Текст книги "Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии"

Автор книги: Ник Бостром

сообщить о нарушении

Текущая страница: 5 (всего у книги 40 страниц) [доступный отрывок для чтения: 10 страниц]

Работа над полной эмуляцией мозга не предполагает, что исследователи должны разбираться в процессе познания или программировании искусственного интеллекта. Им нужно лишь быть высокими профессионалами в таком вопросе, как низкоуровневые функциональные характеристики базовых вычислительных элементов мозга. Для успешно проведенной эмуляции не потребуются ни фундаментальные концепции, ни теоретические открытия.

Без применения самых передовых технологий полная эмуляция головного мозга практически неосуществима. Прежде всего нужно, имея в наличии необходимое оборудование и соблюдая все условия, провести три главные манипуляции:

1)-сканирование – высокопроизводительные микроскопы с хорошим разрешением, дающие возможность обнаружить нужные свойства;

2)-трансляция – автоматизированный анализ изображений для перевода исходных данных сканирования в связанную трехмерную модель из релевантных вычислительных элементов;

3)-моделирование – компьютер, достаточно мощный для обработки полученной оцифрованной структуры.

По сравнению с перечисленными этапами, связанными с довольно напряженным и высокоточным трудом (см. табл. 4), покажется относительно незамысловатым делом разработать базовую виртуальную реальность или роботизированную внешность с аудиовизуальным каналом для ввода данных и каким-нибудь простым каналом для их вывода. Отвечающие минимальным требованиям простые системы ввода и вывода, похоже, можно получить, даже с помощью имеющихся под рукой технологий и оборудования23.

Таблица 4. Технологии, необходимые для полной эмуляции мозга человека

Сканирование

Предварительная обработка/фиксация

Подготовка тканей, сохранение их микроструктуры и состояния

Физические манипуляции

Методы манипуляции тканями мозга и их срезами до, во время и после сканирования

Получение изображения

Объем

Возможность сканировать весь объем мозга в приемлемые сроки и с приемлемыми издержками

Разрешение

Разрешение должно быть соответствующим для реконструкции

Функциональная информация

Возможность обнаружить все функционально значимые свойства ткани

Трансляция

Обработка изображений

Коррекция пропорций

Устранение диспропорций из-за несовершенства сканирования

Интерполяция данных

Восполнение утерянных данных

Устранение помех

Повышение качества изображения

Трассировка данных

Определение структуры и ее обработка для получения цельной трехмерной модели ткани

Интерпретация изображения

Идентификация типа клетки

Идентификация типа клетки

Идентификация синапса

Идентификация синапсов и видов синаптических контактов

Оценка параметров

Оценка функционально значимых параметров клеток, синапсов и прочих объектов

Создание базы данных

Создание эффективного хранилища полученной информации

Модель нейронной системы

Математическая модель

Модель совокупности объектов и их поведения

Эффективная реализация

Реализация модели

Моделирование

Хранение

Хранение оригинальной модели и ее текущего состояния

Пропускная способность

Эффективная межпроцессорная связь

Микропроцессор

Мощность процессора, достаточная для запуска модели

Моделирование организма

Моделирование организма, способного существовать в виртуальной среде и взаимодействовать с внешним миром посредством роботизированных механизмов

Моделирование взаимодействия со средой

Виртуальная среда для виртуального организма

Мы неслучайно надеемся, что необходимые инновационные технологии пусть не в ближайшем будущем, но когда-нибудь станут достижимыми. У нас уже существуют более или менее точные компьютерные модели многих типов биологических нейронов и нейронных процессов. Разработано программное обеспечение для распознавания образов, способное отследить аксоны и дендриты в стопке двумерных изображений (хотя их точность еще предстоит повысить). Имеются средства съемки с нужным разрешением – с помощью сканирующего туннельного микроскопа можно «увидеть» отдельные атомы, причем с разрешением гораздо выше необходимого. Полная эмуляция головного мозга человека потребует весьма мощного технологического прорыва – и это отлично понимают все исследователи; однако имеющийся на сегодняшний день багаж знаний и возможностей дает все основания полагать, что нет никакого непреодолимого барьера для появления нужных технологий24. Например, необязательно иметь микроскопы с высочайшим разрешением – должны быть просто очень мощные микроскопы. Слишком затратно по времени и стоимости использовать для съемки исследуемого материала туннельные сканирующие микроскопы с атомным разрешением. Наверное, более оправданным стало бы применение электронных микроскопов с меньшим разрешением, что, естественно, потребует лучшего обеспечения видимости важных элементов, скажем, синаптической микроструктуры, – в свою очередь, это повлечет разработку новых методов подготовки и окраски кортикальной ткани. Уже пора задуматься над такими вопросами, как расширение нейровычислительных библиотек, усовершенствование автоматизированной обработки образов и интерпретации результатов сканирования.

