Текст книги "Baidu. Как китайский поисковик с помощью искусственного интеллекта обыграл Google"

Автор книги: Робин Ли

сообщить о нарушении

Текущая страница: 4 (всего у книги 6 страниц)

Должно быть так

У каждого предприятия своя стратегия и тактика. В 2013 году начало подъем отечественное интернет-предпринимательство. Множество бизнесменов вливают огромные средства в эту «бездонную яму», тем самым демонстрируя свою стратегическую храбрость. Baidu сфокусировался на долгосрочной научной стратегии. В то время не многие заметили, что наша компания занялась развитием искусственного интеллекта. А сегодня в мире ИИ часто отмечают твердость и целенаправленность стратегического планирования Baidu. Компания заранее оценивает природу информационной интернет-индустрии и неуклонно двигается вперед, не заботясь о мнении посторонних. Возникновение макета Baidu multipart – это прорыв в сфере искусственного интеллекта. Сейчас направлению ИИ в Китае уделяется большое внимание. Baidu находится на передовых позициях.

Вместо того, чтобы участвовать в развитии таких инструментов, как Go и Predictive Singer, мы сосредоточились на преобразовании искусственного интеллекта в практические средства, которые должны улучшить человеческую жизнь. Мы не только применяем глубокое обучение в таких областях, как распознавание речи, машинный перевод и распознавание номеров домов и улиц, но и успешно используем технологию для того, чтобы усовершенствовать пользовательский опыт.

В 2013 году мы выпустили в мир Baidu Navigator – первый китайский навигатор, доступный для обычных пользователей. Они могут использовать технологии позиционирования и решения от Baidu Maps, чтобы сэкономить значительное количество ресурсов в сравнении с традиционным GPS-трекером. Курьерская компания может использовать программу для планирования оптимального маршрута доставки. У разработчиков игр появилась возможность создавать такие игры, как PokemonGo. Мы открываем Baidu для того, чтобы люди могли использовать его глаза и уши в своих интересах. Мы открываем платформу глубокого обучения PaddlePaddle, чтобы больше людей могли создавать собственные сервисы с функциями ИИ. Мы хотим, чтобы самый неосведомленный в технических новинках и средствах человек научился использовать данные и оптимизировал свою работу, подчеркнул свою индивидуальность и продолжил двигаться к своим мечтам и идеалам.

Многие абитуриенты, кажется, используют приложения-ассистенты для того, чтобы помочь себе выбрать экзамены для поступления в колледж в соответствии с интересами. В Китае многие прибегают к этой технологии. В мои годы учебы люди называли вступительные экзамены «изнурительным мостом». Приложения-ассистенты с технологией глубокого обучения, подобно картографическим данным, реагируют на желания и тревоги кандидатов и стараются дать свой точный ответ. Здесь искусственный интеллект записывает не траекторию движения в физическом пространстве, а психическую траекторию роста студентов.

В начале 1990-х я отправился в Америку изучать компьютерные технологии. В то время многие молодые люди с желанием менять мир с помощью кода путешествовали между Китаем и США, как птицы. Сейчас было бы интересно взглянуть на карту этих трансокеанских перемещений. Теперь, когда ученые, занимающиеся развитием ИИ, вернулись на родину, я думаю, что пламя технологий будущего разгорится с новой силой. Потому что в Китае достаточно необходимого топлива. Огромное количество образованного населения, быстрое распространение компьютеров и мобильных устройств, большое количество данных дают Китаю уникальные преимущества в развитии и применении технологий глубокого обучения. С этими преимуществами мы можем создать легендарное войско исследователей по аналогу Кремниевой долины 90-х.

Baidu должен не просто создать передовую разработку в сфере ИИ. Но и обеспечить функциональную инфраструктуру для перемещения и обработки данных пользователей и платформу для развития технологии глубокого обучения. Мы должны стать сетью для сбора человеческой мудрости.

До того, как Трамп был избран президентом США, более ста человек из числа элиты Кремниевой долины опубликовали открытое письмо. В нем заявлялось, что избрание Трампа будет катастрофой для инноваций. Это затронуло бы и меня, если бы американские инновации действительно пострадали. Кто возьмет флаг, чтобы возглавить инновационное направление? Можем ли мы открыть инновационный центр мира Кремниевой долины для Китая?

Да, к нам стекаются таланты. Baidu основал лабораторию в Кремниевой долине, которая открыла нам доступ к американским талантам. План китайского мозга, предложенный Baidu, сопоставим с любым суперпроектом.

