Текст книги "Футурология"

Автор книги: Алексей Турчин

Соавторы: Михаил Батин
сообщить о нарушении

Текущая страница: 5 (всего у книги 19 страниц) [доступный отрывок для чтения: 7 страниц]

Вероятно, частным компаниям выгодно заказать обоснование своих решений у внешних экспертов, поскольку в случае неудачи ответственность за принятое решение можно списать на них.

В целом, данную книгу можно рассматривать как форсайт на тему глобального будущего человечества.

Этапы футурологического исследования

Определение заказчиков и исполнителей исследования, а также его адресатов, если они не совпадают с заказчиками. Например, адресатами этой книги является широкая публика, а заказчиками и исполнителями – сами авторы. Часто заказчики и адресаты совпадают – например, когда крупная компания стремится определить пути своего развития, – и в этом случае легче всего воплотить результаты форсайта на практике.

Постановка задачи. Например: «Предотвратить будущие угрозы человечеству», «вывести компанию на высокий уровень дохода». Задача ставится при взаимодействии заказчиков и исполнителей путем определения их желаний, ресурсов и возможностей. Желательно, чтобы задача была выражена в виде количественных измеримых условий, достигаемых к определенной дате, как отмечают П. Бишоп и Э. Хайнс в своем «Руководстве по стратегическому форсайту».

Определение необходимых временных и материальных ресурсов на решение этой задачи, а также нужной формы ответа (книга, карта, число, бизнес-план).

Определение устойчивой модели мира, в рамках которой эта задача рассматривается. Например: «Мы полагаем, что Вселенная неизменна и описывается известными физическими законами» или «В ближайшие пять лет экономика мира существенно не изменится и будет расти со скоростью 3% в год». Таким образом задаются рамки исследования.

Предварительное сканирование – создание карты проблемной сферы путем изучения области исследования для выяснения реперных точек, заинтересованных лиц, горизонтов прогноза и уточнения стоящих вопросов. На этом этапе определяется, какие тенденции являются главными, кто принимает решения, кого считать экспертом. Например, при создании этой книги предварительное сканирование заключалось в написании оглавления, составлении плана сбора материалов и разработке этапов работы над книгой.

Сбор материалов и независимое применение всех доступных и релевантных футурологических методов. На этом этапе важно подойти к проблеме с разных сторон, используя независимые методы равной степени достоверности. Однако чаще всего какой-то метод становится доминирующим. Например в традиционных форсайтах доминирует опрос экспертов в разных формах.

Сравнение результатов. Если разные методы дают один и тот же результат, это хороший знак, который говорит о правильности создаваемой модели будущего. При этом необходимо проводить «самоочистку» от когнитивных искажений, в том числе скрытой (даже для самого автора) подгонки результата к желаемому.

Выделение в результатах «неизбежного» и «управляемого будущего» (событий, на которые можно повлиять), а также рисков, к которым надо быть готовым. На этом этапе результаты классифицируются по таким параметрам, как возможность и необходимость изменения будущего.

Формирование выводов в максимально адаптированной для принятия решений форме. При этом отдельно формулируются желательные действия, которые должны предпринять люди, обладающие разными уровнями возможностей, и те цели, которые объективно можно достичь с помощью этих действий. На этом же этапе должен быть создан максимально понятный образ будущего в виде дорожной карты, диаграммы, художественной метафоры.

Разумеется, не всегда футурологическое исследование идет по заранее составленному плану. Бывают и методологические тупики, и интуитивное озарение. Планирование необходимо, чтобы четко понимать – что и зачем мы делаем.

В мире есть несколько традиционных форм проведения форсайта, различающихся принятым набором методов прогнозирования. Эти методы существуют в виде формализованных методик, наборов инструкций, а также организаций профессионалов, готовых их реализовать. Кроме того, есть базы уже выполненных форсайтов.

Как мы уже сказали, будущее футурологии – в переходе к планированию, который возможен только после составления карты будущего.

В этой карте необходимо указать следующее.

Неизбежное будущее. Например, исчерпаемость некоторой руды в земной коре, смена полюсов, рост численности населения.

