Текст книги "Лягушка в кипятке и еще 300 популярных инструментов мышления, которые сделают вас умнее"

Автор книги: Лорен Макканн

Соавторы: Габриэль Вайнберг
сообщить о нарушении

Текущая страница: 7 (всего у книги 22 страниц)

Другой пример отрицательной доходности – это ночная зубрежка.

Доказано, что это неэффективный способ надолго запоминать материал. Затяжные периоды ночной учебы еще менее продуктивны, потому что невыспавшийся человек не способен показать хороший результат. Если автор всю ночь писал статью, сможет ли он среди ночи точно оценить качество написанного? Наверное, нет. Таким образом, ночью статья становится только хуже.

Куда же двигаться после того, как вы использовали самые мощные рычаги проекта? Очевидно, нужно закончить работу до фазы отрицательной доходности, но тот факт, что ваша доходность пошла на спад, еще не значит, что пора остановиться. На самом деле все снова сводится к цене возможности. Если вы можете найти другое занятие, которое принесет лучший результат при тех же усилиях, лучше перейти к нему.

В противном случае следует продолжать нынешнее дело, поскольку прогресс все еще идет (даже если он замедлился) и у вас нет вариантов лучше. Однако – и в этом вся соль – не думайте, что вам больше нечем заняться. Вы должны периодически устраивать мозговой штурм и искать альтернативу, проверяя, не появилось ли вне поля вашего зрения других проектов с мощными рычагами и соотношением 80/20.

Уступите себе дорогу

Применение рычагов и связанных с ними ментальных моделей поможет вам проводить время за нужными занятиями. Следующий шаг – научиться выполнять эти задания вовремя. Путь к этому усыпан различными ловушками. Первая из них – прокрастинация.

Наши дети – опытные прокрастинаторы, и если это наследственная черта, то во всем виновата Лорен. Когда мы встретились в 1999 году, Габриэль написал статью в студенческой газете МТИ The Tech, где рекомендовал всем перестать откладывать дела на потом. И хотя Лорен не была экспертом в области прокрастинации, она обычно заканчивала решать пятничные задачки поздно вечером в четверг. Габриэль был единственным из знакомых Лорен в МТИ, кто выполнял задание на всю неделю уже во вторник. На самом деле он так редко откладывал дела на потом, что закончил МТИ за три года.

Атлас прокрастинаторов

Анджела Ляо «Атлас прокрастинаторов», Twenty Pixels, 6 сентября 2013 года, www.20px.com/blog/2013/09/06/a-field-guide-to-procrastinators.

Одной из причин, почему люди откладывают в долгий ящик так много всего, является искажение настоящего – склонность переоценивать краткосрочные выгоды в настоящем, вместо того, чтобы совершать постепенный прогресс к достижению долгосрочных целей. В любой день очень легко придумать повод, чтобы пропустить тренировку (много работы, не выспался, плохо себя чувствую, заболел и т. д.), но если делать это слишком часто, вы никогда не добьетесь своей долгосрочной цели в фитнесе.

В какой-то степени все люди сбрасывают со счетов будущее в пользу настоящего.

Например, если нужно выбрать, получить 100 долларов сегодня или через год, почти все выберут сегодня. Предположим, что вам предложили 100 долларов через год, но можно заплатить комиссию и забрать их сегодня (за вычетом платы). Сколько вы будете готовы заплатить? Вы заплатите 20 долларов, чтобы получить 100 прямо сейчас (то есть всего 80), или подождете год, чтобы получить всю сумму? Если перевести эту комиссию в проценты, она станет той самой «процентной ставкой», которая называется ставка дисконтирования (в приведенном выше примере она составит 25 %, так как 80 долларов × 125 % = 100 долларов). Как и любая процентная ставка, она наращивается, но не в плюс, как мы обсуждали раньше, а в минус. Такое отрицательное наращивание увеличивает скидку – дисконт с будущих выплат, потому что вы долго не будете иметь возможности воспользоваться этими деньгами.

Ставка дисконтирования – это краеугольный камень метода дисконтирования денежного потока для оценки активов, инвестиций и предложений. Эта модель поможет правильно определить ценность соглашений, куда входят выплаты в будущем: инвестиции в имущество, акции и облигации.

Допустим, вы выиграли в лотерею, и вам предложили либо каждый год получать миллион долларов всю жизнь, либо забрать круглую сумму денег прямо сейчас. Какой должна быть эта сумма, чтобы вы на нее согласились?