Вспомните, 70 лет тому назад ведущие ученые были полны решимости возвратиться из-за рубежа, чтобы реализовать в Китае грандиозный проект.

Конечно, следует отметить, что великий проект той эпохи опирался на Национальную инвестиционную и промышленную политику. После окончания «холодной войны» конкурентное давление в стране уменьшилось, а инвестиции в передовые технологии значительно сократились. Маск отправился на разработку ракеты, но на самом деле страна передала ему ракетные технологии и команду НАСА. В Китае решимость и правительственные инвестиции по-прежнему сильны. А развитие промышленности концентрируется на сфере искусственного интеллекта. Это лучшая и в то же время самая неопределенная эпоха. Искусственный интеллект – это способ приспособиться к неопределенности. Крупные и малые компании инвестируют в исследования и разработки в области ИИ, чтобы обеспечить конкуренцию и диверсификацию. Они, в свою очередь, должны спровоцировать рост и усиление сотрудничества.

Развитие искусственного интеллекта приведет к неопределенности. Доклад Белого дома уже обращает внимание на влияние искусственного интеллекта на занятость. Стремительное развитие Кремниевой долины в США и упадок Центрального обрабатывающего сектора усилили раскол в стране. Некоторые пользуются достижениями прогресса, другие – выброшены с передовых судов и потеряли направление. Для того, чтобы превратить Baidu в ковчег талантов, нужно мотивировать китайские предприятия к созданию этого ковчега. Важно осознавать, что мы вступаем в новую интеллектуальную эпоху.

Вице-президент Baidu, доктор Ван Хайфэн в ноябре 2016 года был избран членом ACL (Association for Computational Linguistics, International Computing linguistics Society). В настоящее время он является самым молодым членом Ассоциации. Комитет по отбору написал: «Господин Ван достиг выдающихся достижений в области машинного перевода, обработки естественного языка и поисковых технологий в академических и промышленных кругах. А также внес значительный вклад в развитие ACL в Азии». В начале 2017 года известные ученые и руководители в области искусственного интеллекта присоединились к Baidu. Это свидетельствует о тенденции к международной мобильности талантов. Сотни выдающихся ученых, работающих в области искусственного интеллекта в Китае, собираются вместе, чтобы строить будущее человечества.

Будущее пришло: тревоги и мечты

Не так давно появление «бескассового супермаркета» Amazon спровоцировало взрыв в сфере шопинга, или процесса совершения покупок. За опытом Amazon виднеется всего лишь тень «ИИ-кассира». Сегодня обслуживание клиента человеком заменено онлайн-сервисом. Стенографический перевод – распознаванием голоса. Даже кассиры, водители, работники фабрик и юристы заменены искусственным интеллектом. Как люди выживают в этом мире? Как правительства и предприятия должны поддерживать работников? Как мы должны адаптировать экономические, социальные, экологические институты к эпохе ИИ? Мы должны прислушиваться к потребностям обычных людей. И это то, чему наша команда решила посвятить данную книгу.

В Кремниевой долине есть гирлянда с Питером Тилем, сделанная Марком Андерсоном. Он является основателем PayPal, хорошо разбирается в технологии глубокого обучения и часто заслуживает в свой адрес определение – «темная лошадка». В 2016 году он снова оказался в центре внимания за свое точное предсказание, что Трамп будет избран президентом США. В 2011 году он сказал: «Нам нужны летающие автомобили, а вместо этого у нас всего 140 символов». 140-символьный Twitter когда-то был очень веселым, но Питер Тиль ясно видел, чего не хватает. Он критиковал людей за замедление прогресса, за культуру хиппи, за инвестиции в компании со светлыми активами, но без четкого планирования и уверенности в завтрашнем дне. Большинство подобных компаний – мобильные интернет-компании, такие как Airbnb, Uber и т. д. Он считал, что бит-уровень интернет-эры человечества сделал значительный шаг вперед, а атомный уровень практически остановился в развитии. Поэтому он инвестировал в ракеты, препараты для борьбы с онкологией и в искусственный интеллект.