Управляемое будущее – множество событий, на которые можно повлиять, и способы этого влияния. Например, приоритетное развитие неких технологий, принятие законов, распространение идей. Управляемое будущее включает в себя как возможности, так и предотвратимые риски.

Случайное будущее – множество событий, которые могут и не случиться, но повлиять на которые невозможно (теракты, катастрофы).

Ясно, что разные модели будущего могут по-разному считать что-то неизбежным или управляемым. Например, если мы считаем возможным развитие новых технологий добычи металлов из земной коры, то запас руд перестает быть неизбежным будущим.

Кроме того, для планирования необходимы:

образ идеального будущего и образ нежелательного будущего – совокупность ориентиров, выстроенных на основе ценностей;

образ настоящего,чтобызнать,откуда мы начинаем движение, в каком состоянии находимся сейчас – как фактически, так и оценочно.

Итак, переход к планированию требует более предсказуемого будущего, каким является ближнее будущее. Поэтому его обычно и касается планирование, а образы идеального дальнего будущего могут служить нам маяками.

Планирование будущего возможно только внутри достаточно подробной карты будущего, которая простирается достаточно далеко за пределы горизонта планирования. Если мы планируем на 5 лет, то должны предвидеть последствия своих действий и через 15 лет.

Формы планирования тоже могут быть разными, например:

набор реакций на возможные раздражители (военные сценарии);

линейный план действий;

последовательность рубежей-целей, которые описывают результаты, но не способы их достижения.

Мы ожидаем, что после создания всемирного ИИ мы перейдем в эру практически управляемого будущего.

Методы футурологии

Метод

Описание

Достоинства

Ограничения

Пример

1. Экстраполяция

Продолжение графика функции на основе представлений о ее непрерывности

Простота и точность при описании ближайшего будущего

Отрыв от реальности, проблема маленькой базы

Закон Мура

2. Модель

Создание схемы событии

Описывает явление на основе его внутренних особенностеи

Может быть не точна и не давать правильного результата; выбор модели может быть подвержен разным когнитивным искажениям

Борьба классов у Маркса

3. Формула Готта

Оценка будущего времени существования явления на основе предположения, что мы наблюдаем его примерно в середине времени его существования

Простота и независимость от подробностей. Годится для предсказаний на отдаленное будущее

Большая степень неточности предсказания

Предсказание падения Берлинской стены

4. Аналогии

Нахождение класса в точности таких же событий в прошлом или в других странах и сравнение с ними

Результат не зависит от личных оценок исследователя

Не бывает полностью аналогичных событий; игнорирование конкретики данного случая

Аналогия между Великой французской и Октябрьской революциями

5. Метафоры

Нахождение одного явления, имеющего общие черты

Задействует ресурсы интуиции и является очень доходчивым для широкой публики

Крайне зависит от личных предпочтений исследователя и не является доказательством

«История сначала повторяется как трагедия, а потом как фарс»

6. Опрос экспертов

Выделение коллективной мудрости путем голосования, метода Дельфи, то есть многоуровневого высказывания мнении

Сглаживает индивидуальный разброс мнении

Результат является отражением того принципа, по которому набирали экспертов, и не содержит ничего принципиально нового

Опросы в экономике по предсказанию некоторой величины, например данных по безработице

7. Рынок предсказании

Является частным случаем опроса экспертов в виде игры с символическими денежными ставками

Обладает высокой точностью в некоторых ситуациях; не отражает исходную картину мира, если открыт для всех желающих

Подвержен манипуляциям, спекуляциям и эмоциональным реакциям

Сайт

intrade.com

8. Форсайт

Предназначен для тренировки лиц, принимающих решения, объединяет игру, прогнозирование и составление плана

Нет проблемы доставки прогноза к тем, кто может им воспользоваться, нет разрыва между прогнозом и планом

Форсайт невозможно сделать для того, кто этого не хочет

Форсайт

CRN

по развитию нанотеха

9. Ролевые игры

Использование группы людей как своего рода аналогового компьютера для исследования динамики

Актуализируют интуицию и универсальные законы групповой динамики

Может быть подвержено исходно свойственным группе когнитивным искажениям

GURPS

10. Компьютерные модели

Представление общества как ряда дифференциальных уравнений и их численное решение

