комплекс Semp-Tec получил свое развитие в виде объектно-ориентированной программной среды Semp-TAO, модель представления знаний которой, кроме классических средств представления и обработки знаний, включает методы программирования в ограничениях.)

Нариньяни уверен: в информационных тенологиях сегодня нарастает кризис. С одной стороны, машины уменьшаются и ежегодно наращивают свою мощность. Но все это наталкивается на устаревшие принципы комьютерного дела. Со времен фон Неймана все вертится вокруг Великого Алгоритма. Точнее, вокруг четыре «незыблемых опор». Вот они:

* Последовательный детерминированный процесс,

* Современная объектно-ориентированная технология программирования,

* Фон-нейманова архитектура компьютера,

* Традиционная вычислительная математика.

«…Реальный мир устроен совершенно иначе. Каждый его компонент – элементарная частица, клетка организма, человек в социальной структуре, планета или галактика – это автономный активный объект, участвующий в параллельном, асинхронном, децентрализованном процессе взаимодействия с другими активными объектами своего уровня.

Современная организация информационных технологий (ИТ) полностью противоположна этому естественному порядку: она пытается контролировать любую систему из единого центра, последовательно и жестко указывая каждому элементу что и когда ему делать.

Эта тупиковая парадигма блокирует развитие всех основных составляющих ИТ: архитектуру компьютера и технологию программирования, организацию данных и их потоков в сетях, системы менеджмента и управление сложными системами. Многочисленные попытки ее перестройки не связаны пока с радикальной сменой фарватера. Мы постоянно слышим, что развитие ИТ достигло этапа, на котором не предвидится новых больших скачков (кроме технологий аппаратных элементов) и задача которого ограничивается развитием имеющегося опыта и расширением сферы его практического применения…» – пишет сам ученый:

«…Эта тупиковая парадигма блокирует развитие всех основных составляющих ИТ: архитектуру компьютера и технологию программирования, организацию данных и их потоков в сетях, системы менеджмента и управление сложными системами. Многочисленные попытки ее перестройки не связаны пока с радикальной сменой фарватера. Мы постоянно слышим, что развитие ИТ достигло этапа, на котором не предвидится новых больших скачков (кроме технологий аппаратных элементов) и задача которого ограничивается развитием имеющегося опыта и расширением сферы его практического применения.

Однако это отнюдь не соответствует истине. Ощущение вечности устоев довольно характерно для окрестностей точек бифуркации («точке катастрофы», пункте, где поведение сложной системы становится малопредсказуемым): достаточно вспомнить начало 60-х годов, когда программирование в кодах казалось основной формой ИТ на необозримую перспективу. И навсегда ушло в историю всего через несколько лет.

На этот раз мы близки к точке бифуркации, глобальной для всего комплекса ИТ. Уже сформировались и активно развиваются качественно новые технологии, базирующиеся на неалгоритмическом процессе управления по данным (data-driven), обладающим естественной параллельностью и недетерминизмом. Революция, на пороге которой мы стоим, обещает полностью сменить сегодняшнюю парадигму, вплоть до радикальной перестройки аппарата вычислительной математики, сравнимой по своей незыблемости разве что с географией…»

В восьмидесятые годы Нариньяни с товарищами подошли к порогу создания нового принципа работы компьютеров, основанного не на алгоритме, а на НЕ-факторах (неопределенных, некорректных, недостаточно формализованных комплексах свойств знаний о реальном мире). На основании этого затем Нариньяни создал технологию так называемых Н-моделей. «В то же время, остальные НЕ-факторы, тесно связанные между собой и играющие не менее важную роль в приложениях, остаются практически не разработанными (меньшинство) или вообще не известными. Представляется, что изучение НЕ-факторов, создание адекватных формальных средств и организация их в единый комплекс сыграют для ИТ не менее революционную роль, чем переход от алхимии к современной химии…» – пишет наш выдающийся исследователь.

Именно эта технология позволяет преодолеть накладываемые принципом алгоритма ограничения. Причем с наименьшими затратами! По мнению Нариньяни, обеспечиваются совершенно естественная децентрализация, разновременность и параллельность процесса вычислений. Можно развивать управление сложными объектами (управление по данным, а затем управление на основе событий). Открывается путь к созданию информтехнологий любой сложности. Математический аппарат Н-моделей дает возможность работы с неопределенностью! Модель занимает место алгоритма. Новая организация вычислительного процесса в форме сжатия пространства модели на основе управления по данным выступает внутренне децентрализованной, параллельной, недерминированной, асинхронной. Следовательно, она естественным образом переносится на параллельные ЭВМ.

