Текст книги "Пособие по журналистике данных"

Автор книги: Д. Грей

сообщить о нарушении

Текущая страница: 21 (всего у книги 21 страниц)

Визуализация данных по принципу «сделай сам»: наши главные инструменты

Рис 97. Военные отчеты Wikileaks(The Guardian)

Какие инструменты для визуализации данных имеются в интернете, просты в использовании и бесплатны? Мы у себя в Datablog и Datastoreстараемся в максимальной степени пользоваться мощными бесплатными возможностями интернета.

Возможно, это прозвучит лицемерно и неискренне, особенно учитывая, что мы явно имеем доступ к великолепным отделам Guardian, занимающимся графикой и интерактивами, по крайней мере, это касается тех проектов, на воплощение которых у нас есть немного больше времени – таких, например, как вот эта карта государственных расходов(созданная при помощи программы Adobe Illustrator) или вот этот интерактив по беспорядкам в «Твиттере».

Но в нашей повседневной работе, когда нам что–то нужно сделать быстро и оперативно, мы часто используем такие же инструменты, которые может использовать любой другой – и создаем графику, которую легко мог бы сделать кто–то еще.

Итак, что мы используем?

Таблицы Google Fusion.

Эта доступная онлайн база данных и картографический инструмент стала нашим основным средством для создания быстрых и детализированных карт, особенно таких, где требуется функция приближения. Вы получаете все удобства карт Google с их высоким разрешением, но при этом они вдобавок могут содержать много данных – например, около 100 Мб CSV. Когда вы будете работать с таблицами Fusion в первый раз, они могут показаться несколько мудреными, но не бойтесь. Мы использовали их для создания карт типа вышеприведенной иракской, а также таких, как вот такая вот карта по бездомным.

Рис 98. Интерактивная карта по бездомным(The Guardian)

Основное преимущество – это гибкость. Можно загрузить, скажем, kml–файл региональных границ, и потом объединить его с таблицей данных. Сервис также потихоньку приобретает обновленный пользовательский интерфейс, что должно облегчить работу с ним.

И не нужно быть ни кодером, ни программистом, чтобы все сделать – а вот этот вот инструмент слоев Fusionдает вам возможность объединять несколько карт вместе, добавлять функции поиска и фильтрации, которые вы можете потом встроить в блог или на сайт.

А начать можно, например, с вот этого вот великолепного обучающего пособия от Кэтрин Херли (Kathryn Hurley) из Google.

Замечание

используйте shpescapeдля конвертации служебных файлов shp в таблицы Fusion, которыми вы сможете пользоваться. Также будьте осторожны со слишком сложными и нагруженными картами – Fusion не способен справиться с размерами более миллиона точек на одну клетку.

Tableau PublicЕсли вам не требуется неограниченное пространство профессионального издания, то инструмент бесплатен – а его использование означает, что вы сможете создавать весьма сложные визуализации просто и легко – с данными объемом до 100 000 строк. Мы используем его, в основном, когда нам требуется свести вместе несколько графиков и схем – как, например, в этой карте самых высоких налоговых ставок по всему миру, где присутствует также и столбчатый график.

Или этот сервис можно использовать в качестве анализатора данных – как мы, например, поступили в случае с приведенным ниже проектом по Расходам на федеральные выборы в США(хотя у нас даже кончилось место в бесплатной версии – за этим нужно следить). Tableau также требует того, чтобы данные были отформатированы весьма специфическим способом, чтобы вы могли извлечь из них максимум. Но если вы справитесь с этим, то получите нечто очень интуитивно понятное, которое будет отлично работать. La Nación в Аргентине, например, строит без преувеличению всю свою работу в области журналистики данных на базе Tableau.

Рис 99. Финансирование президентской кампании 2012 года(The Guardian)

У Tableau есть несколько хороших онлайн–обучающих уроков, с которых вы могли бы начать.

Замечание

Tableau сделан для PC, хотя разрабатывается и версия для Mac. Пользуйтесь различными обходными маневрами, чтобы заставить ее работать.