Может быть, вы изначально решите, что она должна быть очень большой, поскольку ежегодные платежи будут вечными, но из-за сложной ставки дисконтирования ожидаемые доходы в далеком будущем сейчас не имеют для вас большой ценности.

Например, если ставка дисконтирования составляет 5 % в год, в следующем году денежный поток в размере миллиона будет дисконтирован и превратится всего в 952 381 доллар в пересчете на сегодняшние деньги (1 млн долларов / 1,05). Через два года из-за наращивания скидки миллион превратится всего лишь в 907 029 долларов (1 млн долларов / 1,052). Скидка на последующие доходы будет расти, пока не станет стремиться к нулю в пересчете на сегодняшние деньги. Через пятьдесят лет при ставке дисконтирования в 5 % миллион долларов будет стоить как 87 294 доллара сегодня (1 млн долларов / 1,0550).

Если сложить вместе дисконтированный заработок за все будущие годы, вы получите чистую приведенную стоимость, или NPV лотерейного выигрыша. В этом случае общая сумма составит 20 млн долларов. То есть, если ставка дисконтирования действительно составляла 5 %, этот денежный поток размером 1 млн долларов каждый год будет равен всего 20 млн сегодняшних долларов, а значит, сегодня вы можете получить 20 млн долларов разом. На самом деле лотереи обычно и предлагают где-то 5 %.

Конечно, этот метод очень чувствителен к ставке дисконтирования (сравните, например, 5 % с 20 %). При ежегодной ставке 20 % NPV потока этих денежных средств составила бы 5 млн сегодняшних долларов, а не 20 млн, как по пятипроцентной ставке.

Чистая приведенная стоимость (NPV)

Какую правильную ставку дисконтирования следует применять в контексте бизнеса и инвестирования, мы рассмотрим подробнее позже. А здесь нужно учитывать только то, что вы можете сделать с этими деньгами, если получите их прямо сейчас. Чисто с финансовой точки зрения, если вы можете гарантированно инвестировать их по ставке, превышающей ставку дисконтирования, то лучше получить единовременную выплату и сделать это. Например, если вы думаете, что можете сделать инвестицию под 6 %, тогда вас устроит и 5 % дисконта. Лотереи обычно предлагают ставки около 5 % по тем же причинам (потому что могут делать инвестиции по этой ставке).

Конечно, вы не будете принимать во внимание одну только финансовую точку зрения. Если вы прямо сейчас получите единовременный платеж, вы обрадуетесь сильнее, потому что у вас будет больше вариантов того, как его потратить. С другой стороны, многие реальные победители лотерей жалеют, что взяли весь платеж сразу и потратили слишком много.

Большинство людей безоговорочно отказываются от слишком высокой ставки дисконтирования. Они делают это способом, который фактически не фиксируется во времени, – это называется гиперболическим дисконтированием.

Другими словами,

люди очень (очень!) сильно ценят моментальное вознаграждение в сравнении с отсроченным,

и это предпочтение играет главную роль в прокрастинации наряду с другими трудностями с самоконтролем: диеты, зависимости и т. д.

Когда вы сидите на диете, очень трудно устоять перед притягательностью пончика. Ведь вы получите моментальное удовольствие от него прямо сейчас, тогда как отсроченный результат диеты, которого еще ждать и ждать, приобретает у вас в уме скидку, близкую к нулю (как прибыль компании через 50 лет).

В исследованиях эти предпочтения часто выявляют, предлагая людям различные варианты получить сто долларов и находя точки, когда они соглашаются получить меньше денег раньше, чем больше денег позже. Одно такое исследование, «Некоторые эмпирические свидетельства динамической непоследовательности» экономиста Ричарда Талера, показало, что в среднем люди в равной степени готовы получить 15 долларов немедленно, 30 долларов через три месяца, 60 долларов через год или 100 долларов через три года. Эти числа предполагают ежегодное падение ставки дисконтирования с 277 до 139 и до 63 % по мере отсрочки.

Как только вы достаточно повзрослеете, чтобы сожалеть о прокрастинации, вам будет гораздо легче понять, что в будущем станет еще тяжелее, если продолжить откладывать дела на потом.

