Текст книги "Психология развития: методы исследования"

Автор книги: Скотт Миллер

сообщить о нарушении

Текущая страница: 10 (всего у книги 48 страниц) [доступный отрывок для чтения: 18 страниц]

Надежность

Стандартизованный тест должен обладать не только валидностью, но и удовлетворять критерию надежности. Вопрос надежности в его применении к тестам также довольно очевиден: Согласованы ли результаты измерения данным тестом? Предположим, что мы даем одному ребенку IQ -тест несколько раз подряд, а затем сравниваем результаты. Если они близки, тест обладает хорошей надежностью; значительный разброс результатов свидетельствовал бы о недостаточной надежности.

Пример с IQ иллюстрирует одну из основных форм надежности – ретестовую надежность. Существует два способа оценки ретестовой надежности. Один – дать один и тот же тест дважды. Однако понятно, что если тесты одинаковы, ребенок может вспомнить свои ответы, а это приведет к искусственному завышению надежности (это также может привести к занижению надежности, если ребенок воспримет повторное предъявление теста как сигнал к изменению своих ответов). Дабы избежать этой проблемы, ретестовую надежность иногда оценивают с использованием взаимозаменяемых форм теста. Как следует из названия, такой подход требует наличия двух разных, но эквивалентных версий теста, при этом один вариант предъявляется в момент 1, а другой – в момент 2. Вновь высокая согласованность ответов будет свидетельствовать о высокой надежности.

Второй из основных типов надежности называется надежностью внутренней согласованности. Теперь суть состоит в согласованности ответов на разные вопросы одного теста, предъявляемого однократно. Как правило, для этого пользуются процедурой «расщепления» теста на нечетные и четные задания с

последующим сравнением ответов между двумя этими категориями. Вновь о высокой надежности будет говорить высокая согласованность ответов.

Важно отличать надежность от других конструктов, которые также имеют отношение к согласованности независимо от полученных результатов. Предположим, что интервал между первым и вторым выполнением теста интеллекта не один день, а два года. Обнаружив значительное расхождение между этими двумя показателя -ми, должны мы сделать вывод о ненадежности теста или о том, что IQ ребенка действительно изменился за два года? Допустим, мы решили измерять не интеллект, а вес. Если наши измерения показывают, что 9-летний ребенок весит на 15 фунтов больше, чем он весил в 7-летнем возрасте, должны ли мы заключить, что наши весы неисправны? Разумеется, вероятнее всего, что наш ребенок действительно прибавил в весе за прошедшие два года, то есть в период физического развития стабильность веса далека от идеальной. Многие аспекты жизнедеятельности ребенка (включая успешность выполнения IQ -тестов) далеки от идеальной стабильности в период его развития. Поэтому важно понимать разницу между надежностью измерения и стабильностью поведения.

Надежность измерения также важно отличать от типичности поведения. Вопрос типичности – это вопрос согласованности поведения в разных ситуациях. Предположим, нас интересует агрессия у дошкольников. Мы идем в детский сад и регистрируем все наблюдаемые там акты агрессии. На основе полученных данных мы вычисляем индекс агрессии для каждого ребенка. Затем мы отправляемся домой к детям и измеряем агрессию там. Обнаруживается, что наши показатели агрессии в домашних условиях слабо связаны с показателями агрессии в детском саду – иными словами, эти показатели существенно расходятся. Заключим ли мы, что один или оба метода измерения ненадежны? Хотя это вполне возможный вывод, более разумно было бы заключить, что уровень агрессии зависит от обстановки. В этом случае обнаруженный факт связан с типичностью поведения, а не с надежностью измерений.

Вероятно, полезно было бы резюмировать сказанное выше. Надежность – это свойство метода измерения; стабильность и типичность – это свойства поведения. Надежность – это то, что исследователь всегда пытается максимизировать. Стабильность и типичность же – это феномены, которые нужно изучать, а не максимизировать. Наконец, эти феномены можно изучать только по достижении достаточно высокого уровня надежности. Только будучи уверенными в надежности наших методов для определенного времени и ситуации, мы можем попробовать оценить согласованность поведения во времени (вопрос стабильности)*и в разных ситуациях (вопрос типичности).

