Текст книги "Футурология"

Автор книги: Алексей Турчин

Соавторы: Михаил Батин
сообщить о нарушении

Текущая страница: 3 (всего у книги 19 страниц) [доступный отрывок для чтения: 7 страниц]

В конце 70-х годов ХХ века обозначились два основных направления футурологии: технооптимисты и экопессимисты.

Технооптимисты уверены в постиндустриальном процветании человечества. Они и отводят науке и технике главное место в успешном решении социально-экономических, технических и политических задач. А экопессимисты предрекают глобальную катастрофу мира в ближайшие десятилетия.

По мнению Бестужева-Лады, борьба между этими течениями составила основное содержание истории футурологии последней четверти XX века.

В 1990-е к ним добавились технопессимисты, которые видят угрозы человечеству от новых, еще не созданных технологий. В то же время развивается альтернативистика – поиск иных путей развития цивилизации, в том числе поиск альтернативных источников энергии, альтернативных видов социального устройства, поселений, транспорта.

В 1979 году вышла книга Айзека Азимова «Выбор катастроф». Автор исследовал различные угрозы существованию человечества, которые могут появиться как в ближайшее время, так и в отдаленном будущем. В результате он пришел к оптимистичному выводу, что в целом этих угроз можно избежать.

В 1986 году вышла книга «Машины созидания» Эрика Дрекслера. В ней он впервые показал картину будущего, в котором эффективно применяется молекулярное производство – производство с атомарной точностью, выполняемое микромашинами, именуемыми нанороботами. Они будут использованы для «выращивания» сложных устройств, приведут к революции в медицине, позволят создать новые виды оружия и новые глобальные риски.

Именно с этой книги пошла слава «нанотехнологий». Однако вскоре это название стали активно использовать и все, кто занимается химией и мелкодисперсными материалами, и исходный смысл понятия «нанотехнологии» был утрачен.

В 1980-е годы начал писать Рэймонд Курцвейл, достигший в дальнейшем выдающихся успехов в технологическом прогнозировании. В 1990 году вышла его книга «Эра интеллектуальных машин», в 1999 – «Эра духовных машин», а в 2005 – «Сингулярность рядом». Подробнее о прогнозах Курцвейла читайте на с. 44.

В начале 1990-х годов астрофизики Ричард Готт и Брэндон Картер впервые высказали идеи о разных формах Doomsday argument (DA) – предсказаниях будущего на основании только информации о времени прошлого существования объекта. Подробнее о DA читайте на с. 52.

В 1996 году вышло первое издание капитального двухтомника Дэниела Белла Fondation of Future studies («Основы исследования будущего»), в котором был подведен итог развития футурологии к моменту написания книги. К тому времени по футурологии было написано около 3500 книг, из которых, по мнению Белла, 70 принадлежат золотому фонду.

Футурология на рубеже XX и XXI веков

В 1992 году Фрэнсис Фукуяма опубликовал книгу «Конец истории и последний человек», в которой заявил, что итогом исторического развития является система государственного управления в духе либеральной демократии, лучший пример которой – Европейский союз. Вместе с тем конец истории, по Фукуяме, – это еще не конец событий, так как возможны откаты от найденной совершенной формы правления.

Основным предметом анализа у Фукуямы стала эволюция социального капитала. Эволюцию технологий он воспринимает как угрозу, поскольку появление постлюдей приведет к расколу общества, неравенству и кризису либеральной демократии.

Эта книга в целом отражала ситуацию начала 1990-х и предсказывала тренд вплоть до сентября 2001 года.

В 1993 году в ответ Фукуяме Самюэль Хантингтон публикует в американском политологическом журнале «Международные отношения» (Foreign Affairs) статью «Столкновение цивилизаций». А через три года выходит его книга «Столкновение цивилизаций и преобразование мирового порядка» – историко-философский трактат, посвященный миру после холодной войны.