Стремитесь держать в уме это сожаление как мотивацию, чтобы концентрироваться на долгосрочной пользе ваших действий, и рассматривайте свои нынешние усилия как постепенный прогресс в достижении ваших целей. Так вы попытаетесь противостоять своему изначальному искажению настоящего и вытекающим из него склонностям к прокрастинации.

Ментальная модель, которая поможет и дальше бороться с уклоном в настоящее, – это обязательства, когда вы активно обязываетесь идти каким-то путем к вашему желаемому будущему. Обязательства бывают формальными или неформальными, но они, как правило, наиболее эффективны, если сопровождаются наказанием за их нарушение.

Например, если вы пытаетесь похудеть, запишитесь в спортивный клуб или поспорьте с другом на деньги. В этих случаях вы возьмете на себя финансовые обязательства и понесете убытки, если не будете придерживаться заданного курса. Или договоритесь с другом вместе сидеть на диете и упражняться, или как-то публично заявите о том, сколько килограммов вы оба хотите сбросить. Тогда вы возьмете на себя обязательства перед обществом. Другой пример – вложить деньги в программу 401 (k)^[49], чтобы копить на пенсию. Штрафы за досрочное снятие денег с этих счетов заведомо суровы, и это повышает вероятность того, что вы не собьетесь с пути.

Поскольку многие люди идут путем наименьшего сопротивления, программы 401 (k) также демонстрируют эффект варианта по умолчанию – многие просто соглашаются на параметры, которые заданы изначально. Участие в 401 (k) или в таких программах, как донорство органов или регистрация избирателей, существенно отличается в зависимости от того, было ли в них указано участие по умолчанию.

Этот эффект можно использовать в свою пользу, по умолчанию взяв на себя обязательства в отношении своих долгосрочных целей. Простым примером этого является отведение одного и того же времени на определенное занятие прямо в вашем календаре: например, час в неделю на поиск новой работы, тщательную уборку или работу над побочным проектом. Таким образом, у вас по умолчанию будет отведено время на любую долгосрочную цель, которую вы выберете. Та же техника хорошо работает и для выделения времени на глубокую концентрацию.

Эффект варианта по умолчанию

Эрик Джонсон и Даниэль Гольдштейн «Спасают ли жизнь варианты по умолчанию?» Science 302, № 5649 (21 ноября 2003 года).

Отмечая блоки времени для концентрации в своем календаре, вы по умолчанию защитите себя от заполнения этого времени встречами – оно уже будет занято.

Но и у обязательств есть недостатки. Во-первых, легко отложить на потом само принятие на себя обязательств. Во-вторых, если наказание невелико, как бывает со многими социальными договорами и отметками в календаре, вы можете решить, что можно просто нарушить обещание и навредить своей цели. В-третьих, есть много способов сформулировать неэффективное обязательство, в том числе сделать его нереалистичным («Я буду тренироваться в спортзале каждый день»), не установить четких временных рамок («Я буду чаще ходить в спортзал») и выбрать расплывчатую формулировку («Я постараюсь больше тренироваться»). Напротив, реалистичное, ограниченное по времени и конкретное обязательство ходить в спортзал может быть таким: «Я буду ходить в спортзал в среду и в воскресенье утром вместе с другом следующие три месяца, двадцать минут буду бегать и еще двадцать заниматься силовой тренировкой, а за каждый прогул буду платить другу двадцать долларов».

Как только вы преодолеете прокрастинацию и действительно начнете постоянное движение к цели, следующая ловушка, которая может возникнуть на вашем пути, – это неумение эффективно планировать свое время. Закон Паркинсона (да, еще один закон того Паркинсона, который придумал Закон тривиальности) гласит, что

«работа расширяется так, чтобы заполнить все время, отведенное на ее исполнение».

Звучит знакомо? Для нас точно да.

Если крайний срок вашего главного приоритета истекает в далеком будущем, это не значит, что на него нужно тратить все время до самого конца. Чем раньше вы закончите, тем быстрее перейдете к следующему пункту в вашем списке. Вы ведь не знаете, когда раннее завершение проекта пойдет вам на пользу, например, когда что-то важное и срочное появится в вашей матрице решений Эйзенхауэра.

Чувства, связанные с завершением проекта, воплощены в паре причудливых моделей. В книге «Гедель, Эшер, Бах»^[50] ученый-когнитивист Дуглас Хофштадтер описал закон Хофштадтера: вам всегда будет требоваться больше времени, чем вы ожидали, даже если вы учтете закон Хофштадтера.

