Текст книги "Психология развития: методы исследования"

Автор книги: Скотт Миллер

сообщить о нарушении

Текущая страница: 8 (всего у книги 48 страниц) [доступный отрывок для чтения: 18 страниц]

Резюме

В этой главе рассматриваются три темы, попадающие в разряд исследовательского плана: сравнение возрастных групп, сравнение экспериментальных условий и различие между экспериментальными и корреляционными планами с особым акцентом на вопросе корреляции и причинности.

При изучении разных возрастных групп чаще всего используются два плана: лонгитюдный план и план поперечных срезов. В лонгитюдном исследовании на протяжении определенного периода времени регулярно обследуются одни и те же испытуемые. Только этот подход дает возможность измерить непосредственно возрастные изменения, а не возрастные различия. Это также единственный способ изучения индивидуальной стабильности или изменчивости во времени. Но с другой стороны, лонгитюдное исследование требует больших затрат времени и усилий, что, несомненно, объясняет относительно редкое его использование. Лонгитюдное исследование также приводит к ряду систематических ошибок. К ним относят избирательный отсев испытуемых в ходе исследования, эффект тестирования, обусловленный повторным тестированием с использованием одних и тех же методик, и неизбежное смешение возраста испытуемого и времени тестирования.

В исследовании методом поперечных срезов изучаются разные испытуемые разных возрастов. Этот подход, как правило, экономичнее лонгитюдного; с его помощью можно избежать множества проблем лонгитюдного исследования, он вполне пригоден для изучения ряда тем. Однако поперечные планы имеют и недостатки. Поскольку все испытуемые обследуются только по одному разу, невозможно оценить непосредственно возрастные изменения. Возрастное сравнение также затрудняет систематическая ошибка отбора при формировании возрастных групп, а также избирательный отсев испытуемых из исследования. Еще одна проблема, характерная как для лонгитюдных, так и для поперечных планов, – проблема эквивалентности измерений отбор методик, равноценных для сравниваемых возрастных групп. Наконец, в поперечных планах неизменно возникает смешение между возрастом испытуемых и поколением, или когортой, к которым они принадлежат.

Недостатки классических лонгитюдного и поперечного методов обусловили, разработку альтернативных планов. В плане с временным лагом при изменении параметров поколения и времени измерения неизменным сохраняется возраст испытуемых. При помощи такого плана можно оценить значение факторов, которые в традиционных планах смешиваются с возрастом. Более трудоемки последовательные планы, сочетающие элементы лонгитюдного исследования, исследования методом поперечных срезов и плана с временным лагом. Последовательные планы, несомненно, информативнее; они, однако, требуют и больших затрат, при этом не устраняя все возможные источники смешения.

Второй раздел главы посвящен планам сравнения разных заданий или экспериментальных условий. Существует два основных подхода: виутрисубъектный в котором каждый испытуемый выполняет все задания (или находится во всех типах экспериментальных условий); и межсубъектный, при котором разные испытуемые должны выполнять разные задания (или находиться в разных условиях). Внутрисубъектное исследование, как правило, более экономично, статистически более достоверно и позволяет избежать ряда затруднений (например, систематической ошибки отбора), с которыми может столкнуться межсубъектное исследование. Внутрисубъектный подход незаменим для изучения внутригрупповых взаимосвязей и закономерностей. Межсубъектный подход, в свою очередь, позволяет избежать ряда проблем внутрисубъектного исследования – в частности, эффектов последовательности и переноса, обусловленных повторным тестированием. Межсубъектный подход незаменим в том случае, когда экспериментальное воздействие призвано произвести некоторые стойкие изменения.

Затем были рассмотрены конкретные варианты межсубъектных и внутрисубъ-ектных исследований. В плане уравненных групп параметры испытуемых приводятся в соответствие до приписывания их к разным экспериментальным условиям. Преимуществом уравнивания является то, что оно обеспечивает эквивалентность групп по переменным (например, IQ), которые могли бы повлиять на результаты. К недостаткам этого метода относятся увеличение затрат времени и усилий, искажающее влияние предварительного тестирования, более высокий уровень выбывания испытуемых, обусловленный необходимостью исключать всех подобранных по одному признаку при выбывании любого из них, а также вероятность того, что приведение в соответствие по одному параметру будет систематически нарушать соответствие между другими переменными. В плане временных серий экспериментальное воздействие применяется периодически, при этом регистрируются изменения в поведении как функция от наличия или отсутствия воздействия. Такой вид исследования чаще всего проводится в клинике или в условиях учебных заведений, зачастую в форме исследования с одним испытуемым.