Регрессия

Вернемся на время к ретестовой надежности. Надежность, которая далека от идеальной подразумевает, что результаты второго выполнения теста отличаются от результатов, полученных при первом тестировании. Можно ли уточнить это обобщенное утверждение и сказать что-либо о направлении изменения, то есть повысятся или понизятся результаты при втором предъявлении? Если рассматривать индивидуальные случаи, то предугадать направление измерения нельзя. Однако на уровне среднегрупповых показателей такой прогноз возможен. В целом испытуемые, получающие при первом тестировании низкие результаты, во второй раз справляются с заданиями успешнее, а испытуемые, получающие при первом тестировании высокие результаты, на второй раз справляются хуже. Тенденция, проявляющаяся в изменении при повторном тестировании изначально крайних показателей в направлении группового среднего, называется регрессией к среднему. Прежде чем попытаться объяснить, почему это происходит, рассмотрим конкретный пример. Допустим, мы предлагаем отобранной группе детей некий тест IQ и получаем распределение баллов, изображенное на рис. 4.2. Часть детей (пустые кружочки) получила оценки значительно ниже среднего, часть (закрашенные кружки) – значительно выше среднего, а результаты остальных (зачеркнутые кружки) находились в пределах среднего. Теперь предположим, что мы даем тот же тест той же группе неделю спустя и получаем распределение, изображенное на рис. 4.3. Как можно заметить, у детей, получивших первоначально низкие результаты, успешность в среднем повысилась, а у детей, первоначально получивших высокие результаты – снизилась. Таким образом, у обеих групп наблюдалась регрессия к среднему. Однако, поскольку некоторые из тех, кто первоначально справился с заданиями на среднем уровне, впоследствии улучшили или ухудшили свои результаты, общий диапазон значений и среднее значение остались неизменными.

Почему происходит регрессия? Результат любого испытуемого можно рассматривать как сумму двух компонентов – «истинного результата», или фактического значения измеряемого параметра, и погрешности, обусловленной несовершенством измерения. Ясно, что «погрешность» – это еще один способ описания надежности: абсолютная надежность подразумевает отсутствие погрешностей; и наоборот, чем больше погрешность, тем ниже надежность. В отношении погрешности обычно бывают оправданны два допущения. Первое – среди истинных показателей погрешность распределена по закону нормального распределения. Это означает, что небольшие погрешности встречаются чаще, чем существенные; это также означает, что погрешности с равной вероятностью могут привести как к завышению, так и к занижению индивидуальной оценки каждого испытуемого. Второе допущение – погрешности случайным образом распределены между испытуемыми и между тестовыми ситуациями. Это означает, что погрешность в результатах определенного испытуемого в одном тесте не коррелирует с погрешностью этого же испытуемого в другом тесте; погрешность в первом тесте не связана погрешностью во втором тесте.

Рассмотрим теперь результаты, изображенные на рис. 4.2. Каким образом на них отразились погрешности измерения? В частности, как повлияли на полученное распределение существенные погрешности, то есть те, которые приводят к значительному завышению или занижению результата? Справедливо допустить, что низкие показатели (пустые кружочки), в целом, явились следствием непропорционального количества отрицательных погрешностей; это одна из причин низких результатов части детей. Аналогично справедливо допустить, что высокие показатели, в целом, явились следствием непропорционального количества положительных погрешностей; это одна из причин высоких результатов другой части детей. Но что происходит при повторном тестировании? Вспомним, что погрешности результатов одного тестирования не связаны с погрешностями результатов другого. Поэтому маловероятно, что существенные погрешности изменят результаты тех же детей и в том же направлении. Скорее всего, результаты каждого ребенка затронет относительно небольшая погрешность, которая равно вероятно может исказить истинный показатель, как в сторону повышения, так и в сторону понижения. Это «выравнивание» погрешностей при повторном тестировании обусловливает тенденцию низких показателей к повышению, а высоких – к понижению; иными словами, обусловливает регрессию к среднему.

Основная проблема, которую ставит регрессия перед исследователем, очевидна. Как и недостаточная надежность в целом, регрессия представляет угрозу для валидности исследования. Более того, поскольку регрессия – систематический феномен, она может явиться причиной систематически неверных выводов. Предположим, что в описанном ранее исследовании IQ мы не только повторно протестировали детей, но и включили между первым и вторым тестированием новую образовательную программу. Получив результаты, указанные на рисунках 4.2 и 4.3, мы могли бы заключить, что эффект нашей программы зависит от изначального уровня способностей: программа привела к повышению IQ слабоодаренных детей, но фактически снизила IQ у одаренных. Очевидно, что в подобном случае регрессия может произвести ложное впечатление изменения. Или же регрессия может маскировать истинное изменение; к примеру программа действительно развивает у детей способности, однако истинное улучшение показателей делается незаметным из-за потерь, обусловленных регрессией.