Хантингтон утверждает, что мир делится на девять цивилизаций: западную, православную, буддийскую, исламскую, китайскую, японскую, индуистскую, африканскую и латиноамериканскую. Каждая из них определяется общими культурными и религиозными корнями. И между этими девятью цивилизациями проходят линии тектонического разлома. Примерами таких конфликтов Хантингтон называет войну в бывшей Югославии, индо-пакистанский конфликт и террористическую деятельность Аль-Каиды. Западная цивилизация считает свои ценности универсальными и пытается привить их другим цивилизациям, что вызывает сопротивление. Каждая цивилизация считает себя единственно правильной и достойной глобального доминирования, но некоторые особенно активны в достижении этого статуса, а именно – китайская, западная и исламская.

Фукуяма и Хантингтон высказывают полярные взгляды на будущее, но оба рассматривают его в первую очередь через призму социального капитала.

В 1993 году на симпозиуме, который проводился Центром космических исследований НАСА им. Льюиса и Аэрокосмическим институтом Огайо, Вернор Виндж впервые выдвинул идею технологической сингулярности – гипотетического момента в будущем, когда интеллект компьютеров превзойдет человеческий. Он полагал, что это произойдет в период между 2005 и 2030 годами.

В 1996 году вышла книга канадского философа Джона Лесли «Конец света. Наука и этика человеческого вымирания», в которой были рассмотрены все новые гипотетические сценарии катастроф, в том числе нанороботы и DA. Автор сделал вывод, что в ближайшие 200 лет вероятность вымирания человечества составляет 30%.

С этого момента интерес к теме глобальных катастроф постоянно растет, и появляются все новые и новые сценарии масштабных бедствий.

В 1999 году Артур Кларк опубликовал новый сборник предсказаний до 2100 года. Ни одно из предсказаний, сделанных на период до 2010 года, не сбылось, в том числе не найдена внеземная жизнь, нет запрета на ядерные испытания, не изобретен вечный источник энергии. Скорее всего, Кларк, явно больше влюбленный в космос, чем в электронику, просто описал желаемые события.

В начале XXI века проблемами большой истории начинает заниматься в Оксфорде Ник Бостром. Он известен своими статьями о вероятности того, что мы живем в компьютерной симуляции, о четырех возможных исходах человеческой истории и о рисках вымирания. Он также является разработчиком дорожной карты эмулирования мозга.

В статье «Угрозы существованию. Анализ сценариев вымирания и связанных с этим опасностей» Бостром ввел новый термин existential risks, который включает в себя не только риски полного вымирания, но и любые риски, которые могут ограничить полный потенциал развития человечества, а именно становление сверхцивилизации. Одним из таких рисков, по Бострому, является недружественный ИИ, который, хотя и не уничтожает людей, но и не дает им реализовать все их ценности, или вечное всемирное правительство, не дающее развиваться технологиям.

Еще одно из известных произведений Ника Бострома – «Басня о Драконе-тиране», которая в метафорической форме показывает, что любая задержка в развитии технологий эквивалентна смерти миллионам людей, но если слишком спешить с этим развитием, то можно погубить все человечество.

В начале XXI века футурологи стали особое внимание уделять когнитивным искажениям в исследовании будущего.

Однако теперь основной акцент сместился от непредсказуемости и неожиданности будущего к особенностям человеческого мышления о будущем. В связи с этим следует отметить статью Юдковски «Когнитивные искажения в оценке глобальных рисков».

В этот период снова активизируются апофатические футурологи. Выходят две книги Нассима Талеба – «Одураченные случайностью» и «Черный лебедь». В них автор утверждает, что наибольшее влияние на ход истории имеют редкие маловероятные события с большими последствиями, которые невозможно предугадать заранее.

В 2000-х годах вышли несколько статей и книга А. Д. Панова «Универсальная эволюция и проблема поиска внеземного разума (SETI)».

Панов описывает модель гиперболически ускоряющегося хода истории, которая ведет к моменту сингулярности в районе 2030 года. Он полагает, что после этого история человечества может измениться в связи с установлением контактов с инопланетными цивилизациями через каналы радиосвязи. Другими словами, речь идет о подключении к «галактическому Интернету».

Программа SETI («Поиск внеземного разума») – прослушивание радионеба в поисках искусственных сигналов или радиопереговоров между внеземными цивилизациями. Сейчас основная часть этой работы сосредоточена в американской обсерватории Маунтин-Вью. В 1998 году SETI стала доступна каждому человеку, у которого есть компьютер и доступ к сети Интернет. Была создана программа, способная обрабатывать небольшие объемы записей с радиотелескопа в Аресибо (диаметр его антенны 300 метров) и других радиотелескопов.