Осуществимость полной эмуляции головного мозга человека не зависит от теоретических разработок так сильно, как, скажем, создание искусственного интеллекта; загрузка разума в основном возлагается на технологические возможности. Требования к технологиям определяются лишь уровнем абстракции, на котором происходит эмулирование. В этом смысле придется искать баланс между теорией и технологией. С одной стороны, чем слабее наше сканирующее оборудование, чем менее производительны компьютеры, тем меньше мы можем рассчитывать на низкоуровневое имитационное моделирование физико-химических процессов головного мозга и тем больше потребуется теоретического понимания вычислительной архитектуры, которую мы стремимся моделировать, чтобы создать более абстрактные представления значимой функциональности25. С другой стороны, при достаточном количестве и качестве передовой сканирующей техники и сверхмощных вычислительных средств нам вряд ли понадобятся сильная теоретическая подготовка и профессиональные знания о происходящих в мозгу процессах – ведь при условии «технологического изобилия» мы сможем решить задачу моделирования методом простого перебора – то есть элементарно «в лоб». Правда, есть третий вариант: давайте проведем эмуляцию мозга на уровне элементарных частиц, то есть отнесемся к мозгу как к квантовомеханической системе и решим нашу проблему с помощью уравнения Шрёдингера. В этом случае – совсем крайнем по своей маловероятности – нам придется вовсе абстрагироваться от биологической модели и опираться исключительно на существующие знания физики. Но все размышления на тему элементарных частиц умозрительны, поскольку сразу возникает вопрос о требованиях, которые будут предъявляться к вычислительной мощности и обработке данных, – условия для нас совершенно невыполнимые. Гораздо более правдоподобным вариантом могла бы стать эмуляция отдельных нейронов и их матрицы смежности с построением структуры их дендритных деревьев и, возможно, каких-то статических переменных, описывающих индивидуальные синапсы; при этом, не трогая по отдельности молекулы-нейротрансмиттеры, возможно будет моделировать изменение их концентрации в виде грубой структуры.

Чтобы оценить осуществимость полной эмуляции головного мозга человека, необходимо определить критерии удачного завершения процесса. Вряд ли ученые стремятся создать детальную и точную модель мозга, которую можно было бы подвергать воздействию последовательности определенных стимулов, и на основании результатов точно предсказывать «поведение» биологического мозга. Безусловно, нет. Они хотят всего лишь воспроизвести вычислительные функциональные свойства мозга в таком объеме, чтобы использовать полученный эмулятор для выполнения интеллектуальных задач. При подобном целеполагании можно не принимать во внимание многие компоненты биологического мозга с его довольно сложными и запутанными структурами.

Чтобы понять, насколько удачно проведена эмуляция, следует оценить, в какой степени удалось сохранить церебральные функции обработки информации в полученном эмуляторе. Для этого придется провести более глубокий анализ. Например, можно выделить следующие виды эмуляторов мозга:

1)-высокоточная модель – сохраняет всю совокупность знаний, навыков, возможностей и ценностей биологического мозга;

2)-искаженная модель – с выраженными нечеловеческими задатками, но в основном способна выполнять ту же умственную работу, что и биологический мозг;

3)-обобщенная модель (может быть искаженной) – в некотором смысле ребенок, лишенный навыков и воспоминаний, приобретенных биологическим мозгом взрослого человека, но способный научиться большинству вещей, которым обучается среднестатистический человек26.