Главу завершает рассмотрение корреляционного исследования. В корреляционном плане независимые переменные не контролируются; измеряются две или более переменные и оценивается степень их совместной изменчивости. Корреляционный план – единственно приемлемая форма исследования, если изучаются переменные, манипулирование которыми невозможно или затруднительно. Кроме того, корреляционное исследование способно охватить более широкий диапазон уровней переменной. С другой стороны, отсутствие экспериментального контроля подразумевает невозможность корреляционного исследования дать информацию о причинно-следственных связях. К методам, используемым для снижения неопределенности и для уточнения характера причинно-следственных связей, относят логический анализ возможных направлений причинности; частичную корреляцию, при которой статистически устраняется влияние третьих факторов; перекрестную корреляционную группировку с лагом, в которой оцениваются корреляционные связи во временной перспективе; и экспериментальные манипуляции с одной из переменных.

Упражнения

Одна из тем этой главы – трудность разграничения эффектов возраста и эффектов когорты, или поколения. Возьмите в качестве примера когорту, к которой вы принадлежите. Есть ли что-нибудь в вашем жизненном опыте, что отличало бы его от опыта представителей других поколений? Какого рода эффект могло бы иметь это различие при сравнении методом поперечных срезов?

Один из способов анализа последовательных планов – представить отдельные результаты и подумать, что они могли бы значить. Проанализируйте изображенный ниже план последовательности когорт (рис. 3.7). Зависимая переменная – это IQ, Допустим, что средние значения IQ для разных групп колеблются в пределах от 90 до НО. Для каждого из нижеследующих результатов продумайте способы выявления: а) эффектов только возраста; б) эффектов только когорты; в) эффектов возраста и времени измерения.

Рис. 3.7. План последовательности когорты

В этой главе подчеркнуты как достоинства, так и недостатки лонгитюдного исследования. Одним из альтернативных подходов к изучению стабильности/изменчивости во времени является ретроспективный метод. Ретроспективный метод предполагает анализ прошлого, обычно взрослых людей, обладающих интересующими исследователя качествами, попытку выявить существенные предпосылки или определяющие факторы раннего развития, которые обусловили имеющийся результат. Очевидная трудность в этой ситуации – получение точных данных о прошедших событиях. Выберите какой-либо значимый опыт из своего прошлого – успехи в школе, к примеру, или отношения с друзьями, или путешествия вместе с семьей. Восстановите по возможности наиболее точно картину развития на определенном отрезке периода детства. Попросите сделать то же самое своих родителей и сравните ваши воспоминания. Если есть возможность, сравните оба рассказа с объективными свидетельствами (например, табелем успеваемости, семейным фотоальбомом).

Как отмечалось в тексте, корреляция между переменными Л и В может интерпретироваться несколькими способами: Л является причиной В, В является причиной Л, некоторый третий фактор С является причиной Л и В, или сочетание всех этих вариантов. Ниже представлено несколько примеров положительных корреляций, полученных в реальных исследованиях. Для каждого: а) предложите как можно больше правдоподобных объяснений; б) перечислите, какие данные помогли бы вам выбрать из возможных объяснений:

• использование родителями физического наказания и агрессия ребенка;

• разъяснение родителями норм поведения и просоциальное поведение ребенка;

• физическая привлекательность и популярность;

• IQ и школьная успеваемость;

• представление о себе как об учащемся и школьная успеваемость;

• уровень активности и умственная сохранность в пожилом возрасте.

Глава 4

Измерение

Б главе 2 было рассмотрено кардинальное различие между независимой и зависимой переменными: независимая переменная – это тс факторы, которые мы контролируем; зависимая переменная – это то, что мы измеряем на выходе. Большая часть главы 3 «План» была посвящена первому из этих понятий – разнообразным способам создания независимых переменных и их сочетанию. В этой главе акцент будет смещен с независимой на зависимую переменную: на способы измерения результатов исследовательского процесса.

