Текст книги "Как нам обустроить историю: глобальный кризис и системность в истории общества"
Автор книги: Георгий Цветков
сообщить о нарушении
Текущая страница: 5 (всего у книги 5 страниц)
В связи с расщирением круга лиц, являющихся потребителями компьютерной информации, но незнакомых в достаточной мере с языками программирования, была реализована опытная система СОИ, и выделен класс систем для избранной предметной области, с использованием языка «деловой прозы» – профессионального естественного языка [42–43].
Техническое оснащение и формирование сети информационно-вычислительных центров гражданской авиации (ГВЦ, 6 КИВЦ и более 30 ИВЦ) позволили разработанным в ЦНИИАСУГА системам органично войти в повседневную практическую деятельность самого Министерства, территориальных управлений (УГА) и авиационных заводов (АРЗ) гражданской авиации. Впервые в 1971 году составление расписания движения самолётов стало осуществляться на ЭВМ. В 1972 году осуществлено внедрение Центра и АС «Сирена-1» в Москве, а с середины 1970-х годов – в крупных городах страны – АС «Сирена-2/2М» на базе ЦАВС и КИВЦ.
«Системы оперативного управления» – как уже отмечалось, язык описания (ЯО) систем оперативного управления существенно влияет на структуру и состав ЯО систем оперативного информирования, а составляющие языка описания являются составной частью языка описания систем оперативного управления и в общем виде представляется как:
Nсоу ={[Rк (Хк), Рк], [Rпр (Хол), Роп], [Rпф (Хоб), Роб]}.
Здесь, аналогично предыдущему, Хоб – множество элементов объекта управления, Rпф – множество отношений соответствующей предметной области, а Роб – отображают законы функционирования (жизнедеятельности) управляемого объекта. В свою очередь, Роп – правила, соответствующие операциям, где Роп = [Rоп (Хоп)], а Rоп – отношения, соответствующие операциям и Хоп – само множество операций.
Важнейшим этапом построения семиотической модели оперативного управления является формирование семантических правил Роп, производимое, как правило, индуктивно в процессе обучения. Формальная постановка задачи и описание алгоритмов решения задачи индуктивного формирования правил классификации и конкретизации приведены в [43].
Ситуационная семиотическая модель принятия решений была реализована в оперативном управлении отходом эксплуатируемых самолётов гражданской авиации (ГА) в ремонт на заводы ГА [43]. Разработанные алгоритмы и программы были реализованы на языке LISP (версия LISP – ES-1.6) и предполагали диалоговое взаимодействие, как на этапе построения семиотической модели, так и в эксплуатационном процессе принятия решений ЛПР [43]. Здесь запросы «пользователя» к системе могут иметь весьма разветвлённую логическую структуру, связанную с конкретизацией типовых решений. Хотя и в этом случае фиксируемый в запросе «пользователя» к системе в конфликтной ситуации объект может выступать как собственно объект, как свойство или отношение в различных неопределённостях [39–40].
«Экспликация языка описания систем». Типология таких ситуаций и соответствующих им запросов может быть построена в терминах языка описания Х, R, Р на базе понятий «объект», «элемент», «отношение», «свойство», и учитывающих их взаимопереходы и взамовырождения. В таком случае возможны следующие типы запросов:
– выявляется некоторый объект X или его элемент xi, обладающий фиксированным в запросе свойством Р;
– выявляются некоторые свойства Р у фиксированного в запросе объекта Х или его элемента хi;
– выявляется некоторый объект Х или некоторые его элементы xi, находящиеся в фиксированном в запросе отношении R;
– выявляется некоторое отношение R между фиксированными объектами X или его элементами xij, имена которых указаны в запросе.
В более сложных случаях поиск может соответствовать, например, фиксации исходного свойства Р, нахождению затем некоторого отношения R, и, наконец, нахождению любого объекта Х, имеющего в себе найденное уже отношение R. Двойственным указанному будет информационный поиск любого объекта Х, в свойстве которого Р существует заранее фиксированное отношение R. Нетрудно заметить, что указанные более сложные типы поиска представимы набором предыдущих, выступающих в качестве элементарных.
В дальнейшем экспликация языка описания систем была продолжена, базируясь на категориях «вещи, свойства, отношения» и обозначениях [40,44]:
х – переменная, имеющая два следующих значения: t – определённая фиксированная вещь (элемент, объект), а – какая-то неопределённая вещь (элемент, объект).
Далее фиксирована способность каждой вещи (элемента, объекта) выступать в различных значениях:
Х (х) – вещь, выступающая как объект или как множество его элементов; R(х) – вещь, выступающая как отношение; Р(х) – вещь, выступающая как свойство;
у – переменная, имеющая три значения: 0 – задано, 1 – находится в соответствии с тем, что задано, 2 – находится в соответствии с тем, что находится в соответствии с заданным (эта переменная заменяет скобки).
