Текст книги "Мировые информационные ресурсы"

Автор книги: Александр Блюмин

сообщить о нарушении

Текущая страница: 9 (всего у книги 17 страниц)

не должны быть равными нулю: k ≠ 0.

Коэффициенты нормирования для признаков позитивного

характера (N+) и для признаков негативного характера (N⴬) расс

считываются следующим образом:

; (6.5)

; (6.6)

На этом основании определяются ранги каждого признака

внутри класса:

r+i = entier { k+i · N+}; (6.7)

r⴬j = entier { k⴬j · N⴬}. (6.8)

Сумма рангов всех признаков в каждой группе приравнии

вается к 100:

; (6.9)

. (6.10)

141

В том случае если указанное равенство в какоммлибо класс

се признаков не соблюдаются, то производится корректировв

ка наибольшего ранга из данного класса и установка его значее

ния таким образом, чтобы достичь заданного равенства.

Для отдельных признаков в каждом классе рассчитывается

значение уровня градации (шаг градации) следующим образом: hi = entier { r+i / (q+i – 1) }; (6.11)

hj = entier { r⴬j / (q⴬j – 1) }, (6.12)

где q+i, q⴬j – количество уровней градации соответственно iiго

признака позитивного характера и jjго признака негативного

характера.

Определив шаг градации для шкалы разбиения признака,

можно рассчитать количественные значения каждого уровня

градации отдельных признаков P+i (s) и P⴬j (s):

P+i (s = q+i) = r+i; (6.13)

P+i (s) = (s – 1) · hi при s = 1, 2, … (q+i – 1); (6.14) или

P+i (s) = (s – 1) · entier { entier {100 · k+i } (q+i – 1)}, (6.15) P⴬j (s = q⴬j ) = r⴬j; (6.16)

P⴬j (s) = (s – 1) · hj при s = 1, 2, … (q⴬j – 1), (6.17) или

P⴬j (s) = (s – 1) · entier { entier {100 · k⴬j } (q⴬j – 1)}. (6.18) Четвертый этап. На основании выбранных для анализа

признаков и полученных значений градаций по каждому прии

знаку составляется лист экспертной оценки эффективности исс

пользования ИР, пример которого представлен на рис. 6.1. На

основе предлагаемой анкеты производится экспертиза исслее

дуемых ИР.

142

Рис. 6.1. Примерный лист экспертной оценки качества и эффективв

ности использования информационного ресурса

143

Оценка, проведенная по предлагаемой методике потребитее

лем ИР, позволяет ему самостоятельно делать выводы о дальнейй

шем применении и использовании данного ресурса. В общем слуу

чае можно рекомендовать критериальное значение Э=0, ниже коо

торого применение ИР и дальнейшее его использование не имеет

смысла.

Необходимо отметить, что при хранении ИР в ряде случаев

его актуальность может понижаться, а следовательно, значее

ние обобщенной функции оценки согласно методике будет такк

же уменьшаться. При повторном же использовании ресурса знаа

чение обобщенной функции может увеличиваться за счет факк

тора уменьшения цены.

6.4. Пример формализованной оценки качества

информационных ресурсов и эффективности

их использования

На первом этапе определяется набор отдельных признаков

качества некоторого ИР (по классу позитивных признаков и отт

дельно по классу негативных признаков), которые принимаются

для последующей их оценки в процессе общей комплексной оценн

ки качества и эффективности использования этого ресурса.

В первом классе признаков (позитивных) приняты для оценн

ки следующие признаки c учетом их вышеприведенного градаа

ционного разбиения: полезность, важность, актуальность,

своевременность и соответствие запросу:

Во втором классе признаков (негативных) приняты два

признака c учетом их вышеприведенного градационного разз

биения: цена и ущерб:

На втором этапе для каждого признака устанавливаются

градационные шкалы, позволяющие оценить степень влияния

каждого признака на эффективность использования ИР.