Новые тенденции радикально меняют технологический фундамент практически во всех областях приложений. Прежде всего в таких, как экономика и финансы, системы автоматического проектирования, инженерные и научные расчеты, двойные технологии, менеджмент, управление сложными технологическими процессами, потоками в распределенных сетях и многих других. Все это невиданно наращивает могущество человека, позволяет ему управлять тем, что еще сегодня считается слишком сложным и стихийным. Мы сможем управлять потоками! Ведь сегодня алгоритмические методы не в состоянии справиться с гигантскими логико-комбинаторными задачами управления потоками, динамика которых в ряде случаев (как, например, управление потоками данных в современных сетях связи в режиме реального времени) сравнима со скоростью передачи и обработки данных для самой системы маршрутизации. Управление по данным, аппарат активных объектов и Н-модели формируют качественно новую основу для разработки систем этого типа во всех секторах приложений. И прежде всего – в такой базовой для современных ИТ области, как сети связи: от локальных технологических до Интернета.

Метод Нариньяни позволит человеку разговаривать с компьютером. Ведь теперь можно совместить принцип распознавания звуков с анализом содержания речи. Преодолевается тридцатилетний тупик в этом направлении разработок.

«…Еще до середины прошлого десятилетия (до 1985 г. – прим. авт.) наша страна занимала второе место в мире по уровню развития вычислительной техники. Одновременно с этим, отставание основных отечественных линий массовых ЭВМ достигло масштаба 10–15 лет по отношению к технике США из-за непоправимого урона, нанесенного переходом в начале 70-х годов на слепое копирование наиболее коммерчески успешных семейств компьютеров западных фирм.

Несмотря на это, интеллектуальный потенциал и оригинальность перспективных разработок ведущих отечественных коллективов по многим параметрам не уступали аналогичным американским проектам, особенно в области мощных компьютеров параллельной архитектуры. При этом ахиллесовой пятой отечественной техники стала элементная база, которая и определила в конечном счете окончательное крушение российской индустрии ЭВМ в конце 80-х начале 90-х годов.

Результаты этой катастрофы достаточно очевидны и в первую очередь они касаются безопасности страны по всем основным ее составляющим – оборона, экономика, наука, передовые технологии, экология.

В силу особого стечения обстоятельств у нашей страны есть уникальная возможность возглавить эту революцию и вернуть себе место среди лидеров этой ключевой для ее будущего отрасли, казалось бы, навсегда утраченное ею на крутых поворотах последних пятнадцати лет нашей истории.

Эта перспектива достаточно ясно ставит перед нами вопрос: или эту революцию СМОЖЕМ ОРГАНИЗОВАТЬ МЫ – как стратегически планируемый, детально проработанный и последовательно выполняемый процесс – или он будет развиваться БЕЗ НАС в традиционном стиле слепой глобальной вегетативной эволюции, растянутой во времени и формирующей далекие от оптимальных эклектичные контуры новой эпохи ИТ двадцать первого века, которые мы, как вечные двоечники, будем тупо срисовывать у навсегда ставших для нас недосягаемыми отличников!» – заявил Нариньяни в одном из своих докладов.

Он говорит: русские могут порваться на ведущие мировые позиции в информационно-компьютерных технологиях в кратчайшие сроки. Нужно лишь сделать ставку на стратегические инновации, на прорывы, еще скрытые «за горизонтом» (http://scmai.miem.edu.ru/S/s3.htm). Всего направлений порыва – три. Во-первых, уже формируется качественно новая парадигма, базирующаяся на концепции неалгоритмического самоорганизующегося асинхронного управления (САУ), обладающего естественной параллельностью и недетерминизмом. В ближайшем будущем парадигма САУ сделает самоорганизацию и параллельность естественным свойством любой ИКТ следующего поколения.

Во-вторых, новая парадигма неалгоритмических вычислений.

В-третьих – общение с компьютером при помощи обычной речи и обычных текстов, открывающая путь к пользованию ими всеми людьми, даже неискушенными в программировании и математике.