Исследования программ вмешательства, таких как описанные выше, являются наиболее типичным контекстом проявления эффекта регрессии, так как выборкой для них обычно служат дети с низкой успеваемостью. Этому недостатку подвержены также определенного вида планы уравненных групп. Рассмотрим несколько измененную схему описанного в главе 3 исследования лиц, окончивших и не окончивших школу. Представьте теперь, что вас интересует стабильность IQ во времени. Сохраняются ли способности у окончивших школу лучше, чем у не окончивших ее? Вы уравниваете группы по показателю IQ, среднему между показателями обеих групп (скажем, 97) и проводите повторное тестирование 10 лет спустя, Принимая во внимание лишь регрессию, мы можем предположить, что средний показатель тех, кто окончил школу, повысится (поскольку отобраны представители популяции, имевшие относительно низкие результаты), а средний показатель тех, кто не окончил школу, снизится (поскольку отобраны представители популяции, имевшие относительно высокие результаты). Вновь регрессия может произвести заметный эффект, который не имеет ничего общего с эффектом изучаемой независимой переменной.

Рис. 4.2. Гипотетическое распределение результатов при первом предъявлении теста IQ

Рис. 4.3. Гипотетическое распределение результатов при повторном предъявлении теста IQ

Методы наблюдения

Прямое наблюдение поведения одновременно и наиболее ценный и наиболее сложный из методов психологического исследования. Поэтому я завершу эту главу обсуждением некоторых трудностей, связанных с наблюдением поведения.

Сначала нужно внести некоторую ясность. В определенном смысле, всякое исследование включает наблюдение поведения: как еще можно было бы оценить значение зависимой переменной? В ряде случаев регистрация поведения происходит практически, если не буквально, автоматическим образом. Реакции со стороны сердца могут фиксироваться на электрокардиограмме. Решая задачи, испытуемый может давать ответы, нажимая на кнопку, Достаточно взрослым испытуемым предлагаются опросники. Каковы бы ни были другие проблемы в таких исследованиях, проблема точности регистрации поведенческих реакций, как правило, не стоит.

При наблюдении точность регистрации определенно является проблемой. Обсервативное исследование обычно направлено на изучение довольно продолжительных эпизодов естественного поведения, которое невозможно зарегистрировать автоматически; от наблюдателя требуется вынесение суждений относительно наличия или отсутствия определенного поведения и о его значении. Поэтому центральный вопрос состоит в том, какова объективность решения наблюдателя. Разделим тему методов наблюдения на три основные проблемы: что наблюдать, как наблюдать и как определить точность результатов наблюдения. Более подробно с этими вопросами можно ознакомиться у Хартман и Вуд (Hartman & Wood, 1990), Одом и Огава (Odom & Ogawa, 1992), Сэкетт (Sackett, 1978), а также Йарроу и Уакслер (Yarrow & Waxier, 1979).

Что наблюдать

На определенном уровне ответы на вопрос «что» довольно очевидны. Понятно, что общие интересы исследователя ограничены поведением, которое можно наблюдать. Характер поведения, в свою очередь, определяет, насколько целесообразна та или иная стратегия наблюдения. Одни формы поведения легче изучать методом наблюдения, чем другие. Агрессия, к примеру, естественный претендент на обсервативную оценку: частое, наблюдаемое, «зримое» поведение. Хотя существуют и другие способы измерения (например, рейтинговые шкалы, изощренные экспериментальные тесты), они в меньшей степени отвечают целям исследования. И наоборот, частота сердечных сокращений и физиологические реакции не подходят в качестве объекта обсервативной оценки. Такие реакции трудно, а зачастую невозможно увидеть непосредственно, и применение других методов будет и более легким, и более разумным выбором.

Однако ситуация осложняется, когда исследователь выходит за рамки первоначального решения использовать методы наблюдения, пытаясь определить, какие именно аспекты поведения следует регистрировать. Предположим, мы изучаем стиль взаимодействия матери со своим младенцем. Для начала мы должны осознать, что все запротоколировать невозможно; наблюдение всегда связано с некоторым абстрагированием от конкретики каждого момента. Но до какого уровня конкретности следует абстрагироваться? Нужно ли отмечать тот факт, что мать подняла брови, широко раскрыла глаза, приподняла уголки рта, издала звук. Или мы должны работать на более глобальном, интерпретационном уровне, отмечая, что мать улыбнулась и заговорила с малышом? Или использовать еще более обобщенную систему интерпретации и указать на то, что мать поощряет только что произведенные действия младенца? Или мы должны перейти на еще более высокий уровень и отметить, что мать позитивно и доброжелательно относится к своему ребенку?