Диаграммы таблиц Google

Рис 100. Правительственные расходы и налогообложение в Великобритании(The Guardian)

После чего–то простого – типа линейного или столбчатого графика, или круговой диаграммы – вы обнаружите, что таблицы Google (которые вы создали на основе документов из вашего аккаунта Google) могут дать основу и для более сложных и весьма симпатичных и привлекательных схем. Включая анимированные пузыри, использованные, например, в проекте GapminderХанса Рослинга (Hans Rosling). В отличие от программ the по построению схем и графиков от Google, вам не нужно думать о кодировке – это примерно как строить график в Excel, где вы просто обозначаете данные и кликаете на виджет построения соответствующего графика. Опции индивидуальной настройки тоже стоит внимательно изучить – вы можете менять цвета, заголовки и шкалы. Они весьма нейтральные по дизайну, что полезно в случае небольших схем и графиков. Линейные диаграммы также могут похвастаться несколькими приятными возможностями, включая возможность аннотаций и добавления комментариев.

Замечание

отведите некоторое время изучению опций по настройке и кастомизации графиков и схем – вы сможете создать свою собственную цветовую палитру.

Рис 101. Заключенные, отбывающие срок в ожидании исполнения смертного приговора, и исполнения смертных приговоров( Datamarket)

Изучите и проанализируйте эти данныеоб американских смертных приговорах

Более известный в качестве поставщика данных, Datamarket на самом деле является также и весьма толковым инструментом для визуализации чисел. Вы можете загрузить ваши собственные данные или использовать многочисленные наборы данных, которые они имеют вам предложить – но при этом стоит отметить, что набор ваших возможностей существенно расширяется, если вы подпишетесь на профессиональную версию.

Замечание

Datamarket лучше всего работает с временными рядами данных, также стоит ознакомиться с их обширными наборами данных.

Many Eyes

Если какому сайту когда и требовались внимание и забота, то это IBM’овский Many Eyes. Когда он только–только был запущен, созданный Фернандой Вьегас ( Fernanda B. Viégas) и Мартином Уоттенбергом ( Martin Wattenberg), это был уникальный пример, позволявший людям просто загружать наборы данных и визуализировать их. Теперь, когда его создатели работают в Google, сайт выглядит словно бедный родственник с его приглушенной цветовой палитрой – и уже некоторое время на нем не появляется ничего нового в плане способов визуализации.

Рис 102. Негодяи из «Доктора Кто»(The Guardian)

Замечание

вы не можете редактировать данные после того, как загрузили их, поэтому обязательно заранее проверьте, все ли у вас правильно, и нет ли ошибок, прежде чем начать выгружать их туда.

Color Brewer

Рис 103. Color brewer

Не являясь, строго говоря, инструментом визуализации, Color Brewer («Цветовар») – изначально сконструированный на государственные деньги и разработанный в Университете штата Пенсильвания – на самом деле удобен для выбора цветов карт, и стоит потратить некоторое время на него, если вы планируете что–то в этом роде. Вы можете выбрать базовый цвет и получить кодировку для всей палитры.

И еще немного

Рис 104. Еще от Color Brewer

Если ничего из этого вам не подошло, стоит также ознакомиться с этим материалом от DailyTekk, , где приведено еще больше разных инструментов и возможностей. То, о чем мы написали выше – не единственные инструменты, а просто те, которые мы применяем чаще всего. Существует также множество других, включая:

 Chartsbin, инструмент для создания кликабельных карт мира

 iChartsспециализируется на маленьких виджетах по созданию схем и графиков

 Geocommonsделится данными и краевыми данными (граничными условиями) для создания глобальных и местных карт

А, да, и конечно есть еще piktochart.com, который представляет образцы для текстуально–цифровых визуализаций, которых на данный момент существует множество.

– Саймон Роджерс, The Guardian

Как мы обрабатываем и подаем данные в «Верденс Ганг»

Новостная, информационная журналистика предполагает донесение до читателя новой информации максимально быстро. Самым быстрым способом может быть видео, фотография, график, таблица или комбинация этих методов. Что же касается визуализации, то целью должно быть то же самое – быстрая, быстро воспринимаемая информация. Новые инструменты по работе с данными позволяют журналистам отыскивать такие сюжеты и повороты тем, которые они не могли бы найти иначе, и презентовать свои материалы новыми способами. Вот несколько примеров, показывающих, как мы преподносим данные в самой популярной газете в Норвегии, «Верденс Ганг» (Verdens Gang или VG).