И что в итоге? «Комплекс стратегических инноваций по трем выделенным направлениям прорыва должен лечь в основу развития и продвижения лучших российских технологий, расширение отечественного ИКТ-рынка и успешного выхода на мировой. Только это может в ближайшие годы обеспечить России доход, намного превышающий поступления от ее сырьевых ресурсов и поддержать как остальные секторы ИКТ, так и другие отрасли высоких технологий. Для реализации этих мегапроектов и перехода ИКТ в ведущую национальную отрасль необходима интеграция трех ключевых составляющих: эффективный механизм привлечения крупных инвестиций, организация отечественных профессиональных ресурсов «снизу – вверх» и поддержка государства сверху», – убежден наш советский гений.

Более того, Нариньяни выступает ярым сторонником экспансии русского языка в Интернете. Он предложил программу «ТезауРУС» – создание электронного словаря всего богатства нашего древнего арийского языка. Он убежден, что «язык и культура – «близнецы-братья», а индивидуальный словарь – одна из основных составляющих владения языком. С наступлением «эры Интернет» язык, текст, словарь становятся базовым элементом борьбы за сохранение русскоязычной территории Интернет и – шире – русскоязычной диаспоры. А текстовые технологии – доминантой интеллектуализации и массовости Интернета…»

Детали для глобального русского могущества

Таким образом, читатель, первый Советский Союз снова протягивает нам руку помощи из своей могилы. Впрочем, могилы ли? Ведь лучшая часть империи продолжает жить в сохранившихся титанах интеллекта. Таких, как сформированный «космическим взрывом» Нариньяни и другие исследователи, герои несостоявшегося старта «красного звездолета». Что нам даст обозначенный порыв в ИКТ? Власть над Реальностью. Способность управлять сложнейшими процессами лучше, кто бы то ни было на Западе. Колоссальные преимущества в бизнесе.

Уже сейчас под руководством Виктора Шишова (МФТИ) в стране созданы лучшие в мире (и самые дешевые) системы объемного отображения информации стоимостью всего в 28 тысяч долларов за комплекс. Они позволяют на порядок повысить эффективность работы любого из совета директоров любой корпорации. (Мы уж не говорим о военном аспекте применения подобной технологии). Скрести ее с вычислительными чудесами Нариньяни – и получишь ключ буквально к мировому могуществу. Кстати, Владимир Фетискин, коего вы знаете из книги «Война с Големом», работает над системой стереоскопического технического зрения «Лафет», обещая впечатляющий порыв в управлении высокотехнологичными сражениями нового века. А что будет, коли интегрировать «Лафет» с ИКТ по Нариньяни? «Уявляете соби?» – как говорят братья-украинцы…

В Русской цивилизации все еще есть унаследованные от СССР колоссальные возможности прорыва. Даже на старой, алгоритмической ИКТ русские смогли разработать несколько направлений, сулящих нам «вертикальный старт». В последних книгах Максим Калашников с друзьями рассказал о некоторых из них. Скажем, о технологии «машин богатства», позволяющих удачно спекулировать на мировых финансовых рынках, превращать миллион долларов в миллиард и добывать тем самым средства для воплощения смелых русских разработок. Или, например, о технологиях конструирования гибких и суперэффективных организаций (организационном оружии Никанорова-Кузнецова в третьей книге цикла «Третий проект»). Или (в «Оседлай молнию») об изумительной системе предвидения и прогнозирования, развившейся из советского комплекса по предупреждению внезапного ракетно-ядерного нападения на СССР (работа Владимира Кравченко и его товарищей из бывшего НИИ инфосистем КГБ).

Вы из «Третьего проекта» знаете о работах профессора Протасова и академика Ларичева, создающих системы человеческо-компьютерных систем совместного поиска гениального решения сложнейших задач Реальности («Общий мозг» Ларичева и «Генетический консилиум» Протасова. И они добиваются впечатляющих результатов на старой компьютерной техники «от фон Неймана»! А если дать им ИКТ Нариньяни?

