Текст книги "Выжить во время потопа"

Автор книги: Кирилл Лобецкий

сообщить о нарушении

Текущая страница: 1 (всего у книги 3 страниц)

8 основ XXI века

Довольно яркий у человека путь: от собирателя подножного корма в хищном и непредсказуемом пространстве до существа, вонзающего шпили своих зданий в облака и неуклонно подчиняющего себе законы природы. Сегодня мы наблюдаем революцию блокчейн-технологий, торжество интернета вещей, прорыв в технологии машинного обучения, засилье нейросетей и формирование зачатков искусственного интеллекта. Этого более чем достаточно, чтобы сделать мир непредсказуемым и не менее хищным, нежели 50 тысяч лет назад. Конечно, саблезубый тигр не настигнет вас солнечным утром в Центральном парке Нью-Йорка, а вот робот или нейросеть, способная выполнять ваши ежедневные профессиональные задачи, уже сегодня может занять ваше место. Никаких сплетен, больничных и осенней хандры. Ежедневная и неустанная работа без ошибок.

20 лет назад «умные» роботы выглядели совсем нелепо, из рук вон плохо распознавая человеческую речь. А в 2017 году София становится первым в мире роботом с гражданством. Сегодня она/оно/он (здесь я теряюсь в личных местоимениях) колесит по миру, дает интервью и выступает на самом большом бизнес-форуме в Восточной Европе.

Эта книга – о том, насколько быстро мы вошли в информационную и так же быстро – впрыгнули в цифровую эпоху. Я далек от клики «предсказателей», кто во что горазд описывающих один день из ближайшего будущего. Вы наверняка сталкивались с чем-нибудь подобным. В такого рода текстах всегда есть упоминание о голосовом помощнике, отвечающем за «умный дом» и не менее умную машину. Кофеварки там готовят лучший утренний эспрессо, аккурат к пробуждению главного героя, а весь мир представляется ультрамультимедийным пространством. Предлагаю оставить эти утопические картины мечтателям, фантастам и футурологам. Они тоже достойны своего хлеба, даже если их книги и выступления не имеют практической ценности. Моя же задача – выделить, хладнокровно и беспринципно, 8 характеристик современного мира. 8 основ нового человечества. От главы к главе мы будем перемещаться во времени, ведь грядущее станет пугать, если не оглядываться в прошлое и не стараться осознать настоящее.

Особенность этой книги – в том, что начать ее читать можно с любой главы. Все главы, точно паззл, складываются в единую картину – и не важно, какой путь выберете вы, Дорогой Читатель. Предупрежу, некоторые главы насыщены техническими терминами и подробностями. Надеюсь, они лишь разожгут интерес, а не утомят или – чего хуже – заставят захлопнуть книгу.

Не стоит воспринимать 8 характеристик из «Выжить во время потопа» набором не связанных друг с другом элементов: напротив, единство столь фундаментально, что мне понадобилось четыре года, чтобы извлечь их из общей массы происходящих в мире событий.

Уйдя от вопроса «Как это должно быть?» к форме «Как надо действовать?», мне удалось прийти к принципиально иным результатам. В своей первой работе «Черный список: Краткая история борьбы за Интернет», сравнивая прошлое с настоящим, я отвечал на первый вопрос. То была книга-манифест – со своими напыщенными речами и идеалистичными представлениями. Сегодня, завершая работу над вступительной частью своего нового труда, я с уверенностью заявляю: «Выжить во время потопа» – это книга-инструмент. Ее цель – сформулировать вопросы, ответить на некоторые из них, а еще – оставить огромное пространство для самостоятельных выводов.

Все, о чем мы будем говорить, Дорогой Читатель, будет опираться на три столпа: людей, процессы и технологии. Я убежден, что работа в этих направлениях станет основой завтрашнего успеха. А пока предлагаю самостоятельно начать поиск ответов на такие вопросы:

Почему появление больших возможностей не привело к всплеску самосознания? Почему терпимость привела к маниакальной нетерпимости? Можно ли извлечь выгоду из открытого и широкого, но непостоянного и непредсказуемого настоящего? Что влияет на общий характер поколений? Почему, зная об ограниченности человеческого внимания, мы так и не научились им грамотно распоряжаться? Почему обновление iPhone происходит каждый год, а в больницах по-прежнему используют гибкий эндоскоп для гастроскопии? Как будут относиться к человеку без профиля в социальных сетях через 10 лет?