Проведенные выше разграничения обозначают как оппозицию микро– и макронаблюдения (Sackett, Ruppenthal & Gluck, 1978). Использование микросистемы наблюдения предполагает пристальное внимание к тонким деталям поведения, максимальную приближенность к фактическому поведению и практически нейтральное, четкое описание происходящего. Разумеется, некоторые детали все-таки опускаются и присутствует некоторая интерпретация; но даже в этих условиях целью является по возможности наиболее полное, конкретное и безоценочное описание. Макросистема наблюдения, напротив, предполагает некоторый отход от фактического описания, суммирование микроэлементов наблюдения, результатом которого становится формулирование определенной оценочной категории. «Улыбка» или «объятия» – примеры макрокатегорий на относительно специфическом уровне; «поощрение» и «отвлечение» – примеры более глобального, интерпретационного уровня.

Как следует из вышесказанного, противопоставление микро– и макросистем предполагает не столько дихотомию, сколько наличие континуума. В разных системах наблюдения может реализовываться разное соотношение конкретики и интерпретации. Таблицы 4.2 и 4.3 являют собой пример систем взаимодействия между матерью и младенцем, систем, которые довольно точно попадают в категории микро– и макронаблюдений. В системе, разработанной Эле, Троник и Бразелтон (Als, Tronick, & Brazelton, 1979) (табл. 4.2), анализируются наиболее элементарные формы адаптации младенца при взаимодействии с матерью. В системе, разработанной Лэмб (Lamb, 1976) (табл. 4.3), анализируются способы поддержания младенцем контакта со своими родителями в незнакомой ситуации, включая возможные различия в реагировании на мать и на отца. Главными направлениями оценки являются две глобальные макрокатегории: дистальное/аффилиативное поведение, проксимальное поведение/поведение привязанности.

То, где скорее всего будет работать исследователь на континууме от микро– к макросистемам, зависит от двух основных факторов. Один из них – цель исследования. Если она заключается в выявлении мимических признаков разнообразных эмоциональных состояний (например, Izard, 1979), естественно, необходима микросистема наблюдения. Если же цель в изучении терминант улыбки или смеха (например, Sroufe, Waters, & Matas, 1974), более разумно использовать макросистему. Конечно, в одном исследовании можно сочетать микро– и макроанализ, особенно если поведение фиксируется на видеопленке. Однако обратите внимание на однонаправленность перехода от одной системы к другой при использовании письменной регистрации. Как правило, имеется возможность, применив микросистему, затем перевести полученные результаты в макроимформацию – например, провести анализ мимики с последующим определением частоты улыбок. Используя же макросистему, невозможно перевести результаты в микроинформацию.

Вторую из главных детерминант уровня наблюдения можно обозначить как осуществимость, что бы исследователь ни хотел наблюдать, решающим условием будет возможность наблюдения. Регистрация микрохарактеристик, к примеру, может оказаться осуществимой только при тесном контакте с испытуемыми или только при наличии видеокамеры. Исследователи, работающие в других условиях (к которым, разумеется, относятся максимально естественные), бывают вынуждены ограничиться макросистемой наблюдения. Еще одним фактором, о котором вскоре мы поговорим более подробно, является надежность методов наблюдения. Результаты наблюдения не будут иметь смысла, если два независимых наблюдателя расходятся во мнении относительно наблюдаемого явления. Иногда требование микросистемы регистрировать мельчайшие подробности превосходит возможности наблюдателей, вынуждая исследователя перейти к более обобщенным категориям оценки. Иногда необходимость интерпретации при использовании макросистемы (были действия матери проявлением отвержения или просто попыткой переключить внимание ребенка?) может приводить к постоянным разночтениям, вынуждая исследователя перейти на уровень, более близкий к фактическому (например, отвернулась от ребенка). В чем бы ни заключалась проблема, общий принцип таков: соотношение конкретики и интерпретации в системе наблюдения определяется не только тем, что желательно, но и тем, что возможно.

Таблица 4.2

Пример микросистемы наблюдения для регистрации поведения младенца при взаимодействии с матерью

_________________________________I. Тип вокализаций_________________________________

1) отсутствуют; 2) отдельные звуки; 3) кряхтение; 4) гуление; 5) плач; 6) хныканье; 7) смех.

_________________________II. Направление зрительного внимания_________________________

1. Направление взгляда: 1) к лицу матери; 2) от лица матери; 3) взгляд следует за лицом матери; 4) слегка в сторону на уровне носа; 5) слегка в сторону, вниз; 6) слегка в сторону, вверх; 7) в сторону на уровне носа; 8) вниз; 9) вверх.

2. Поворот головы: 1) к матери на уровне носа; 2) к матери, вниз; 3) к матери, вверх;

4) слегка в сторону на уровне носа; 5) слегка в сторону, вниз; 6) слегка в сторону, вверх; 7) в сторону на уровне носа; 8) вниз; 9) вверх.