Что еще смогли сделать русские ученые, опираясь еще на компьютеры и ИТ старого пошиба? Дадим кусочек из «Третьего проекта»:

«…В конце ХХ века русские ученые и программисты (и прежде всего – профессор В.Т.Затуливетер) совершили подлинный прорыв. Ученый с фамилией от запорожских предков доказывает: коллектив – это носитель надличностного разума. А значит, он обладает и сложной системой рефлексии, самосознания. Затуливетер сделал вывод: коллективы способны самообучаться. Он с учениками создал алгоритм обучения группы способам общего мышления. Технология Затуливетра предстает как набор взаимосвязанных приемов и процедур. Оказывается, группа может находить решения, наилучшие для достижения общей цели. Причем наилучшие и с точки зрения личных особенностей тех человек, которые в эту группу входят. Причем идет сие не методом проб и ошибок – слишком дорого и опасно! – а другим, гораздо более хитрым манером. В дело идет старый, как мир, принцип специализации. Человек, рискуя покинуть группу, выбирает то, в чем он наиболее силен. Получается некий «экипаж» по разработке решений и их воплощению. Группа сама расставляет своих членов по «боевым постам», и тем самым обеспечивает наивысшую эффективность. Точь-в-точь как в кабине самолета: один – пилот, второй – штурман, третий – стрелок-радист. И это же походит на формирование дворовой футбольной команды. Сначала все хотят играть нападающими. Но у кого-то это выходит лучше всех, и он занимает сие место. А кто-то становится вратарем. Когда все позиции в команде заполнены правильно, она выходит крушить и месить своих противников. А если какие-то места остаются пустыми, то в команде образуются «лишние члены», ни на что не способные участники. Им приходится покинуть команду, которая вынуждена искать замену на стороне…»

«… Универсальная творческая линия (УТЛ) – вот вторая победная технология «братьев-товарищей».

Знаете, когда наше Братство сделает решающий шаг к могуществу? Когда заработает технологическая линия по производству открытий и изобретений! Когда начнут давать «вал» предприятия по разработке чудесных технологий, когда выпуск техномагических решений окажется поставленным на поток. Мы в этой книге описали множество чудесных технологий. Но самая важная их них – это «технология по производству технологий». Метатехнология творчества.

И, поверьте, основы для такого чуда из чудес есть!

Что входит в состав этой УТЛ? Прежде всего, изумительный ТРИЗ – теория решения изобретательских задач, созданная гениальным Генрихом Сауловичем Альтшулером…

…ТРИЗ стали применять не только в технике, но и планировании избирательных кампаний, и в педагогике, и в других творческих областях. ТРИЗ дисциплинирует ум и позволяет четко ставить проблемы, работать с ними чисто инструментально. Теория эта то резко расширяет поле решений, то сужает его. ТРИЗ подобен скальпелю в руках талантливого хирурга. ТРИЗ можно применить и для решения гуманитарных задач. Он и здесь не подкачает. Особенно если соединить его с технологией генетического консилиума В.Протасова…»

«…ТРИЗ становится подобен резцу в руках талантливого скульптора. Это – совершенный инструмент. Но ему нужен человек, гениальный мастер. А как подготовить человека, который сможет воспользоваться этими чудо-технологиями? И вот тут настает черед третьего элемента УТЛ.

И вот здесь есть то, что придумал один из гениев современной России – Махмуд Чингизов. Он создал систему усиления творческих способностей человека. Чингизову удалось на многочисленных примерах понять то, как люди решают самые разнообразные сложные задачи. Чингизов выделил основные стадии, которые проходит каждый творец и открыватель.

Чингизов понял, что при постановке творческой задачи человек кардинально отличается от компьютера. ЭВМ, получив задачу, переводит ее в структурную форму, которую можно обязательно исчислить. У машины есть набор правил, и она, используя их, принимается перебирать варианты числового решения проблемы, выбирая самый эффективный. За счет огромной мощности компьютер способен большинство исчислимых задач решать гораздо лучше человека. Кстати, шахматы относятся к числу именно таких задач, и здесь компьютер уже побеждает человека-гроссмейстера. Именно поэтому ЭВМ был, есть и будет обязательным элементом любого сегодняшнего процесса.

Но у машины нет человеческого. Мы, осознав проблему, помещаем ее в некий континуум, в некое поле ассоциаций. Мы ищем подобное, метафору. Мы, в отличие от машины, способны уловить некое сходство между страстями общественного мнения и турбулентными потоками, срывающимися с крыла летящего самолета. Или между скачками на рынке акций и поведением молекул разогретого газа. Только человек-экономист, скажем, может углядеть сходство между кровообращением в нашем теле и циркуляцией денежной массы в экономике, сравнивая нехватку рублевой массы в экономике с шоком раненого от обильной потери крови. Мы сначала не считаем, а ищем модель того, что исследуем. Когда же человек находит модель-метафору, он осекает от нее все лишнее, превращает ее в простую и понятную схему. Он выделяет в модели самое главное, и это «главное» подвижно, оно изменяется, а не пребывает в застывшем состоянии.

