Текст книги "Больше, чем вы знаете. Необычный взгляд на мир финансов"

Автор книги: Майкл Мобуссин

сообщить о нарушении

Текущая страница: 10 (всего у книги 26 страниц) [доступный отрывок для чтения: 10 страниц]

Глава 16
Внутреннее чутье
Натуралистическое принятие решений в инвестировании

Люди, которые вынуждены часто принимать решения, чтобы заработать себе на жизнь, со временем приходят к пониманию того, что в сложных или хаотических ситуациях – на поле боя, в торговом зале на бирже или в сегодняшней безжалостно конкурентной деловой среде – интуиция обычно побеждает рациональный анализ. Наука же при ближайшем рассмотрении обнаруживает, что интуиция – это не дар свыше, а искусство.

Томас Стюарт. Как мыслить нутром¹

Лучшие решения – не по уставу

В рамках обучения в Корпусе морской пехоты США генерал-лейтенанта в отставке Пола Ван Райпера учили классическому принятию решений: сформулировать проблему, очертить альтернативы, оценить варианты. Неудивительно, что он тоже учил классическому рациональному подходу, когда командовал Корпусом морской пехоты и руководил разработкой стратегии ведения боя в 1990-х гг. Но, занимаясь моделированием сражений, Ван Райпер осознал, что на поле боя рациональный подход к принятию решений не работает так, как предполагается.

Ван Райпер обратился к специалисту по когнитивной психологии Гэри Клейну, занимавшемуся исследованием того, как пожарные принимают решения в сложных ситуациях. Исследование Клейна показало, что пожарные вовсе не «очерчивают альтернативы и не оценивают все варианты», а используют первую более или менее приемлемую идею, которая приходит им в голову, затем ищут следующую идею и т. д. Принятие решений у пожарных и близко не походило на то, что описывала классическая теория.

Тогда Ван Райпер подумал, что торговый зал Нью-Йоркской товарной биржи имеет много общего с командными пунктами у военных. Поэтому в 1995 г. он привез группу своих офицеров в Нью-Йорк и посадил их за торговые симуляторы, чтобы сразиться силами с профессиональными биржевыми трейдерами. Трейдеры наголову разгромили морпехов, что никого не удивило. Но примерно месяц спустя трейдеры приехали в Квантико (штат Вирджиния), чтобы сыграть в военную игру с офицерами морской пехоты. И снова трейдеры наголову разгромили морпехов, что шокировало всех².

Исследователей с давних пор интересовало, как люди принимают решения. Классическая модель принятия решений, созданная Даниэлем Бернулли более двух с половиной веков назад, по-прежнему считается нормативной во многих экономических теориях³. Но она далека от реальности. В 1950-х гг. экономист Хёрб Саймон привел весомый аргумент против классической теории, отметив, что требования к информации в этой теории намного превосходят познавательные способности людей. Человеческая рациональность ограниченна. В результате люди принимают решения не из расчета оптимальных исходов, а ориентируясь на то, что «достаточно хорошо». Саймон утверждает, что люди не стремятся получить максимум, а довольствуются тем, что есть.

В последние годы появился новый подход – натуралистическое принятие решений, пытающийся объяснить, как эксперты принимают решения в реально существующих условиях, которые для них полны значения и хорошо знакомы⁴. Исследования показывают, что ключевые свойства и принципы натуралистического принятия решений присущи опытным инвесторам. Таким образом, знакомство с этим подходом может помочь инвесторам оценить свои собственные методы принятия решений и имеет важное значение для обучения⁵.

Разрубая дерево решений

В своей недавно опубликованной статье Роберт Олсен перечисляет пять условий, которые присутствуют в натуралистических задачах, и соотносит их с инвестированием:⁶

1. Плохо структурированные и сложные проблемы. В этих случаях не существует очевидно лучшей процедуры решения. Например, определение справедливой стоимости ценной бумаги относится к разряду плохо структурированных и сложных проблем.

2. Неполная, неоднозначная и меняющаяся информация. Тот факт, что выбор акций опирается на ожидания будущей доходности, означает, что при решении этой задачи невозможно учесть всю информацию.

