Текст книги "Пособие по журналистике данных"

Автор книги: Д. Грей

сообщить о нарушении

Текущая страница: 7 (всего у книги 21 страниц)

Kaas & Mulvad – полузавершенный контент для групп заинтересованных лиц

Рис 26. Медиа–компании, представляющие заинтересованные группы (Fagblaget3F)

Информационные средства заинтересованных групп – это сравнительно новый сектор, в значительной мере обойденный вниманием теоретиков медиа и СМИ, сектор, у которого имеется потенциал для того, чтобы оказывать огромное воздействие, будь то через онлайн–сети, или посредством предоставления контента новостным СМИ. Медиа заинтересованных групп можно определить как (обычно онлайновые) средства массовой информации, которые контролируются организационными или институциональными группами заинтересованных лиц, и которые используются для продвижения определенных интересов и сообществ. Неправительственные организации обычно создают подобные СМИ и медиа–проекты; так же поступают группы потребителей, профессиональные ассоциации, профсоюзы, и так далее. Ключевым ограничением возможностей таких СМИ влиять на общественное мнение или на других заинтересованных лиц является то, что им не хватает емкости, способностей и возможностей для того, чтобы делать открытия в области важной информации, причем не хватает еще в большей степени, чем переживающим спад традиционным новостным СМИ. Kaas og Mulvad, коммерческая датская корпорация, является одним из первых предприятий, работающих в секторе расследовательских СМИ, которое предоставляет экспертные возможности этим заинтересованным группам.

Фирма образовалась в 2007 году как компания, отпочковавшаяся от некоммерческого Датского института компьютерной журналистики (Danish Institute for Computer–Assisted Reporting – Dicar), который продавал средствам массовой информации расследовательские отчеты и материалы и обучал журналистов анализу данных. Его основатели, Томми Каас (Tommy Kaas) и Нильс Мюльвад (Nils Mulvad), ранее работали журналистами в информационной отрасли. Их новая компания предлагает то, что они называют «данными плюс журналистская проницательность, проникновение в суть и интуиция» (контент, который остается полузавершенным, требующим дальнейшего редактирования или переписывания), в основном, именно средствам информации заинтересованных групп, которые финализируют этот контент в виде новостных релизов или сюжетов, и распространяют его как через традиционные каналы СМИ, так и через свои собственные проекты (в первую очередь, вебсайты). В число прямых клиентов компании входят правительственные учреждения, пиар–компании, профсоюзы и неправительственные организации, такие как EU Transparency или Всемирный фонд дикой природы (WWF). Работа неправительственной организации включает в себя отслеживание субсидий рыболовного и сельскохозяйственного секторов, а также регулярные обновления по лоббистской активности в ЕС, создаваемые посредством веб–скрэпинга соответствующих сайтов. В число непрямых, опосредованных клиентов компании входят фонды, которые финансируют проекты неправительственных организаций. Фирма также работает с информационной отраслью; например, одна малоформатная газета приобрела ее службу контроля и отслеживания знаменитостей.

Проекты в области журналистики данных, имеющиеся в портфеле компании, включают в себя следующие:

Карта безработицы для 3F

Визуализация данных с ключевыми цифрами относительно безработицы в Дании, сделанная для 3F, который является профсоюзом неквалифицированных рабочих в Дании.

Условия жизни и жилищно–бытовые условия для 3F

Еще один проект для 3F, показывающий, насколько разными являются условия жизни и жилищно–бытовые условия в разных районах Дании. Карта показывает 24 различных индикатора условий жизни.

Долги для «Ugebrevet A4»

Проект, который подсчитывает «индекс задолженности» – и визуализирует различия в частном секторе.

Опасные объекты в Дании

Проект, который наносит на карту и анализирует близость опасных объектов к детским садам и другим дневным учреждениям по работе с детьми, осуществленный для «Børn&Unge», журнала, издаваемого BUPL, Датским союзом преподавателей для детей младшего школьного возраста и подростков.