Но человек идет дальше. Он полученную схему тоже сравнивает с чем-то. С маятником, сверлом или червем, прибоем или приливом. Он находит метафору уже для метафоры. А потом начинает синтезировать эти модели, и схемы – и только в финале начинает просчитывать и оформлять решение задачи, строить нужный план.

Когда план готов, человек проверяет его – работает или нет? Если работает, то решение найдено. Нет – поиск начинается по новой…

Чингизов не просто четко выстроил эти стадии научно-изобретательского поиска в одну цепочку. Это и до него многие делали. Его удача в другом: Чингизов нашел четкие соотношения для каждой из творческих операций – когда больше работает правое, а когда – левое полушарие мозга. Когда больше работает логика, а когда – образное мышление. Он увидел пропорции между анализом и синтезом, эмоциями и рассудком.

Проведя не один опыт, Махмуд Чингизов понял, что на каждой стадии творчества можно стимулировать этот процесс, воздействуя на мозг творца. А методы такого «подхлестывания» зависят от стадии творческого процесса и от его характера, от психического типа самого человека и от состояния его нервной системы. И даже от того, насколько творец привычен к нейростимуляции. Чингизов открыл соответствие ритмов биотоков мозга основным стадиям творчества.

У человека есть разница между полушариями мозга, между логическим и образным мышлением. Чингизов стал испытывать стадии решения творческих задач, проверяя: а какое мышление в тот или иной момент у человека-творца преобладает? Когда он больше мыслит строго логически, а когда – пускается на поиск образов-метафор? Ему удалось выяснить и это. Оказалось, что в момент творчества ум каждого человека можно обострить – в зависимости, конечно, от его психического типа, от состояния нервной системы. То есть, на каждой стадии можно активизировать либо правое, либо левое полушарие нашего мозга.

Вместе с талантливым исследователем Каструбиным они сделали системы, которые позволяют подстегнуть работу обоих полушарий, настраивая конкретного человека (со всеми его особенностями!) на наиболее полное проявление его способностей в решении творческих задач. При этом никто не копается в самом мозгу, никто и ничего не вживляет в его кору, никто не сверлит наш череп. Все делается с помощью небольших датчиков, укрепляемых на черепе. Сделай их с помощью нанотехнологий – и вот они станут незаметными не то, что для окружающих, но и для самого человека-пользователя. Можно ходить с такими датчиками-излучателями постоянно.

Это звучит фантастически, но это факт. Электронные шлемы для усиления человеческого интеллекта, знакомые нам по Станиславу Лему, теперь воплощаются в жизнь. Чингизов и Каструбин создали третий элемент Универсальной Творческой Линии.

Итак, УТЛ – и есть вторая супертехнология Товарищества посвященных. УТЛ, соединенная с Видеонетом и библиотекой эффектов. Именно такая линия превратит Братство в вулкан, который извергает в мир массу чудесных технологий. И от этого «потока лавы» разрушится старая Реальность, зашатается трон Сообщества Тьмы…»

Если скрестить все описанное с техникой Нариньяни, то мы превратим отечественные корпорации в неудержимую силу, способную успешно конкурировать с транснациональными монстрами. А само государство – переделаем из нынешнего безмозгло-нефте-бюрократического позорща в архиэффективную корпорацию, в Russia Inc. В основу новой сверхмогущественной Империи. Империи очень прибыльной для нас, нацеленной на создание креаномики-нейрономики, расы сверхчеловеков, глобальное уничтожение Голема и организацию настоящего космического прорыва. Того, что описали мы с Русовым в этой книге!

Новая вычислительная техника способна стать ускорителем революции в биологических технологиях и образовании. А что еще нужно для порождения расы русов-люденов и ее быстрого размножения? Революционные ИКТ ускорят и процесс складывания людей обычного вида в сетевые творческие сверхличности по Турчину и другим. То есть, ускорят создание еще одной формы разумных существ на планете. А затем новые ИКТ станут могущественным орудием создания новой Реальности в руках сверхчеловеков. И на выходе сего процесса будут, как мы уверены, нейтридные материалы, телепортация, межзвездные перемещения, бессмертие и неисчерпаемые океаны ресурсов Вселенной к нашим услугам!