Создает определенный уровень объективности

Зависит от исходной модели

Проект

DARPA

по моделированию общества

11. Компьютерные симуляции

Создание точной модели общества, где каждому человеку соответствует один виртуальный агент

Близко к реальности

Невозможно, пока не создан ИИ

–

12. Создание сценариев

Создание нескольких срезов возможного будущего в виде логичной последовательности событии

Удобен для восприятия и учитывает много разнородных факторов

Чем подробнее сценарий, тем меньше шансов на его реализацию. Создает иллюзию прогноза

8 сценариев развития нанотехнологий

CRN

13. Эволюционные законы

Исследование будущего с помощью закономерностей общего характера

Правдоподобные, но неопределенные результаты

Неточность и субъективность

Исторические циклы

14. Обратное прогнозирование

Описание возможного будущего события и попытки представить, какие причины могли бы к нему привести

Активизирует творческое мышление

Невозможно оценить априорную вероятность события

«Что будет, если на Землю упадет астероид»

15. Дорожные карты

План действий, постепенно переходящий в прогноз развития событий с учетом планов действий других акторов

Хороши для описания ближайшего и среднего будущего

Не учитывают прорывы в других сферах развития в удаленном будущем

Дорожные карты

Intel

, карта эмулирования мозга Сандерса и Бострома

16. Проект

Создание образа идеального будущего и анализ возможных путей к нему

Годится для отдаленного будущего и служит маяком в перипетиях ближайшего будущего

Страдает идеологизированностью

Коммунизм

17. Древо событий

Описание возможного будущего через блок-схему возможных событий и их последствий

Позволяет перебрать все возможные варианты

Древо отказов разрастается слишком быстро с течением времени

Древо отказов для АЭС

18. Интуиция

Использование результатов длительного обучения нейронной сети эксперта

Точное предвидение, но требующие дополнительных предсказании

Вероятны ошибки и велико влияние когнитивных искажении

Поэт Иосиф Бродский в своих стихах предчувствовал распад СССР

19. Пространство закономерностеи

Описание множества закономерностей, которые будут действовать в будущем

Дает понимание будущих событий

Не дает конкретного прогноза

Г. Кан «О термоядерной войне»

20. Апофатическая футурология

Измерение меры нашего незнания; разрушение заблуждений о будущем, устранение когнитивных искажении

Уменьшает наши знания о будущем, но то, что остается, более достоверно

Может вызывать чувство растерянности, не годится для предсказания ближайшего будущего

Работы С. Лема

21. «Черные лебеди»

Оценка вероятности неожиданных событий

Описывает удаленное будущее как непохожее на настоящее, разрушает иллюзию устойчивости

То, что для одних является «черным лебедем», другим уже известно

Работы Нассима Талеба, атаки 11 сентября, крах

Lehman Brothers

22. Усиление слабых сигналов

Выслеживание малых событий в целевых областях усилиями малых групп энтузиастов

Высокий уровень осведомленности в узком вопросе; предупреждение «черных лебедей»

Высокий уровень шума, игнорирование целого, подверженность групповым когнитивным искажениям и идеологиям

Сайты в духе

theoildrum.com, zerohedge.com, flutrackers.com

23. Тренды

Выделение главных и подчиненных тенденций в развитии мира

Сочетает экстраполяцию и модель, позволяет определить иерархию событий по важности

Дает слишком упрощенную картину мира; если учитывать взаимодействие трендов, то получается модель

Выделение технологического тренда как главного Курцвейлом или природного – Медоузом

24. Реперные точки

Выделение в будущем неизбежных или очень вероятных событий, которые изменят правила игры

Определение потенциальных развилок и фазовых переходов в будущей истории, составление карты будущего, действует в среднем и удаленном будущем

Неопределенность и идеологизированность

Сингулярность

25. Наблюдательная селекция

Использование рассуждений в духе антропного принципа для переоценки вероятностей прошлых и будущих событии

Дает вероятностные оценки удаленного будущего в самых общих чертах

Имеет спорный научный статус и неприменима в практической деятельности

Книга В. Уэллса «Апокалипсис – когда?»

