355 500 произведений, 25 200 авторов.

Электронная библиотека книг » Эндрю Хант » Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру » Текст книги (страница 12)
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру
  • Текст добавлен: 17 октября 2016, 02:32

Текст книги "Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру"


Автор книги: Эндрю Хант


Соавторы: Дэвид Томас
сообщить о нарушении

Текущая страница: 12 (всего у книги 28 страниц)

Реализация принципа ППК

Самая большая польза от использования принципа ПИК состоит в том, что он ставит вопросы требований и гарантий во главу угла. В период работы над проектом простое перечисление факторов – каков диапазон входных значений, каковы граничные условия, что можно ожидать от работы подпрограммы (или, что важнее, чего от нее ожидать нельзя), – является громадным шагом вперед в написании лучших программ. Не обозначив эти позиции, вы скатываетесь к программированию в расчете на совпадение (см. раздел «Программирование в расчете на стечение обстоятельств»), на чем многие проекты начинаются, заканчиваются и терпят крах.

В языках программирования, которые не поддерживают в программах принцип ППК, на этом можно было бы и остановиться – и это неплохо. В конце концов, принцип ППК относится к методикам проектирования. Даже без автоматической проверки вы можете помещать контракт в текст программы (как комментарий) и все равно получать от этого реальную выгоду. По меньшей мере, закомментированные контракты дают вам отправную точку для поиска в случае возникновения неприятностей.

Утверждения

Документирование этих предположений уже само по себе неплохо, но вы можете извлечь из этого еще большую пользу, если заставите компилятор проверять имеющийся контракт. Отчасти вы можете эмулировать эту проверку на некоторых языках программирования, применяя так называемые утверждения (см. «Программирование утверждений»). Но почему лишь отчасти? Разве вы не можете использовать утверждения для всего того, на что способен принцип ППК?

К сожалению, ответ на этот вопрос отрицательный. Для начала, не существует средств, поддерживающих распространение действия утверждений вниз по иерархии наследования. Это означает, что если вы отменяете метод базового класса, у которого имеется свой контракт, то утверждения, реализующие этот контракт, не будут вызываться корректно (если только вы не продублируете их вручную во вновь написанной программе). Не забывайте, что прежде чем выйти из любого метода необходимо вручную вызвать инвариант класса (и все инварианты базового класса). Основная проблема состоит в том, что контракт не соблюдается автоматически.

Кроме того, отсутствует встроенный механизм «старых» значений; т. е. значений, которые существовали на момент входа в метод. При использовании утверждений, обеспечивающих соблюдение условий контрактов, к предусловию необходимо добавить программу, позволяющую сохранить любую информацию, которую вы намерены использовать в постусловии. Сравним это с iContract, где постусловие может просто ссылаться на "variabie@pre", или с языком Eiffel, который поддерживает принцип "old expression".

И наконец, исполняющая система и библиотеки не предназначены для поддержки контрактов, так что эти вызовы не проверяются. Это является серьезным недостатком, поскольку большинство проблем обнаруживается именно на стыке между вашей программой и библиотеками, которые она использует (более детально этот вопрос обсуждается в разделе "Мертвые программы не лгут").

Поддержка ППК в языках программирования

Языки программирования, в которых имеется встроенная поддержка ППК (например, Eiffel и Sather[URL 12]) осуществляют автоматическую проверку предусловий и постусловий в компиляторе и исполняющей системе. В этом случае вы оказываетесь в самом выгодном положении, поскольку все базовые элементы программы (включая библиотеки)должны выполнять условия соответствующих контрактов.

Но как быть, если вы работаете с более популярными языками типа С, С++, и Java? Для этих языков существуют препроцессоры, которые обрабатывают контракты, инкапсулированные в первоначальный исходный текст как особые комментарии. Препроцессор разворачивает эти комментарии, преобразуя их в программу, которая контролирует утверждения.

Если вы работаете с языками С и С++, то попробуйте изучить Nana [URL 18]. Nana не осуществляет обработку наследования, но использует отладчик во время выполнения программы для отслеживания утверждений новаторским методом.

Для языка Java существует средство iContract [URL 17]. Оно обрабатывает комментарии (в формате JavaDoc) и генерирует новый исходный файл, содержащий логику утверждений.

Препроцессоры уступают встроенным средствам. Они довольно муторно интегрируются в проект, а другие используемые вами библиотеки останутся без контрактов. И тем не менее, они могут принести большую пользу; когда проблема обнаруживается подобным способом – в особенности та, которую по-другому найти просто невозможно, – это уже сродни работе волшебника.

ППК и аварийное завершение работы программы

ППК прекрасно сочетается с принципом аварийного завершения работы программы (см. «Мертвые программы не лгут»). Предположим, что есть метод, вычисляющий квадратные корни (подобный классу DOUBLE в языке Eiffel). Этот метод требует наличия предусловия, которое ограничивает область действия положительными числами. Предусловие в языке Eiffel объявляется с помощью ключевого слова require, а постусловие – с помощью ключевого слова ensure, так можно записать:

Sqrt: DOUBLE is

– Подпрограмма вычисления квадратного корня

require

  sqrt_arg_must_be_positive: Current >= 0;

– ...