Однако еще с 1960-х годов известно, что программа SETI несет в себе риск для человечества. По ее каналам возможна загрузка враждебного инопланетного ИИ, который поработит нашу планету и использует ее для рассылки своих копий дальше во Вселенную. Более подробно об этом рассказывается в статье Алексея Турчина «О возможных рисках программы SETI», опубликованной в 2008 году в книге «Война и еще 25 сценариев конца света».

Мировой экономический кризис 2008 года стал непростым испытанием для футурологов. Началось соревнование между теми, кто говорил о предсказуемости подобных событий, и теми, кто утверждал их внезапность. Развернулась дискуссия о причинах кризиса, его возможных последствиях и дальнейшем развитии ситуации.

Нуриэль Рубини предсказывал мировой финансовый кризис, начиная с 2004 года, в 2008-м его предсказание сбылось. Возможно, сработала довольно распространенная модель, когда ушедший в оппозицию человек критикует власть и дает более пессимистичные прогнозы, чтобы привлечь к себе внимание, а чиновники склонны давать чрезмерно оптимистичные прогнозы, чтобы оправдать свою деятельность.

В 2005 году Национальный разведывательный совет США подготовил доклад: «Набросок глобального будущего», в котором были представлены четыре сценария будущего до 2020 года, описывающие:

«Давосский мир» – перенос финансового центра мира из Европы в Азию;

«Pax Americana» – ответственность США за мировую безопасность;

«Новый халифат» – создание единого антиамериканского исламского государства;

«Спираль страха» – крах мировой системы безопасности и прекращение экономического роста из-за попадания к террористам оружия массового поражения.

Через три года эта же организация выпустила прогноз «Глобальные тенденции-2025: меняющийся мир». В нем предсказывались радикальное изменение международной арены за счет появления новых игроков, переноса богатства с Запада на Восток, напряженность с ресурсами и небывалый рост благосостояния, но игнорировалось влияние радикальных новых технологий и исламского ренессанса.

В 2007 году Центр ответственных нанотехнологий США (CRN) опубликовал восемь сценариев развития нанотеха до 2020 года.

Каждый сценарий представляет собой художественное описание возможного развития нанотехнологий в различных странах и по форме похож на фантастический рассказ. Сами по себе они не являются предсказаниями и не отражают исходы, желательные для CRN. Их цель – обеспечить стартовую площадку для дискуссий о политике и социальных реакциях в отношении молекулярного производства.

В начале XXI века активно развивается популярная футурология, обращенная к широкому кругу читателей. Яркий пример – книги Мичио Каку, который излагает сложные научные теории доступным языком, пытаясь донести их до читателя любого уровня подготовленности.

Некоторые из его книг были изданы и на русском языке: «Введение в теорию суперструн» (1999), «Параллельные миры. Об устройстве мироздания, высших измерениях и будущем Космоса» (2008), «Физика невозможного» (2009).

В то же время развивается техническое прогнозирование для конкретных организаций в духе методик форсайта. Подробнее о форсайте – на с. 65.

В 2005 году в России организуется трансгуманистическое движение, которое занимается футуроаналитикой в области влияния новых технологий на будущее человечества. Особо следует отметить работы Д. А. Медведева в области NBIC-конвергенции.

NBIC-конвергенции (по первым буквам областей: N – нано; B – био; I – инфо; C – когно) показывают взаимовлияние информационных технологий, биотехнологий, нанотехнологий и когнитивной науки. Этот термин введен в 2002 году Михаилом Роко и Уильямом Бейнбриджем.

Будущее футурологии

Эпоха перемен, которая нас ожидает, бросает вызов футурологии, поскольку, с одной стороны, требует более точного предсказания, а с другой – может содержать множество непредсказуемых событий, о которых мы можем даже не догадываться.

Идеальное будущее футурологии можно представить так:

люди разделяют более или менее единый образ возможного будущего;

основные факторы неопределенности в будущем устранены;

футурология сближается с оперативным планированием;

футурология как наука показывает полноту и эффективность своих методов, успешно предсказав многие значительные события будущего либо подготовив общество к неожиданностям.