Что ж, более не смею оттягивать ваше знакомство с книгой и завершу вступительное слово традиционным напутствием: сомневайтесь, думайте, проверяйте!

Изображение 1. Фото 2008 и 2016 годов

Природа не знает умирания, все, что ей известно – это трансформация.

Вернер фон Браун американский

конструктор ракетно-космической техники.

Что объединяет нуклеин и iPhone? – Движемся к «Новому Ренессансу»? – Персонализируй это! – Еще больше данных – Погружение в фиджитал – Кувырок.

Неслучайные открытия

В 1896 году молодой швейцарский врач Иоганн Фридрих Мишер задался целью изучить химический состав клеток животных, выбрав в качестве материала для будущих экспериментов лейкоциты. Поскольку большое количество необходимого материала содержится в гное, Фридрих договорился с коллегами из местной хирургической больницы, и вскоре стал получать корзины с повязками, снятыми с ран пациентов. Длительные эксперименты показали: помимо белков в лейкоцитах содержится неизвестное соединение, выпадающее в осадок белыми хлопьями или в виде нитей при подкислении раствора. Когда же среда подщелачивалась – соединение растворялось. Отмывание лейкоцитов разбавленной соляной кислотой дало Иоганну возможность получить вещество, которое он назвал нуклеином, так как полагал, что неизвестное соединение содержится в ядрах клеток. Разработав протокол выделения и очистки нуклеина и проведя крайне сложную в то время процедуру химического анализа, Мишер убедился: он открыл новый класс внутриклеточных соединений.

Основатель биохимии и учитель Мишера Феликс Гоппе-Зейлер в течение целого года проверял гипотезу о существовании и свойствах нуклеина, но результат стоил затраченного времени. В журнале «Медико-химические исследования», издававшемся Гоппе-Зейлером, вышел материал Фридриха Мишера об удивительном открытии, сопровождавшийся двумя статьями: самого Гоппе-Зейлера и его сотрудника. В статьях подтверждались свойства нуклеина. Вернувшись в Швейцарию и возглавив кафедру физиологии Базельского университета, Мишер продолжил дальнейшие исследования нуклеина. Эксперименты проводились на базе нового источника нуклеина – молок лососевых рыб. Тогдашний уровень технологий и методов анализа веществ не позволил Фридриху обнаружить существенные различия между нуклеином человека и лосося. Поэтому Мишер полагал: нуклеин связан с процессом оплодотворения, а наследственная информация попросту не может быть закодирована в нем из-за простоты и единообразия состава. При жизни Фридриха нуклеин был переименован в «нуклеиновую кислоту», что откровенно не нравилось первооткрывателю.

Еще полвека со дня смерти Мишера биологическая функция молекулы ДНК оставалась неизвестной. Эксперименты Освальда Эвери, Колина Маклауда и Маклина Маккарти в 1944 году и Алфреда Херши и Марты Чейз в 1952-м доказали: ДНК, а не белки, как считалось ранее, является истинным носителем информации. Но главное открытие произошло в 1953 году. Группе ученых удалось расшифровать структуру ДНК. За это открытие исследователям Фрэнсису Крику, Джеймсу Уотсону и Морису Уилкинсу в 1962 году была присуждена Нобелевская премия. Знания чреваты личной ответственностью даже за процессы, которые ранее считались «предопределенными».

– …Этого дня я ждал два с половиной года! – произнес Стив Джобс в хрестоматийной черной водолазке, потертых джинсах и белых кроссовках. На большом экране зрители увидели черный логотип Apple, затмевающий собой яркий свет. Сегодня такой слайд выглядит несерьезно и чересчур напыщенно.

– Каждые несколько лет выходит новый революционный продукт, который меняет всю свою индустрию. И нужно заметить, что вам крупно повезло, если вы сделали хотя бы одну такую вещь за свою карьеру. – Следом за рассказом о прошлых продуктах Apple Стив анонсировал три революционных проекта: широкоэкранный плеер iPod, первый в своем роде мобильный телефон и передовое портативное устройство для связи с интернетом.

– Только представьте: это одно устройство, – наконец говорит Джобс изрядно «разогретой» публике. – И мы зовем его iPhone!