3. Неточно определенные, меняющиеся и альтернативные цели. Несмотря на то что инвестирование может иметь четко определенные долгосрочные цели, на более коротких интервалах цели могут значительно меняться. Например, управляющий портфелем может занять оборонительную позицию, чтобы сохранить полученную доходность, или перейти к более активным действиям, чтобы восполнить недостаточную доходность.

4. Стресс, вызванный ограниченным временем и/или высокими ставками. Стресс – неотъемлемый элемент инвестирования.

5. Решения могут затрагивать множество участников. Это означает, что человек, принимающий решения, может работать с разными партнерами, способными налагать ограничения на его решения.

Как действуют люди, способные к натуралистическому принятию решений? Олсен выделяет три образца их поведения.

Во-первых, такие люди широко используют свое воображение и ментальное моделирование для оценки ситуации и возможных альтернатив⁷.

Во-вторых, они способны быстро распознавать проблему и проникать в ее суть на основе сопоставления моделей (паттернов). Эксперты хорошо умеют связывать известную им модель с конкретной ситуацией. Гэри Клейн вместе со своими коллегами изучил среднее качество ходов у мастеров и игроков второго разряда в обычных (135 секунд на ход) шахматных партиях и при игре в блиц (6 секунд на ход). Выяснилось, что у второразрядников среднее качество ходов было заметно выше в обычных партиях, в то время как у мастеров среднее качество ходов в обоих типах партий оставалось практически неизменным (см. приложение 16.1). Мастера окидывали взглядом доску и быстро выявляли знакомую модель, что позволяло им мгновенно принимать относительно хорошие решения⁸.

В-третьих, эти люди умеют мыслить по аналогии. Эксперты способны увидеть сходства между ситуациями, которые на первый взгляд кажутся совершенно непохожими.

Одна интригующая особенность натуралистического принятия решений заключается в том, что при этом люди в очень малой степени задействуют сознание. В своем эксперименте невролог Антонио Дамасио раздал испытуемым четыре колоды для игры во флип-покер: две из них были подтасованы на выигрыш, две – на проигрыш. Он попросил игроков набирать карты из любой колоды и подключил испытуемых к датчикам, измеряющим изменение проводимости кожи (как в детекторе лжи). Периодически Дамасио просил игроков давать оценку происходящему. Уже примерно на 10-й карте испытующие стали проявлять физические реакции, берясь за подтасованную колоду. Но лишь примерно на 50-й карте начинали выражать подозрения в отношении двух колод, и им требовалось взять еще порядка 30 карт, чтобы окончательно убедиться в правильности своих догадок. При этом физические реакции проявлялись даже у тех игроков, которые так и не раскусили ситуацию⁹.

Исследователь Рэй Кристиан проливает свет на возможную роль подсознания в принятии решений. Он говорит, что в любой момент времени мы воспринимаем сознанием (соответственно ширине его «полосы пропускания») лишь очень малую долю того потока информации, который принимают наши органы чувств. Конкретно он оценивает пропускную способность нашей сенсорной системы в 11 мегабит в секунду, тогда как наше сознание способно воспринимать только 16 бит в секунду¹⁰.

Натуралистическое инвестирование

Олсен проверил, объясняет ли теория натуралистического принятия решений то, как работают инвесторы в действительности. Поскольку эта теория относится к экспертам в определенной области, Олсен в качестве объекта исследования выбрал инвесторов, имеющих квалификацию сертифицированного финансового аналитика (CFA®). Из более чем 250 инвесторов 90 % имели опыт инвестирования более шести лет, а 50 % – более 15 лет. Олсен задал инвесторам восемь вопросов, чтобы понять их инвестиционное поведение.

Результаты исследования приведены в приложении 16.2. Олсен делает вывод, что ответы на первый вопрос подтверждают предположение о том, что опытные инвесторы широко используют мысленные образы. Более 90 % респондентов сказали, что создание истории на основе известных фактов играет важную роль при принятии инвестиционных решений.