Если мы пойдем по этому пути, то естественно предположить, что высокоточная модель мозга в конце концов будет осуществлена, но первая модель, которую нам удастся создать, по всей видимости, окажется совсем простой. Прежде чем получить нечто, идеально работающее, вероятно, придется сделать нечто, работающее пока еще несовершенно. Более того, не исключено, что выбор такого пути, как эмуляция мозга, приведет нас к созданию нейроморфного ИИ, который будет основан на обнаруженных в процессе эмулирования принципах нейровычислительной системы и композиционных подходах. Скорее всего, этот промежуточный вариант появится раньше завершения полномасштабного имитационного моделирования головного мозга. Допустимость появления побочного результата вроде нейроморфного ИИ заставляет серьезно задуматься, стоит ли ускорять развитие технологии эмулирования, – более подробно мы рассмотрим этот вопрос в одной из следующих глав.

Насколько далеки мы сегодня от построения полной компьютерной модели мозга? В одной из недавно опубликованных работ приводится технический сценарий и делается вывод – правда, с широким интервалом неопределенности[10], – что все необходимые условия будут созданы к середине нашего века27. Основные контрольные точки этого пути показаны на рис. 5. Однако кажущаяся простота сценария может быть обманчива: нам не следует недооценивать объем предстоящей работы. Пока еще не удалось разработать ни одну компьютерную модель биологического мозга. Возьмем Caenorhabditis elegans – прозрачный круглый червь (нематода), длиной около одного миллиметра и имеющий всего 302 нейрона. Это скромное неприметное создание служит для науки модельным организмом. Его коннектом, то есть полное описание структуры связей его нейронов, известен с середины 1980-х годов. Матрица связей была составлена после тщательно проделанной работы по подготовке материала: разделение ткани на слои, исследование под электронным микроскопом и нанесение маркировки на образцы вручную28. Но нам недостаточно просто видеть, как нейроны связаны друг с другом. Чтобы сконструировать компьютерную модель мозга, нужно знать, какие синапсы – возбуждающие, а какие – тормозящие; понимать устойчивость связей, а также различные динамические свойства аксонов, синапсов и дендритов. Полной информации пока нет даже в описании такой простой нервной системы, как у C. elegans (хотя сейчас это вполне доступно сделать в рамках целевого исследовательского проекта среднего размера)29. Успех, достигнутый при эмуляции крошечного мозга червя C. elegans, поможет лучше оценить тот путь, который нам предстоит пройти, чтобы провести эмуляцию мозга более крупных размеров.

Рис. 5. Сценарий полной эмуляции мозга. Схематично изображены входные параметры, задачи и контрольные точки30.

На определенной стадии развития технологий, когда появятся методы автоматического эмулирования небольших фрагментов тканей мозга, останется решить проблему масштабирования. Обратите внимание, что символическая «лестница», изображенная на рис. 5, передает последовательность шагов, которые должны быть пройдены для достижения цели. Каждая ступень лестницы соответствует определенной стадии полной эмуляции мозга – стадии, становящейся все более сложной с точки зрения строения нервной системы организмов, например: нематода→пчела→мышь→макака-резус→человек. Поскольку разрыв между ступенями – по крайней мере после первого шага – носит характер скорее количественный, чем качественный, и определяется (в большей степени, хотя и не полностью) разницей в размерах моделируемого мозга, его можно преодолеть за счет относительно прямолинейного увеличения возможностей сканирования и моделирования31.