Аудитория смотрит на модели самых популярных «смартфонов» 2007 года. Визуально они далеки от нынешних смартфонов.

Изображение 2. ДНК цифрового общества.

– Наша задача – изобрести телефон заново, – неоднократно повторяет Стив Джобс в течение презентации. Ближе к концу выступления на сцене появляется Эрик Шмидт – председатель совета директоров компании Aplhabet, которой принадлежит всемирно известный Google.

– Я считаю, что это – абсолютно новое поколение средств, снабжающих вас информацией, – произносит Шмидт в забавном широком оранжевом галстуке. Событие историческое: идеологи Google и Apple на одной сцене рассыпаются друг другу в комплиментах.

– Вы сделали iPhone, и это будет нечто! – этими словами Шмидт завершает выступление, и они с Джобсом жмут друг другу руки.

– …И мы потрясем мир выходом iPhone. Мы верим, что так и будет.

Патетика Джобса оправдала себя. Что оказалось «на поверхности» трансформации: новое представление о карманных коммуникаторах и утверждение глобального пространства для политики, бизнеса, экономики, спецслужб и т.п. «На глубине» оказался выпуск главного устройства «цифрового ДНК» человека.

По сообщениям Исследовательского центра Пью, к 2015 году смартфонами обзавелось более 40% взрослых людей примерно в двух десятках развивающихся стран¹.

Безлимитный «Ренессанс»

В III веке до н.э. великая Александрийская библиотека египетского царя Птолемея II Филадельфа считалась единственным интеллектуальным хранилищем человечества. Сегодняшний объем цифровой информации в расчете на каждого жителя Земли в 320 раз превосходит все материалы, хранившиеся в ней². Людям искренне нравится делиться информацией, и они успешно с этим справляются на протяжении тысячелетий: от наскальных рисунков до видеоблогов. Важный исторический прецедент: стоимость хранения и распространения информации стремительно приближается к нулю. И нам с вами посчастливилось быть главными участниками этого процесса. С недавних пор сервис Google Photo позволяет загружать неограниченное количество фотографий для некоторых форматов изображений. «Яндекс Диск» в конце 2017 года снял любые ограничения на автоматическую загрузку фото и видео со смартфона через приложение в персональное «облако» пользователя. Только вдумайтесь, в 2000 году объем цифровой информации составлял 1/4 от общего количества информации в мире. Спустя семь лет – в 2007 году – только 7% информации было представлено в аналоговом виде, то есть на физических носителях³.

Пользователи социальных сетей не задумываются об ограничениях при загрузке информации. Они без труда публикуют тексты, видео, фото, лайкают материалы других людей, ссылаются на них, модернизируют, компилируют и вновь публикуют. Собственно, именно это запускает информационный водоворот, который позволяет существовать самим социальным медиа. Делиться частью своей жизни и оценивать жизнь других – действие в несколько кликов. Вышедшая в 2013 году книга «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» Виктора Майер-Шенбергера и Кеннета Кукьера сообщает о более чем 3 миллиардах ежедневных «лайков» пользователей только в Facebook. Данные за 2015 год говорят о 6 млрд таких отметок в день⁴. И эти цифры, как вы понимаете, не предел. Но не только неограниченное и доступное хранение информации, а также повсеместный доступ к ней дали соответствующее название обществу.

Если смотреть на историю человечества, можно легко утвердиться во мнении: вся история человечества – это изменение его представлений об информации.

Ручной типографский станок Иоганна Гутенберга считают ключевым фактором наступления эпохи Ренессанса^5*, но… движемся ли мы к «Новому Ренессансу»?

Гиперперсонализация

Альбом «In Rainbows» британских рокеров Radiohead неизменно упоминается в статьях и книгах о глобальных изменениях музыкального рынка. И действительно, бесплатная публикация пластинки (до старта продаж на компакт-дисках) в 2007 году с возможностью пожертвовать любую сумму за скачивание – рискованное предприятие. Доподлинно не известно, что стало причиной такого жеста: строгий расчет или наитие, но именно это решение принесло Radiohead прибыль, превосходящую все доходы от предыдущих альбомов на физических носителях вместе взятых⁶. Интернет-пользователю, поклоннику творчества Radiohead, дали возможность самому оценить качество материала соответствующим количеством денежных знаков. В нынешнюю эпоху информационного изобилия цена (и зачастую ценность) любого материала – книги, видео, музыки и т.п. – неизбежно падает. Как же получить доступ к потребительским эмоциям? Гиперперсонализировать и гиперперсонализироваться. Radiohead почувствовали это первыми.