Измерение – это большая тема; в ходе изложения материала мы будем периодически к ней обращаться. В частности, главы, посвященные специфическим видам исследования (главы 10-13), содержат достаточный объем информации о том, как измерять конструкты, наиболее интересные для специалистов в области психологии развития. Цель этой главы – лишь познакомить с некоторыми базовыми принципами измерения – принципами, к которым мы по необходимости будем возвращаться и которые будем конкретизировать.

Структура этой главы следующая. В первом разделе вводится ряд базовых понятий, необходимых для понимания измерения, к примеру, понятие операционального определения, а также такие основополагающие понятия, как надежность и валидность измерения. Оставшаяся часть главы посвящена двум важнейшим формам измерения: стандартизованным тестам для оценки определенных психологических качеств и методам обсервативной оценки поведения. Рассматривая эти типы измерения, мы обсудим еще ряд общих принципов.

Базовые понятия

Как и ранее, многие принципы будут рассмотрены на конкретном примере, что облегчит их понимание. Он относится к области, о которой уже не раз говорилось: насилие на телеэкране и агрессия. Либерт и Бэрон (Liebert & Baron, 1972) использовали для изучения этого вопроса экспериментальный план, показывая половине своих испытуемых (5-9-летним детям) сцены из агрессивного фильма (3,5-минутный ролик из «Неприкасаемых»), а другой половине – ролик нейтрального содержания, после чего сравнивали уровень агрессии в обеих группах. Агрессия

оценивалась по множеству критериев, но один из них служил основой для большинства выводов; на нем мы и сосредоточимся. После просмотра детей сажали перед пультом с двумя кнопками: красная кнопка означала «боль*, а зеленая – «помощь». От пульта через отверстие в стене шли провода, и детям сообщали, что пульт подключен к игровому автомату, с которым в соседней комнате будет играть другой ребенок. По правилам игры нужно было поворачивать рычаг, а связь пульта с автоматом позволяла испытуемым воздействовать на ход игры: нажатие на кнопку «помощь» облегчало поворот рычага, а нажатие на кнопку «боль» делало рычаг горячим, таким образом затрудняя игру. Затем следовала серия попыток, когда ребенок мог нажимать на любую из кнопок столько, сколько захочет. Предстояло выяснить, будут ли дети, которые смотрели ролик с эпизодами насилия, проявлять большую агрессию, дол вше и чаше нажимая на кнопку «боль». Именно это и произошло: длительность нажатия кнопки «боль» у детей из группы, смотревших агрессивный ролик, была почти на 50 % больше, чем у детей, смотревших ролик нейтрального содержания. Таким образом, результаты подтвердили предположение о том, что просмотр детьми агрессивных телепрограмм ведет к повышению агрессии. (Добавим лишь то, о чем вы, вероятно, уже догадались: в соседней комнате не было никакого ребенка.)

Операционализация

Рассмотрим два способа подведения итогов по результатам исследования Либерт и Бэрона: «Просмотр детьми телепрограмм с эпизодами насилия повышает их агрессивность» и «Просмотр детьми 3,5-минутпого ролика, составленного из отрывков фильма „Неприкасаемые“ в лабораторных условиях повышает вероятность того, что пять минут спустя дети будут нажимать кнопку, нажатие на которую будто бы приводит к болезненным ощущениям ребенка, находящегося в соседней комнате и не видимого для испытуемого». Очевидно, что первое утверждение представляется более интересным и обобщенным. Однако второе – более точно, так как описывает именно то, что было проделано и обнаружено, тогда как первое утверждение – это общий вывод, выходящий за рамки фактических данных.

Два указанных выше способа подведения итогов в исследовании Либерт и Бэрона демонстрируют существенное различие между выводами, которые хочет сделать исследователь, и конкретными манипуляциями и измерениями, которые он проделывает. «Насилие на телеэкране» и «агрессия», несомненно, интересные конструкты, стоящие того, чтобы их изучать. Таковы и многие другие вещи, которые изучают специалисты в области психологии развития – интеллект, креативность, Я-концепция, половая типизация. Проблема заключается в том, что интеллект и креативность, в действительности, не «вещи», непроизвольно и непосредственно наблюдаемые; прежде чем изучать, их нужно неким образом операционализироватъ – то есть перевести в специфическую, измеряемую форму, а любое измерение требует превращения общих понятий в специфические.