Ответы на вопросы 2–4 предполагают, что процесс принятия решений у профессиональных инвесторов зависит от контекста. Инвесторы меняют свои подходы в зависимости от того, что диктуют обстоятельства.

Наконец, ответы на последние три вопроса говорят о том, что в своем поведении инвесторы руководствуются принципом разумной достаточности. Они не стремятся принимать оптимальные решения в классическом смысле – более того, могут игнорировать исходы или рушить категории ради того, чтобы сделать процесс принятия решений более управляемым.

Исследование Олсена убедительно доказывает, что опытным инвесторам присущи все признаки натуралистического принятия решений. Этот вывод вряд ли удивит тех, кому удалось вблизи наблюдать за работой выдающихся инвесторов. Одно из значений данного открытия состоит в том, что при обучении инвесторов важно использовать своего рода аналог «симулятора полетов» – моделирование и сценарный анализ, до полняемые своевременной и четкой обратной связью.

Информация на заметку

Натуралистическое принятие решений, безусловно, является важным для инвесторов и инвестиционного процесса. Но, размышляя о важности этой теории, необходимо помнить о нескольких ее аспектах.

Начнем с того, что натуралистическое принятие решений наиболее эффективно в сложных средах. Когда проблема подчиняется правилам или просто трудна, классические подходы зачастую дают отличные результаты. Другими словами, в разных ситуациях нужны разные подходы к принятию решений.

Далее, достаточно разнообразная группа индивидов часто решает сложные проблемы лучше, чем средневзятый индивид. Отличный пример тому – фондовый рынок. Даже опытным инвесторам трудно переигрывать рынок на протяжении длительного времени. Кажется, наибольшего успеха добиваются те инвесторы, которые обладают способностью моделировать в уме сложные ситуации. Натуралистическое принятие решений не гарантирует победу над рынком.

Это подводит нас к последнему заключению. Набор навыков, обеспечивающих натуралистическое принятие решений, не всегда может быть приобретен в процессе обучения. Кажется, что гениальные инвесторы сочетают врожденные способности (запрограммированные) с упорной работой (вводом разнообразной информации). Тогда как все инвесторы, несомненно, могут улучшить свой процесс принятия решений (и даже натуралистического принятия решений), мы предполагаем, что только немногие из них обладают требуемой комбинацией врожденных качеств и трудовой этики, чтобы стабильно переигрывать рынок.

Глава 17
Наблюдайте и анализируйте
Что вы узнали из последнего исследования?

Искусство делать выводы из экспериментов и наблюдений заключается в оценке вероятностей, а также в оценке того, достаточно ли они значимы или многочисленны, чтобы служить доказательствами. Выполнять такого рода расчеты намного сложнее и труднее, чем принято считать.

Антуан Лавуазье¹

Существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика.

Леонард Кортни²

Неравноценное «да»

Не все единицы информации равноценны. Сказать «да» перед собором священнослужителей во время таинства рукоположения – далеко не то же самое, что ответить «да» гостеприимному хозяину, спрашивающему у вас, добавить ли вам в кофе молоко. Умение правильно взвешивать информацию очень полезно в жизни и особенно важно для инвесторов.

Инвестиционный процесс трудно представить без сбора и анализа информации. Традиционно инвесторы делали акцент либо на сборе, либо на анализе информации, рассматривая это как источник важного конкурентного преимущества. Однако сегодня получить информационное преимущество стало гораздо сложнее, чем несколько десятилетий назад, в результате интенсивного развития информационных технологий и регулирования отрасли.

Всемирная паутина сделала распространение информации почти молниеносным и практически бесплатным. Сегодня любой трейдер одним щелчком мыши может получить информацию и доступ, о которых ведущие финансовые институты 25 лет назад могли только мечтать. А закрепленное законодательством требование о добросовестном раскрытии информации гарантирует, что все инвесторы – от управляющих крупнейшими фондами до мелких индивидуальных игроков – получают существенно важные сведения одновременно.