Существует первобытная потребность делать комфортной и безопасной собственную «пещеру». Онлайн-пространство подчинилось этому принципу, дав возможность систематизировать и хранить любимые песни, любимые видео, любимые книги, список важных контактов, совершать популярные денежные переводы или заказывать государственные услуги. Купив в 2007 году на последние деньги iPod Classic с 80 гигабайтами встроенной памяти, я полагал, что этого пространства мне хватит на десятилетия прослушивания музыки. Сегодня суммарный объем всех песен из моих плейлистов в разы превышает те «смешные» 80 гигабайт, и они не располагаются на моем устройстве. Доступ к ним я могу получить с любого устройства с интернет-браузером и доступом к Сети вне зависимости от моего местонахождения. Мобильное приложение банка хранит шаблоны моих наиболее частых денежных переводов и присылает персонализированные уведомления о новых продуктах и услугах с учетом всех моих операций. Было бы странно, если бы в мире, где пример компании Target с определением беременности девушки стал хрестоматийным^7*, отсутствовало стремление к тотальному анализу стремлений потребителей. Сеть универмагов Macy’s использует систему, которая коммуницирует со смартфоном покупателя, чтобы иметь возможность делать уникальные товарные предложения⁸. Бренд одежды Rebecca Minkoff и eBay модернизировали кабинки для примерки одежды. Сенсоры определяют, какие вещи примеряет покупатель, и с помощью сенсорного экрана внутри кабинки можно в один клик заказать другой цвет, размер или модель товара⁹.

Следующий шаг – распознавание покупателей в лицо. И в этом деле магазины Amazon Go стали настоящими пионерами. За каждым покупателем наблюдает несколько сотен камер, фиксирующих покупки, чтобы при выходе из магазина списать нужную сумму с его счета. К сожалению, мне не известно, сколь сложным и многогранным является наблюдающий за покупателями алгоритм Amazon Go. Но представьте, сколько полезной для производителя информации может дать анализ эмоциональной реакции человека на тот или иной товар. Что ощутил покупатель, когда увидел товар? Между чем и чем он делал выбор? Что он стал или не стал делать с упаковкой? Прочел ли состав? Или попросту не глядя бросил покупку себе в корзину?

Большие данные

3 сентября 2008 года редактор журнала Nature Клиффорд Линч подготовил спецвыпуск с темой: «Как могут повлиять на будущее науки технологии, открывающие возможности работы с большими объёмами данных?»¹⁰. В нем публиковались материалы об увеличении объема и разновидностей обрабатываемых данных. Сегодня статью плотно связывают с термином «Большие данные» («Big Data»), который многим по-прежнему неизвестен.

Сперва методология и технологические приемы «Больших данных» относились к академической среде, а широкое распространение они получили благодаря бизнесу, увидевшему немыслимое пространство возможностей.

Количество активных пользователей Facebook по состоянию на 2017 год оценивается в более чем 1,8 млрд. Суммарно более 2 млрд пользователей в мессенджерах WhatsApp и Facebook Messenger. Более 500 млн – в Instagram. Количество интернет-пользователей в 2018 году достигло 4,021 млрд человек, сделав прирост на 7% в сравнении с аналогичным периодом год назад¹¹. Все эти пользователи ежеминутно генерируют колоссальное количество данных, повествующих о каждом из них больше, чем им самим представляется. Продуктовые магазины, кофейни, кинотеатры, тренинговые центры и т.п. хотят максимально монетизировать поток пользователей, что возможно благодаря тонкой и профессиональной настройке рекламной кампании за счет исторических и текущих данных. Всеобщая социализация не только стала пространством для новых бизнесов, но и открыла доступ к новым формам государственного контроля, о которых мы поговорим в третьей главе. Но для начала предлагаю определиться с терминологией вместе с Иваном Бегтиным, Директором АНО «Информационная культура».

– Что такое «большие данные» и как они влияют на изменения в бизнесе, политике, социальной сфере?