Для первого класса признаков:

– Полезность (PП) – 4 градации (qП = 4);

– Важность (PВ) – 4 градации (qВ = 4);

144

– Актуальность (PА) – 4 градации (qА = 4);

– Своевременность (PТ) – 2 градации (qТ = 2);

– Соответствие запросу (PЗ) – 2 градации (qЗ = 2).

Для второго класса признаков:

– Цена (PЦ) – 3 градации (qЦ = 3);

– Возможность ущерба (PУ) – 4 градации (qУ = 4).

На третьем этапе определяются количественные значения

каждого уровня шкалы градационного разбиения отдельных

признаков качества с учетом назначенных коэффициентов вее

сомости каждого признака.

Предположим, что для каждого позитивного признака эксперр

тным путем установлены следующие коэффициенты весомости: – Полезность (PП) – kП = 3;

– Важность (PВ) – kВ = 2;

– Актуальность (PА) – kA = 3;

– Своевременность (PТ) – kТ = 1;

– Соответствие запросу (PЗ) – kЗ = 1.

Для каждого негативного признака экспертным путем усс

тановлены следующие коэффициенты весомости:

– Цена (PЦ) – kЦ = 4;

– Возможность ущерба (PУ) – kУ = 1.

Исходя из полученных данных по формулам (6.5) и (6.6) расс

считываются коэффициенты нормирования для каждого класс

са признаков:

N+ = 100 / 10 = 10,

N– = 100 / 5 = 20.

По формулам (6.7) и (6.8) определяются ранги для каждоо

го признака.

Для первого класса признаков:

rП = entier { kП · N+ } = entier { 3 · 10 } = 30;

rВ = entier { kВ · N+ } = entier { 2 · 10 } = 20;

rА = entier { kА · N+ } = entier { 3 · 10 } = 30;

rТ = entier { kТ · N+ } = entier { 1 · 10 } = 10;

rЗ = entier { kЗ · N+ } = entier { 1 · 10 } = 10.

Для второго класса признаков:

rЦ = entier { kЦ · N⴬ } = entier { 4 · 20 } = 80;

145

rУ = entier { kУ · N⴬ } = entier { 1 · 20 } = 20.

По формулам (6.11) и (6.12) рассчитывается шаг градации

для каждого признака.

Для первого класса признаков:

hП = entier { rП / (qП – 1) } = entier { 30 / (4 – 1) } = 10; hВ = entier { rВ / (qВ – 1) } = entier { 20 / (4 – 1) } = 7; hА = entier { rА / (qА – 1) } = entier { 30 / (4 – 1) } = 10; hТ = entier { rТ / (qТ – 1) } = entier { 10 / (2 – 1) } = 10; hЗ = entier { rЗ / (qЗ – 1) } = entier { 10 / (2 – 1) } = 10.

Для второго класса признаков:

hЦ = entier { rЦ / (qЦ – 1) } = entier { 80 / (3 – 1) } = 40; hУ = entier { rУ / (qУ – 1) } = entier { 20 / (4 – 1) } = 7.

По формулам (6.13)–(6.18) рассчитываются значения уровв

ней градации для каждого признака.

Для первого класса признаков:

PП (1) = 0, PП (2) = 10, PП (3) = 20, PП (4) = 30;

PВ (1) = 0, PВ (2) = 7, PВ (3) = 14, PВ (4) = 20;

PА (1) = 0, PА (2) = 10, PА (3) = 20, PА(4) = 30

PТ (1) = 0, PТ (2) = 10;

PЗ (1) = 0, PЗ (2) = 10.

Для второго класса признаков:

PЦ (1) = 0, PЦ (2) = 40, PЦ (3) = 80;

PУ (1) = 0, PУ(2) = 7, PУ (3) = 14, PУ (4) = 20.

На четвертом этапе на базе полученных данных формируу

ется лист экспертной оценки эффективности использования ИР, который представлен на рис. 6.2.