Зададим некоторую стандартную последовательность. Пусть такой последовательностью или «словом» в нашем языке будут: Х(х), R(х), Р(х), т. е., «объект», «отношение» и «свойство». Задавая различные порядки перехода от фиксации значения одной переменной к фиксации у другой, получаем схемы, выражающие различные направления логических движений в работе систем. Наиболее простой вариант информационного поиска, характерный для систем, заключается в движении от фиксации в запросе пользователя некоторого объекта к определению свойств его элементов и множества отношений между ними. Такой вариант может быть выражен следующим набором символов:
Х (х), R (х), Р (х)
0 1 1
Повторение символа 1 означает, что порядок, в котором выявляются свойства или отношения, не существенен. Важно, что как свойства, так и отношения определены в соответствии с Х (х), то есть, с заданным в запросе объектом. Каких-либо специальных представлений объекта здесь не требуется, этот вариант соответствует традиционному уровню информационного поиска.
Следующий более высокий уровень информационного поиска предполагает выявление отношений не непосредственно мжду элементами или объектами, а между их свойствами. Этот тип выразим с помощью схемы:
Х (х), R (х), Р (х)
0 2 1
Этот уровень информационного поиска соответствует выявлению законов жизнедеятельности управляемого объекта. Имеет смысл взаимозамена 1 и 2:
Х (х), R (х), Р (х)
0 1 2
Последние два варианта также соответствуют указанному уровню информационного поиска систем. Является очевидным для всех трёх вариантов необходимость различаемости состава и структуры моделируемого объекта, что сразу выводит рассмотренные варианты за рамки функционально-структурного подхода. Поэтому рассмотрим более интересные запросы пользователя с фиксированными отношениями. Варианты логических движений см. в [40,44].
Х (х), R (х), Р (х)
1 0 1
1 0 2
2 0 1
В первой строке предполагается, что отношения интерпретируются, с одной стороны, на объекте и его элементах, а с другой – на их свойствах. Обычно в таких случаях элементы отождествляются со своими свойствами (с указанной ситуацией мы, например, встречаемся при использовании математических моделей к описанию объектных процессов).
Вторая строчка соответствует тому случаю, когда отношение находит интерпретацию на некотором множестве элементов объекта, а затем уже выявляются свойства этих элементов. Такая ситуация имеет место, когда структурное представление «мира автоматизируемой деятельности» интерпретируется на конкретном объекте, а уже потом следуют свойства операций или элементов. И, наконец, последняя строчка представляет двойственную, по отношению к заданной, процедуру задания системного поиска. Здесь задание запроса предполагает в качестве исходного пункта фиксацию отношения, а затем ищутся свойства, удовлетворяющие этому отношению и элементы, объекты, на которых реализуются данные свойства.
В период 1982–1989 годов в Институте ЦНИИАСУГА произошло синергетически критическое накопление необходимых условий роста квалификаций и опыта решения системных задач. Была проведена рациональная унификация проектных решений, созданы условия для продвижения новых идей, например, «сквозной» – от разработки до эксплуатации – метрологии АСУТП заводов ГА [45], творческого роста, обмена информацией и публикации результатов на конференциях и симпозиумах Совета «Кибернетика» АН СССР. Продолжение научно-проектных работ, в т. ч., в направлении создания формально – логического аппарата, адекватного дальнейшим разработкам перспективных систем, в том числе, для Латвийской республики, были остановлены «национальной» ликвидацией Института и «миграционным» трудоустройством ведущих разработчиков в России и в США. Можно только сожалеть, что этот период прервался процессом развала Советского Союза и ликвидацией Министерства гражданской авиации СССР.
Нынешним летом мы отметили 50-летие Института систем управления ЦНИИАСУГА и 45-летие Института системных исследований ВНИИСИ, тесно вовлечённого в процесс выработки решений в области долгосрочных программ развития СССР (с такими «прорабами» перестройки как Авен П. О., Березовский Б. А., Гайдар Е. Т., Зурабов М. Ю. и др.) – первых советских НИИ с нетипичными для того времени схемами организации научной и научно-проектной работы.
1.5. Использованная и рекомендуемая литература
1. Лекторский В. А. Эпистемология классическая и неклассическая. Изд. «Эдиториал УРСС», Москва, 2001: ISBN 5-8360-0225-8
2. Тищенко П. Д. Что значит знать? Онтология познавательного акта. Москва, изд. Росс. откр. ун-та, 1991. 64 с.