– Давайте начнем с определений, потому что как таковой технологии «больших данных» не существует. «Большие данные» – это некоторый маркетинговый термин, который объединяет много разных понятий. Кто-то к «большим данным» относит развитие искусственного интеллекта и автоматическое принятие им решений. Кто-то воспринимает «большие данные» информацией, которую невозможно посчитать на локальном компьютере. Для кого-то «большие данные» – это данные от нескольких петабайт. И если вы спросите рядового журналиста или, например, сотрудников компании «Яндекс» об этом, вы получите совершенно разные ответы и разное ощущение масштаба.

У меня тоже нет ощущения, что «большие данные» – это объемы, так как сейчас и терабайт не является «большими данными». Петабайтом сейчас мало кого можно удивить, поэтому нет такого явления, как «большие данные». Сегодня это – некоторая совокупность технологий, которая включает обработку, сбор, обмен, интеграцию, публикацию и все остальное, что касается работы с большими объемами информации.

К чему это приводит? Создается инфраструктура, которая существует для обмена большим количеством информации. Она применяется для самых разных задач, например: для интернета вещей, для мониторинга сельхоздеятельности (уход за животными, землями), для мониторинга самолетов в реальном времени, для понимания поведения потребителей, для слежки за гражданами страны со стороны спецслужб, для научных исследований. Большой адронный коллайдер генерирует в день, по-моему, около петабайта данных. Там невероятное количество сенсоров. У них в работе действительно огромные объемы данных, и когда мы говорим про примеры – вот, пожалуйста.

Мы редко задумываемся, почему в некоторых точках продажи при оплате банковской картой не требуется ввод PIN-кода, а в других – при схожей сумме – нам приходится вводить заветные четыре цифры. Это – бытовой пример анализа активности потребителя на основе сотен данных: геолокации, точки продажи, периодичности, времени совершения операции и т.п.

В качестве еще одного примера рассмотрим подход, который применяется в Калифорнийском университете в Сан-Франциско при работе с пациентами клиник. Здесь врачи во время работы с пациентом узнают не только о симптомах болезни и просматривают историю прошлых обращений. Их интересует контекст, в котором живет пациент: экономический, социальный, экологический и т.п. Как заявляют исследователи, такой подход позволяет лучше выявлять причины заболеваний и находить эффективные способы их лечения. Помимо этого, соотнесение болезней с «жизненным контекстом» пациента позволяет предсказывать их распространение и быстрее реагировать в критических ситуациях.

На презентации новых продуктов компании Apple в 2018 году было представлено четвертое поколение умных часов. Помимо функции определения падения человека и соответствующего шаблона реагирования, обновленные сенсоры устройства позволяют каждому пользователю пройти процедуру ЭКГ (электрокардиограмму) за считанные секунды и без посещения клиники. Для отслеживания малейших изменений в работе сердца необходимо проводить эту процедуру как можно чаще, а не раз в год, как это часто бывает. В последнем случае реакция на проблему может оказаться запоздалой.

Не сложно представить, как в развитых странах совсем скоро умные часы станут таким же атрибутом получения данных, как и некоторые медицинские приборы. Разница в том, что гаджеты всегда с нами, и поверьте, благодаря совершенствованию математических моделей они уже знают о нас больше, чем мы можем себе представить. Питание алгоритмов данными через устройство выгодно ровно до тех пор, пока человек будет получать необходимую персонализированную и важную информацию. И это абсолютно рационально, если позволит человеку жить дольше.

Делим яблоки

Три четверти новых покупок на сайте онлайн-кинопрокатчика Netflix делается благодаря предложениям системы рекомендации¹². Увеличение потока данных от конкретного пользователя дает возможность создать более персонализированный продукт и адекватное потребительское предложение. И это уже стали понимать сами пользователи. В 2009 году компания Google анализировала данные в онлайн-режиме и благодаря математической модели смогла определить корреляцию между поисковыми запросами и распространением вируса H1N1. Система была права в 97% случаев¹³. В новом мире не качество, а количество данных определяет ценность получаемой информации. В 2011 году журнал Science провел анализ 509 млн твитов, полученных за два года от 2,4 млн человек, и пришел к выводу, что перемены настроения людей имеют ежедневные и еженедельные закономерности во всем мире вне зависимости от культуры. Такое исследование было бы просто невозможным до 2006 года – до появления компании Twitter и инструментов сбора и анализа большого объема данных.