Мощным подкреплением для футурологии станет развитие систем ИИ. Снижение неопределенности и рост производительности компьютеров приведут нас в мир вычислимого будущего.

Альтернативой этому было бы фиаско футурологии, которое может произойти, если она:

не сумеет убедить большинство людей в своей правоте;

не будет учитываться в оперативном планировании;

не сможет предсказать важные события;

будет расколота на множество разных школ.

Такое фиаско означает, в конечном счете, и фиаско самой человеческой цивилизации, поскольку по темному лесу можно медленно идти, но нельзя бежать.

Технологическая цивилизация не может безопасно развиваться, если она не видит своего будущего.

Мы рассчитываем, что наша книга поможет перевесить чашу весов в сторону позитивного сценария.

Примечания

10. «Государство» древнегреческого философа Платона – диалог, написанный в 360 году до н. э., об идеальном государстве, которое должно являться выражением идеи справедливости.

11. Томас Мор (1478–1535) – английский гуманист, государственный деятель, писатель.

12. Ностарадамус, настоящее имя Мишель де Нострдам (1503–1566) – французский астролог, провидец, врач и алхимик, знаменитый своими пророчествами.

13. Томас Роберт Мальтус (1766–1834) – английский священник и ученый, автор теории, согласно которой неконтролируемый рост народонаселения должен привести к голоду на Земле.

14. Владимир Фёдорович Одоевский (1803–1869) – русский писатель, философ, педагог, музыкальный критик, один из главных пропагандистов немецкого идеализма в России.

15. Карл Генрих Маркс (1818–1883) – немецкий экономист и политический деятель. Предсказывал неминуемый кризис капитализма.

16. Герберт Джордж Уэллс (1866–1946) – британский писатель и публицист, автор научнофантастических романов «Машина времени», «Человек-невидимка», «Война миров» и др.

17. Жюль Верн (1828–1905) – французский географ и писатель, автор 66 романов, более 20 повестей и рассказов, 30 пьес, нескольких документальных и научных работ.

18. Освальд Шпенглер (1880–1936) – немецкий мыслитель и философ, один из основоположников философии культуры, продолжатель традиции немецкого романтизма и «философии жизни», поклонник Ницше и Гёте.

19. Джордж Оруэлл, настоящее имя Эрик Артур Блэр (1903–1950) – английский писатель и публицист.

20. Фридрих Ницше (1844–1900) – немецкий мыслитель, автор теории о сверхчеловеке.

21. Константин Эдуардович Циолковский (1857–1935) – российский ученый-самоучка, основоположник современной космонавтики.

22. Николай Фёдорович Фёдоров (1829–1903) – русский религиозный мыслитель и философ-футуролог, один из основоположников русского космизма.

23. Невилл Шют Норвей (1899–1960) – английский писатель и авиаинженер.

24. Хью Эверетт III (1930–1982) – американский физик, первым предложивший в 1957 году многомировую интерпретацию квантовой механики, которую он назвал «относительностью состояния».

25. Иван Антонович Ефремов (1908–1972) – советский писатель-фантаст, ученый-палеонтолог и философ-космист.

26. Братья Стругацкие – Аркадий Натанович (1925–1991) и Борис Натанович (род. 1933) – советские писатели, сценаристы, классики современной научной и социальной фантастики.

27. Ричард Филлипс Фейнман (1918–1988) – американский физик-теоретик, один из основателей квантовой электродинамики, лауреат Нобелевской премии по физике 1965 года.

28. Ирвинг Джон Гуд (1916–2009) – английский математик и философ, один из авторов понятия, которое в настоящее время называется «технологическая сингулярность».

29. Хейнц фон Ферстер (1911–2002) – австрийский физик, математик, один из основоположников кибернетики.

30. Артур Чарльз Кларк (1917–2008) – английский писатель, ученый, футуролог и изобретатель. Его роман «Космическая одиссея 2001 года» был экранизирован в 1968 году Стэнли Кубриком.

31. RAND – американский стратегический исследовательский центр, созданный в 1948 году для конструирования самолетов, ракетной техники и спутников. С начала 1960-х годов специалисты RAND занимаются вычислительной техникой и программированием.