Имея представленную выше модель и методику опредее

ления количественной меры всех признаков, характеризуюю

щих качество ИР, целесообразно типизировать лист экспертт

ной оценки в качестве типовой анкеты, с тем чтобы потребии

тель смог достаточно просто указать в ней соответствующие

каждой градации отдельных признаков количественные оценн

ки, которые при суммировании дают обобщенную (комплексс

ную) оценку эффективности использования данного ИР.

К примеру, потребитель при практической работе с некоо

торым ИР предположительно оценил его признаки качества

146

Рис. 6.2. Лист экспертной оценки качества и эффективности

использования ИР, сформированный на основе приведенного

примера реализации методики и проведенной экспертизы

147

следующим образом: “Полученный ИР полезный, важный, акк

туальный, своевременен, соответствует запросу, имеет низкую

цену и не вызывает ущерба”. Выставляя в правом столбце коо

личественные оценки, соответствующие выбранным градации

ям (см. рис. 6.2), получается следующее: суммарная оценка поо

зитивных признаков равна +74%, суммарная оценка негативв

ных признаков равна 40%, а обобщенная (комплексная) оценка

составляет +34%, что можно интерпретировать как оценку поо

ложительную, но ниже среднего уровня или недостаточно выы

сокую для эффективности использования ИР.

Вопросы для самоконтроля

1. Чем отличаются ИР от материальноовещественных и

энергетических ресурсов с метрологических позиций?

2. Приведите характеристики качества ИР на этапе сбора

или отбора данных (возникновения информации).

3. Приведите характеристики качества ИР на этапе их храа

нения.

4. Приведите характеристики качества ИР на этапах перее

дачи – получения информации.

5. Приведите характеристики качества ИР на этапе перее

работки информации.

6. Приведите характеристики качества ИР на этапе их нее

посредственного использования.

7. В чем заключается основная проблема оценки качества

информации и эффективности ее использования?

8. Что должен оценивать специалист, применяющий какойй

либо ИР в процессе управления?

9. Каким образом могут выражаться показатели качественн

ных признаков ИР?

10. Что такое экспертиза качества ИР?

11. Каким образом фактор квалификации потребителя влии

яет на оценку качества ИР?

12. Каким образом фактор характера ИР влияет на оценку

его качества?

148

13. Каким образом фактор времени использования ИР

влияет на оценку его качества?

14. Каким образом фактор метода экспертизы влияет на

оценку качества ИР?

15. Какие задачи стоят перед поставщиками информации

онных продуктов?

16. Опишите цели и задачи ранжирования ИР в банке этих

ресурсов.

17. Опишите суть приведенной методики формализованной

оценки качества ИР и эффективности их использования.

18. В чем суть обобщенной функции эффективности испольь

зования ИР?

19. Приведите признаки ИР, которые положительным обб

разом влияют на эффективность его использования.

20. Приведите признаки ИР, которые отрицательным обраа

зом влияют на эффективность его использования.

21. Зачем нужен лист экспертной оценки эффективности

использования ИР?

149

7. Моделирование процессов формирования

и распространения информационных ресурсов

7.1. Формирование единого

информационного пространства

К настоящему времени информационные ресурсы распрее

делены по различным организациям, имеющим разную форму

собственности, на федеральном, региональных и районных уровв

нях. В соответствии с этим они обладают отличающимися оргаа

низационными, содержательными, информационными и другие

характеристиками, которые необходимо привести к единым

формам с целью учета всех видов ресурсов, их систематизации

и интеграции для повышения эффективности дальнейшего их

использования.

С учетом задач создания и функционирования информаа

ционнооконсультационой службы, которая должна интегрироо

вать и эффективно использовать все виды информационных

ресурсов информационнооконсультационного, проектнооинноо

вационного, образовательного, издательскоорекламного и иноо

го характера, возникает необходимость создания единой систее

мы их использования.

Для разработки такой системы должны быть решены задаа

чи идентификации информационных ресурсов по предметным

областям знаний, структурной организации, источникам инфорр

мации и другим характерным признакам.