Другими словами, на все требуется больше времени, чем вы ждете, даже если вы учитываете, что на все требуется больше времени! Тому Каргиллу в журнале Communications of the ACM за сентябрь 1985 года приписывается похожее правило 90–90, которое он вывел, когда работал программистом в Bell Labs в 1980-е: на первые 90 % кода приходится первые 90 % времени разработки. На оставшиеся 10 % кода приходится еще 90 % времени разработки.

Обе идеи подчеркивают тот факт, что вы, как правило, плохо оцениваете, когда дела будут доведены до конца, поскольку, не вкладывая больших усилий в долгосрочное планирование проектов, вы не осознаете все мелочи, которые нужно сделать, чтобы действительно завершить проект. Это точно подтвердилось при написании этой книги!

Более глубокая мысль заключается в том, что вы, как правило, можете выбрать, когда объявить проект «законченным». Этот выбор существенно влияет на временные требования проекта, и, если вы будете периодически оценивать его «законченность», вы спасетесь от напрасных усилий. В случае отчетов о клинических исследованиях, которые мы упоминали в предыдущем разделе, это можно было делать после каждого черновика – сравнивать его с заранее определенным набором целей проекта и оценивать, следует ли продолжать.

Вспомните, что лучшее – враг хорошего.

Если вы приготовили четкий и безукоризненный отчет, вы наверняка с ним затянули.

Менее идеального решения часто достаточно, чтобы оптимально двигаться вперед. Эта модель применяется и к другим контекстам: принятию идеального решения, изобретению идеального продукта и т. д. Как правило, лучше сказать, что дело сделано, раньше, чем это обычно говорят.

Конечно, иногда обстоятельства требуют доведения задачи до идеала. Но такое случается гораздо реже, чем вы думаете, поэтому по ходу проекта желательно снова и снова задумываться о том, какой уровень качества будет приемлем в конечном итоге – то есть что в данном контексте будет считаться законченным.

Другая часто упускаемая опция – вообще бросить проект до его завершения. Иногда стоит признать, что вы не движетесь в сторону успеха. Бывает так, что стремление к вашей изначальной цели вообще больше не стоит усилий. К сожалению, ваш разум здесь работает против вас, и отвращение к потерям – это модель, которая объясняет почему. Вы склонны скорее избежать потерь, испытывая к ним отвращение, чем получить аналогичную выгоду.

Проще говоря, вы сильнее расстроитесь, если потеряете 50 долларов, чем обрадуетесь их получению. Так как вы ненавидите проигрывать, отвращение к потерям навредит вам во множестве обстоятельств. Вы слишком долго держите у себя убыточные акции, надеясь, что их цена снова вырастет до покупной. Вы продолжаете жить в доме, хотя вам хочется переехать, потому что вы дожидаетесь, пока цена продажи не превысит цену покупки. Эта цена покупки – произвольное число, которое не зависит от нынешней стоимости активов, но для вас оно имеет значение, поскольку олицетворяет собой потерю или приобретение. Точно так же вы не хотите убивать проект, потому что тогда вам придется признать, что все это время вы старались зря.

Работа Даниэля Канемана и Амоса Тверски по этой теме продемонстрировала, что во многих ситуациях, сопряженных с риском (например, выигрышем или проигрышем денег в результате броска монетки), люди стремятся получить потенциальный выигрыш, который в два раза превышает потенциальный проигрыш, прежде чем будут готовы рискнуть. То есть если люди поставили 50 долларов, то они хотят иметь шанс 50/50 выиграть 100 долларов.

Отвращение к потере легче понять через модель системы координат. Когда у вас на руках уже есть выигрыш, вы склонны блокировать его. С точки зрения этой системы координат вы склонны действовать консервативно и, скорее всего, упустите шанс получить еще больше прибыли, если вам придется рискнуть вашим нынешним выигрышем.

И наоборот, если вы уже понесли потери, вы скорее попытаетесь покрыть этот убыток, чем признать поражение. С точки зрения этой системы координат вы склонны действовать агрессивнее, не желая мириться с потерей.

С объективной точки зрения, вы должны смотреть на обе ситуации через призму цены возможности. Слишком долго цепляясь за потери, вы нерационально используете время или деньги, которые можно было вложить в другую возможность. Точно так же, уходя после небольшой победы, вы упускаете возможность выиграть еще раз.