26. Картирование рисков

Исследование наихудших исходов и способов их избежания

Увеличивает шансы избежать катастрофы

Описывает маловероятные события, которые скорее всего не случатся, и в силу этого проверка невозможна

Работы Бострома, Юдковски, Лесли

27. Описание будущего через циклические закономерности

Продление выявленных в прошлом глобальных закономерностей повторяющихся событий

Ставит будущее в связь с историческим прошлым

Не учитывает ускорение исторического времени и оторвано от реальных моделей

Циклы Кондратьева

28. Решение проблем

Переформулирование тенденций настоящего на языке проблем и поиск их возможных решении

Рано или поздно проблемы актуализируются и решения их будут найдены; таким образом, мы предсказываем будущие решения

Создание ложных проблем или преждевременное решение еще не созревших проблем

Предотвращение ядерной войны, поиск новых источников энергии

29. Составление планов

Составление плана хорошо работает в полностью подконтрольном будущем

Является идеальной формой футурологии в полностью подконтрольном мире

Любой план через несколько шагов упирается в непредсказуемость, начинает ветвиться или разрушается неучтенными событиями

Пятилетки, система личного планирования (

getting things done

)

30. Анализ патентов и других «островков будущего» в настоящем

Во многих видах деятельности существуют опережающие индикаторы, например, темы новых книг, патенты, «жизнь в Японии»

Будущее из первых рук

Таких «островков» мало и велика неопределенность

Препринты, блоги ученых, кулуарные разговоры на конференциях, феномен Японии 80-х годов ХХ века

Примечания

46. Рэймонд Курцвейл (род. 1948) – американский футуролог, специалист по искусственному интеллекту.

47. Мэрион Кинг Хабберт (1903–1989) – американский геофизик, специалист по оценке нефтересурсов, их разведки и истощения.

48. Деннис Медоуз (род. 1942) – профессор Массачусетского технологического института, кибернетик, специалист в области системной динамики, член Римского клуба.

49. Аристотель (384 до н. э. – 322 до н. э.) – древнегреческий философ и ученый, основоположник формальной логики.

50. Фрэнсис Бэкон (1561–1626) – английский философ, историк, политический деятель. В своих работал обосновал и популяризовал индуктивную методологию научного исследования.

51. Пьер-Симон Лаплас (1749–1827) – выдающийся французский математик, физик и астроном, один из создателей теории вероятностей.

52. Томас Байес (1702–1761) – английский математик и пресвитерианский священник, вывел формулу, которая дает возможность оценить вероятность событий эмпирическим путем.

53. Уильям Оккам (1285–1349) – францисканский монах, считается одним из отцов современной эпистемологии и философии в целом, а также одним из величайших логиков всех времен.

54. Андрей Николаевич Колмогоров (1903–1987) – советский математик, один из основоположников современной теории вероятностей, автор фундаментальных открытий в топологии, математической логике и др.

55. Рэй Соломонов (1926–2009) – американский математик, вместе с Анатолием Рапопортом положил начало современной теории социальных сетей, ввел концепцию алгоритмической вероятности.

56. Джон Ричард Готт (род. 1947) – американский астрофизик, известен работами о возможности путешествия во времени с помощью «космических струн» и создании миниатюрной машины времени из массивных точечных частиц, обращающихся вокруг общего центра тяжести.

57. Робин Хансен (род. 1959) – американский экономист, разработал математический аппарат для таких проектов рынков предсказаний, как «Точка согласия», а также проводил исследования в области обменов сигналами между участниками рынка.

58. Метод Дельфи разработан корпорацией RAND в 1950–1960 годы для анализа планов атомной войны США, авторами считаются Олаф Хельмер, Норманн Далкей и Николас Решер.

59. Эдвард Корниш (род. 1927) – американский футуролог, автор книг «Изучение будущего» (1977) и «Вглядываясь в будущее» (2005).

60. GURPS (Generic Universal RolePlaying System) – популярная универсальная система правил для ролевых игр, которая может быть применима в любых игровых мирах. Особенность этой игры в том, что каждый персонаж описывается определенным числом очков, которые он может тратить на разные свои свойства.