Когда мы дойдем до последней ступени лестницы, перспектива осуществления компьютерной модели человеческого мозга станет более ясной32. Как только вдруг мы услышим о высокопроизводительном сканирующем оборудовании и сверхмощных компьютерах, то есть таком аппаратном обеспечении, которого не хватало, чтобы приступить к последнему этапу моделирования в реальном масштабе, – его появление послужит для нас предупредительным сигналом, что мы готовы вступить на путь полной эмуляции головного мозга и через какое-то время, возможно, окажемся в зоне действия искусственного интеллекта человеческого уровня. Но если последним недостающим звеном станет нейромоделирование, переход от невзрачных прототипов к работающей модели головного человеческого мозга может быть более резким. Тогда представим сценарий, по которому неожиданно обнаруживается – при всем изобилии программ для сканирования и быстродействующих компьютеров, – что модели биологических нейронов довольно трудно заставить работать правильно. Конечно, мы в конце концов справимся с этим глюком, и наши абсолютно беспомощные нейромодели, до той поры будто бы пребывавшие в обморочном состоянии после большого эпилептического припадка, бодро и согласованно возьмутся за дело. В этом случае успеху не будет предшествовать долгая череда эмуляций мозга живых организмов, чьи размеры последовательно возрастают – от червя до обезьяны; а научные изыскания не будет сопровождать вереница газетных статей, шрифт которых соответственно увеличивается от петита до крупного кегля. Тем из нас, кто внимательно следит за ходом событий, будет довольно трудно заранее определить, сколько еще остается недееспособных нейромоделей и как долго придется ждать устранения дефектов; вряд ли мы сразу поймем, что этот этап уже пройден и ученые стоят на пороге решающего достижения. (Как только удастся осуществить эмуляцию головного мозга человека, последуют и другие потенциально взрывоопасные открытия, но мы отложим их обсуждение до четвертой главы.)

Итак, мы видим, что допустим самый неожиданный сценарий, даже если все исследования будут проводиться совершенно открыто. Тем не менее прогресс, связанный с полной эмуляцией мозга, вероятнее всего будет иметь вполне определенные и понятные признаки, поскольку изучение этой проблемы зависит от конкретных и доступных нашему пониманию технологий, тогда как характер развития искусственного интеллекта, от классического до универсального, базируется на теоретических разработках. Кроме того, в отличие от развития ИИ, в случае с загрузкой разума мы можем с большей уверенностью говорить, что компьютерная модель мозга вряд ли будет осуществима в ближайшем будущем (скажем, в течение пятнадцати лет) – из-за отсутствия на сегодняшний день даже исходных версий некоторых необходимых сложнейших технологических разработок. Напротив, в отношении искусственного интеллекта совсем не исключено, что, в принципе, некий человек может просто взять и написать программу зародыша ИИ для обычного современного компьютера, и соответственно не исключено – хотя и маловероятно, – что где-нибудь кто-нибудь разберется, как это сделать уже в ближайшее время.

Усовершенствование когнитивных способностей человека

Третий путь создания интеллекта, превосходящего человеческий, это улучшение функционирования биологического мозга. В принципе, этого можно было бы достичь без применения технологий, а за счет селекции. Однако любая попытка запустить классическую программу евгеники столкнется и с политическими, и этическими препятствиями. Кроме того, для получения сколько-нибудь значимых результатов – если только отбор не будет чрезмерно строгим – потребуется множество поколений. Задолго до того как такая программа принесет плоды, человечество в результате развития биотехнологий получит прямой контроль над генетикой и нейробиологией, что сделает ненужными проекты по селекции людей. Поэтому мы обращаем внимание на методы, которые приведут к результату намного быстрее: на протяжении жизни нескольких поколений и даже одного, – для этого есть потенциальные возможности.

Мы научились повышать свои индивидуальные познавательные, или когнитивные, способности разными способами, в том числе не пренебрегая и традиционными, например обучением и тренировкой. Развитие нервной системы можно ускорить за счет таких низкотехнологичных методов, как оптимизация внутриутробного и младенческого питания, устранение из окружающей среды свинца и других нейротоксичных загрязнений, уничтожение паразитов; обеспечение полноценного сна и физической нагрузки; профилактика заболеваний, влияющих на умственную деятельность33. Безусловно, каждое средство из перечисленных помогает развитию когнитивных функций, хотя, скорее всего, значимость успеха слишком незначительна, особенно в обществах, где дети уже получают вполне качественное питание и образование. Действуя лишь таким образом, мы вряд ли сумеем развить в ком-нибудь мощный сверхинтеллект, но свою посильную лепту эти методы все-таки вносят, в частности, с их помощью мы улучшаем положение малоимущих и расширяем в мировом масштабе возможности для появления одаренных людей. (Распространенной проблемой многих бедных стран, не имеющих выхода к морю, остается снижающийся на протяжении жизни уровень интеллектуальных способностей из-за дефицита йода. Ситуация абсолютно неприемлемая, поскольку в наше время вопрос решается крайне просто – это обогащенная йодом столовая соль, которая по стоимости дороже обычной всего на несколько центов на одного человека в год34.)