Исследователь Альберт-Лазло Барабаши со своей командой проанализировал все журналы анонимного мобильного трафика, полученные от оператора беспроводной связи. Он работал согласно новому принципу, используя все данные, и получил интересные результаты. Если удалить из мобильной сети людей, имеющих множество связей в определенном сообществе (семья, коллеги, близкий круг общения), сеть окажется менее активной, но будет существовать. Однако при удалении людей, имеющих широкие связи за пределами ближайшего окружения, сеть тотчас распадается. Фактически люди со множеством друзей для работы такой структуры менее важны, чем те, у кого есть распределенная сеть контактов за пределами непосредственного окружения. Этот факт заставляет иначе оценивать важность контактов и групп людей в коммуникационных сетях. И снова – этот эксперимент не был бы возможен до появления соответствующих технологических решений.

Французская журналистка газеты The Guardian Жюдит Дюпорталь решила провести эксперимент (достаточно очевидный) и запросила у сервиса онлайн-знакомств Tinder все хранящиеся о себе данные. Результатом четырехлетнего использования приложения стал 800-страничный отчёт. В нем содержалась информация о предпочтениях журналистки, местах ее проживания, а также фотографии из Instagram – включая те, что были удалены. Разумеется, была информация и о 1700 сообщениях партнёрам и статистике посещения приложения. А теперь учтите, что Tinder имеет ориентировочно 50 млн пользователей¹⁴.

Компании, собирающие данные, не знают о кнопке «Delete» («Удалить»). И в этом нет ничего сверхъестественного. В отличие от материальных объектов, ценность данных не уменьшается по мере их потребления. Высказывание Бернарда Шоу прошло проверку на прочность: «Если у вас есть яблоко и у меня есть яблоко, и мы поменяемся ими, то у нас останется по яблоку. Но если у вас есть идея и у меня есть идея, и мы поменяемся ими, – у нас будет по две идеи».

Недавний переход в цифровую эпоху – фундаментальное изменение человеческой действительности. Этот вектор был бы невозможен до информационной эры, где произошло очередное перерождение этого понятия. Мы наверняка не перестанем рассматривать окружающий мир как бесконечное множество неконтролируемых событий и процессов, поскольку география неизвестного расширяется пропорционально новым открытиям.

Фиджитал

Термин Phygital (Фиджитал) еще не популярен, хотя точно отражает действительность. Его формула выглядит так:

Объединение двух реальностей произошло не только в сфере высоких технологий, но и в умах поколений. Онлайн – уже не инструмент, не функция и далеко не способ достижения чего-либо. Онлайн – часть бытия, с которой мы ежеминутно взаимодействуем. Эта «максима» составляет базис фиджитал-мировоззрения. Вряд ли у кого-нибудь вызывает удивление тот факт, что, переходя на сайт для приобретения новой книги, вы видите как минимум два варианта ее покупки: физический и цифровой. У них закономерно разная стоимость, так как мы прекрасно понимаем, скольких издержек удается избежать покупателю и компании при заказе электронного аналога книги. Мы можем долго говорить о запахе книг, приятном шуршании страниц (что, кстати, напрямую зависит от качества используемых при печати материалов), некоей медитативной атмосфере и т.д. Но ценность идей и заложенных мыслей в обоих форматах – неизменна. Отличается лишь форма. Цифровую книгу сложно потерять, ее легко подарить, с ней удобно работать как со справочным материалом, она невероятно мобильна и т.д. И здесь я не говорю о расходовании природных ресурсов – это частый аргумент при продаже электронных книг, но работающий невероятно точечно. Мне хочется упомянуть лишь о стремлении к комфорту и желании снизить ответственность. Пролив кофе на новую книгу, сделав заметку, вырвав страницу, вы навсегда меняете ее форму и содержание (отсутствующие страницы не восстановишь). Все это вынуждает быть предельно ответственным при пользовании физическими книгами. Во время учебы в университете мне доводилось пользоваться книгами 1946 года, страницы которых едва не рассыпались при перелистывании. И проблема в том, что у этих трудов не было цифровых аналогов. С физической «смертью» носителя информации канет в Лету главное – ее содержание. Это недопустимо для фиджитал-мира.