32. Игорь Васильевич Бестужев-Лада (род. 1927) – российский ученый, историк, социолог и футуролог, специалист в области социального прогнозирования и глобалистики, с 2006 года почетный президент Международной академии исследований будущего.

33. Элвин Тоффлер (род. 1928) – американский писатель, социолог и футуролог, один из авторов концепции «информационной цивилизации».

34. Элиезер Шломо Юдковски (род. 1979) – американский специалист по искусственному интеллекту, один из основателей и руководитель Института сингулярности, разработчик Дружественного ИИ.

35. Айзек Азимов (при рождении Исаак Юдович Озимов, 1920–1992) – американский писатель-фантаст, популяризатор науки, автор около 500 книг.

36. Брэндон Картер (род. 1942) – австралийский астрофизик и космолог, в 1973 году окончательно сформулировал антропный принцип, в котором усмотрел расширение принципа Коперника.

37. Дэниел Белл (1919–2011) – американский социолог и публицист, основатель теории постиндустриального (информационного) общества.

38. Ёсихиро Фрэнсис Фукуяма (род. 1952) – влиятельный американский философ, политический экономист и писатель, неоднократно выступал с критикой трансгуманизма, технологии клонирования человека, генной инженерии и других технологий, направленных на улучшение человеческого тела.

39. Самюэль Филлипс Хантингтон (1927—2008) – известный американский социолог и политолог.

40. Джон Лесли (род. 1940) – канадский философ, автор книг «Ценности и существование», «Физическая космология и философия», «Конец света», «В защиту бессмертия».

41. Ник Бостром (род. 1973) – профессор Оксфордского университета, известный работами об антропном принципе, специалист в области этики технологии и науки, философ.

42. Александр Дмитриевич Панов (род. 1958) – старший научный сотрудник НИИ ядерной физики им. Д. В. Скобельцына при МГУ им. М. В. Ломоносова, автор десятков работ, посвященных универсальной эволюции.

43. Нуриэль Рубини (род. 1959) – американский экономист, один из самых авторитетных экспертов по вопросам глобальных финансов.

44. Мичио Каку (род. 1947) – американский ученый, активный популяризатор теоретической физики и современных концепций об устройстве мироздания.

45. Данила Андреевич Медведев (род. 1980) – российский общественный деятель, футуролог, член координационного совета Российского трансгуманистического движения, председатель совета директоров российской криокомпании «КриоРус».

Глава 3

Методы прогнозирования

Экстраполяции и модели

Экстраполяция – один из наиболее эффективных, но и регулярно вводящих в заблуждение способов предсказания.

Экстраполяция состоит в выделении какого-то численного параметра системы и предположении, что он будет изменяться в будущем так же, как и в прошлом. Например, и в дальнейшем расти с той же скоростью.

Выдающихся успехов в применении экстраполяции для прогнозирования будущего достиг Рэймонд Курцвейл. Он накладывал экс-поненциальный рост определенных параметров, связанных с новыми технологиями, на график, а затем продолжал эти кривые в будущее.

В 1996 году Курцвейл сделал таким образом ряд предсказаний на 2009 год.

Например, он предсказал, что в 2009 году мощность лучшего сверхкомпьютера достигнет 20 петафлопс (тысяч триллионов операций с плавающей запятой в секунду). Однако такой компьютер планируется создать только к концу 2012 года. Он будет называться «Секвойя», контракт с IBM уже подписан.

Таким образом, спрогнозированное событие произойдет не через 13 лет, а через 16. Это очень неплохая точность попадания в сравнении с другими прогнозами.

Экстраполяция преднамеренно игнорирует природу описываемых процессов и технические детали, которые лежат в их основе.

Экстраполяция тем сильнее, чем больше ее база (количество данных о прошлом) по сравнению с предсказываемым периодом.

Например, прогноз Курцвейла, сделанный на 13 лет вперед, имел в качестве базы экстраполяции график развития компьютеров в течение 50 лет до момента предсказания, то есть база экстраполяции почти в четыре раза превышала предсказываемый период.

Противоположный пример. В 2009 году в качестве базы экстраполяции роста заболеваемости свиным гриппом рассматривалось несколько тысяч больных в Мексике в апреле 2009 года. На основе этого была предсказана всемирная пандемия свиного гриппа. Однако прогноз о миллиардах заболевших оказался ошибочным.