Большего эффекта удается добиться с помощью медико-биологических средств. В настоящее время появляются лекарственные препараты, способные, как утверждают, улучшать память, концентрацию внимания и умственные силы – по крайней мере, некоторым они помогают35. (Работая над этой книгой, я заправлялся кофе и поддерживал силы никотиновой жвачкой.) Действенность сегодняшних лекарств, стимулирующих умственные способности, весьма нестабильна, относительна и многими отрицается; вполне вероятно, будущие ноотропные средства, или нейрометаболические стимуляторы, начнут оказывать больше помощи и обладать меньшими побочными эффектами36. Однако вряд ли стоит уповать, что когда-нибудь придумают химический препарат, который, будучи введен в здоровый мозг, обеспечит резкий скачок интеллектуальных способностей человека, – как с неврологической, так и эволюционной точек зрения это кажется неправдоподобным37. Когнитивная деятельность мозга человека зависит от хрупкой гармонии многих факторов, особенно на критически важной стадии эмбрионального развития, поэтому для улучшения такой самоорганизующейся системы, как функциональность мозга, потребуется скорее не примитивная подкормка неким зельем, а обеспечение ее бережным балансом, тонкой настройкой и тщательной культивацией.

Более мощные инструменты мы получим с помощью генетических манипуляций, не полагаясь на действие психотропных лекарственных средств. Вернемся снова к идее генетического отбора. Вместо попыток внедрять евгенические программы, корректируя схемы скрещивания, можно использовать механизмы клеточного отбора на уровне эмбрионов и гамет38. В ходе процедуры экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) перед имплантацией эмбриона уже проводится генетическая диагностика, чтобы выявить моногенные нарушения вроде болезни Хантингтона и предрасположенность к некоторым развивающимся в более поздние периоды жизни человека заболеваниям, таким как рак молочной железы. Генетическую диагностику используют для определения пола будущего ребенка, а также для сравнения типа человеческих лейкоцитарных антигенов с данными его родных брата или сестры, по отношению к которым будущий новорожденный может выступить донором стволовых клеток, если они больны39. За следующие десять или двадцать лет заметно вырастет количество факторов, которые можно будет использовать в качестве критериев отбора – как позитивного, так и негативного. Значимым фактором прогресса генетики поведения являются быстро снижающиеся затраты на генотипирование и секвенирование генома. У нас на глазах появляется возможность проводить комплексный анализ характеристик всего генома, что значительно обогатит наши знания элементов генетической архитектуры, отвечающей за мыслительную и поведенческую деятельность человека40. Это даст возможность использовать в качестве критерия отбора любую черту личности, не относящуюся к наследственным, в том числе когнитивные способности41. Для отбора эмбрионов не требуется глубокого понимания причинно-следственных связей, которые в результате сложного взаимодействия между генами и окружающей средой приводят к тому или иному фенотипу, – необходимо лишь иметь генетические данные (правда, много), коррелирующие с интересующими исследователей признаками.

Можно сделать некоторые ориентировочные оценки коэффициентов максимального прироста, которые получаются при различных сценариях отбора42.

Таблица 5. Максимальный прирост коэффициента умственного развития (IQ) в результате выбора из разного количества эмбрионов43

Отбор

Дополнительные баллы IQ

1 из 2

4,2

1 из 10

11,5

1 из 100

18,8

1 из 1000

24,3

5 поколений по 1 из 10

< 65 (каждое следующее поколение дает меньший прирост)

10 поколений по 1 из 1

< 130 (каждое следующее поколение дает меньший прирост)

Суммарный предел (с учетом сложения всех вариантов, оптимизированных с точки зрения когнитивных способностей)

100 + [< 300 (каждое следующее поколение дает меньший прирост)]

В табл. 5 показан ожидаемый рост интеллектуальных способностей в зависимости от размера популяции, в которой производится отбор, исходя из предположения, что доступна вся информация об общем количестве аддитивных генетических вариантов, лежащих в основе наследуемости интеллекта. (Неполная информация снизит эффективность селекции, хотя и не в той степени, как может показаться непосвященным44.) Неудивительно, что отбор из большего числа эмбрионов дает лучшие результаты, хотя и не прямо пропорционально: выбор из ста эмбрионов не в пятьдесят раз предпочтительнее выбора из двух45.