Данные по корпоративной ответственности для Vestas

Визуализация данных по пяти областям данных по корпоративной ответственности, с автоматически генерируемым текстом, для датской компании Vestas, производителя ветряных турбин. Автоматически обновляется на ежеквартальной основе, беря информацию из 400 вебстраниц, предоставляющих данные, варьирующиеся от данных в мировом масштабе до данных по одной производственной единице.

Карта имен для Experian

Впишите свою фамилию и посмотрите, насколько она распространена в разных географических областях Дании.

Карта смайликов для Ekstra Bladet

Каждый день мы собираем информацию о выявленных в ходе проверок случаях появления некачественной пищи, и наносим соответствующие грустные смайлики на карту для датского таблоида Ekstra Bladet (карту можно увидеть внизу вебстраницы).

Kaаs og Mulvad – не первые журналисты, работающие со средствами массовой информации и медиа–проектами заинтересованных групп. Greenpeace, например, очень часто задействует журналистов в качестве сотрудников и компаньонов, участников коллективной работы, для своих репортажей. Но мы не знаем ни одной другой компании, предложения которой для СМИ заинтересованных групп лиц основывались бы на массивах данных; гораздо более типична ситуация, когда журналисты работают на неправительственные организации в качестве репортеров, редакторов или авторов. Сейчас в компьютерных информационных медиа основное внимание сосредоточено на поиске и обнаружении, порой даже на открытиях (вспомните о WikiLeaks); и тут опять–таки Kaas og Mulvad можно назвать инноваторами, ибо они концентрируют внимание на анализе данных. Их подход требует не только навыков в области программирования, но и понимания того, какого рода информация может позволить создать сюжет или материал, который обеспечит воздействие. Можно совершенно спокойно и с уверенностью сказать, что любой, кто захочет сымитировать их труд и начать предоставлять такие же услуги, должен будет приобрести эти два набора навыков, скорее всего, посредством создания партнерства, потому что отдельные люди редко обладают обоими этими качествами.

Процессы: Инновационные информационные технологии + анализ

Фирма осуществляет порядка ста проектов в год, длительность процесса подготовки которых варьируется от нескольких часов до нескольких месяцев. Она также постоянно инвестирует в проекты, которые расширяют ее возможности и набор предложений. Одним из таких экспериментов стала уже упомянутая выше служба контроля и отслеживания знаменитостей. В рамках другого проекта подразумевался интернет–скрэпинг с целью извлечения информации об обращении взыскания на дома и составление карты таких событий, где люди теряли право на заложенную недвижимость. Партнеры говорят, что их первым критерием при создании проектов и отборе тем, является то, нравится ли им работа над этим проектом, и учатся ли они на нем чему–нибудь; с появлением новой услуги начинает осуществляться поиск на рынке. Они совершенно ясно говорят о том, что в новостной отрасли трудно разрабатывать новые методики и начинать новый бизнес.

Комментирует Мюльвад:

У нас нет редакторов или начальников, которые решают, какие проекты мы можем делать, какое программное обеспечение или какие аппаратные средства мы можем купить. Мы можем приобретать инструменты в зависимости от нужд того или иного проекта – как то, например, лучшие решения для текстового скрэпинга и копания в данных. Нашей целью является быть самыми современными и передовыми в этих областях. Мы стараемся получать клиентов, которые готовы платить, или же если проект доставляет удовольствие, мы делаем его за меньшие деньги.

Создаваемая ценность: Персонал, бренды, доходы

Оборот в 2009 году составил примерно 2,5 миллиона датских крон, или 336 000 евро. Компания также поддерживает репутацию партнеров как ультрасовременных журналистов, что способствует сохранению спроса на их преподавательские услуги и выступления в качестве спикеров. В свою очередь, эти их появления на публике поддерживают бренд фирмы.