3. Цветков Г. С. Марксизм и системные аспекты истории современного общества // Наука, образование и культура. Москва, 2019. № 2 (36), с. 29–39. Режим доступа: https://www.scieceproblems.ru
4. Цветков Г. С. «Самоликвидация Германии» в книге Тило Саррацина и эхо Нюрнберга // Наука, образование и культура. Москва, 2017. № 8 (23), с. 76–84. Режим доступа: https://www.scieceproblems.ru
5. Харари Ю. Н. 21 урок для ХХI века. Пер с англ. Гольдберга. Москва, изд. «Синдбад», 2019. 416 с. Режим доступа: www.sindbadbooks.ru
6. Дёнхофф Марион (Doenhoff Marion Grafin). [Электронный ресурс].Режим доступа: https://www.marion-doenhoff.de/
7. Ценпфенниг Барбара (Zehnpfennig Barbara). Spurensuche in Hitlers Buch «Mein Kampf»: Anleitung zur Welteroberung. Passau: [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.amazon.de/Hitlers-Mein-Kampf-Eine-Interpretat/
8. Чеснокова Татьяна. Что оставит нам Путин: 4 сценария для России. Москва, Алгоритм, 2017. 224с.: home page: www.tverpk.ru, e-mail: [email protected]
9. Розенвалд Кристиан (Rozenvalds Kristiаns). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://imhoclub.lv/user_abgut/1165/
10. Аболиньш В. К., Цветков Г. С. Россия Латвией шагнула в Европу? Признания социалистов // Наука, образование и культура. Москва, 2018. № 3 (27), с.70 – 80. Режим доступа: https://www.scieceproblems.ru
11. Диденко П. И. Ресентимент либеральной интеллигенции // Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер.7, филос. 2012, № 3(18). С. 79–85. ISSN 1998–9946/
12. Шелер Макс. Ресентимент в структуре моралей. СПб, Наука, 1999. 231 с.: ISBN 5-02-026812-7/
13. Юрьев Дмитрий. Либерализм не имеет никакого отношения к свободе. Режим доступа: https://vz.ru/opinions/2019/7/4/985334
14. Цветков Г. С. О научной идеологии или на пути к новому русскому консерватизму // Наука, образование и культура. Москва, 2020. № 7 (51), с.16 – 28. Режим доступа: https://www.scieceproblems.ru
15. Вернадский В. И. Биосфера и ноосфера. Предисл. Баландина. Изд. «Айрис-пресс»», Москва, 2013. 576 с.
16. Чижевский А. Л. Земное эхо солнечных бурь/ «Мысль», М.,1973. 335 с.
17. Циолковский К. Э. Исследование мировых пространств реактивными приборами // Собр. соч. Москва, 1954. т. 2. с. 69–150.
18. Гумилёв Л. Н. Этногенез и биосфера Земли. Соч., т.3, Минск, 1997. 640 с.
19. Тойнби А. Дж. Исследование истории. Москва, изд. «АСТ», 2009. 670 с. Режим доступа: www.library.khpg.org/files/docs/1446489707
20. Конрад Н. И. Запад и Восток. О смысле истории // Альманах «Восток», № 6(18), 2004. Режим доступа: www.situation.ru/apl/j_artp_450.htm
21. Саррацин Тило. Германия: самоликвидация. Москва, изд. «Рид Групп», 2012, 400 с.
22. Литературная газета. 2014, № 14 (6457). [Электр. ресурс]. Режим доступа: www.lgz.ru
23. Шаталова Н. П. Методологические предпосылки и практика реализации конструктивного подхода в образовании // журнал «Человек и образование». № 4 (45), 2015. с. 24–28: http//iovrao.ru
24. Трушникова Т. Г. Системный подход в педагогике как инновационная основа формирования образовательного пространства // журнал «Человек и образование». № 7, 2006. с. 71–73: >http//iovrao.ru
25. Заикина М. Н., Романова Е. П. Интерактивные методы при проведении лексических тестов на занятиях иностранного языка // журнал «Наука, образование и культура». № 3 (27), 2018. С. 47–49: https://scientificarticle.ru
26. Навазова Т. Г. Методология непрерывного профессионального образовании // журнал «Человек и образование». № 3, 2005. С. 17–22: http//iovrao.ru
27. Щедровицкий Г. П. О двух способах структурно-системного представления объекта // Машинные методы обнаружения закономерностей. Межв. сборник, «Зинатне», Рига, 1981. С. 52–61.
28. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. Пер. с англ. Москва, «Сов. радио», 1969. 216 с.
29. Цветков Г. С. Принципы функционально-структурного подхода к моделированию сложных объектов управления // Психология управления. Препр. докл. на 5-м семинаре МВД. Рига,1980. с. 85–92.
30. Черненко Г. Р. Совершенствование проблемных ситуаций на уроках избирательного права // Наука, образование и культура. Москва, № 3 (27), 2018. C.19–22: http://scientificarticle.ru
31. Картунова Л. С. Психическое здоровье людей и геофизические процессы Земли // Достижения науки и образования. Москва, № 11 (52), 2019. C.79–90: http://scientificpublications.ru
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