От глагола операциоиализировать образуется существительное – операциональное определение. Понятие операциональное определение впервые появилось в 20-х годах XX века в работах физика П. У. Бриджмена (P. W. Bridgemen). Операциональное определение – это определение переменной в терминах операции, используемых для создания или измерения этой переменной. Так, температуру можно определить как перемещение ртути внутри определенного вида емкости.

Интеллект можно определить как успешность выполнения заданий теста Стэнфорд-Бине, агрессию можно определить по параметрам, указанным во втором из итоговых заключений. Во всех случаях налицо привязка к используемым на практике измерительным операциям.

При узком толковании операционализация предполагает, что исследователь, делая выводы об изучаемых переменных, не выходит за рамки операций, использовавшихся для их создания или измерения. Фактически сегодня мало кто из исследователей придерживается столь буквального понимания операционализации. Тем не менее, операционализм оказал значительное и благотворное влияние на психологическую науку. Он установил общепринятую схему, в границах которой решается задача измерения. Основной принцип этого подхода заключается в требовании четкости определения, объективности измерительных операций и их

воспроизводимости любым исследователем в любой, соответствующим образом оборудованной лаборатории.

Рассмотрим, как может происходить перевод теоретического конструкта в конкретные измеримые параметры для исследователя и для тех, кто читает исследовательские отчеты. Возьмем, к примеру, обсервативное исследование агрессии в детском саду. Исследователя интересует вероятность того, что социальное подкрепление способствует агрессивному поведению в обстановке детского сада. Первая задача исследователя состоит в выборе операционального определения каждого из этих довольно глобальных конструктов. Поскольку любой из них операцио-нализируется множеством способов, из совокупности свойств данных конструктов нужно выбрать ограниченное число конкретных параметров. Наш исследователь, к примеру, может определить социальное подкрепление как набор неких вербализаций (например, «хорошо», «о'кей»), неких выражений лица (например, адресованная ребенку улыбка) или определенного рода невербальное поведение (например, похлопывание по плечу, объятия). Агрессию можно определить как набор разнообразных физических актов (например, удары, пинки, щипки), направленных на причинение вреда другому человеку. Каковы бы ни были выбранные параметры, задача исследователя состоит в проведении максимально точных измерений, в описании именно того, что было сделано.

Перед тем, кто в итоге будет знакомиться с исследовательским отчетом, тоже стоит определенная задача. Он должен, прежде всего, осознать, что такие конструкты, как социальное подкрепление и агрессия, могут иметь множество операциональных определений и что какое-то одно исследование неизбежно будет включать лишь часть возможных определений. Это означает, что используемые операциональные определения не обязательно будут согласовываться с тем, что читатель сам вкладывает в понятия социального подкрепления и агрессии, и что определения не обязательно будут согласовываться с теми определениями, которые читатель встречал в других исследовательских отчетах по этой проблематике. Таким образом, читатель должен отбросить, по крайней мере на какое-то время, составленные ранее представления и сосредоточиться на том, что действительно было осуществлено в рассматриваемом исследовании. Тогда он сможет прийти к заключению, что операциональные определения разумны и достаточны, либо что они по тем или иным причинам неадекватны. К примеру, в категорию социального подкрепления следует включить лишь заботу о ребенке, а также очевидные позитивные поведенческие проявления, такие как улыбка и похвала. В категорию агрессии следует включить вербальные, а не только физические действия. Возможно, одно из наиболее важных качеств, которые должен развить у себя читатель психологической литературы, – это способность выйти за пределы гладких выводов из «Реферативных журналов» и «Актуальных вопросов...» (например, социальное подкрепление приводит к повышению уровня агрессивности) с тем, чтобы оценить исследование в терминах использованных в нем на практике операций. Если эти операции не отвечают определенным требованиям, общие выводы вряд ли можно считать бесспорными.

Квантование

Для измерительной системы характерен переход от глобального к специфическому. Еще одним ее свойством является квантование. По словам одного из создателей теории измерения С. С. Стивенса (S. S. Stevens), «измерение – это численное выражение определенных аспектов объекта в соответствии с тем или иным правилом» (Stevens, 1968, р. 850). Однако числа и правила могут носить разный характер, в зависимости от используемых форм измерения. Соответственно изменяются и выводы, которые можно сделать на основе полученных результатов.