Я также считаю, что суета в интернет-предпринимательстве отдаляет от нас прогресс. Baidu, опираясь на свою долгосрочную стратегию, двигается в выбранном направлении, чтобы внести вклад в развитие человеческих способностей. Господин Тиль говорит, что американцы в начале XX века были готовы пробовать что-то новое и осмелились спланировать и реализовать план покорения Луны. Сейчас у человечества такого плана нет. Мы только всюду ищем добавленную стоимость и сиюминутное удовольствие. Baidu фантазирует об интеллектуальном мире и стремится реализовать его. Мы хотим, чтобы ИИ стал новой операционной системой не только для компьютера, но и для всего мира. При этом не закрываем глаза на все опасности и вызовы и заранее ищем их решения. В конечном итоге мы должны сделать мир другим. Потому что я сказал, что должен сделать это!

Интеллектуальная революция – это добродетельная революция в производстве и образе жизни. Революция в нашем образе мышления. Огромные возможности и проблемы уживаются вместе. Ниже мы рассмотрим все аспекты интеллектуальной революции. Подробно поговорим о визуальном распознавании, распознавании речи, обработке естественного языка и других прорывах, основанных на глубоком обучении. Рассмотрим возможности модернизации производства, беспилотные автомобили, финансовые инновации, интеллектуальную жизнь и многое другое. Мы изобразим предстоящее интеллектуальное общество. А потом вместе с читателями перейдем к обсуждению вопроса о том, как реагировать на развитие ИИ. И все это для того, чтобы ощутить пульс интеллектуальной революции.

Раздел 2. Миссия искусственного интеллекта: «знать больше, делать больше, испытывать больше»

Гипотеза Лу

1980-е годы были идеалистическими годами, когда все жители КНР стремились к научному прогрессу и жаждали знаний. Особенно в кампусах, студенты колледжа учились, как сумасшедшие. Ученые класса Чэнь Цзинжунь стали кумирами многих людей.

В 1987 году в кампусе Фуданьского университета появился молодой человек, который носил очки и был таким же тощим, как Чэнь Цзинжунь[4]4
  Чэнь Цзинжунь известен тем, что доказал теорему Гольдбаха «1+2». Репортаж Сюй Цзи, «Гольдбаховская гипотеза», был опубликован в первом номере журнала «Народная литература» в январе 1978 года Чэнь Цзинжунем, имя которого в то время стало нарицательным.


[Закрыть]. Он был очень энергичным молодым человеком. Каждый день ходил по кампусу с большой сумкой и любил думать и решать сложные задачки. Для окружающих это было непонятно. И в студенческих кругах к нему прицепилась кличка «Чэнь Цзинжунь».

На выпускном он написал напутствие в Памятной книге:

«Я хотел бы представить свои последние исследования, и я хотел бы сказать то, что хотел бы сказать.

«Гипотеза Лу»: HI=>C∪HB.

(Где: H: Human I: Intellectualized

C: Computer B: Brain)

Мораль: человек в конечном итоге сделает компьютер умным и сделает его намного лучше человеческого мозга. Возможно, это жемчужина на короне всей компьютерной науки».

Это был Лу Цзи. Он впоследствии работал в Yahoo, стал лидером Microsoft, а сегодня является президентом Baidu Group. «Гипотеза Лу», конечно, не является научной теоремой, как «Гипотеза Чена». Но она и не выдумка. Это больше похоже на будущее озарение. Откуда взялось оно 30 лет назад?

Я хотел бы предложить свои последние результаты исследований и попрощаться с этим классом.

«Гипотеза Лу»: HI => C∪HB

(где: H: Человек I: Интеллект C: компьютер B: мозг)

Идея: люди со временем сделают компьютер умным. Умнее, чем человеческий интеллект. Возможно, это жемчужина на короне компьютерной науки.

Речь Лу Цзи о 1984-й годовщине информатики, Университет Фудань

В то время у Лу Цзи было только смутное ощущение: «Компьютеры приносят нам необычайные знания и опыт. Когда мы записывали шахматную программу в компьютерном отделе, которая в сущности была простым кодом, моя интуиция твердила, что нам просто нужно время, чтобы отладить механизм и сделать его умнее, чем люди. Поэтому я и написал то высказывание. А вскоре у меня появилась возможность поступить на компьютерный факультет Университета Карнеги-Меллона».

Личные убеждения Лу Цзи: знать больше, делать больше, испытывать больше.

Когда он окончил университет, он написал «Know more, Do more». А позже добавил – «Know more, Do more, Be more». Потому что чувствовал, что «Be more» важнее, чем все остальное. «Be more» также можно перевести, как «стать лучше». Люди находятся «в пути» и постоянно совершенствуются.