Цифры

Рис 105. Картографирование данных о налогоплательщиках и данных лотереи («Верденс Ганг»)

Этот сюжетоснован на данных Норвежского статистического бюро, данных о налогоплательщиках и данных национального монополиста в области проведения лотерей. Посредством этого интерактивного графика читатель может найти разного рода информацию по каждому району и каждому муниципалитету в Норвегии. Актуальная таблица показывает процент от дохода, который уходит на игры. Проект был создан при помощи Access, Excel, MySql и Flash.

Сети

Рис 106. Богатый рыбак рыбака видит издалека(«Верденс Ганг»)

Мы использовали анализ социальных сетей для того, чтобы проанализировать отношения между 157 сыновьями и дочерьми самых богатых людей Норвегии. Наш анализ показал, что наследники и наследницы богатейших людей нашей страны наследуют и связи и взаимоотношения их родителей. В итоге получилось более 26 000 элементов связей, все графики и схемы доводились вручную с использованием Photoshop. Мы использовали Access, Excel, Notepad и инструмент анализа социальных сетей Ucinet.

Карты

Рис 107. Анимированная карта данных о полиции («Верденс Ганг»)

На этой анимированной теплокарте, объединенной с простым столбчатым графиком, можно просмотреть данные о преступлениях, совершенных в центре Осло, час за часом, день за днем, за период в несколько месяцев. На той же анимированной теплокарте вы можете увидеть количество офицеров полиции, несущих службу в то же время. Видно, что когда действительно происходит преступление, число действующих офицеров полиции – минимально. Проект был реализован при помощи ArcView со Spatial Analyst.

Интеллектуальный анализ текстов

Рис 108. Интеллектуальный анализ выступлений и речей лидеров политических партий («Верденс Ганг»)

Для этой визуализациимы провели интеллектуальный анализ речей, с которыми выступили семь норвежских партийных лидеров на своих съездах. Все выступления были проанализированы, и анализ позволил создать материалы под определенным углом зрения. В каждом материале была ссылка на график, и читатели имели возможность ознакомиться с языком политиков и изучить его. Проект был создан при помощи таких инструментов как Excel, Access, Flash и Illustrator. Если бы он создавался в 2012 году, мы бы делали интерактивный график при помощи Javascript.

Заключительные положения

Когда нам требуется визуализировать историю, тему, сюжет? В большинстве случаев этого делать не требуется, но порой мы хотим сделать это, чтобы помочь нашим читателям. Материалы, содержащие большие объемы данных, весьма часто требуют визуализации. Однако нам стоит придерживаться очень критичного подхода при выборе, какого рода данные мы собираемся представить. Когда мы создаем материал, пишем о чем–то, мы знаем тему во всех подробностях. Но что именно из этого массива данных нужно или хочется знать читателю? Вряд ли все до мельчайших подробностей. Возможно, достаточно простой таблицы или не менее простого графика, показывающего развитие событий или изменение величин с течением времени. При работе с журналистикой данных суть в том, что совсем не обязательно ставить себе задачей презентовать все огромные объемы имеющихся данных!

В последние два–три года наблюдается отчетливая тенденция к созданию все большего числа интерактивных графиков и таблиц, которые дают возможность читателю глубже проникнуть в тему. В разные темы. Хорошая визуализация это как хорошая фотография. Ты понимаешь, что там изображено и о чем это, буквально взглянув на нее секунду–другую. Чем дольше ты смотришь на изображение, тем больше ты видишь. Визуализация может быть названа плохой, если читатель не знает, откуда начать или где остановиться, а также когда визуализация перегружена деталями. При таком сценарии, возможно, гораздо лучше будет смотреться просто текстовый материал?

&mdash Джон Боунс, «Верденс Ганг»

Публично доступные данные переходят в социальный формат

Данные бесценны. Доступ к данным дает потенциальную возможность осветить разные темы и вопросы таким способом, которые запускают механизм реакции, демонстрируя тем самым результативность. Тем не менее, некачественная обработка данных может превратить факты в непрозрачную структуру, которая ничего не сообщает и ничего не разъясняет. Если она не содействует обсуждению тему или не обеспечивает понимание чего бы то ни было в контексте других фактов и событий, то данные, представленные таким образом, будут иметь очень ограниченную ценность для общества.