61. Николай Дмитриевич Кондратьев (1892–1938) – русский экономист, основоположник теории экономических циклов, известной как циклы Кондратьева.

62. Циклы Кондратьева (К-циклы или К-волны) – периодическиe циклы современной мировой экономики. Характерный период – 50 лет с возможным отклонением в 10 лет (от 40 до 60 лет).

63. Бен Мартин (SPRU, University of Sussex): «Форсайт – это систематические попытки оценить долгосрочные перспективы науки, технологий, экономики и общества, чтобы определить стратегические направления исследований и новые технологии, способные принести наибольшие социально-экономические блага».

64. Питер Бишоп (род. 1944) – известный американский футуролог, специалист по стратегическим предсказаниям, координатор программы подготовки аспирантов по специальности «Футурологические исследования» в Университете Хьюстона.

Глава 4

Эволюционные и исторические закономерности

Естественный отбор

Биологическая эволюция – это естественный процесс развития жизни, приводящий к ее усложнению, разнообразию и экспансии. Эволюция свойственна также обществу и технологиям. Основная причина эволюции – естественный отбор.

Естественный отбор с точки зрения современной биологии состоит в том, что в популяции закрепляются те варианты генов, которые дают преимущество в выживании и размножении. Дарвин описал естественный отбор как survival of the fittest – выживание наиболее приспособленных.

Но если взглянуть шире, то суть любого определения естественного отбора состоит в связи свойства объекта, которое имеется в данный момент, и степени распространения этого объекта во времени и пространстве. Естественный отбор в первую очередь состоит в уничтожении тех явлений, которые оказались не способны к существованию.

Другими словами, суть естественного отбора состоит в том, что мы наблюдаем в основном те феномены, которые способны широко распространяться и, соответственно, чаще наблюдаться. Причины этой способности к распространению могут быть различны: некоторые явления возникают снова и снова за счет однообразия законов природы, их порождающих (капли воды), другие – за счет способности к эффективному копированию (мемы, анекдоты, компьютерные вирусы), третьи – за счет устойчивости самих феноменов во времени (планеты и звезды).

Оказалось, что копирование дает огромное преимущество перед сохранением в неизменном виде. Тот тип первой молекулы РНК, которая смогла начать копировать себя, немедленно обрел огромное преимущество перед любой самой устойчивой молекулой, потому что заполнил весь мир своими копиями. Новые молекулы оказались более приспособленными, появились ДНК, клетки и огромный мир живых организмов, состоящий из них.

Можно сказать, что движущий механизм эволюции состоит из «естественного подбора» и естественного отбора, то есть процесса отсева нежизнеспособных существ. Естественный подбор – это механизм, с помощью которого эволюция создает тех существ, которые будут иметь наибольшие шансы пережить естественный отбор.

Происходит, можно сказать, «эволюция эволюции»: в начале создание новых элементов носит совершенно случайный характер, затем у микроорганизмов возникают механизмы управления скоростью мутаций и более эффективного использования мутаций для адаптации, а когда дело доходит до развития технологий человеком, начинается сознательное проектирование новых образцов и последующее их тестирование. Все это приводит к ускорению эволюционного процесса и росту его эффективности.

При этом естественный отбор – это процесс завоевания будущего, то есть заполнения все большего будущего времени и пространства теми явлениями, которые к этому способны. Отсюда следует, что естественный отбор благоволит тем системам, которые способны предвидеть будущее и адаптироваться к нему. И именно такой системой адаптации стала нервная система, способная к обучению. Отражением этого стал процесс цефализации, то есть постоянного увеличения головного мозга с ходом эволюции.

Когда естественней отбор касается соревнования нескольких быстро распространяющихся процессов, то из них побеждает самый быстрый. В результате естественный отбор вел к ускорению процесса эволюции, поскольку происходил отбор все более эффективных методов отбора.

Итак, можно смело утверждать, что естественный отбор неизбежно вел к ускорению развития и возникновению разума.