Эти три требования органично связаны друг с другом. И их цель – двигать человечество вперед. Смысл нашего существования заключается в том, чтобы продолжать открывать новые вещи. Чем больше мы знаем, тем больше мы можем сделать. Чем больше мы сделаем, тем больше мы можем испытать. Значит, жизнь будет более насыщенной. Благодаря опыту, накопленному поколениями, мы узнаем, что это продолжительный цикл. И что он является движущей силой человеческого прогресса.

Компьютеры заставляют нас «Know more, Do more, Be more». А искусственный интеллект – последнее эхо этой мелодии. Размышляя подобным образом, мы можем проанализировать то, что люди и организации, заинтересованные в развитии искусственного интеллекта, должны делать. Как искусственный интеллект пришел. Куда идет. Какова его природа и стандарты.

Эра будущего

То, что мы наблюдаем сегодня, – это эра компьютерного и цифрового подъема. Прочный и обязательный процесс в потоке истории человечества. И искусственный интеллект является его движущей силой. Это открывает новую эру, которая принесет долгосрочны революционные изменения в наше общество. Ее последствия связаные с промышленностью, технологиями и другими экономическими и социальными аспектами. Но, в конце концов, революция в искусственном интеллекте позволит нам идти в новом направлении и писать новую историю. Для начала нам нужно понять суть «человеческого прогресса». Мы с энтузиазмом стремимся к тому, что позволяет нам больше познавать, достигать большего и получать больше опыта.

Непрерывное развитие вычислительной мощности, следуя вышеуказанным направлением человеческого прогресса, будет значимым компонентом человеческого прогресса. После изобретения компьютерного программирования прогресс человечества начал ускоряться как никогда. Его модель включает в себя следующие ключевые шаги: человек захватывает различные явления во Вселенной, в частности, через преднамеренное наблюдение, чтобы получить опыт; затем эффективно организует, обрабатывает и уточняет информацию посредством вычислений, которые дают человеку более глубокое и абстрактное понимание того или иного явления, формирующего знания; человек использует знания, полученные в результате познания, чтобы действовать, взаимодействовать с явлениями и в конечном итоге достичь желаемого результата.

В основе современных вычислительных систем и IT-технологий стоимостью в несколько триллионов юаней: информационная организация (IO, способствует познанию), выполнение задач (TC, помогает людям достигать большего), богатый опыт (EE, накапливает опыт). Это три основных измерения человеческого прогресса.

Искусственный интеллект – новые возможности вычислительной мощности человека. И он продолжает способствовать прогрессу. Кроме того, искусственный интеллект – революционная вычислительная система высочайшего уровня (ICS). Это само по себе является беспрецедентным и революционным явлением.

Основной структурой, определяющей современную цифровую вычислительную систему, является организационная форма ресурса. Проще говоря, суть вычислений искусственного интеллекта очень отличается от структуры потока управления фон Неймана, который использует линейную память и булевую функцию в качестве базовой вычислительной операции. Новая парадигма – нейронные сети, характеризующиеся распределенными представлениями и активными моделями. Здесь переменные представлены векторами, наложенными на общие физические ресурсы (например, нейроны), и вычисляются путем активации нейронов. Топологическая архитектура сети и режим активации обеспечивают огромное вычислительное пространство, которое может естественно захватить внушительный объем знаний (через топологию суперпараметров, весов, функций активации). В отличие от локализованного представления в архитектуре фон Неймана (где переменные представлены специализированными или локализованными физическими ресурсами, такими как регистры) и символических вычислений, нейронные сети являются более естественными и мощными в глубоком обучении и представлении физического мира, а также в богатом семантическом знании общества.

Сила вычислений нейронной сети, следующая волна технологии искусственного интеллекта, может поднять текущую вычислительную систему в двух измерениях:

Первое – автоматическая иерархическая функция / представление обучения. Это существенное увеличение возможностей машинного обучения, так как большая часть сегодняшней работы машинного обучения является ключом к характерной инженерии. Например, мозг Baidu уже имеет триллионы параметров, сотни миллиардов образцов и сотни миллиардов характеристик обучения.

Второе – продвинутая когнитивная, особенно перцептивная способность. Это огромный катализатор для устройств следующего поколения (например, беспилотных автомобилей) и платформ следующего поколения (например, сеансов естественного языка).

Мощные вычислительные возможности искусственного интеллекта помогут создать множество новых разновидностей интеллектуальных систем, таких как машинные юристы, машинные аналитики, медицинские роботы, интеллектуальные агенты по обслуживанию клиентов и т. д.