Нигерия вернулась к демократии в 1999 году после долгих лет военного правления. Расследование фактов, лежавших в основе тех или иных данных, воспринималось как оскорбление власти, как попытка поставить под вопрос подмоченную репутацию хунты. Закон о государственных тайнах (Official Secrets Act) обязывал государственных служащих не делиться правительственной информацией. Даже спустя тринадцать лет после возвращения в страну демократии доступ к тем или иным официальным данным, к той или иной государственной информации может являться трудной задачей. Данные о государственных расходах мало что сообщают большинству населения, которое слабо разбирается в бухгалтерской отчетности и сложной арифметике.

С ростом числа мобильных устройств в стране и увеличением количества нигерийцев, имеющих доступ в интернет, в BudgIT мы увидели великолепную возможность использования технологий визуализации для разъяснения темы госрасходов обществу и для привлечения людей к этой тематике. Нам пришлось задействовать пользователей на всех платформах и устанавливать контакты с гражданами через неправительственные организации, чтобы это сделать. Этот проект посвящен превращению государственных данных в социальный объект и созданию разветвленной сети пользователей, которые требуют и ищут перемен.

Рис 109. Приложение BudgIT(BudgIT Нигерия)

Для успешного взаимодействия с пользователями мы должны понять, чего они хотят. Что беспокоит, что волнует гражданина Нигерии? Где, по их ощущениям, им не хватает информации? Как мы можем сделать данные относящимися непосредственно к жизни того или иного нигерийца? Типичным представителем целевой аудитории BudgIT является грамотный нигериец, присутствующий на интернет–форумах и в соцсетях. Чтобы победить в борьбе за ограниченное в объемах внимание пользователей, погруженных в самые разнообразные области интересов (компьютерные игры, чтение, общение в социальных сетях), нам нужно представить данные в краткой и емкой манере. Поместив отрывок из данных в «Твиттер» или представив его при помощи инфографики, вы получаете возможность обеспечить более устойчивое взаимодействие с аудиторией с большим опытом в области интерактива, чтобы представить пользователям более широкую картину.

При визуализации данных важно понимать уровень грамотности в отношении этих самых данных ваших пользователей. Какими бы красивыми и изощренными не были сложные, комплексные диаграммы и графики, все они, как и сами интерактивные приложения, все они тем не менее могут не обеспечивать содержательное обращение к нашим пользователям на основе их предшествующего опыта с интерпретацией данных. Хорошая визуализация же будет говорить с пользователем на том языке, который он способен понять, и принесет с собой сюжет, с которым они легко смогут связать самих себя.

Мы привлекли более 10 000 нигерийцев к проекту, посвященному бюджету, и мы разделили их на три категории, чтобы удостовериться, что была достигнута оптимальная степень ценности донесенной до них информации. Вот краткое описание этих категорий:

 Случайные пользователи.Это пользователи, которые хотят получить информацию быстро и просто. Им интересно получить картинку с изображением данных, а не подробную, детальную аналитику. Мы можем привлечь таких пользователей через твиты или интерактивную графику.

 Активные пользователи.Это пользователи, благодаря которым стимулируется процесс обсуждения той или иной темы. Они используют данные для того, чтобы увеличить объем своих знаний в соответствующей области, или предложить трактовку этой информации, или оспорить те или иные допущения и предположения, которые можно сделать на основе данных. Для этих пользователей мы обеспечиваем механизм обратной связи и возможность делиться взглядами и точками зрения, а также ценной информацией через социальные сети.

 Любители рыться в данных:Этим пользователям нужна исходная информация для собственной визуализации или анализа. Мы просто даем им данные для их целей.

Рис 110. Слайдеры в приложении BudgIT показывают предпочтения граждан(BudgIT Нигерия)

В BudgIT у нас участие пользователей основано на следующих принципах:

 Стимулирование обсуждений текущих тенденций. BudgIT отслеживает онлайн– и оффлайн–дискуссии и обсуждения и стремится предоставить данные, связанные с обсуждаемыми темами. Например, во время забастовок в нефтяной отрасли в январе 2012 года протестующие постоянно тревожно обсуждали вопрос о необходимости восстановить субсидии на топливо и уменьшить нелепые, неумеренные, зачастую экстравагантные и не являющиеся необходимыми государственные расходы. BudgIT отследил обсуждение этой темы через социальные медиа и за 36 часов рабочего времени создал приложение, которое позволило гражданам реорганизовать нигерийский бюджет.