Когда речь идет, в частности, о потерях, вы должны признать, что они уже произошли: ресурсы на проект потрачены. Позволяя этим безвозвратным расходам омрачить процесс принятия решений, вы становитесь жертвой ошибки невосполнимых потерь. Потери от проекта на текущий момент, включая потраченное время, уже нельзя восполнить. Обратно вы их не получите.

Это становится проблемой (ошибкой), когда прежние потери заставляют вас принять неудачное решение. Момент, когда невосполнимые потери приводят к росту обязательств, иногда называются ошибкой «Конкорда», в честь сверхзвукового реактивного самолета, чья программа разработки сильно страдала от постоянных перерасчетов неподъемной цены и так и не принесла никакой прибыли. Спросите себя: мой проект похож на «Конкорд»? Я бросаю деньги на ветер, хотя лучше было бы просто уйти?

Повседневные примеры ошибки невосполнимых потерь бывают как мелкими, например вы досматриваете фильм или дочитываете книгу, которая вам не нравится, так и крупными, например, инвестиции больших денег в тонущий бизнес или поддержка карьеры или отношений, которые идут в никуда.

Не надо думать: мы уже слишком далеко зашли, чтобы перестать.

Реалистично оцените свои шансы на успех с точки зрения цены возможностей. Подумайте, потратить ли свои ограниченные ресурсы на продолжение дела или воспользоваться другой возможностью. На вас наверняка лежит какое-то обязательство. Подумайте о том, что вы теперь узнали, и выясните, не та ли это ситуация, когда лучше его нарушить.

Иногда сложно честно оценить свои шансы, потому что вам очень хочется верить в свой успех. В статье 1968 года в журнале «Психология личности и общества»^[51] Роберт Э. Нокс и Джеймс А. Инкстер описали два эксперимента, которые провели на двух разных дорожках для скачек. Они попросили как можно больше людей оценить шанс на победу своей лошади. Некоторых людей опросили непосредственно перед тем, как они сделали ставки, а других – сразу после. Группа, которая уже сделала ставку, оценила шансы своих лошадей значительно выше. Это подкрепило предположение ученых о том, что после ставок участники пари становятся увереннее в своем выборе. Очевидно, сама ставка убеждала игроков, что их шансы на победу выросли. Всегда опирайтесь на данные, и вы избежите этой ошибки. На «силе позитивного мышления» далеко не уедешь.

Некоторые экономисты утверждают, что учитывать невосполнимые потери нормально, если они вредят вашей репутации. Только не забывайте, что ваша репутация также пострадает, если кто-то станет жертвой вашей упертости или будет вынужден постоянно вас выручать. Помните, что гибкость так же важна для успеха, как стойкость, а может, даже больше.

Иногда корабль действительно можно вернуть на прежний курс. В таких ситуациях лучше всего признать, что вы ошиблись дорогой. Это признание может подтолкнуть вас к изменению стратегий и тактик и, возможно, к вызову подкрепления.

Ранее мы обсуждали вскрытие, в процессе которого проводится анализ неудач проекта, чтобы в следующий раз сделать лучше. Но не нужно ждать конца проекта – вскрытие можно провести и в процессе, а иногда и предварительно, чтобы заранее предсказать, что может пойти не так.

Мы также обсудили третью историю, которая помогает посмотреть на конфликт с объективной точки зрения. На свои проекты нужно смотреть точно так же. Если вы понимаете, что не справляетесь, пригласите кого-нибудь на помощь.

Короткий путь к успеху

Хороший план гарантирует, что вы выполните работу правильными инструментами и методами. Например, начав работу над этой книгой, мы первым делом придумали план. Вместо того чтобы писать без цели или скакать туда-сюда между разрозненными идеями, мы хотели, чтобы книга текла плавно. План помог нам объединить связанные идеи и сгруппировать их в последовательные разделы и главы.

Начиная что-то новое, неплохо напомнить себе, что не нужно изобретать велосипед.

Вряд ли вы первый человек на свете, который столкнулся с этой задачей, благодаря вездесущим самозваным экспертам можно найти сайт, статью в блоге или видео с инструкцией почти на любую тему. Как писал Бенджамин Франклин в «Пути к богатству»^[52]: «Инвестиции в знания приносят самые большие проценты».