Типы величин определяют так называемые уровни, или шкалы измерения. Вслед за Стивенсом (например, Stevens, 1968) ученые традиционно выделяют четыре уровня измерения. Каждый уровень выполняет базовые функции любой системы измерения, то есть результатом каждого измерения является некая величина, а полученные величины позволяют разграничить результаты всех измерений. Однако происходит это по-разному.

Наиболее простая из систем измерения – номинальная шкала. Номинальная это то же, что «именующая» – придающая некоторое качественное значение каждому результату измерения. Предположим, вас интересует, какие игрушки нравятся дошкольникам. Вы предлагаете каждому ребенку четыре игрушки и просите выбрать ту, с которой ему больше всего хотелось бы поиграть. Измерение состоит в регистрации того, какая из игрушек была выбрана. Измерение в этом случае номинативное, поскольку вы даете «имя» каждому ответу. Конечно, вы можете превратить названия в числа – к примеру, записать 1, когда выбор падает на грузовик, 2, когда оказывается предпочтение медвежонку, и т. д. Эти числа, однако, будут выполнять функцию наименований, не имея какого-либо количественного значения. Данный факт является отличительной особенностью номинативных шкал: они позволяют классифицировать по качеству, но не по количеству.

Рассматривая второй уровень измерения, можно возвратиться к примеру с агрессией. Предположим, мы попросили воспитателя проранжировать детей по степени агрессивности каждого из них в игровой комнате. Мы использовали рейтинговую шкалу, имеющую пять позиций: от «крайне агрессивного» до «умеренно агрессивного» и от «умеренно агрессивного» до «совершенно неагрессивного». Системой измерения служила порядковая шкала, поскольку мы располагали результаты наблюдений по их величине. В этом случае, в отличие от случая использования номинативной шкалы, результаты измерений имеют количественную размерность, а измерение служит для определения порядковой позиции каждого из результатов. Поэтому можно сказать, что «крайне агрессивный» ребенок агрессивнее «умеренно агрессивного», который, в свою очередь, агрессивнее «совершенно неагрессивного» – или что пятая категория действительно больше третьей, которая, в свою очередь, больше первой. Заметьте, однако, что все еще нельзя говорить о масштабах различий. Мы не знаем, к примеру, является ли разница между пятой и третьей позицией такой же, как разница между третьей и первой. Не вправе мы конечно и утверждать, что ребенок, попавший в пятую категорию, в пять раз агрессивнее ребенка, попавшего в первую. Все, о чем можно говорить, – это о порядке.

Данное ограничение снимается в третьей шкале, интервальной. В интервальной шкале точки деления не только упорядочены, но и равноудалены друг от друга. Характерный (хотя и не психологический) пример – шкала термометра. Температурные показатели, несомненно, упорядочены: 40° теплее, чем 30°, а 30° теплее, чем 20°. Более того, точки деления на термометре расставлены равномерно. Поэтому мы можем утверждать, что разница между 40° и 30° точно такая же, как и разница между 30° и 20° (в физическом, если не психологическом смысле). Как было сказано выше, такого рода количественная точность невозможна на порядковой шкале.

Однако интервальная шкала все же имеет одно ограничение: на ней нет истинного нулевого деления. На термометре, конечно, есть ноль, однако ноль на шкале термометра – это произвольная точка, с обеих сторон которой имеются другие значения, а не действительно нулевой уровень. Это не подразумевает полного отсутствия измеряемых характеристик. Измерительные шкалы, отвечающие всем критериям интервальных шкал и, кроме того, содержащие истинный ноль, называют шкалами отношений. Характерным примером шкал отношений могут служить системы измерения таких физических параметров, как высота или вес.

Шкала весов включает не только равные интервалы между значениями веса, но и истинный ноль, то есть отсутствие веса на весах. Наличие нулевой точки на шкалах отношений позволяет делать выводы о пропорциях, что невозможно при использовании интервальных шкал. К примеру, можно сказать, что 40 фунтов в 2 раза тяжелее 20 фунтов. Но нельзя сказать, что 40° в 2 раза теплее 20°.

Уровень измерения – один из факторов, определяющих выбор статистических критериев. К вопросу об измерительных шкалах мы вернемся в главе 7, посвященной статистике.