Интересно, что снижение прироста коэффициента умственного развития значительно меньше, когда результаты отбора отражаются на следующем поколении. Таким образом, гораздо лучший результат получается, если последовательно отбирать 1 из 10 на протяжении десяти поколений (когда каждое следующее поколение состоит из отобранных на предыдущем этапе), чем если один раз выбрать 1 из 100. Естественно, главная проблема последовательного отбора в том, что на него требуется больше времени. Если на каждый этап нужно двадцать–тридцать лет, тогда даже проект из пяти последовательных поколений закончится в середине XXII столетия. Скорее всего, к этому времени человечество достигнет успеха с помощью более прямых и мощных методов генной инженерии (не говоря уже об искусственном интеллекте).

Правда, появилась новая идея, которая сможет значительно увеличить благотворную роль генетического скрининга перед имплантацией, если будет исследована настолько, что будет применена к человеку, – это получение жизнеспособных сперматозоидов и яйцеклеток из стволовых клеток эмбриона46. С помощью этого метода уже было получено фертильное потомство мышей и человеческие гаметоподобные клетки. По сути, впереди еще много нерешенных научных проблем, и как минимум предстоит повторить полученные на мышах результаты, но уже на людях, избежав при этом эпигенетических отклонений в полученных линиях стволовых клеток. По мнению исследователя Кацухико Хаяси, решить эти задачи для клеток человека удастся «может быть, лет через десять, а может быть, через пятьдесят»47.

С гаметами, полученными из стволовых клеток, у любой супружеской пары окажется гораздо больше возможностей для выбора. Сейчас при проведении ЭКО обычно создают меньше десяти эмбрионов. В случае получения гамет из стволовых клеток всего несколько клеток донора могут быть превращены в практически неограниченное число гамет, эмбрионы из которых будут подвергнуты генотипированию и секвенированию, чтобы выбрать наиболее многообещающие для имплантации. В зависимости от стоимости подготовки и скрининга одного эмбриона эта технология способна ощутимо увеличить селективные возможности, оказывающиеся в распоряжении родителей, которые выбрали процедуру ЭКО.

Но гораздо важнее другое: метод получения гамет из стволовых клеток позволит потратить на отбор из нескольких поколений гораздо меньше времени, чем требуется для созревания человека, поскольку предполагает использовать итеративную селекцию эмбрионов. Эта процедура состоит из определенных этапов48.

Генотипирование и отбор эмбрионов, обладающих наилучшими необходимыми генетическими характеристиками.

Извлечение из этих эмбрионов стволовых клеток и превращение их в сперматозоид и яйцеклетку, созревающую в течение шести месяцев или даже менее49.

Оплодотворение яйцеклетки сперматозоидом и получение новых эмбрионов.

Повторение этого цикла до накопления заметных генетических изменений.

Таким способом можно осуществить отбор из десяти и более поколений всего за несколько лет. (Это долгая и дорогая процедура, однако ее достаточно провести лишь один раз, а не повторять для каждого ребенка. Итоговую совокупность клеток можно будет использовать для получения очень большого количества улучшенных эмбрионов.)

Как видно из табл. 5, средний уровень интеллекта людей, родившихся в результате такого отбора, может быть очень высоким, возможно, равным или даже превосходящим уровень самых гениальных представителей человеческого рода. Мир, значительная часть населения которого состояла бы из людей такого интеллектуального развития, мог бы – при наличии соответствующей культуры, образования, коммуникационной инфраструктуры – представлять собой коллективный сверхразум.