 – здесь происходит вычисление квадратного корня

 – ...

ensure

((Result*Result) – Current).abs <= epsilon*Current.abs;

– Результат должен находиться в пределах погрешности

end;

Кто несет ответственность!

Кто несет ответственность за проверку предусловия, вызывающей программы или вызываемой подпрограммы? Если эта проверка реализована как часть самого языка программирования, то никто: предусловие тестируется «за кулисами» после того, как вызывающая программа обращается к подпрограмме, но до входа в саму подпрограмму. Следовательно, если необходимо явным образом проверить параметры, это должно быть выполнено вызывающей программой, потому что подпрограмма сама некогда не сможет увидеть параметры, которые нарушают ее предусловие. (В языках без встроенной поддержки вам пришлось бы окружить вызываемую подпрограмму преамбулой и/или заключением, которые проверяют эти утверждения.)

Рассмотрим программу, которая считывает с устройства ввода номер, извлекает из него квадратный корень (вызывая функцию sqrt) и выводит результат на печать. Функция sqrt имеет предусловие – ее аргумент не должен быть отрицательным числом. Если пользователь вводит отрицательное число, то именно вызывающая программа должна гарантировать, что это число не будет передано функции sqrt. Вызывающая программа может воспользоваться многими вариантами: она может завершить работу, выдать предупреждение и начать считывать другое число, она также может преобразовать число в положительное и добавить к результату, выданному функцией Sqrt, мнимую единицу. Какой бы вариант ни использовался, эта проблема определенно не связана с функцией sqrt.

Выражая область значений функции извлечения квадратного корня в предусловии подпрограммы sqrt, вы перекладываете ответственность за правильность на вызывающую программу, которой она принадлежит. Затем вы можете спокойно продолжать разработку подпрограммы sqrt, зная, что ее входные параметры не выйдут за пределы соответствующей области.

Если ваш алгоритм извлечения квадратного корня не работает (или выходит за пределы погрешности), вы получите сообщение об ошибке и трассировку стека, указывающую на цепочку вызовов.

Если вы передаете sqrt отрицательный параметр, рабочая среда Eiffel выводит на печать ошибку "sqrt_argjnust_be_positive" (аргумент функции sqrt должен быть положительным) наряду с трассировкой стека. Этот вариант реализован лучше, чем его аналогия в языках типа Java, С, и С++, где при передаче отрицательного числа в sqrt выдается специальное значение NaN (Not a Number – не число). Далее по ходу программы, когда вы попытаетесь произвести со значением NaN некие математические действия, результаты этого будут поистине удивительными.

Проблему намного проще найти и диагностировать "не сходя с места", при аварийном завершении работы программы.

Другие случаи применения инвариантов

До этого момента мы обсуждали предусловия и постусловия, применимые к отдельным методам и инварианты, которые, в свою очередь, применимы ко всем методам в пределах класса, но есть и другие полезные способы применения инвариантов.

Инварианты цикла

Понимание граничных условий для нетривиального цикла может оказаться проблематичным. Циклы испытывают воздействие «проблемы банана» (я знаю, как записать по буквам слово «банан», но не знаю, в какой момент нужно остановиться), ошибки «постов охраны» (путаница в том, что подсчитывать: сами посты или интервалы между ними) и вездесущей ошибки завышения (занижения) [URL 52].

В подобных ситуациях инварианты могут быть полезными: инвариант цикла представляет собой оператор возможной цели цикла, но он обобщен таким образом, что также истинен перед тем, как цикл выполняется, и при каждой итерации, осуществляемой с помощью цикла. Его можно считать контрактом в миниатюре. Классическим примером является подпрограмма поиска максимального элемента в массиве.

int m = arr[0]; // пример предполагает, что длина массива > 0

int i = 1;

// Инвариант цикла: m = max(arr[0:i-1])

while (i < arr.length) {

    m = Math.max(m, arr[i]);

    i = i + 1;

}

(arr [m:n] – принятое обозначение фрагмента массива, элементы которого имеют индексы от m до n). Инвариант должен быть истинным до начала выполнения цикла, а тело цикла должно гарантировать, что инвариант будет оставаться истинным во время выполнения цикла. Таким образом, нам известно, что инвариант истинен после выполнения цикла, и следовательно наш результат является достоверным. Инварианты цикла могут быть запрограммированы в явном виде (как утверждения); они также полезны при проектировании и документировании.

Семантические инварианты

Вы можете использовать семантические инварианты для выражения неизменных требований при составлении своего рода «философского контракта».

Однажды авторы книги написали программу обработки транзакций для дебетовых банковских карт. Главное требование заключалось в том, что пользователь дебетовой карты не должен проводить на своем счете одну и ту же транзакцию. Другими словами, ошибка скорее повлечет за собой отмену обработки транзакции, чем инициирует обработку дублированной транзакции – независимо от характера сбоя в системе.

Это простое правило, исходящее непосредственно из требований, доказало свою полезность при отсеивании сложных сценариев исправления ошибок и является руководством при детальном проектировании и реализации во многих областях.