 Хорошие механизмы обратной связи. Мы взаимодействуем с пользователями посредством каналов связи для обсуждений, а также посредством социальных сетей. Многие пользователи хотят получать информацию не только в виде данных, но и в виде аналитических материалов, стоящих за этими данными, и многие интересуются нашим мнением. Мы обязательно соблюдаем правило о необходимости удостовериться в том, что наши ответы содержат только факты, основанные на данных, и не навязывают наших личных или политических взглядов. Нам нужно держать каналы обратной связи открытыми, чтобы активно отвечать на комментарии и творческим образом взаимодействовать с пользователями, чтобы убедиться в том, что то сообщество, которое возникло вокруг тех или иных данных, живет и поддерживается.

 Сделать значимым на местном уровне. Что касается наборов данных, ориентированных на конкретную целевую группу, BudgIT стремится локализовать содержание таких данных и предоставить канал обсуждения, который объединял бы потребности и интересы конкретных групп пользователей. В частности, мы заинтересованы в том, чтобы взаимодействовать с пользователями по ключевым вопросам, которые их беспокоят, посредством SMS.

После того, как мы выложили данные о расходах в открытый доступ на сайте yourbudgit.com, мы обратились к гражданам через различные неправительственные организации. Мы также планируем разработать некую коллективную структуру, в рамках которой граждане и правительственные учреждения смогут встречаться в помещениях магистратов для определения ключевых пунктов бюджета, которым должен быть отдан приоритет.

Проект удостоился освещения как в местной, так и в зарубежной прессе, в самых разных СМИ – от CP–Africaдо BBC. Мы сделали обзор разделов бюджетов, посвященных безопасности, за 2002–2011 годы для журналиста АР Инки Ибукуна (Yinka Ibukun). Большинство медийных организаций относятся к типу «любителей рыться в данных», поэтому они запрашивали у нас исходные данные для использования их в собственных репортажах и материалах. Мы планируем и в дальнейшем сотрудничать с журналистами и информационными организациями в ближайшие месяцы.

– Олусегун Онигбинде, BudgIT Nigeria

Привлечение людей к вашим данным

Рис 111. Должны ли мы расследовать дальше?(Wired.co.uk)

Почти так же важно, как опубликовать данные в первую очередь, важно и получить реакцию от вашей аудитории. Вы – живой человек, вы можете допускать ошибки, упустить что–то, или иметь ложное представление о чем–либо. Ваша аудитория – один из самых ценных и полезных активов, который у вас есть – они могут проверить факты, или указать на что–то, на что вы могли не обратить внимания.

Между тем, привлечение этой аудитории и работа с ней – задача непростая. Вы имеете дело с группой людей, которая за долгие годы пользования интернетом привыкла перескакивать с сайта на сайт, не оставляя за собой ничего, кроме саркастичных комментариев. Создание некоего уровня доверия между вами и вашими пользователями является крайне важной задачей – они должны знать, что они намереваются получить, знать, как они могут реагировать на это, и как предложить обратную связь, а также знать, что к их ответной реакции прислушаются.

Но сначала вам нужно подумать о том, какая аудитория у вас есть или какую аудиторию вы хотите получить. Об этом можно узнать, взглянув на то, с какого рода данными вы работаете. Если они относятся к какому–то конкретному сектору, то это значит, что вы собираетесь освоить связи конкретно с этим сектором. Существуют ли какие–либо торговые организации, с которыми вы можете вступить в контакт, и которые могут изъявить желание обратить внимание общества на вашу работу и прорекламировать те источники, которые вы получили, и ту работу, которую вы проделали, с прицелом на более широкую аудиторию? Существует ли какой–нибудь вебсайт профильного сообщества или форум, с которыми вы тоже можете вступить в контакт? Имеются ли специальные, профильные издания, у которых может появиться желание создать публикации по некоторыми из сюжетов, которые вы обнаружили в ваших наборах данных?