Существующую до настоящего времени систему формироо

вания и использования информационных ресурсов можно предд

ставить в виде структуры, охватывающей множество отдельь

150

ных ресурсов, которые сконцентрированы в отдельных центт

рах, организациях и учреждениях на всем информационном

пространстве. Каждый такой центр независимо от иерархии

ческого уровня (федерального, регионального или районного) в сфере своей деятельности имеет определенное множество

пользователей данного ресурса, которые, как правило, в наа

стоящее время не пересекаются.

Кроме того, каждый центр имеет различные каналы комм

муникаций с пользователями, а также различные каналы комм

муникаций между отдельными центрами, которые в настояя

щее время, особенно на районном уровне, недостаточно разз

виты, что не способствует эффективному процессу обмена

ресурсами.

Устранение указанных недостатков возможно при создаа

нии системы формирования информационных ресурсов на осс

нове федерального виртуального банка информационных ресурр

сов (БИР). В этой системе должна формироваться, обрабатыы

ваться и храниться структурированная информация об имее

ющихся ресурсах в локальных центрах и должен быть обесс

печен доступ к ним со стороны любого пользователя на всем

информационном пространстве.

При создании единой системы формирования информации

онных ресурсов возможны два подхода: первый – создать инн

формационную систему как прообраз библиотеки или некотоо

рого фонда информационных ресурсов в классическом понимаа

нии этого понятия; второй – на базе современных информации

онных технологий создать виртуальный банк информационных

ресурсов как совокупность математических моделей, методов

получения, обработки и выдачи информации, технических и

программных средств.

Учитывая сказанное, применим именно второй подход как

наиболее современный и прогрессивный для создания информаа

ционных систем. При этом для синтеза такой системы проводитт

ся системный анализ объекта исследования и его моделирование.

Представим существующую систему формирования и исс

пользования информационных ресурсов в виде множества отт

151

дельных ресурсов Ri, сконцентрированных в отдельных оргаа

низациях, учреждениях, службах (информационноовычислии

тельные центры, научнооисследовательские, образовательные

и проектнооконструкторские организации и учреждения) на

всем пространстве (рис. 7.1).

Рис. 7.1. Формирование единого информационного пространства

Каждый iiй центр (независимо от иерархического уровня:

федерального, регионального или районного) в сфере своего фунн

кционирования имеет определенное множество пользователей

данного ресурса Ri, как это представлено на рисунке в виде зашш

трихованной области вокруг ресурса. Такие множества пользоо

вателей, как правило, в настоящее время не пересекаются.

152

Кроме этого, каждый iiй центр имеет различные каналы комм

муникаций с пользователями (в том числе личное общение специаа

листааэксперта с пользователем, телефон, факс, почта, газета, журр

нал, радио, Интернет и др.), а также различные каналы коммуникаа

ции между отдельными центрами. Последние каналы в настоящее

время достаточно редки и имеют чрезвычайно слабые связи. Центт

ры, таким образом, разобщены, следовательно, разобщены и инн

формационные ресурсы, сконцентрированные в этих центрах.

Система формирования информационных ресурсов на осс

нове единого виртуального банка информационных ресурсов поо

зволит получать, обрабатывать и хранить систематизированную

информацию об имеющихся информационных ресурсах в разз

ных центрах и передавать ее любому пользователю или в любой

другой центр на всем информационном пространстве. Таким обб

разом, создается единое информационное пространство.

Исходя из представленной схемы, одной из основных хаа

рактеристик любого ресурса должен быть виртуальный маршш

рут – Мi, т. е. характеристика связи iiго ресурса с БИР.

При моделировании объекта исследования решаются слее

дующие частные задачи:

– разработка модели организации информационных ресурр

сов и виртуального банка информационных ресурсов;

– разработка модели виртуального маршрута и маршруу

тизации информационных ресурсов;

– разработка модели получения и обработки заявки (запп

роса) от пользователя;

– разработка модели обслуживания заявок (реализации

услуг).