Еще один пример экстраполяции с неправильно выбранной базой – знаменитое предсказание о том, что Лондон в будущем будет покрыт навозом до крыш. Оно имело бы смысл только в том случае, если бы первые этажи уже были покрыты навозом. Вторая часть этого прогноза говорила о том, что, исходя из роста числа транспортных средств в Лондоне, большей части населения придется стать кучерами. И именно эта часть прогноза сбылась, так как почти все стали водителями собственных машин.

Более сложным способом является предсказание с помощью колоколообразных кривых.

Классический пример такого способа предсказания – кривая Хабберта, предназначенная для предсказания уровней добычи некоторого ресурса, в первую очередь нефти. В 1956 году он предсказал, что добыча нефти в континентальной части США достигнет пика в период между 1965 и 1970 годами. Мировая добыча нефти, по его теории, должна увеличиваться до 2000 года, после чего наступит глобальный спад.

Хотя глобальная применимость этой кривой к мировым запасам источников энергии остается под вопросом, она вполне пригодна для локальных предсказаний, например, суммарной добычи в некотором регионе. Основная идея такова – если мы видим некий рост, то полагаем, что он обязательно достигнет максимума и сменится падением. Этот способ годится и для описания «пузырей» на рынке.

Так, американский кризис предсказывали некоторые российские и зарубежные экономисты (например, Нуриэль Рубини). Грубо говоря, они рассуждали следующим образом: американская недвижимость резко растет в цене, но она не может расти бесконечно с такой скоростью, значит, будет точка перегиба, а за ней – падение. А за падением последует банковский кризис. Так и произошло.

Чем более сложную экстраполяцию мы используем, тем ближе она к математической модели.

Сложные методы экстраполяции используются при анализе рынков валют и ценных бумаг. Например, технический анализ – это способ предсказания цен активов на основании поведения графиков цен на них в прошлом. Эти графики могут принимать вид разных фигур – «голова и плечи», «V-образные развороты», «свечи» и т. д.

Модель является отражением попыток познать будущее напрямую – через построение линий причинно-следственных связей.

Такой метод познания будущего был бы самым точным, но при условии, что земная жизнь не столь сложна и хаотична, а людям не свойственно ошибаться.

В предсказании поведения двигателя внутреннего сгорания или движения небесных тел расчет сил, действующих на тело, дает самый точный прогноз.

При создании модели реальность описывается как система, в которой есть несколько составных частей, влияющих друг на друга по определенным законам. Таково, например, описание динамики общества как борьбы классов. Или модель будущего по Медоузу (теория о пределах роста), в которой рассматривается пять основных блоков: население, ресурсы, загрязнение, технологии и запасы еды.

В своем знаменитом докладе «Пределы роста», сделанном Римскому клубу в 1972 году, Медоуз предсказал, что при сохранении современных тенденций роста численности населения, индустриализации, загрязнения природной среды, производства продовольствия и истощения ресурсов в течение следующего века наступит предел роста, за которым последуют неожиданный и неконтролируемый спад численности населения и резкое снижение объема производства.

Упрощенность модели грозит потерей достоверности.

Однако модель, содержащая более 5–10 блоков, становится непонятной и невычислимой, либо имеет такое множество решений, зависящих от начальных условий, что ее прогностическая ценность близка к нулю.

Отдельно следует отметить приверженность человека к упрощенным моделям, которые создают иллюзию понимания. Упрощая действительность, мы получаем элегантное решение, но со слабой предсказательной силой.

Например, один американский проповедник заявил, что землетрясение на Гаити – это божья кара за то, что они заключили пакт с дьяволом.

Часть моделей удобна для превращения в компьютерные симуляции, поскольку приведенные в них закономерности легко ложатся на язык несложных дифференциальных уравнений.

Пример тому модель Медоуза с пятью взаимодействующими по простым законам элементами-категориями.

ругой подход состоит в создании точных симуляций – полной виртуальной модели общества или некой важной ситуации (ядерной войны, экономики). Американское агентство научных исследований для нужд армии (DARPA) уже ведет такие работы. В будущем системы ИИ будут обладать еще большей прогностической силой, но если они будут конкурировать друг с другом, то в результате мир останется относительно непредсказуемым.