Социальные сети, конечно, тоже важный инструмент, хотя тут снова все зависит от типа данных, с которыми вы работаете. Если вы изучаете, например, глобальную статистику морских перевозок, то вы вряд ли найдете соответствующую группу в «Фэйсбуке» или «Твиттере», которой будет особенно интересна ваша работа. С другой стороны, если вы перелопачиваете индексы восприятия коррупции по всему миру, или местную статистику по преступлениям, это, вероятно, будет представлять интерес гораздо для более широкой аудитории.

Когда дело касается «Твиттера», наилучшим подходом, судя по всему, будет связаться с видными деятелями, коротко объяснив, почему ваша работа важна, и добавить ссылку на нее. Если повезет, они ретвитят вас и для своих читателей. Это отличный способ максимизировать охват аудитории информацией о вашей работе с минимальными усилиями и затратами, но (!) – не надоедайте людям!

Итак, когда вы привлекли людей на страницу, вам нужно обдумать вопрос о том, как ваша аудитория собирается взаимодействовать с вашей работой. Конечно, они могут прочесть материал, сюжет, который вы написали, и взглянуть на инфографику или карты, но кроме этого чрезвычайно полезным, стоящим и необходимым является возможность для реагирования, обратную связь. В большей степени, чем что бы то ни было еще, это обеспечит вас ценной информацией по предмету, о котором вы пишете, позволит проникнуть в суть, получить уникальную информацию и аналитические наработки, даст информацию для будущих работ по этой теме.

Во–первых, само собой разумеется, что вам нужно публиковать исходные данные вместе с вашими статьями. Храните данные либо в формате «обычного текста, разделенного запятыми», либо на сервисах третьих стороны, типа Google Docs. В таком случае будет существовать лишь одна версия данных, и вы сможете вносить изменения и дополнения в случае необходимости, если вы найдете ошибки в таблицах данных, которые потребуют позднейшей корректировки. Тем не менее, лучше делать и то, и то. Делайте процесс получения людьми ваших исходных материалов максимально простым.

Затем начинайте думать о том, существуют ли иные пути и способы, которыми вы можете заставить аудиторию взаимодействовать. Следите за тем, какие части или разделы в ваших наборах данных привлекают внимание – весьма вероятно, что зоны и области, собирающие наибольший трафик, могут содержать в себе что–то интересное, что вы могли упустить. Например, вы могли не подумать о том, чтобы взглянуть на статистику по уровню бедности в Исландии, но если эти поля обращают на себя большое внимание пользователей, вероятно, там действительно есть что–то, на что стоит взглянуть.

Стоит также подумать о чем–то еще, нежели просто поле для комментариев. Можете ли вы присоединить комментарии к конкретным полям в таблице? Или к конкретной области в инфографике? Хотя большинство встраиваемых систем публикации не обязательно дают такую возможность, на это стоит обратить внимание, особенно если вы создаете что–то более специальное, заказное. Пользу, которую это может принести вашим данным, сложно переоценить.

Удостоверьтесь, что другие пользователи тоже могут видеть такие комментарии – они во многих случаях имеют почти такую же ценность, как и оригинальные данные, и если вы будете сохранять эту информацию только для себя, получится, что вы лишаете этой ценной вещи вашу аудиторию.

Наконец, другие люди могут захотеть опубликовать свою собственную инфографику и свои собственные сюжеты и материалы на основе тех же источников данных – подумайте о том, как лучше всего связать их вместе и рассказать об их работе. Можно использовать хэштег конкретно для этого набора данных, например, или же если они очень наглядны и иллюстративны, можно поделиться ими в группе Flickr.

Также может быть полезным иметь способ делиться информацией более конфиденциальным образом – в некоторых случаях для людей может быть небезопасным публично делиться своим вкладом в массивы данных, или они просто могут чувствовать себя некомфортно, имея дело с такой практикой. Эти люди могут предпочесть предоставить информацию через адрес электронной почты или даже через поле для анонимных комментариев.

Самое важное, что вы можете сделать с вашими данными – это делиться ими настолько широко и настолько открыто, насколько это возможно. Давая возможность вашим читателям проверять вашу работу, искать и находить ваши ошибки, и выявлять моменты, которые вы могли упустить. Все это сделает ваш уровень журналистской работы и уровень ваших знаний о вашем читателей несравненно лучше.

– Данкан Гир, Wired.co.uk