В макромасштабе естественный отбор приводит к проявлению тех или иных эволюционных закономерностей, которые касаются соревнования самых разных объектов: не только генов, биологических особей и видов, но и общественных формаций, идей, ценностей, организаций и технологий.

Развитие через сотрудничество. Многоклеточные, половое размножение, стаи, симбиозы; вся биосфера – это огромный симбиоз. Человечество также двигалось вперед за счет сотрудничества (письменность, наука, государство). Сотрудничество ведет к усложнению систем, формированию сложных законов, управляющих жизнью сообществ.

В будущем мы ждем успеха новых форм сотрудничества людей вроде «супервикипедии» (см. раздел «Наука в будущем» в главе 7 «Сверхтехнологии») и социальных сетей.

Ускорение развития. Оно связано с тем, что внутри эволюции соревнуются разные методы эволюции. Более быстрые методы развития побеждают более медленные. Происходит отбор по скорости внедрения адаптивных признаков, то есть возникают виды, которые могут быстрее эволюционировать.

В результате половое размножение победило, а геном приспособился, чтобы эффективнее использовать случайные мутации. Затем стала развиваться личная, а не генетическая адаптация, пошел процесс цефализации, то есть роста головного мозга, и все большую роль стало играть обучение. Потом возник язык, потом письменность, потом компьютеры.

Можно ожидать, что процесс соревнования методов развития будет продолжаться.

Эры развития живогоВремя, лет назадЭра (доминирующий вид живого) –3,8 млрд Возникновение жизни (прокариоты) –2,4 млрд Кислородная катастрофа (эукариоты) –570 млн Палеозой (кембрийский взрыв) –235 млн Мезозой (динозавры) –66 млн Кайнозой (млекопитающие) –24 млн Неоген (современная фауна) –6 млн Первые гоминиды

Фазовые переходы. В ходе эволюции регулярно происходят смены доминирующих форм жизни, что можно назвать фазовыми переходами.

Классический пример фазового перехода – это кембрийский взрыв – внезапное по геологическим меркам возникновение многоклеточных 540 млн лет назад.

Естественным продолжением смен эпох в живом мире является смена эр в развитии человека, смена исторических формаций и затем – технологические революции.

Универсальные жизненные формы более устойчивы в длительной перспективе, чем узкоспециализированные. Есть виды, выполняющие роль «стволовых клеток» эволюции, которые способны к максимально быстрой адаптации (эволюционно-пластичные виды).

В мире технологий эта закономерность проявляется в торжестве универсальных компьютеров над узкоспециализированными системами.

Например, внутри любого современного специализированного устройства – от станка до наручных часов – находится универсальный компьютер на основе микропроцессоров.

Эволюция обычно ведет к максимально возможной экспансии во все возможные среды. Освоение суши не отменяет развития подводных форм. Из этого следует, что человеческая цивилизация неизбежно будет осваивать космос, равно как недра земли и океан.

Эволюция ведет к появлению разума. Эволюция неизбежно создает, отбирает максимально эффективный инструмент адаптации. Одним из таких инструментов адаптации является разум. Эволюцию можно описать как процесс самозарождения разума, как отбор все более эффективных алгоритмов дальнейшего совершенствования.

Потребность в эволюции. Можно взять на себя смелость заявить, что у человека эволюция превращается из стихийного явления в базовую потребность – возникает потребность в обучении и саморазвитии.

Человек не просто учится – он хочет учиться. Ребенок хочет стать взрослым. йог – достичь просветления. Спортсмен – довести до совершенства свое тело.

Повышение уровня системы, на котором происходят основные эволюционные изменения. Когда эволюция переходит на следующие уровни структурной интеграции, элементы на нижнем уровне в большей степени консервируются и принимают несколько стандартных форм.

Например, стандартные формы в виде определенного числа типов специализированных клеток. Эволюция перешла от клеток к многоклеточным, а затем – сообществам многоклеточных организмов.

Закон неравномерности развития. В каждый момент максимально быстрое развитие происходит в какой-то одной области, а затем центр развития смещается в соседнюю область.

Например, млекопитающие в последние 60 млн лет быстро развивались, тогда как в мире насекомых стрекозы остаются практически неизменными последние 400 млн лет.