3. Левый/правый модификатор положения головы: 1) слева от младенца; 2) справа от младенца.

4. Моргание и специфические движения глаз: 1) моргание; 2) глаза скошены; 3) взгляд в сторону и сфокусирован на видимом предмете (например, стуле), не используемом матерью в качестве элемента взаимодействия; 4) взгляд значительно смещен в сторону от оси носа.

_________________________________III. Выражение лица________________________________

1. Щеки (лишь примеры): 1) нейтральное положение, расслаблены; 2) подтянутые, впалые; 3) выпуклые.

2. Брони (лишь примеры): 1) нейтральное положение покоя; 2) изогнуты, чуть приподняты посередине; 3) "постоянно двигаются вверх-вниз.

3. Рот (только примеры): 1) нейтральное положение покоя; 2) слегка приоткрыт и напряжен; 3) широкая улыбка; 4) широко открыт.

Окончание табл. 4.2

4. Глаза: 1) нейтральное положение; 2) широко открыты; 3) полузакрыты; 4) закрыты.

5. Язык: 1) не высунут; 2) чуть высунут, но не выходит за пределы губ; 3) язык высунут и выходит за пределы губ.

6. Специфические выражения лица: 1) плачущее; 2) гримаса; 3) надутое; 4) настороженное/серьезное; 5) жмурится; 6) зевает; 7) нейтральное; 8) морщит нос; 9) спокойное; 10) простая улыбка; И) ласковое; 12) широкая улыбка.

___________________________IV. Положение и движение тела___________________________

1) наклоняется вперед с согнутой спиной; 2) корпус повернут в сторону; 3) прогибается; 4) откидывается назад; 5) лежит на боку; 6) нейтральное; 7) положение изменяется матерью; 8) приподнимается; 9) туловище вытянуто, голова приподнята над подушкой или туловище и шея вытянуты; 10) наклоняется вперед с прямой спиной.

______________________________V. Движение рук и ног__________________________

1. Амплитуда движений: 1) отсутствует; 2) незначительная; 3) средняя; 4) значительная.

2. Руки и ноги, задействованные в движении: 1) отсутствуют; 2) одна рука или одна нога; 3) две руки или ноги; 4) три конечности; 5) обе руки и обе ноги; 6) из-за матери видны только руки – двигается одна; 7) то же, что и в 6 – обе руки.

3. Пространственная зона, в которой осуществляется движение: 1) отсутствует; 2) средняя линия; 3) между средней линией и плечами; 4) справа или слева.

4. Специфические движения рук: 1) трет глаза; 2) тянет руки ко рту; 3) машет; 4) шевелит пальцами; 5) руки сомкнуты па уровне средней линии; 6) руки и ноги вытянуты вперед.

5. Специфические движения ног: 1) брыкается; 2) вздрагивает.

Источник: «Analysis of Face-to-Face Interaction in Infant-Adult Dyads» (pp. 43-44) H. Als, E. Tronick & T. Berry Braxelton. In M. E. Lamb, S. J. Suomi, & G. R. Stephenson (Eds.), Social Interaction Analysis (pp. 33-76), Copyright 1979, Madison, WI: The University of Wisconsin Press.

Таблица 4.3 Пример макросистемы наблюдения для регистрации поведения младенца при взаимодействии с родителями

	Дистальное/Аффилиативное поведение
Поведение	Определение
Улыбка	Выражение лица: брови не нахмурены; уголки губ приподняты
Взгляд	Направление взгляда к родителю
Вокализации	Все типы нетревожных вокализаций, за исключением смеха; нее случаи смеха отмечаются отдельно
Предложение	Случаи, когда младенец предлагает, показывает предмет (игрушку) взрослому либо указывает на предмет
	Проксимальное поведение/поведение привязанности
Поведение	Определение
Близость	Фиксируются каждые 15 секунд нахождения младенца и радиусе метра от взрослого

Окончание табл. 4.3

	Проксимальное поведение/поведение привязанности
Поведение	Определение
Приближение	Движение к взрослому до расстояния 1 метр, т. е. движение к направлении «близости»
Нервозность	Любая форма вокализации, выражающая дистресс и обращенная к взрослому
Прикосновение'	Фиксируется каждый случай, когда младенец касается либо тела, либо одежды взрослого
Протягивание рук	Ребенок поднимает и протягивает руку в направлении взрослого
Желание оказаться на	Одно или более поведенческое проявление из следующих: ребенок нервничает, протягивает руки к взрослому, хнычет или льнет к ногам взрослого
руках у взрослого