Ключевая ценная информация этого примера

 Кризис новостной отрасли, выражающийся в уменьшении возможностей, также является кризисом недоиспользования этих самых возможностей. Каасу и Мюльваду пришлось покинуть информационную отрасль, чтобы заняться работой, которую они оценили, и это оказалось выигрышным вариантом. Ничто не мешало новостной организации самой захватить эту нишу.

 По крайней мере на некоторых рынках имеется прибыльный спрос на «полузавершенный» контент, который может отвечать интересам заинтересованных групп.

 Однако, такая возможность поднимает вопрос о том, в какой степени журналисты могут осуществлять контроль над представлением и использованием их работы третьими сторонами. Мы вспоминаем о том, что эта проблема уже существует в информационной индустрии (где редакторы могут вносить изменения в журналистский продукт), и она существовала и в других медийных отраслях (таких как, например, производство кинофильмов, где конфликты между режиссерами и студиями по поводу окончательного монтажа вряд ли можно назвать редкими). Это не какой–то конкретный субъективный моральный риск или нравственная опасность, сопряженная именно с заинтересованными группами, но эта проблема, тем не менее, не исчезнет. Еще большего внимания требует к себе этическая сторона этой растущей и развивающейся новой реальности и нового рынка.

 С точки зрения заработков, одного продукта или одной услуги недостаточно. Успешным наблюдательно–контрольным предприятиям лучше применять портфельный подход, при котором консалтинговые услуги, обучение, выступления в качестве спикеров и иные услуги приносят дополнительный доход и поддерживают основной бренд.

– Отредактированные выдержки из труда Марка Ли Хантера (Mark Lee Hunter) и Люка Ван Вассенхове (Luk N. Van Wassenhove) «Подрывающие новостные технологии: СМИ заинтересованных лиц и будущее бизнес–моделей охранительной журналистики». Рабочий документ Школы бизнеса INSEAD, 2010 год.

Бизнес–модели для журналистики данных

На фоне всего интереса и всех надежд, связанных с журналистикой данных, есть один вопрос, которым всегда интересуются редакции: каковы могут быть бизнес–модели?

Хотя мы должны быть внимательными в своих прогнозах, просто взгляните на недавнюю историю и нынешнее состояние медийной отрасли – это может помочь нам получить определенное представление. Сегодня существуют многочисленные информационно–новостные организации, которые выиграли от того, что адаптировались к новым подходам.

Такие термины как «журналистика данных», и новомодное словечко «наука данных» могут звучать так, словно они описывают что–то новое, но это не совсем так. На самом деле эти новые обозначения – просто способ охарактеризовать процесс переключения, который набирает силу десятилетиями.

Многие журналисты, кажется, не в курсе относительно размеров доходов, которые уже генерируются посредством сбора коллекций данных, анализа данных и их визуализации. Это бизнес информационной очистки и обработки. С инструментами по работе с данными и современными технологиями становится все легче проливать свет на очень сложные проблемы и вопросы, будь то международные финансы, долги, демографические темы, образование, и так далее. Термин «бизнес–разведка» описывает разнообразие IT–концепций, целью которых является представить ясный взгляд на то, что происходит в коммерческих компаниях и корпорациях. Большие и прибыльные компании нашего времени, включая McDonalds, Zara или H&M, делают ставку на постоянный сбор и отслеживание данных, которое они превращают в прибыль. И для них это работает неплохо.

Что меняется сейчас, так это то, что инструменты, разработанные для этого пространства, становятся ныне доступными и для других областей и сфер деятельности, включая средства массовой информации. И есть журналисты, которые берут и осваивают эти инструменты. Возьмите, например, Tableau, компанию, которая производит набор инструментов для визуализации. Или движение Big Data, где технологические компании используют наборы программного обеспечения (зачастую из открытых источников) для того, чтобы перелопачивать огромные объемы данных, извлекая уникальную ценную информацию за миллисекунды.

Эти технологии ныне могут быть применены к журналистике. Команды экспертов в Guardian и New York Times постоянно раздвигают границы в этой развивающейся области. А то, что мы сейчас видим – это лишь верхушка айсберга.