Однако аналитики не отказываются от поиска частной информации. В последние годы мы наблюдаем всплеск всевозможных исследований и программ контроля каналов связи, а также других, более неприглядных попыток сбора информации. Хотя в стремлении получить лучшую информацию нет ничего плохого, – и некоторые компании делают это очень хорошо, – я бы поставил под вопрос инвестиционную ценность многих из сегодняшних «частных» исследований.

Причин для скептицизма три. Первая: насколько правильно инвесторы могут оценить информацию? Вторая: проблемы выборки, или в какой степени используемые аналитиками выборки отражают все характеристики генеральной совокупности? И, наконец, последний вопрос: приводят ли эти частные исследования к превосходным инвестиционным результатам?

Тонкости оценки информации

В середине 1990-х гг. Билл Гейтс обнародовал список деловых приоритетов компании Microsoft. Интернет, тогда только стартовавший, был в его списке пятым или шестым. Но, как только Гейтс осознал значение Интернета для будущего Microsoft, он переместил его на первое место³. Гейтс подверг уже известную информацию существенной переоценке и в результате значительно увеличил стоимость своей компании. Аналогичным образом то, как мы оцениваем информацию, оказывает значительное влияние на то, как мы воспринимаем мир и как оцениваем стоимость активов.

Наша степень уверенности в какой-либо гипотезе обычно опирается на два аспекта данных: их силу, или предельную доказательность, и весомость, или прогностическую обоснованность⁴. Например, вы хотите проверить предположение о том, что при подбрасывании монеты чаще выпадает орел. Доля орла в выборке отражает силу данных, а размер выборки определяет их весомость.

Теория вероятности предписывает правила того, как необходимо сопоставлять силу данных и их весомость. Но многочисленные экспериментальные исследования свидетельствуют о том, что люди редко следуют этим правилам. В человеческом сознании сила данных обычно доминирует над весомостью.

Такое смещение ведет либо к чрезмерной, либо к недостаточной уверенности. Когда сила данных велика, а весомость мала, что характерно для результатов многих финансируемых Уолл-стрит исследований, люди склонны к чрезмерной уверенности. И наоборот, когда сила данных невелика, а весомость значительна, люди склонны к недостаточной уверенности.

В приложении 17.1 приведены различные комбинации силы и весомости данных. Когда оба параметра высокие, вывод фактически очевиден. Когда оба низкие, результаты исследования вряд ли являются значимыми. В остальных двух случаях мы сталкиваемся с риском ошибочной оценки информации.

Проклятие победителя – хороший пример риска, связанного с неправильной оценкой информации⁵. Этот феномен состоит в том, что на аукционе покупатель, предложивший наивысшую цену (победитель), обычно переплачивает за приобретенный актив (проклятие). При оценке стоимости актива инвесторы часто исходят из того, какую цену в среднем готовы заплатить все покупатели. Но в конечном итоге значение имеет только та цена, которую готов заплатить окончательный покупатель⁶.

При оценке информации важно учитывать, что не вся она одинаково значима и относится к делу. Инвесторам следует быть особенно внимательными и избегать ловушек, связанных с неправильной оценкой информации.

Заблуждения, связанные с выборкой

Четкое понимание происходящего – что говорят авторизованные дилеры, что думают о компании ее сотрудники или что намеревается покупать ее директор по информационным технологиям – может иметь большое значение для инвесторов. Однако составить точное представление о группе зачастую не так-то просто.

Статистика предлагает некоторые ориентиры в отношении того, какого размера выборка из генеральной совокупности нам необходима, чтобы создать достаточно точную картину всей группы. Во многих случаях лежащая в основе генеральная совокупность подчиняется нормальному распределению. Например, правильно сформированная выборка, отражающая рост взрослых женщин, должна давать четкое представление о среднем росте и разбросе роста у женщин.

Но многие совокупности не подчиняются закону нормального распределения, в связи с чем возникает ряд проблем. Например, опрос директоров по информационным технологиям о планируемом бюджете расходов на технологии обычно проводится среди компаний из списка Fortune 1000. Если предположить, что расходы на технологии как определенный процент от объема продаж распределяются случайным образом, тогда выборка директоров, включаемых в опрос, может существенно влиять на его результаты.