Усредненные данные говорят о личном автомобиле как наименее эффективном средстве передвижения. По некоторым данным, коэффициент полезного действия (КПД) авто – всего 4% от общего времени в сутках. Транспортные средства заполняют парковочные места и обочины дорог, верно ожидая своих хозяев, перемещающихся от одного паркоместа к другому. Автомобили меняют облик городов, вынуждая если не выделять пространства для парковок, то хотя бы адаптировать бизнес-центры для «железных коней» своих работников.

Компания The Resolution Foundation сообщает о рекордной доле людей, предпочитающих аренду жилья его покупке. Поколение британских «миллениалов» (рожденных с 1981-го по 2000-й год) в 40% случаев предпочитает аренду, а это в два раза больше предыдущего поколения «X» (рожденных с середины 60-х до конца 70-х годов) и в четыре раза больше представителей «бэби-бума» (рожденных после Второй мировой войны и до середины 60-х)¹⁵.

Дом – это не только место, в котором человек может позабыть о рабочих заботах и чувствовать себя наиболее комфортно. Личное жилье – это ипотечные обязательства и ограничение места жизни и деятельности. В открытом и мобильном мире быть экспатом – норма, если твои навыки и таланты имеют больший вес и стоимость в другой стране. Зачастую пассив в виде недвижимости «привязывает» к месту жительства, ограничивая географию профессиональной практики и заработка. В действительности товары, с которыми мы ежедневно взаимодействуем, интересны нам своей функцией, а не условным чувством владения.

Ложное противоречие некоторых сервисных решений может иметь далекоидущие положительные последствия для городов и рынка шеринг-экономики. Как бороться со знаменитыми московскими пробками? Добавить на дороги десятки тысяч каршеринговых автомобилей, сделав их аренду доступной, а парковочные места – бесплатными! Извлекая выгоду из хаоса передвижения автомобилей, такие сервисы создают очередной стандарт комфортной городской среды. В таком случае потребность в приобретении личного транспорта если не исчезает полностью, то отодвигается на некоторый срок. Но! Краткосрочная аренда автомобиля, с которой мы имеем дело сегодня, – не более чем переходный этап к более сложному и масштабному изменению автомобильной индустрии.

Российская венчурная компания (РВК) и консалтинговая компания Frost & Sullivan подготовили исследование, в результаты которого пока сложно поверить. По их расчетам, 40% всех выпускаемых в мире авто к 2025 году придется на беспилотные средства передвижения¹⁶. Они также сообщают о закономерном росте рынка: с текущих 1,3 млрд долл. до 84 млрд долл. в том же 2025 году. Стоит напомнить, что эта трансформация происходит в наиболее консервативной бизнес-среде. Автомобили не меняли своей сути с выхода Ford Model T в 1908 году. Тогда машины стали частью большого потребительского рынка – и, разумеется, это подстегнуло другие компании начать технологические и маркетинговые состязания в этой нише. Конечно, развитие технологий на месте не стояло, и деятельность по модернизации компонентов и ключевых узлов автомобиля ни на год не прекращалась. Однако глобальное мировоззренческое изменение затянулось на 95 лет – начавшись в 2003 году с никому не известной компании Tesla Motors. Отказ от «устаревших» видов топлива в пользу экологически чистых и практически бесшумных авто «с нуля» – отнюдь не простая затея. General Motors в свое время отказалась от идеи электромобиля Electrical Vehicle 1 (EV1)^17*, выйдя, как выяснится позже, из перспективной ниши.

Последние цифры говорят о прохождении критической точки неприятия технологии. За год с июня 2017 по июнь 2018 года из общих 1,15 млн проданных автомобилей на рынках Японии, Китая, Европы и Северной Америки 565 тыс. авто оказались электрическими. Прогрессивные государства вторят технологиям и используют компенсационные налоговые системы, поддерживая покупателей экологически чистых транспортных средств. Аналогичный сценарий вполне ожидаем с самоуправляемыми автомобилями. Создание экосистемы взаимодействия и коллективного обучения алгоритмов искусственного интеллекта беспилотных авто не выглядит фантастическим, когда в деле оказываются такие компании, как IBM, Intel, Cisco, Google, Amazon и Nokia¹⁸. С отказом от функции управления автомобилем последний быстро превратится в спутник смартфонов, став следующим мультимедийным и коммуникационным устройством. Да, пока это звучит неожиданно, только история технологий давно предлагает нам отказаться от этого слова.