Воздействие селекции эмбрионов на будущее все-таки может быть и ослаблено, и отсрочено. Существует биологически неизбежный временной лаг, связанный с развитием человека: пройдет как минимум двадцать лет, пока отобранные эмбрионы превратятся в людей, достигших производительного возраста; еще больше времени понадобится, чтобы они стали заметной частью своей социальной среды. Более того, даже если технология будет доведена до совершенства, готовность общества принять таких людей может быть очень низкой. В некоторых странах они вообще окажутся вне закона – на основании этических соображений или религиозных традиций50. Даже при возможности выбора многие пары все равно предпочтут естественный способ зачатия. Но приятие ЭКО постепенно начнет возрастать, если станут понятны преимущества этой процедуры, и прежде всего основная – фактическая гарантия, что ребенок окажется очень одаренным и лишенным генетической предрасположенности к болезням. В поддержку генетического отбора будут говорить невысокие затраты на медицинские манипуляции и ожидаемые в дальнейшей жизни высокие доходы. По мере того как процедура начнет пользоваться все большей популярностью, особенно среди элитарных слоев общества, может произойти культурный сдвиг в нормах воспитания – в результате выбор в пользу ЭКО станет свидетельством ответственного отношения людей к своим родительским обязанностям. В конечном счете даже скептики поддадутся моде, чтобы их дети не оказались в проигрышном положении по сравнению с «улучшенными» чадами их друзей и коллег. Некоторые страны могут ввести материальное стимулирование с целью побудить своих граждан пользоваться процедурой генетического отбора для повышения качества «человеческого капитала» или укрепления долгосрочной социальной стабильности, используя в качестве критериев отбора такие черты личности, как покорность, готовность подчиняться, смирение, конформизм, несклонность к риску и малодушие, – естественно, культивирование таких популяций будет происходить за пределами правящих кланов.

Усиление интеллектуальных способностей человека будет также зависеть от степени отбора именно когнитивных признаков (см. табл. 6). Тем, кто решит воспользоваться процедурой отбора эмбрионов в той или иной форме, придется решать, как распределить имеющийся в их руках потенциал, поскольку интеллект в некоторой степени вступит в конкуренцию с другими не менее желанными свойствами: здоровьем, красотой, особой индивидуальностью и физической силой. Прийти к разумному компромиссу позволит итеративный характер отбора эмбрионов, с которым связаны значительные селективные возможности и благодаря которому будет осуществляться последовательный строгий отбор на основании нескольких критериев. Однако эта процедура приведет к разрушению прямой генетической связи между родителями и детьми, что может негативно сказаться на востребованности ЭКО во многих цивилизационных культурах51.

Таблица 6. Возможное влияние генетического отбора при различных сценариях52

Принятие технологии

«ЭКО+». Выбор 1 из 2 эмбрионов (4 балла)

«Агрессивное ЭКО». Выбор 1 из 10 эмбрионов (12 баллов)

«Яйцо из пробирки». Выбор 1 из 100 эмбрионов (19 баллов)

«Итерационный отбор эмбрионов» (100+ баллов)

«В исключительно редком случае»

Принятие – ~0,25%

Социально ничтожно, поскольку результат виден на уровне одного поколения. Неоднозначное общественное мнение берет верх над непредвзятой оценкой прямых последствий

Социально ничтожно, поскольку результат виден на уровне одного поколения. Неоднозначное общественное мнение берет верх над непредвзятой оценкой прямых последствий

«Усовершенствованные» люди формируют заметное меньшинство на позициях с высокими требованиями к когнитивным способностям

Люди из отобранных эмбрионов занимают доминирующие позиции в среде ученых, адвокатов, врачей, инженеров. Интеллектуальный ренессанс?

«Преимущественно элитарные слои»

Принятие – 10%

Незначительное влияние. Небольшой когнитивный сдвиг в первом поколении в сочетании с отбором по признакам, не имеющим отношения к интеллекту, для формирования ощутимых преимуществ у меньшинства населения

Большая доля «улучшенных» студентов Гарварда. Второе поколение доминирует в профессиях с высокими требованиями к когнитивным способностям