Во многих сферах лидеры сходились во мнении о лучших практиках на основании того, что работало или не работало в прошлом. Архитектор Кристофер Александер предложил концепцию шаблона, то есть решения проблемы дизайна, которое можно использовать многократно. Эта идея была применена к другим областям и обрела особую популярность в информатике.

Вам прекрасно знакомы распространенные шаблоны дизайна повседневных вещей. Подумайте, как дверные ручки размещают на определенной высоте, чтобы большинству людей было удобно ими пользоваться, или как лестницы делают определенной ширины, чтобы большинство людей могли по ним ходить. Они все одинаковы, потому что придерживаются одних и тех же базовых шаблонов, которые доказали свою пользу. В некоторых случаях шаблоны стали официальными стандартами, например в строительстве.

Вероятно, шаблоны можно применять ко всему, чем вы занимаетесь. Для издания книг вроде этой существует множество шаблонов – от оформления и печати до примерного объема и стиля речи. То же самое справедливо и для нашей карьеры: шаблоны есть для стартапов (финансирование, управление и т. д.), программирования (структуризация кода, общие алгоритмы и т. д.) и биостатистики (общие практики лекарственных испытаний, статистические методы и т. д.).

Противоположностью хорошо проверенных шаблонов являются антишаблоны, внешне кажущиеся интуитивными, но на самом деле неэффективные «решения» общей проблемы, которая часто уже имеет известное, лучшее решение. Большинство ментальных моделей в этой книге являются либо шаблонами, либо антишаблонами, и их изучение поможет вам избежать распространенных ошибок. В этой главе мы показывали такие антишаблоны, как эффект велосипедного сарая, искажение настоящего и отрицательная доходность. Можно избежать антишаблонов, специально разыскивая их и заменяя на устоявшиеся правильные шаблоны.

Какая-то доля планирования всегда полезна, но временами самый эффективный способ довести задачу до конца – это быстро погрузиться в нее и приступить к делу, вместо того чтобы барахтаться в параличе анализа.

В детстве у Лорен был четырехзначный кодовый замок, и она забыла от него код. Взрослый человек мог бы просто купить новый замок, но у нее не было на это денег, и после быстрого расчета она решила, что его будет легко открыть подбором комбинации. И, о чудо, это сработало!

Подобный медленный подбор – это решение с помощью грубой силы. Термин грубая сила, очевидно, применим, когда для выполнения действия в буквальном смысле требуется сила, например для рубки дерева топором. Его также используют для любого решения, где не требуются интеллектуальные изыски. Например, если вам нужно подписать десять конвертов, будет быстрее сделать это от руки, чем печатать.

Грубая сила эффективна для решения множества мелких задач. Но когда задач становится больше, она быстро становится непригодна, например, если нужно подписать сотню конвертов. Когда это происходит, целесообразнее использовать более сложные инструменты – хоть это и стоит дороже.

Давайте еще раз представим рубку дерева. С маленьким деревом действительно легко справиться при помощи топора или ручной пилы. Для более крупного дерева понадобится бензопила. А для расчистки просеки лучше всего подойдет гусеничная валочно-пакетирующая машина. Если вы можете себе это позволить, лучше переплатите за качественные инструменты.

Некоторые задачи, например масштабные вычисления, трудно решить даже с помощью сложных инструментов. Для пароля из восьми знаков (букв или цифр, чувствительных к регистру) существует 218 триллионов возможных комбинаций – вручную с этим справиться невозможно, и даже у компьютера уйдет уйма времени. Даже если он будет подбирать 1000 паролей в секунду, все равно потребуется 6923 года, чтобы проработать все.

Вместо того чтобы пробовать каждую наугад, лучше вначале перебрать комбинации слов из словаря, поскольку люди часто выбирают их в качестве паролей. Еще лучше – проверить самые популярные пароли, а также слова или цифры, важные для конкретного человека, например дни рождения, названия спортивных команд или инициалы. Это тип эвристического решения, метод проб и ошибок, который не гарантирует получение оптимального или идеального результата, но во многих случаях все равно очень эффективный.

Эвристику нужно учитывать, потому что она бывает кратчайшим путем к решению насущной проблемы, пусть и не всегда.

Однако, если проблема сохраняется и вы добавляете все больше эвристических правил, решение такого типа становится громоздким. Это случилось с модерацией контента в Facebook. Компания начинала с простого набора эвристических правил (например, запрет на наготу) и постепенно добавляла все больше (например, в определенных ситуациях типа кормления грудью нагота допустима), пока к апрелю 2018 года у них не накопилось двадцать семь страниц эвристики.