Но как все это способно генерировать денежный поток для журналистики? Большой, просто всемирный рынок, который сейчас открывается, связан с переводом, с трансформацией публично доступных данных в нечто такое, что мы можем обработать: делая данные видимыми, явными, очевидными, различимыми и человекоориентированными. Мы хотим иметь возможность устанавливать связь с большими числами, которые мы слышим каждый день по новостным каналам – понимать, что все эти миллионы и миллиарды означают конкретно для каждого из нас.

Существует целый ряд очень прибыльных медийных компаний, работающих с данными, которые просто применили этот принцип раньше других. Они демонстрируют здоровый рост и порой впечатляющую прибыль. Один пример: Bloomberg. Компания оперирует более чем 300 000 терминалов и поставляет финансовые данные своим пользователям. Если вы в финансовом бизнесе, то это мощный инструмент. Каждый терминал идет с клавиатурой с цветовыми кодами, и предоставляет до 30 000 возможностей искать, смотреть, сравнивать, анализировать. Он помогает вам решать, что делать в следующий момент времени. Этот ключевой бизнес генерирует примерно 6,3 миллиарда долларов в год, по крайней мере, такая оценка содержится в материале New York Times 2008 года. В результате Bloomberg нанимает журналистов слева, справа и в центре, они купили почтенный, но убыточный Business Week, и так далее.

Еще одним примером может служить канадский медиа–конгломерат, ныне известный как Thomson Reuters. Они начинали всего с одной газеты, потом купили ряд широко известных брендов в Великобритании, и потом решили два десятилетия назад уйти из газетного бизнеса. Вместо этого они выросли на базе информационных услуг, целью которых является предоставлять клиентам в ряде отраслей более глубокую точку зрения. Если вы озабочены тем, как делать деньги на специализированной информации, советом может быть просто прочитать историю компании в Wikipedia.

А взгляните на Economist. Журнал выстроил отличный, влиятельный бренд в медийной отрасли. В то же самое время «расследовательское подразделение Economist» сейчас больше походит на консалтинговое, информирующее о соответствующих тенденциях и прогнозах практически для каждой страны мира. Они используют сотни журналистов и заявляют, что обслуживают около 1,5 миллиона клиентов по всему миру.

И кроме того существуют также многочисленные основанные на данных нишевые сервисы, которые могут служить источником вдохновения: eMarketer в США, представляющий сравнения, списки, таблицы и рейтинги, и дающий советы любому, кто интересуется интернет–маркетингом. Stiftung Warentest в Германии – учреждение, следящее за качеством продуктов и услуг. Statista, вновь из Германии – стартап, помогающий визуализировать публично доступную информацию.

По всему миру сейчас накатывает целая волна стартапов в этом секторе, естественным образом освещающая широкий круг вопросов и тем – например, Timetric, целью которого является заново изобрести такой формат как бизнес–исследования, OpenCorporates, Kasabi, Infochimps и Data Market. Многие из них, конечно, являются экспериментальными, но все вместе они могут быть восприняты как важный признак перемен.

Потом есть государственные средства массовой информации, которые в смысле журналистики данных являются эдаким спящим исполином. В Германии 7,2 миллиарда евро в год вливается в этот сектор. Журналистика – это особый продукт: если она делается хорошо и качественно, это не только «делание денег», она вдобавок играет важную роль в обществе. Как только станет ясно, что журналистика данных может предоставлять лучшую и более надежную и достоверную информацию, и при этом делать это легче и проще, чем традиционная журналистика, часть этих денег может начать использоваться для того, чтобы в ньюсрумах стали появляться новые рабочие места.

Что касается журналистики данных, то она подразумевает не только «быть первым», но и «являться вызывающим доверие источником информации». В этом многоканальном мире внимание к себе можно генерировать и привлекать в изобилии, но доверие становится все более дефицитным ресурсом. Журналисты данных могут помочь сопоставить, синтезировать и представить разнообразные, несходные и порой трудные для понимания источники информации таким способом, который даст их аудитории по–настоящему ценное понимание сложных проблем. Вместо того, чтобы просто перерабатывать пресс–релизы и пересказывать истории и сюжеты, которые они где–то слышали, журналисты, работающие в секторе журналистики данных, могут давать читателям ясную, всеобъемлющую и настраиваемую по предпочтениям перспективу или точку зрения, снабженную интерактивной графикой, а также прямой доступ к первичным источникам. Не тривиально, но определенно ценно.

Так каков же наилучший подход для того, чтобы вдохновить журналистов данных изучить и использовать эту область и убедить руководство поддержать инновационные проекты?

В качестве первого шага нужно взглянуть на незамедлительные возможности рядом: так сказать, сорвать низко висящий фрукт. Например, у вас, возможно, уже есть коллекции структурированных текстов и данных, которые вы могли бы использовать. Отличным примером такого является база данных Homicide от Los Angeles Times. Тут данные и визуализации являются ядром всего, а не следствием. Редакторы собирают информацию обо всех преступлениях, которую они обнаруживают, и только потом на этой основе пишут статьи. С течением времени подобные коллекции становятся лучше, глубже, и обретают бОльшую ценность.

Это может не работать первое время. Но со временем обязательно начнет. Одним очень обнадеживающим индикатором тут является, например, то, что проекты Texas Tribune и ProPublica, которые оба являются скорее всего медийными компаниями постпечатного периода, сообщали, что финансирование их некоммерческих журналистских организаций превысило намеченные заранее целевые показатели гораздо раньше, чем планировалось. Становясь опытными и искусными в работе со всеми этими данными – будь то работая с ними в общем и целом или как специалисты, концентрирующие внимание на одном аспекте из цепочки данных – эти проекты дают ценнейшую перспективу людям, которые верят в журналистику. Один известный издатель в Германии недавно отметил в интервью: «Это та самая новая группа, которая называет себя журналистами данных. И они не хотят больше работать за копейки».

– Мирко Лоренц, Deutsche Welle

Конкретные примеры

Проект «Расхождение в возможностях» (Opportunity Gap)

Рис 27. Проект Opportunity Gap(ProPublica)

Проект «Расхождение в возможностях ( The Opportunity Gap) использовал никогда ранее не публиковавшиеся данные американского Министерства образования о гражданских правах и показал, что в некоторых штатах, таких как, например, Флорида, ситуация достаточно ровная, там власти штата предлагают богатым и бедным студентам примерно равные возможности в плане доступа к предметам и дисциплинам высокого уровня, в то время как в других штатах, таких как Канзас, Мэриленд или Оклахома, возможностей, предлагаемых в районах, где живут более бедные семьи, гораздо меньше.

В проект были включены данные по каждой государственной школе в районе с числом учеников в 3 000 и более. Таким образом, были представлены более 75% всех обучающихся в государственных школах детей. Журналист из нашего ньюсрума получил данные, а наш директор по вопросам компьютерной журналистики качественно и быстро почистил их и обработал.

Проект реализовывался в течение примерно трех месяцев. В общей сложности, над сюжетом и новостным приложением работали шесть человек: два редактора, один журналист, один специалист по компьютерной журналистике и два разработчика. Большинство из нас работали не только над этим проектом в течение срока его реализации.

Проект действительно требовал объединения всех наших знаний и навыков – глубокого знания отрасли, понимания и ориентирования в лучших стандартах работы с данными, знаний в области дизайна и программирования, и так далее. И что еще более важно, он требовал наличия умения видеть и находить темы и сюжеты в наборах данных. Он также потребовал редактуры, не только для сюжета, который сопровождал проект, но и для самого новостного приложения.

Для очистки данных и анализа мы использовали по большей части Excel и очищающие программы, а также MS Access. Приложение было написано в Ruby on Rails, и в нем весьма активно используется JavaScript.

В дополнение к общему обзорному материалу наш вариант освещения данной темы включал в себя интерактивное новостное приложение, которое давало читателям возможность понять и найти примеры в этом огромном общенациональном наборе данных, имеющие отношение лично к ним. Используя наше новостное приложение, читатель мог легко найти местную школу у себя в районе – скажем, например, Central High School in Newark, N.J., – и сразу же увидеть, насколько хороша эта школа в целом ряде областей. Потом читатель мог нажать кнопку ‘Сравнить по уровню нищеты’, и тут же увидеть другие средние школы, их относительный уровень бедности, в каком объеме они дают продвинутую математику, программы углубленного изучения предметов, и другие важные курсы. В нашем примере Центральную среднюю школу (Central High) теснит школа Милберна (Millburn Sr. High). Проект Opportunity Gap показывает, что только 1% учеников школы Милберна получают бесплатный обед или обед со скидкой, но при этом 72% из них посещают хотя бы один курс углубленного изучения предметов. В качестве другой крайности можно привести Международную среднюю школу (International High), в которой 85% обучающихся получают бесплатные или со скидкой обеды, но всего 1% посещают курсы углубленного изучения предметов.

Посредством этого примера читатель может использовать что–то, что он знает, с чем он знаком – а именно, местную среднюю школу – для того, чтобы понять что–то, чего он не знает, с чем не знаком – распределение доступа к образованию и степень, в которой бедность населения оказывает воздействие на такой доступ.

Мы также интегрировали приложение с сервисом Facebook, так, чтобы читатели могли залогиниваться в Фэйсбуке, а наше приложении автоматически даст им знать о школах, которые могут представлять для них интерес.

Все наши новостные приложения собирают хороший трафик, и мы особенно гордимся тем, как эти приложения рассказывают сложные истории, раскрывают непростые для понимания темы – и более того, помогают читателям самим создавать конкретные свои истории, актуальные для них самих.

Как это бывает со многими проектами, которые берут свое начало в официальных данных органов власти, данным этим требуется серьезная очистка. Например, хотя всего существует примерно 30 возможных вариантов курсов углубленного изучения предметов, некоторые школы сообщают, что у них таких курсов – сотни. Все это требует большого количества проверок, которые приходится проводить в ручном режиме, а также телефонных звонков в школы для подтверждения или исправления информации.

Мы также действительно упорно поработали над тем, чтобы убедиться, что приложение способно раскрывать материал как в узком, так и в широком смысле. Приложение должно было представлять читателю широкую, абстрактную картину общенациональной ситуации – способ сравнить, как отличается ситуация с доступом к образованию от штата к штату. Но учитывая, что подобные абстракции порой приводят читателя в замешательство, и он не понимает, что те или иные данные значат для него лично, мы также хотели, чтобы читатели имели возможность найти свою собственную местную школу и сравнить ее с более бедными и менее бедными школами в их районе.

Если бы мне пришлось давать совет журналистам, заинтересованным в том, чтобы предпринять такого рода проекты, я бы сказал, что вам нужно в первую очередь знать материал, ориентироваться в нем и быть любознательными, пытливыми и настойчиво любопытными! Все правила, которые применимы к другим видам журналистики, применимы и здесь. Вам нужно правильно набирать фактуру, удостовериться, что материал сделан грамотно и качественно, и что критически важно, убедиться в том, что ваше новостное приложение не противоречит той истории, которую вы излагаете в текстовом материале – потому что если такое случается, это значит, что один из этих продуктов подготовлен неверно.

И кроме того, если вы хотите научиться программировать, хотя бы на элементарном уровне, то самое важное – начать. Вам, возможно, понравиться ходить на уроки или учиться по книгам или видеоинструкциям. Все это доступно и весьма качественно. Но главное – убедитесь в том, что у вас есть по–настоящему хорошая идея для проекта, а также имеется крайний срок, до истечения которого вам нужно его завершить. Если у вас в голове сложился сюжет, тема, которая может быть раскрыта лишь посредством новостного приложения, то тогда никакое неумение программировать вас не остановит!

– Скотт Клейн, ProPublica