Так, на верхние 10 % компаний в списке приходится более 50 % совокупного объема продаж всех компаний в списке Fortune 1000, тогда как на нижние 10 % – менее 2 %. Придание равной весомости ответам всех директоров может существенно исказить основную картину, если только выборка не будет правильно расслоена. В приложении 17.2 приведена кривая распределения объемов продаж в списке Fortune 1000.

На сегодняшних рынках, по-видимому, превалирует чрезмерная уверенность на основе данных с сильной доказательностью, но со слабой прогностической обоснованностью. Кажется, инвесторы принимают решения о сделках, довольствуясь двумя-тремя порциями данных. Но таким образом заработать себе на жизнь довольно сложно⁷. Это подводит нас к финальному выводу.

Раскройте мне секрет, которого не знает рынок

Базовый критерий для определения ценности любого опросного исследования очень прост: позволяют ли результаты этого исследования улучшить выбор акций или нет? Я считаю, что ответ в лучшем случае неоднозначен.

Почему? Первая причина связана с тем, насколько быстро рынок ассимилирует новую информацию⁸. Как свидетельствуют факты, рынок делает это очень быстро. В таком случае получение сверхдоходности на основе новой информации является маловероятным. Сегодня получить информационное преимущество стало чрезвычайно трудно: результаты финансируемых со стороны продавца опросов и «проверок канала связи» распространяются быстро и равномерно, и любая дополнительная информация, которую могут найти крупные фирмы со стороны покупателя, немедленно отражается в понижении цены акций. Поэтому информация о том, что происходит сейчас и что может произойти в ближайшем будущем, вероятнее всего, уже будет эффективно учтена в цене акций. И наоборот, некоторые факты предполагают, что рынок очень близорук в отношении долгосрочной информации⁹.

Вторая проблема заключается в существенной разнице между оценкой основных показателей (или изменений показателей) отрасли или компании и оценкой ожиданий, включенных в текущую цену акций¹⁰. Цены отражают коллективные ожидания и в целом включают гораздо больше информации, чем может знать любой отдельно взятый участник рынка. Поэтому ключевой вопрос заключается в том, является ли новая для вас информация столь же новой и для рынка.

Наконец, рискуя продемонстрировать чрезмерную уверенность со своей стороны, я проверил наличие корреляции между результатами одного хорошо известного опроса директоров по информационным технологиям и сверхдоходностью на фондовом рынке (см. приложение 17.3)¹¹. Как показывают факты, взаимосвязь между этими двумя феноменами неубедительна.

Некоторые инвесторы используют результаты не для оценки непосредственно исследуемого сектора, а для поиска производных сигналов: какие еще отрасли затронуты предполагаемым трендом? Такой анализ может наткнуться на проблему условной вероятности (и суммирования вероятностей). Скажем, опираясь на результаты нового опроса, вы оцениваете вероятность того, что объем заказов компании будет ниже запланированного на уровне 70 %. Также предположим, что существует 70 %-ная вероятность того, что пострадает и конкретный поставщик. Значит, вероятность того, что данный поставщик не достигнет планового показателя, составляет менее 50 % (0,70 × 0,70 = 0,49).

Однако исследователи установили, что люди склонны преувеличивать вероятность совместных событий. Эта логическая ошибка называется ошибкой конъюнкции вероятностей и возникает вследствие того, что мы склонны разбивать свои мысли на категории. Инвесторы, использующие производные сигналы, должны быть предельно внимательны, чтобы избегать ошибки конъюнкции вероятностей¹².

Поиск новой информации, безусловно, актуален для любого инвестора¹³. Мои опасения связаны с тем, что большая часть дополнительной информации фактически не создает никакой стоимости, потому что инвесторы неправильно взвешивают информацию, полагаются на непрезентативные выборки и не умеют определить, какая информация уже известна рынку. В то же время я считаю, что вдумчивое обсуждение средне– и долгосрочных перспектив компании или отрасли сегодня большая редкость.