7.2. Разработка модели организации

информационных ресурсов и банка

информационных ресурсов

Для построения модели информационное пространство

классифицируется на пять предметных областей знаний (S), которые обозначены следующим образом:

153

U – организационнооэкономическая предметная область

знаний и данных;

Т – производственноотехнологическая предметная обб

ласть знаний и данных;

I – информационная предметная область знаний и данных;

Е – образовательная предметная область подготовки и обуу

чения кадров;

Н – социальная предметная область знаний и данных.

Каждая из предметных областей (S) разбивается на мноо

жество предметных тематических разделов – t (частные предд

метные области знаний), которые определяются в каждом конн

кретном случае формирования информационных ресурсов. Наа

пример, предметная область U может включать следующие

предметные темы: бухгалтерский учет, страхование деятельь

ности, планирование бизнеса и др. Предметная область Т – знаа

ния по отдельным отраслям промышленности или АПК (наприи

мер, по почвоведению, по агрохимии, по ветеринарии и др.).

Предметная область I может содержать разделы по ценовой

информации о рынках, статистической отраслевой информации, транспортной информации и т. п. Предметная область “Е” моо

жет включать следующие предметные темы: методику подгоо

товки специалистов в различных отраслях, специалистов по

экономике малых предприятий и др. Предметная область “Н”

включает предметные темы: социальные методы занятости наа

селения, социальные права работников и др.

В зависимости от функционального предназначения инфорр

мационные ресурсы сгруппированы по следующим направлее

ниям деятельности, исходя из определения основных пяти фунн

кций (f):

К – информационнооконсультационная;

Р – проектнооинновационная;

О – обучающая;

R – рекламнооиздательская;

А – специального обслуживания или иная.

Таким образом, с помощью классификационного разбиее

ния всего пространства информационных ресурсов определее

154

на структура виртуального БИР. При этом информационные

ресурсы структурированы на предметные области (11й ранг), предметные темы (22й ранг) и функции (33й ранг), в результаа

те чего образуются предметноотематические функциональь

ные поля с 33мерным системным обозначением. Графически

это выглядит следующим образом (рис. 7.2).

Рис. 7.2. Пространство информационных ресурсов системы ИКС

Исходя из вышеприведенной организации системы, любой

ресурс можно классифицировать:

а) по одной из пяти предметных областей: S = {U, Т, I, Е, Н}; б) по одной из множества предметных тем в данной области —tS (количество тем в области – NS);

в) по одной из пяти функций: f = {К, Р, О, R, А}.

Отсюда любое предметноотематическое функциональное

поле (далее поле) однозначно идентифицируется тройкой: П =

= (s, t, f).

155

Учитывая тот факт, что к определенному идентифицируу

емому полю как тематическому направлению в определенной

области фактов, данных и знаний относится множество разноо

образных подтем, разделов и других структурных понятий,

более детально характеризующих содержательную часть инн

формационного ресурса, целесообразно тематические ресурр

сы данного поля классифицировать по четвертому вектору —по разделам (r), представляющему четверку: r = (s, t, f, j).

Обозначим ИР отдельного jjраздела как информационный

компонент одного поля БИР, к которому будут относиться люю

бые информационные ресурсы, отвечающие вышеприведенной

классификации, т. е. ресурсы rstfj. В данном случае набор индекк

сов строго идентифицирует принадлежность данного ресурса к

j – разделу , f – функции, t – предметной тематике, s – предд

метной области.

Следуя приведенной классификации можно определить сумм

марные ресурсы по предметной тематике одной предметной обб

ласти, по определенной функции одной предметной области, сумм

марный объем ресурсов по определенной функции, суммарный

ресурс одной предметной области, а также общий ресурс БИР.

Суммарный ресурс одного поля БИР можно представить

в виде:

, (7.1)

где Nstf – количество разделов в поле stf .

Следует отметить, что ресурс можно идентифицировать

только в том случае, если он больше 0, т. е. существуют конкк

ретные материалы, данные и знания по конкретному разделу.

Суммарные ресурсы по предметной тематике одной предд

метной области можно выразить следующим образом:

. (7.2)

156

Аналогичным образом определяется суммарный ресурс

одной предметной области:

, (7.3)

где Ns – количество предметных тем в SSй предметной обласс

ти.

Cуммарный объем ресурсов по определенной функции можж

но определить так:

. (7.4)

Общий ресурс БИР представляется следующим образом:

. (7.5)

Таким образом, приведенные выше подходы и принципы

построения БИР позволяют решать не только методологичесс

кие задачи систематизации, структуризации и идентификации

различных информационных ресурсов, но и позволяют органии

зовать работу отдельных центров с учетом их функциональной

деятельности, связанной с формированием и использованием

информационных ресурсов различных предметных областей и

тематических разделов.

Исходя из этого, определяются целевые функции деятельь

ности центров на федеральном, региональном и районным

уровнях системной иерархии. Так, для центров двух последних

уровней основными целевыми функциями являются пять выы

шеобозначенных в модели функций. Для Федерального центт

ра консультирования как головного центра основной целевой

функцией является информационная функция, заключающаа

яся в создании и эксплуатации виртуального банка информаа

ционных ресурсов.

f

157

7.3. Разработка модели виртуального маршрута

и маршрутизации информационных ресурсов

Информационный компонент БИР – раздел (s t f j) можно

представить как портал для интеграции ИР единой тематичесс

кой направленности, но находящихся в различных источниках, которые, в свою очередь, имеют разные ресурсные объемы, каа

налы и режимы коммуникаций.

Таким образом, связь между ИР разных источников с соотт

ветствующим разделом БИР можно представить в виде маршруу

та (М) с идентифицируемыми точками привязки определенного

ИР конкретного источника (И) и данного раздела с указанием хаа

рактеристик канала, режимов (К) и условий коммуникаций (Х): Mistfj = (Иi ; Ristfj ; Ki ; Xi), (7.6)

где Mistfj – маршрут, связывающий раздел stfj c iiм источнии

ком;

Иi – iiй источник информационного ресурса;

Ristfj – ИР iiго источника с тематической направленностью

stfj;

Ki – комплексная характеристика канала и режимов комм

муникаций;

Xi – комплексная характеристика условий коммуникаций

с источником информационного ресурса.

Комплексную характеристику канала и режимов коммуу

никации представим в следующем виде:

Ki = (Gi, ki, ti) , (7.7)

где Gi – режим доступа к ресурсу (в том числе личное общее

ние, телефон, телефакс, почта, радио, газета, eemail, Интерр

нет и др.);

ki – пропускная способность канала коммуникации;

ti – время коммуникации для передачи ресурса.

Комплексная характеристика условий коммуникаций

включает условие заключения договора на передачу ресурса, условия оплаты и др.

158

Формально это можно представить в виде

Xi = (di, Цi, Ui), (7.8)

где di – характеристика договорных отношений;

Цi – характеристика стоимости ресурсов;

Ui – другие условия.

Следовательно, раздел как интегрированный портал можж

но представить в виде

r stfj = {M1stfj, M2stfj, … Mistfj, … MLstfj}, (7.9)

где Mistfj – iiй маршрут, привязывающий iiй источник инфорр

мационного ресурса к stfjjму разделу БИР;

i=1,2,…L – множество маршрутов, объединяющих инфорр

мационные ресурсы, распределенные по L источникам, в едии

ный виртуальный раздел предметного тематического функк

ционального поля БИР.

Графически это можно представить следующим образом

(рис. 7.3).

Рис. 7.3. Схема маршрутизации источников

информационных ресурсов

Предложенная система маршрутизации позволяет соедии

нять потоки между разными источниками:

Mqi = (Mi, Иq, Rqi, Kq, Xq). (7.10)

В данном случае источник q с набором своих характерисс

тик “привязывается” к источнику i, а последний интегрирует

информационные ресурсы Rq совместно с собственными – Ri.