Исторические закономерности

Частным случаем эволюционных закономерностей являются исторические закономерности – эмпирические обобщения, основанные на анализе человеческой истории. Их экстраполяция в будущее приводит к формулировке «футурологических законов».

Закономерности, выявленные в истории человечества

Постоянный рост численности населения. С момента извержения вулкана Тоба 74 000 лет назад, когда число пралюдей сократилось до 20 000, наблюдался устойчивый рост мирового населения, который сменялся только очень небольшими периодами спада (чума XIV века, мировые войны).

А. В. Коротаев в книге «Социальная эволюция» выделяет рост численности населения как ведущий тренд мирового развития. Он полагает, что даже технологии вторичны по отношению к росту численности населения, поскольку чем больше численность населения, тем больше число гениев-изобретателей, порождающих новые технологии и позволяющих обрабатывать ранее недоступные ресурсы.

Рост объема накопленного знания и способов его обработки. С изобретением письменности человечество вступило на путь непрерывного накопления информации. Рост объема знаний выражается в росте числа способов и эффективности их фиксации – язык, письменность, компьютеры, в экспоненциальном росте числа книг и числа отдельных профессий, а также росте числа ученых и областей научных знаний.

В 2010 году компания Google подсчитала, что за всю историю человечества было написано порядка 130 млн книг. Стало возможно примерно оценить стоящую перед проектом Google Books задачу – каталогизировать, отсканировать и выложить в Интернет все знание, доступное человечеству в печатной форме.

Экспоненциальное ускорение технологического прогресса. Рост суммарной энерговооруженности человечества и власти человека над природой.

Динамика мирового производства электроэнергии, млрд квт-час

Рост сотрудничества: постоянное увеличение числа коммуникаций, диверсификация профессий, снижение агрессивности в обществе, стирание границ и объединение государств; единая информационная среда; объединение людей во все большие организации.

Рост ценности человеческой жизни: повышение продолжительности жизни человека, снижение детской смертности, развитие пенсионной системы; отказ от рабства, неприятие войн, признание права всех людей на жизнь и равенства прав всех людей.

Перемены обеспечивает небольшое количество людей с выдающимися способностями. Общество часто бывает не готово принять инновации, поскольку они противоречат его ценностям, его социальной и экономической системам. Но всегда находится кто-то, кто опередил свое время и чьи достижения будут отложены или забыты просто потому, что общество не созрело к тому, чтобы ими воспользоваться.

В I веке нашей эры Герон Александрийский сделал первую паровую машину, но практическое применение паровые машины получили только в XVIII веке, а революцию произвели в XIX в.

Китайцы поднимали человека в воздух на воздушных змеях, но в качестве пытки. Индейцы использовали колеса, но только в игрушках.

В 1883 году первые образцы абстрактного искусства были выставлены и благополучно забыты. И только в 1916 году грянул бум на абстрактное искусство, когда оно одновременно было «изобретено» Малевичем и Кандинским.

Цикличность развития, накладывающаяся на постоянный тренд прогресса. Цикличность часто проявляется в колебаниях между двумя противоположностями.

Например, еще в древнегреческих полисах государственное устройство колебалось между периодами тирании и демократии. Цикличность свойственна таким явлениям, как экономические кризисы, войны, революции.

Фазовые переходы и устойчивые формации между ними.

В любом случае наблюдается ускоряющаяся смена исторических эпох, и естественно возникает вопрос: будет ли эта смена продолжена и будет ли ее темп ускоряться?

Само существование исторических закономерностей говорит о предсказуемости исторических процессов и о возможности предвидеть будущее и осмысленно описывать его возможные варианты.

Эволюция технологий

Технологии в широком смысле слова – это знания о том, как что-либо сделать. Технологии – это не просто информация, это набор инструкций, алгоритм действий, связанный с определенным устройством, способным эти команды выполнять.

Живая клетка в ходе своей эволюции накапливает информацию в своем генетическом коде. Это тоже своего рода технологии производства белков, создания органелл и т. д.

Происходит соревнование технологий, и более совершенные технологии побеждают. Кроме того, постоянно меняется главный носитель информации и главный исполнитель команд.