Еще одним направлением развития искусственного интеллекта является организация различных систем, обслуживающих определенную физическую архитектуру и физические элементы, такие как дома, офисы, заводы и другие интеллектуальные системы. Его основная модель заключается в том, что «система восприятия» искусственного интеллекта распознает и воспринимает физическую архитектуру с помощью различных примитивных сигналов от датчиков интернет-вещей; в то время как «когнитивная система» требует организации информации и изучения большего количества знаний о физической архитектуре, а также прогнозирования, оценки и принятия решений, чтобы сделать различные физические системы более интеллектуальными.

В настоящее время в области научных исследований, искусственный интеллект может обеспечить более продвинутые возможности моделирования, стать катализатором для новой волны научных исследований во многих отраслях.

В сфере бизнеса искусственный интеллект – это дополнительные возможности для создания интегрированной платформы вычислительных систем (BCS) для корпораций. Например, запись бизнес-объектов (модели проектирования системы, транзакции) и бизнес-процессов (ERP (планирование ресурсов предприятия), CRM (управление взаимоотношениями с клиентами)); или проектирование системы и имитация деятельности человека, такой как общение, сотрудничество, чтение, письмо, поиск информации и т. д.

В настоящее время искусственный интеллект «системы восприятия» имеет более широкие возможности для бизнеса: с одной стороны, вы можете построить и развернуть «системы зондирования» для физической среды или физических систем, таких как сборочные конвейеры, заводы и так далее. Это позволяет будущему трудоемкому производству, бизнес-услугам и т. д. использовать более продвинутые информационные инструменты и более сильную автоматизацию. С другой стороны, быстрый прогресс в технологии обработки естественного языка позволяет нам сканировать и анализировать текстовые документы и информацию, а также извлекать из них различные ценные бизнес-знания. Создание и развертывание специальных «подсистем понимания текста» может дать много ценной информации и результатов.

«Когнитивная система» искусственного интеллекта представляет собой интеллектуальную эру в долгосрочной перспективе. В будущем будут реконструированы все отрасли, профессии, социальные системы и даже образ жизни. Если цифровое общество мы можем определить как эру «информации на кончиках пальцев», то эра искусственного интеллекта – это «повсеместное знание, где каждое действие является интеллектуальным».

Несомненно, новая эпоха ИИ предоставит человечеству колоссальное количество возможностей.

Хорошие новости для бизнеса – появится много возможностей для продвижения, преобразования и перехода на новые ступеньки роста. Но есть и плохие. Никто не сможет оставаться в стороне. Если вы не двигаетесь вперед, то неизбежно отстанете и будете выброшены за борт.

Предпринимателям достаточно взглянуть на список «рыночных возможностей» и найти там бесконечное число идей для строительства будущих бизнес-империй. Нужно только смотреть вперед с учетом нового духа интеллектуальных предпринимательских возможностей. Сегодняшние руководители предприятий должны шагать в ногу со временем и соответствовать «интеллектуальному возрасту».

Инвесторы также смогут открыть для себя эру нового бизнеса. Поддержите начинающих, чтобы впоследствии вырасти в крупную бизнес-корпорацию, и получите значительную отдачу.

Для страны или правительства каждая технологическая революция сопровождается чередованием взлетов и падений общественных настроений. Всегда найдутся те, кто воспользуется возможностью, предоставленной историей. Они сделают широкий шаг вперед и выиграют благополучие и процветание для своей страны. Для того, чтобы воспользоваться историческим шансом, крайне важно принимать дальновидные политические решения, решительно вкладывать инвестиции в стратегически важные сферы и отрасли и способствовать развитию науки.

Но, конечно, большой поток людей и предпринимателей, влившихся в сферу ИИ, неизбежно спровоцирует хаос.

В Кремниевой долине делают ставки на инвестиции в AI + X. Например, существует инвестиционная компания, специализирующаяся на искусственном интеллекте. Один из партнеров (LP), бывший мэр города Нью-Йорк Блумберг, наблюдает за сотнями компаний. Большинство из них стартапы, которые утверждают, что работают в сфере ИИ. Главный вопрос инвестиционной компании – как определить, куда инвестировать, чтобы вложить деньги эффективно. Это побудило нас задуматься: каковы критерии компаний сферы ИИ? Какие из компаний настоящие, а какие нет?