Прогнозирование по аналогии

В отличие от экстраполяции и модели, опирающихся на само явление, метод прогнозирования по аналогии основан на сравнении с похожими ситуациями. Этот метод был разработан Д. Канеманом и описан в его статье «Робкие решения и смелые предсказания».

Например, исходя из «внутреннего прогнозирования», компания, начинающая бизнес-проект, составляет бизнес-план и определяет дату завершения проекта, исходя из этого плана. А в случае «внешнего прогнозирования» она должна взять в качестве примера аналогичные проекты других компаний и посмотреть, сколько времени в среднем потребовалось на их реализацию.

Канеман приводит пример, как он и его группа составляли проект школьной программы. Исходя из внутренней логики проекта, предполагалось, что он закончится через полтора года. Однако, если бы они обратились к опыту аналогичных проектов в других дисциплинах, они бы обнаружили, что такие проекты в среднем продолжаются 7 лет. И действительно, их проект в конечном счете занял примерно 7 лет – гораздо больше, чем предполагалось вначале.

Прогнозирование по аналогии компенсирует недостаток информации для прогноза внутри проекта и возможное влияние когнитивных искажений.

Метод индукции

Метод индукции – выработка определенного правила на основании некоторого количества примеров и предположение, что это правило будет действовать в отношении и следующих событий. Индукция подобна экстраполяции, но является более логически формализированной.

Понятно, что чем больше количество примеров, подтверждающих правило, тем более надежно оно предсказывает будущие события. Индукция нужна как для выработки исторических закономерностей в духе «все утопии терпят поражение на практике», так и для предсказания длительности тех тенденций, которые наблюдаются в настоящее время.

Хотя общее понятие об индукции заложил Аристотель, а развил Бэкон, математически подобную проблему исследовал основоположник теории вероятностей Пьер-Симон Лаплас.

Формула Лапласа

В начале XIX века французский ученый Лаплас задался гипотетическим вопросом: какова вероятность того, что Солнце завтра взойдет? Разумеется, мы знаем наверняка, что оно завтра взойдет, если исходить из гелиоцентрической модели Солнечной системы и исключить крайние варианты, вроде того, что Солнце внезапно закроет облако космической пыли. Однако Лаплас хотел рассчитать эту вероятность только на основании того, что Солнце уже всходило в прошлом в течение конечного числа дней, а именно со дня сотворения мира.

Вывод формулы Лапласа довольно сложен, но сама она проста. Шансы на восход Солнца завтра равны n+1/n+2, где n – это число предыдущих восходов, о которых точно известно, что они были. Другими словами, если Солнце взошло в прошлом 1000 раз, то шансы того, что оно взойдет завтра, равны 1001/1002, а что не взойдет – 1/1002. Это вполне соответствует нашему интуитивному ожиданию.

Примеры практического применения формулы Лапласа.

Если мы знаем, что автобуса не было уже час, каковы шансы, что он придет в течение следующей минуты? Они равны 1/62.

Точно так же мы можем оценить шансы ядерной войны. Ядерное оружие не применялось в войне уже 65 лет со времен Хиросимы. Отсюда следует, что шансы на то, что оно будет применено в войне в следующем году, составляют 1/67 = 1,49%. В реальности десятыми и сотыми долями процента в такого рода предсказаниях можно смело пренебречь, поскольку их съедает неопределенность модели, но оценка в виде вероятности в 1% выглядит вполне разумной.

Оценка вероятности катастрофы шаттла, исходя только из того, что уже совершено 123 полета, из которых два были неудачными (в полном виде формула Лапласа позволяет учитывать и число неудач) будет 3/125 = 2,4%. Конечно, формула не учитывает, что на основании прошлого опыта полетов были сделаны значительные улучшения, но это уже подключение модельного прогнозирования.

В этих случаях понятие вероятности используется не как описание случайных процессов, а как мера нашего незнания. Такой подход к теории вероятностей называется байесовым.

Теорема Байеса

Теорема Байеса описывает ситуацию, когда человек обладает неким априорным (изначальным) знанием о вероятности определенного события и затем получает дополнительную информацию. По формуле Байеса, содержащейся в этой теореме, он может вычислить апостериорную (с учетом полученной информации) вероятность этого события.

Формула Байеса: