Текст книги "Пособие по журналистике данных"
Автор книги: Д. Грей
Жанр:
Справочники
сообщить о нарушении
Текущая страница: 1 (всего у книги 21 страниц)
Пособие по журналистике данных
Вступительная часть
К пожелавшим остаться неизвестными
Рис 1. Как все начиналось
Пособие по журналистике данных родилось на мероприятии Mozilla Festival (MozFest) 2011 в Лондоне. Впоследствии этот 48–часовой семинар вылился в совместные усилия на международном уровне, с участием десятков ведущих сторонников идеи журналистики данных и экспертов, обладающих лучшим опытом в ее применении.
За те шесть месяцев, которые прошли с момента задумки книги до ее первого полноценного релиза, сотни людей разными способами внесли свой вклад в этот процесс. И хотя мы сделали все возможное, чтобы отследить и вычленить их всех, у нас все равно осталась достаточная доля тех, кто принимал участие в правке книги анонимно, под псевдонимом или иным образом пожелав остаться неизвестным.
Всем тем, кто внес свой вклад в создание данного справочника, и кто не перечислен ниже, мы хотим сказать две вещи. Во–первых, спасибо. Во–вторых, сообщите нам, пожалуйста, о том, кто вы есть, с тем, чтобы мы могли отдать вам должное там, где это необходимо.
Список тех, кто принял участие в создании этой книги
Перечисленные ниже люди принимали участие в составлении текста или иным образом вносили прямой вклад в то, что сейчас является нынешней версией книги. Иллюстрации подготовила художник–иллюстратор Кейт Хадсон (Kate Hudson).
• Грегор Айш (Gregor Aisch), Фонд Open Knowledge
• Бригитте Альфтер (Brigitte Alfter), Journalismfund.eu
• Дэвид Эндертон (David Anderton), независимый журналист
• Джеймс Болл (James Ball), The Guardian
• Селен Барр (Caelainn Barr), Citywire
• Марианна Берруэзо (Mariana Berruezo), Hacks/Hackers Buenos Aires
• Майкл Бластлэнд (Michael Blastland), независимый журналист
• Мариано Блейман (Mariano Blejman), Hacks/Hackers Buenos Aires
• Джон Боунс (John Bones), «Верденс Ганг»
• Марианне Бушар (Marianne Bouchart), Bloomberg News
• Лилиана Бонегру (Liliana Bounegru), Европейский центр журналистики
• Брайан Бойер (Brian Boyer), Chicago Tribune
• Пол Брэдшоу (Paul Bradshaw), Бирмингемский городской университет
• Вэнди Карлайл (Wendy Carlisle), Австралийская вещательная корпорация (АВС)
• Люси Чемберс (Lucy Chambers), Фонд Open Knowledge
• Сара Коэн (Sarah Cohen), Университет Дьюка
• Алистер Дант (Alastair Dant), The Guardian
• Хелен Дэрбишир (Helen Darbishire), Access Info Europe
• Чейз Дэвис (Chase Davis), Центр расследовательской журналистики
• Стив Дойг (Steve Doig), Школа журналистики Уолтера Кронкайта, Университет штата Аризона
• Лайза Эванс (Lisa Evans), The Guardian
• Том Фриз (Tom Fries), Фонд Bertelsmann Stiftung
• Данкан Гир (Duncan Geere), Wired UK
• Джек Гиллум (Jack Gillum), Associated Press
• Джонатан Грей (Jonathan Gray), Фонд Open Knowledge
• Алекс Говард (Alex Howard), O’Reilly Media
• Белла Харрел (Bella Hurrell), BBC
• Николас Кайзер–Бриль (Nicolas Kayser–Bril), Journalism++
• Джон Киф (John Keefe), WNYC
• Скотт Клейн (Scott Klein), ProPublica
• Александр Лехне (Alexandre Léchenet), Le Monde
• Марк Ли Хантер (Mark Lee Hunter), Школа бизнеса INSEAD
• Эндрю Леймдорфер (Andrew Leimdorfer), BBC
• Фридрих Линденберг (Friedrich Lindenberg), Фонд Open Knowledge
• Майк Линксвейер (Mike Linksvayer), Creative Commons
• Мирко Лоренц (Mirko Lorenz), Deutsche Welle
• Еса Мекинен (Esa Mäkinen), «Хельсингин Саномат»
• Педро Маркун (Pedro Markun), Transparência Hacker
• Исао Мацунами (Isao Matsunami), Tokyo Shimbun
• Лоренц Матцат (Lorenz Matzat), OpenDataCity
• Джефф Макги (Geoff McGhee), Стэнфордский университет
• Филип Мейер (Philip Meyer), почетный профессор, Университет Северной Каролины в Чапел–Хилл
• Клэр Миллер (Claire Miller), WalesOnline
• Синтия О'Мурчу (Cynthia O’Murchu), Financial Times
• Олусун Онигбинде (Oluseun Onigbinde), BudgIT
• Дьердь Падейский (Djordje Padejski), член общества рыцарей журналистики, Стэнфордский университет
• Джейн Парк (Jane Park), Creative Commons
• Ангелика Перальта Рамос (Angélica Peralta Ramos), La Nacion (Аргентина)
• Шерил Филипс (Cheryl Phillip), The Seattle Times
• Арон Пилхофер (Aron Pilhofer), New York Times
• Лулу Пинней (Lulu Pinney), фриланс–дизайнер инфографики
• Пол Раду (Paul Radu), Проект по организованной преступности и коррупции (Organised Crime and Corruption Reporting Project – OCCRP)
• Саймон Роджерс (Simon Rogers), The Guardian
• Мартин Розенбаум (Martin Rosenbaum), BBC
• Аманда Росси (Amanda Rossi), Friends of Januária
• Мартин Сарсале (Martin Sarsale), Hacks/Hackers Buenos Aires
• Фабрицио Скроллини (Fabrizio Scrollini), Лондонская школа экономики и политических наук
• Сара Слобин (Sarah Slobin), Wall Street Journal
• Серджио Сорин (Sergio Sorin), Hacks/Hackers Buenos Aires
• Джонатан Стрэй (Jonathan Stray), The Overview Project
• Брайан Суда (Brian Suda), (optional.is)
• Крис Тэггарт (Chris Taggart), OpenCorporates
• Джер Торп (Jer Thorp), научно–исследовательская группа в New York Times
• Энди Тоу (Andy Tow), Hacks/Hackers Buenos Aires
• Люк Н. ван Вассенхове (Luk N. Van Wassenhove), бизнес–школа INSEAD
• Саша Венор (Sascha Venohr), Zeit Online
• Джерри Верманен (Jerry Vermanen), NU.nl
• Сезар Виана (César Viana), Университет Гойяс
• Фарида Вис (Farida Vis), Университет Лестера
• Пит Уорден (Pete Warden), независимый эксперт по анализу данных и разработчик
• Крис Ву (Chrys Wu), Hacks/Hackers
Чем является эта книга (и чем она не является)
Эта книга предназначена для того, чтобы стать полезным источником информации для каждого, кто полагает, что ему может быть интересно стать профессионалом в области журналистики данных, или как минимум по–любительски заниматься или поверхностно ознакомиться с журналистикой данных.
Многие внесли свой вклад в создание этой книги, и посредством нашей редакторской работы мы постарались, чтобы их разные голоса и взгляды смогли прозвучать. Мы надеемся, что книга будет читаться и восприниматься как насыщенный и информативный разговор о том, что такое журналистика данных, почему она важна, и как ею заниматься.
Как ни жаль, но сам факт прочтения данной книги не даст вам всеобъемлющего набора всех знаний и опыта на любые случаи жизни, которые вам потребуются, чтобы стать дата–журналистом. Для этого потребуется огромная библиотека и сотни экспертов, способных помочь с ответами на вопросы по сотням разных тем. К счастью, такая библиотека существует и называется «интернет». Но вместо этого, мы рассчитываем, что эта книга даст вам ощущение того, как начать, и куда смотреть, если вы хотите двигаться дальше. Примеры и учебные материалы скорее выполняют иллюстративную функцию, нежели являются исчерпывающими и всесторонними источниками.
Мы считаем, что нам очень повезло, что у нас в распоряжении оказалось так много времени, энергии и терпения со стороны всех тех, кто внес вклад в появление на свет этой книги, и мы сделали все возможное, чтобы мудрым образом этим всем распорядиться. Мы надеемся, что – в дополнение к тому, что она станет полезным справочным материалом – эта книга также станет свидетельством страстного увлечения, пыла и энтузиазма, отражением взглядов и энергии зарождающегося движения. В книге делается попытка дать ощущение того, что происходит за кулисами, что скрывается за тем или иным сюжетом или материалом.
Пособие по журналистике данных – это незавершенное произведение, работа над ним продолжается. Если вы считаете, что в книге есть что–то, что нужно изменить, или же что в ней чего–то подозрительным образом не хватает, тогда, пожалуйста, дайте нам знать об этом, чтобы этот материал можно было включить в следующую версию справочника. Пособие также свободно доступно для копирования, изменения, коммерческого использования на условиях лицензии Creative Commons Attribution–ShareAlike , и мы настоятельно рекомендуем вам делиться данной книгой со всеми, кому она, на ваш взгляд, может быть интересна.
Джонатан Грэй (@jwyg)
Лилиана Бонегру (@bb_liliana)
Люси Чемберс (@lucyfedia)
Март 2012 г.
Вкратце о справочнике
Специалист в области инфографики Лулу Пинней создал этот великолепный постер, который дает наглядное краткое представление о содержании книги «Пособие по журналистике данных».
Рис 2. Пособие вкратце
Все подписи по ходу голубой толстой стрелочки подряд:
Пособие по журналистике данных
1. Введение. Что такое журналистика данных?
2. В ньюсруме. Самый важный аспект.
3. Конкретные примеры. Взгляд на вдохновляющие примеры исследований.
Журналисты–создатели кода/Журналисты–программисты. Найм программиста высшего класса.
Набор вашей команды.
Данные.
4. Получение данных.
Свобода информации. Открытые порталы данных. Обработка данных, удаление лишнего. Краудсорсинг.
Права в данных.
Грамотность в отношении данных.
5. Понимание, осмысливание данных.
Инструменты.
Написание статей/создание сюжетов с данными.
6. Предоставление данных.
Журналистика данных.
Снабжение данных сюжетами. Приложения на основе данных. Визуализация данных.
Аудитория.
Вовлеченность сообществ.
Введение
Что такое журналистика данных?
Рис 3. Узнайте о расходах ваших парламентариев(The Guardian)
Что такое журналистика данных? Я могу просто ответить, что это журналистика, которая делается при помощи данных. Но это вряд ли особо поможет.
И «данные», и «журналистика» – ненадежные и неудобные термины. Кто–то считает, что данные – это любой набор цифр, чаще всего в таблице. 20 лет назад это был фактически единственный вид данных, с которыми имели дело журналисты. Но сейчас мы живем в цифровом мире, мире, в котором практически все можно описать при помощи цифр – и в котором практически все и описывается при помощи цифр.
Ваш послужной список, 300 000 конфиденциальных документов, кто кого знает в вашем кругу друзей – все можно описать (и описывают) всего двумя цифрами – нулями и единицами. Фотографии, видео, аудио – все описывается теми же двумя цифрами – нулями и единицами. Убийства, заболевания, политические голосования, коррупция и вранье – снова нули и единицы.
Что же отличает журналистику данных от остальной журналистики? Возможно, это новые возможности, которые открываются, когда вы объединяете традиционный «нюх на новости», умение выведать все, что случилось, со способностью рассказать захватывающую и наглядную историю, с настоящим масштабом и разнообразием цифровой информации, которая ныне доступна.
И эти возможности могут появиться на любой стадии процесса журналистской работы: с использованием программирования для автоматизации процесса сбора и объединения информации от местных властей, полиции и других гражданских источников, как сделал, например, Эдриан Головатый (Adrian Holovaty) с ChicagoCrimeи потом c EveryBlock.
Или можно использовать программное обеспечение для поиска связей между сотнями тысяч документов, как сделала The Telegraph с проектом «Расходы парламентариев».
Журналистика данных может помочь журналисту рассказать сложную историю за счет задействования инфографики. Яркие и эффектные наглядные рассказы Ханса Рослинга о визуализации нищеты в мире при помощи Gapminder, например, собрали миллионы просмотров по всему миру. А популярная работа Дэвида Маккендлесса по извлечению сущности из больших чисел – как–то, например, представление государственных расходов в контексте, или исследование о том, какое загрязнение окружающей среды было и какое было предотвращено во время извержения исландского вулкана – демонстрирует важность чистого дизайна на портале Information is Beautiful.
Или же она может помочь объяснить, какое отношение тот или иной сюжет имеет к индивидууму, это, например, сейчас уже очень часто делают BBC и Financial Times в своих проектах интерактивного бюджета (где вы можете узнать, как бюджет затрагивает лично вас, а не обывателей в целом). Или же она может открыть сам процесс сбора новостей, The Guardian успешно делает это, делясь данными, контекстной информацией и вопросами в своем проекте Datablog.
Данные могут служить источником журналистики данных, или же они могут быть тем инструментом, при помощи которого рассказывается история – или же они могут быть и тем, и другим одновременно. Как к любому источнику, к нему нужно относиться скептически, и как с любым инструментом, мы должны осознавать и понимать, как этот инструмент может придать форму или ограничить истории, которые создаются с его помощью.
– Пол Брэдшоу, Бирмингемский городской университет
Почему журналисты должны использовать данные?
Журналистика в осаде. В прошлом мы, как отрасль, полагались на то, что являемся единственными, кто обладает технологией для размножения и распространения информации о том, что случилось накануне вечером. Печатная пресса служила эдакими воротами, если кто–либо хотел достучаться до людей, до аудитории города или региона, следующим утром, он обращался за помощью к газетам. Но эти времена прошли.
Сегодня информационные материалы и новостные репортажи передаются сразу же, как что–то происходит, новости поступают из многочисленных источников, от непосредственных свидетелей, из блогов, и то, что произошло, проходит через обширную сеть социальных связей – там все эти новости ранжируются, обрастают комментариями, а чаще всего сплошь и рядом просто игнорируются.
Вот почему журналистика данных столь важна. Сбор, фильтрация и визуализация того, что происходит за рамками видимого глазу, приобретает все большую ценность. Апельсиновый сок, который вы пьете утром, кофе, который вы завариваете – в современной глобальной экономике существуют невидимые связи между этими продуктами, другими людьми и вами. Языком же этой сети являются данные: маленькие порции информации, которые зачастую не имеют значения сами по себе по отдельности, становятся чрезвычайно важными, когда на них взглянешь под правильным углом.
Уже сейчас несколько журналистов–первопроходцев вовсю демонстрируют, как можно использовать данные для обеспечения более глубокого понимания того, что происходит вокруг нас и как оно может на нас повлиять.
Анализ данных способен раскрыть «форму сюжета» (Сара Коэн), или предоставить нам «новую фотокамеру» (Дэвид Маккендлесс). С использованием данных работа журналиста сдвигает свой основной акцент, переключая внимание с задачи быть первым, кто сообщит о чем–то, на задачу быть тем, кто расскажет нам, что может на самом деле означать определенный ход развития событий. При этом набор тем может быть самым что ни на есть широким. Следующий финансовый кризис, который сейчас находится в процессе становления. Экономический расчет и хозяйственная жизнь, которые скрываются за теми или иными продуктами, которые мы используем. Нецелевое использование средств или политические ошибки, представленные в форме веской и убедительной визуализации данных, которые практически не оставляют пространства для оспаривания.
Вот почему журналисты должны рассматривать данные как перспективу, как шанс, как удобный случай и благоприятную возможность. Они могут, например, рассказать о том, как некая абстрактная угроза, такая как, допустим, безработица, может повлиять на людей в зависимости от их возраста, пола, уровня образования. Использование данных превращает нечто абстрактное в что–то такое, что каждый может понять и с чем каждый может соотнести себя.
Они могут создать персонализированные калькуляторы, чтобы помочь людям принимать решения, будь то покупка машины, дома, решение вопроса об образовании или выбор профессионального пути в жизни или осуществление жесткого контроля за затратами, чтобы не наделать долгов.
Они могут анализировать динамику сложных ситуаций, таких как мятежи, восстания или политические дебаты, продемонстрировать частые заблуждения и помочь всем увидеть возможные решения сложных проблем.
Знакомство с такими процессами, как поиск, очистка и визуализация данных, также трансформирует профессию сборщика информации. Журналисты, которые освоят эти процессы на высоком уровне, на собственной шкуре узнают, что создание статей на основе данных, уникальной информации и аналитических наработок, приносит четкость, разнообразие и перемены, а также облегчение. Меньше предположений, меньше поиска цитат – вместо этого журналист может создать сильную позицию при поддержке данных, и это может в значительной мере повлиять на роль журналистики.
Вдобавок, если начать заниматься журналистикой данных, это дает перспективу на будущее. Сегодня, когда редакции сокращаются, большинство журналистов рассчитывают переключиться на занятие пиаром. А журналисты данных или специалисты по работе с данными уже представляют собой популярную, модную и пользующуюся спросом группу сотрудников, и не только в области медиа. Компании, организации и институты по всему миру ищут так называемых «сенсмейкеров», тех, кто способен придать смысл данным и накопленному опыту, ищут профессионалов, которые знают, как продраться через массивы данных и превратить их в нечто осязаемое и поддающееся оценке.
В данных имеется многообещающее начало, и именно это наполняет вдохновением редакции, заставляя их искать журналистов нового типа. Фрилансерам опыт и профессиональные навыки в области работы с данными предоставляют также путь к новым предложениям и стабильному доходу. Взгляните на это следующим образом: вместо того, чтобы нанимать журналистов для быстрого наполнения страниц и вебсайтов малоценным контентом, использование данных может создать спрос на интерактивные проекты, где трата недели на решение одного вопроса является единственным способом достичь интересного результата. Это приветствуемое изменение во многих сферах области медиа. Но есть одно препятствие, удерживающее журналистов от использования данного потенциала: нужно учиться для того, чтобы узнать, как работать с данными на всех этапах – от первого вопроса до большого раскапывания чего–то важного и интересного в массивах данных.
Работа с данными – это все равно что вступление на обширную и неизвестную территорию. На первый взгляд, исходные данные выглядят просто головоломными и сбивающими с толку, и для глаз, и для мозга. Данные как таковые – очень громоздкие и неуклюжие. Достаточно сложно оформить их правильным образом для визуализации, для наглядного зрительного восприятия. Данным требуется опытный журналист, у которого имеется достаточный запас жизненной энергии, упорства и выдержки, чтобы просматривать зачастую приводящую в замешательство, зачастую скучную исходную информацию и «видеть» в ней спрятанные сюжеты и интересные истории.
Рис 4. Исследование Европейского центра журналистики о нуждах по обучению
Исследование
Европейский центр журналистики провел исследованиес целью выяснить, чему должны научиться журналисты. Мы обнаружили, что имеет место быть большая готовность выйти за пределы зоны комфорта традиционной журналистики и вкладывать свое время в получение новых знаний и нового опыта. Результаты исследования показали нам, что журналисты видят возможность, но им требуется некоторая поддержка, чтобы продраться через первоначальные проблемы, удерживающие их от работы с данными. Есть уверенность в том, что если журналистика данных будет в большей степени усвоена, и рабочий процесс, и инструменты, и результаты весьма быстро улучшатся. Первопроходцы в этом направлении, такие как Guardian, New York Times, Texas Tribune и Die Zeit, продолжают поднимать планку своими основанными на данных статьями и сюжетами.
Останется ли журналистика данных прерогативой небольшой группы пионеров в этой области, или вскоре любая новостная организация будет обладать собственной отдельной командой, занимающейся журналистикой данных? Мы надеемся, что это руководство поможет многим журналистам и редакциям извлечь выгоду из этой перспективной области.
– Мирко Лоренц, Deutsche Welle
Почему журналистика данных важна?
Мы задали некоторым из ведущих представителей практического направления журналистики данных и сторонникам данного метода вопрос, почему, на их взгляд, журналистика данных является важной вещью. Вот, что они ответили.
Фильтрация потока данныхКогда информация была в дефиците, большая часть наших усилий была направлена на розыск и сбор оной. Сейчас, когда информации предостаточно, она имеется буквально в изобилии, более важна обработка. Мы обрабатываем информацию на двух уровнях: (1) анализ, чтобы придать ей смысл и структурировать непрекращающийся поток данных, и (2) представление – чтобы получить и ясно продемонстрировать то, что важно для читателя и что отложится у потребителя информации в голове. Словно наука, журналистика данных раскрывает свои методы и представляет свои выводы таким способом, который может быть скреплен, подтвержден и выверен посредством репликации.
– Филип Мейер, почетный профессор, Университет Северной Каролины в Чапел–Хилл