159

Таким образом, с помощью маршрутов и маршрутизации

обеспечивается информационная (не обязательно содержаа

тельная) интеграция распределенных информационных рее

сурсов в распределенной системе.

7.4. Разработка модели обработки

запроса пользователя на получение

информационного ресурса

Модель заявки можно представить в следующей форме:

Z = (З, Rz, Kz, Xz), (7.11)

где З – характеристика заявителя – пользователя инфорр

мационного ресурса;

Rz – запрашиваемый ресурс;

Kz – комплексная характеристика канала и режимов комм

муникации заявителя с источником информационного ресурса; Xz – комплексная характеристика условий коммуникаций

для заявителя.

В данном случае комплексные характеристики Kz и Хz анаа

логичны по своему описанию параметрам маршрутов: Ki и Xi : Kz = (Gz, kz, tz), (7.12)

где Gz – режим возможного доступа заявителяяпользователя

к информационному ресурсу;

kz – желаемая для заявителя пропускная способность для

канала коммуникаций;

tz – желаемое для заявителя время коммуникации перее

дачи ресурса.

Xz = (dz, Цz, Uz), (7.13)

где dz – желаемая для заявителя характеристика договорр

ных отношений;

Цz – желаемая для заявителя стоимость ресурсов;

Uz – другие желаемые для заявителя условия.

160

Таким образом, для моделирования процесса подачи заа

явки требуется дальнейшая формализация параметров Z (соо

гласно формуле 7.6).

Учитывая неформальный характер формирования и выы

дачи заявок на практике, необходимо решить задачу разраа

ботки фильтров, с помощью которых можно было бы осущее

ствлять первичные процедуры приема заявок, обработки их с

целью формализации записей согласно разработанной модее

ли и дальнейшей передачи их к исполнению.

7.5. Разработка модели обслуживания заявок

на получение информационного ресурса —

реализации услуг

Процесс обслуживания заявок можно изобразить в виде

следующей цепи последовательных формальных процедур:

Y = Z Ч Ф ⇒ БИР ⇒ rstfj ⇒ Mistfj ⇒ Ki ⇒ Xi ⇒ Иi ⇒ Ristfj ⇒

⇒ ЭRi ⇒ ЭU, (7.14)

при Ki≡Kz; Xi≡Xz.

В данном случае процесс (Y) обслуживания заявки (Z) вклюю

чает ее прием и фильтрацию (Ф) для приведения заявки к станн

дартной структурированной форме. Заявка направляется в БИР, где идентифицируется раздел (s t f j), соответствующий заявке.

В разделе находится iiмаршрут коммуникаций (Mistfj), коо

торый указывает характеристики канала и режимов (Кi) и усс

ловий (Хi) коммуникаций. При согласовании заявленных и предд

лагаемых маршрутом вышеуказанных характеристик: Кi ≡ КZ; Хi ≡ ХZ устанавливается контакт с источником (Иi), после чего

пользователю передается ИР источника (Ristfj) по заявленному

тематическому разделу.

На последней стадии процесса обслуживания производитт

ся оценка эффективности ресурса Ri – ЭRi и эффективности

оказания услуги – ЭU .

Целевая функция обслуживания при этом:

Y : Rstfji ∩ RZ ⇒ RZ. (7.15)

161

При Rstfji ∩ RZ = 0 заявка считается невыполненной, а

услуга Y нереализованной. Количественная оценка услуги

равно 0, т. е. Y = 0. (7.16)

При Rstfji З RZ < RZ заявка считается выполненной частичч

но, а услуга Y частично реализованной. Количественная оценка

услуги в данном случае:

0 < Y < 1. (7.17)

При выполнении условия Rstfji = RZ количественную оценн

ку услуги можно приравнять к 1. Тогда следующее выражение

является количественной моделью реализации услуги

0 ≤ Y ≤ 1. (7.18)

Эффективность обслуживания, или эффективность реалии

зации запросов, можно оценить следующим образом:

ЭU = Y · 100 (%). (7.19)

Оценить эффективность iiго ресурса stfjjго поля можно

аналогичным путем, используя сумму оценок эффективности

реализации по количеству запросов к данному ресурсу:

, (7.20)

где n – количество запросов к ресурсу.