Алгоритмы, пошаговые процессы – это еще один подход. Алгоритмы преобладают в современной жизни и помогают решить многие неподатливые проблемы, но мы часто этого даже не осознаем. Подумайте о путешествиях: алгоритмы определяют, как управляются транспортные потоки, как высчитываются маршруты, как подбираются «лучшие» места, какие отели вам рекомендуются при поиске… и это только начало.

Алгоритмы варьируются от простых (светофор, который переключается каждые две минуты) до сложных (светофор, который динамически переключается на основании информации, поступающей от датчиков) и очень сложных (искусственный интеллект, который разом управляет всеми светофорами в городе). Многие алгоритмы работают как черные ящики – пользователю не требуется понимать их или принцип их работы. Вам все равно, как вы получили лучшие места, главное, что получили! Можете считать каждый алгоритм ящиком, куда поступают данные и откуда выходят результаты, но снаружи он покрашен в черный цвет, и вы не видите, что происходит внутри него. Типичные примеры таких черных ящиков – системы рекомендаций Netflix и Amazon, подбор партнеров на сайтах знакомств и модерация контента в социальных сетях.

Физические инструменты также бывают черными ящиками. Два высказывания: «Навык встроен в инструмент» и «Мастерство – это сам верстак» – предполагают, что чем сложнее инструменты, тем меньше навыков нужно, чтобы ими оперировать. А вот их починка или отладка – это совсем другая история!

Когда вы думаете об использовании инструментов для ускорения работы, следует начать с изучения всех доступных вариантов. Есть эффективные шаблоны, которые можно купить. Например, для печати адресов на конвертах можно использовать программы массовой рассылки и обратиться в копи-центр с полным пакетом услуг.

Придется потратить время на выяснение плюсов и минусов ваших многочисленных опций, потому что неправильно подобранный инструмент может принести уйму проблем (впустую потраченные деньги и время или того хуже). Эксперты помогут вам разобраться, например, когда вы идете в магазин товаров для дома и спрашиваете там совета по ремонту. Как только инструмент выбран, вам также потребуется потратить некоторое время на то, чтобы научиться им эффективно пользоваться, или нанять специалиста, который использует его вместо вас.

Если вы будете сталкиваться с одной и той же проблемой снова и снова, вам понадобятся не только новые инструменты и алгоритмы, но и улучшенные процессы взаимодействия с ними. Например, если вы хотите рассчитать личный бюджет, можно начать с ручки, бумаги и калькулятора. Рассчитав расходы за первый месяц, можно будет быстро переключиться на электронные таблицы, потому что с их помощью расчеты выполняются быстрее и точнее.

Дальше можно найти другую программу, которая будет автоматически добавлять данные в таблицу. Это сэкономит вам еще больше времени каждый месяц.

Подобная автоматизация имеет смысл, если в конечном итоге деньги и время, сэкономленные на более эффективной обработке и более точном результате, перевешивают затраты на ее настройку.

Автоматизация – это также прекрасный способ пользоваться эффектом масштаба, при котором операция становится эффективнее по мере увеличения ее размера. Эффект масштаба объясняет некоторые преимущества крупных компаний по сравнению с маленькими. Они могут позволить себе большие подготовительные затраты на обустройство крупнейших фабрик и складов, оснащенных самыми передовыми роботами и оборудованием. Как только произведена настройка, каждый новый продукт проходит через фабрику и склад быстрее и дешевле благодаря технологиям.

Затем компании распределяют изначальную фиксированную стоимость по большому объему продукции, имея возможность производить или отправлять товары в целом намного дешевле, даже с учетом первоначальных затрат. Эта общая эффективность означает, что они могут брать с покупателей меньше, чем конкуренты. Вспомните Amazon.

Другой способ ускорить процесс – это параллельная обработка, при которой вы решаете группу задач параллельно. В контексте вычислений вы в буквальном смысле распределяете разные расчеты по разным процессорам, чтобы несколько из них выполнялись одновременно, в отличие от последовательной обработки, где вычисления производятся одно за другим. Amazon не осуществляет доставку с одного склада – у компании их больше сотни! Они разбивают ежедневную транспортную логистику на множество подзадач в разных отделениях.