Таким образом, при оценке эффективности обслуживания

или эффективности реализации запросов выдвигается задача нее

обходимого учета количества запросов к каждому ресурсу и оценн

ки эффективности обслуживания относительно этого ресурса.

В случае низкой величины ЭRi при определенном критерии

альном значении количества запросов к данному ресурсу можж

но делать выводы о необходимой качественной модернизации

содержательной части этого ресурса или в крайнем случае удаа

лении его из БИР. При высокой величине ЭRi (близкой к 100%) можно сделать вывод о чрезвычайной полезности данного рее

сурса и необходимости его тиражирования и переноса на друу

гие источники.

При фиксации значительного количества обращений (n)

запросов к определенному виду ресурсов можно делать вывоо

162

ды об инвестиционном развитии в первую очередь данного рее

сурса (согласно функции спроса).

В связи с вышесказанным целесообразно решить задачу

непрерывного ранжирования ресурсов по количеству запроо

сов и эффективности обслуживания, что позволит построить

и эксплуатировать систему управления БИР по его наполнее

нию и актуализации наиболее эффективными и современныы

ми информационными материалами, базами данных и базами

знаний.

Исходя из этого, алгоритм обслуживания можно предстаа

вить в следующем виде (рис. 7.4).

7.6. Методы формирования и распространения

информационных ресурсов

В связи с поставленными требованиями необходима разраа

ботка методов учета, систематизации и структуризации разноо

образных информационных материалов, в том числе по заверр

шенным научноотехническим, опытнооконструкторским и инн

новационным разработкам, имеющим законченный товарный

вид и практическую ценность непосредственно для товаропроо

изводителей и других потребителей.

Это является основой автоматизированного формирования

информационных ресурсов, хранения и доведения их до потенн

циальных потребителей.

Современные требования предполагают ведение таких

форм характеристического описания информационных ресурр

сов, которые были бы достаточно емкими по содержанию, проо

стыми и понятными для потребителя любого уровня его квалии

фикационной подготовки.

При этом разрабатываемые методы формирования и расс

пространения информационных ресурсов должны предусматт

ривать процедуры подтверждения соответствия научноотехнии

ческих разработок установленным требованиям, а также обесс

печивать повышение ответственности разработчиков и сотрудд

ников информационных служб за передаваемые пользователям

163

Рис. 7.4. Блокксхема алгоритма обслуживания

U

164

научноотехнические, опытнооконструкторские разработки и

другие материалы.

Универсальной формой характеристического описания инн

формационных ресурсов может быть паспорт информационн

ного ресурса, например, следующего табличного вида (табл. 7.1).

Таблица 7.1

Паспорт информационного ресурса

165

Заполненные паспорта информационных ресурсов, соо

бранных в информационных центрах, переводятся на электт

ронный носитель и вводятся в базы данных.

Режим доступа к паспорту информационного ресурса, как

правило, свободный, без ограничений. Получив паспорт некоо

торого информационного ресурса, потенциальный его потребии

тель определяет место хранения самого ресурса и осуществляя

ет связь с автороммразработчиком, или владельцем, или отт

ветственным сотрудником информационного центра.

Следует отметить, что наличие различных организаций и

учреждений, выступающих в роли источников информационн

ных ресурсов, приводит к появлению множества способов пее

редачи информационных ресурсов (организации маршрутов).

Имея паспорт информационного ресурса, потребитель моо

жет получить непосредственный ресурс согласно схеме (рис. 7.5).

Рис. 7.5. Схема передачи информационного ресурса

потребителю на основании паспорта

;

;

.

166

Если ИР находится у авторааразработчика или владельь

ца (научнооисследовательский институт, проектная органии