Но убедитесь в том, что вы не смешиваете требования, представляющие собой жесткие, неизменные законы с теми, что являются не более чем политикой, которая может измениться вместе с правящим режимом. Именно поэтому мы используем термин "семантические инварианты" – он должен занимать главенствующее место при определении сути предмета и не подчиняться прихотям политики (для которой предназначаются более динамичные правила ведения бизнеса).

Если вы обнаруживаете подходящее требование, убедитесь, что оно становится неотъемлемой частью любой создаваемой вами документации – будь то маркированный список в требованиях, которые подписываются в трех экземплярах, или большое объявление на обычной лекционной доске, которое не заметит разве что слепой. Постарайтесь сформулировать его четко и однозначно. Например, в случае с дебетовой картой можно было бы записать:

ERR IN FAVOR OF THE CONSUMER (ОШИБКА В ПОЛЬЗУ КЛИЕНТА)

Это и есть четкая, сжатая, однозначная формулировка, которая применима к различным областям системы. Это наш контракт со всеми пользователями системы, наша гарантия ее поведения.

Динамические контракты и агенты

До сих пор мы говорили о контрактах как о неких фиксированных, раз и навсегда установленных спецификациях. Но в случае с автономными агентами этого быть не должно. Из определения автономных агентов следует, что они могут отвергать запросы, которые не хотят выполнять. Они могут обговаривать условия контракта – «я не могу предоставить то-то и то-то, но если вы дадите мне вот это, тогда я смогу предоставить что-то другое».

Конечно, любая система, которая полагается на технологию агентов, обладает критической зависимостью от положений контракта, даже если они генерируются динамически.

Только представьте себе: при достаточном количестве элементов и агентов, которые для достижения конечной цели могут обговаривать свои собственные контракты между собой, можно было бы просто выйти из кризисной ситуации, связанной с производительностью, позволив программам решать проблемы за нас.

Но если мы не можем использовать контракты «вручную», то мы не сможем использовать их и автоматически. Поэтому в следующий раз, когда вы будете проектировать фрагмент программы, проектируйте и его контракт.

Другие разделы, относящиеся к данной теме:

• Ортогональность

• Мертвые программы не лгут

• Программирование утверждений

• Балансировка ресурсов

• Несвязанность и закон Деметера

• Временное связывание

• Программирование в расчете на совпадение

• Программа, которую легко тестировать

• Команды прагматиков

Вопросы для обсуждения

• Информация к размышлению: Если принцип ППК является столь мощным, почему бы не применять его более широко? Насколько сложно выйти на контракт? Заставляет ли он вас думать о вещах, которые вы бы в данный момент проигнорировали? Заставляет ли он вас ДУМАТЬ? Это явно небезопасный принцип!

Упражнения

14. Из чего получается удачный контракт? Можно добавлять любые предусловия и постусловия, но есть ли от них толк? Не могут ли они принести больше вреда, чем пользы? Определите, какими являются контракты в примере ниже и упражнениях 15 и 16: удачными, неудачными, уродливыми, и объясните, почему.

Рассмотрим вначале пример, написанный на языке Eiffel. Имеется программа для добавления STRING к двунаправленному циклическому списку (следует помнить, что предусловия обозначены require, а постусловия – ensure).

– Добавляем элемент в двунаправленный список,

– и возвращаем вновь созданный узел (NODE).

add_tem (item: STRING): NODE is

require

item /= Void – /= означает 'не равно'.

deferred – Абстрактный базовый класс

ensure

result.next.previous = result – Проверка связей вновь

result.previous.next = result – вновь добавленного узла.

find_item(item) = result  – Должен найти его.

end

15. Теперь рассмотрим пример на языке Java – нечто подобное примеру, из упражнения 14. Оператор InsertNumber вставляет целое число в упорядоченный список. Предусловия и постусловия обозначены в соответствии с сайтом iContract (см. [URL 17]). (Ответ см. в Приложении В.)

private int data[];

/**

* @post data[index-1] < data[index] &&

* data[index] == aValue

*/

public Node insertNumber (final int aValue)

{

int index = findPlaceTolnsert(aValue);

...

16. Фрагмент стекового класса на языке Java. Можно ли назвать этот контракт удачным? (Ответ см. в Приложении В.)

/**

* @рге anltem != null // Требует реальных данных

* @post рор() == anltem // Проверяет их наличие

* // в стеке

*/

public void рush(final String anltem)

17. В классических примерах использования принципа ППК (см. упражнения 14–16) реализуется абстрактный тип данных – обычно это стек, или очередь. Но немногие действительно создают подобные разновидности низкоуровневых классов.

В данном упражнении требуется спроектировать интерфейс блендера для коктейлей. Он должен основываться на web-технологии, включаться по сети Интернет и использовать технологию CORBA, но в данный момент необходим лишь интерфейс управления. Блендер имеет десять скоростей (0 означает отключение); он не должен работать вхолостую а его скорость может единовременно изменяться на одну ступень (т. е. с 0 до 1, или с 1 до 2, но не сразу с 0 до 2).

Методы указаны ниже. Добавьте соответствующие предусловия и постусловия, а также инвариант. (Ответ см. в Приложении В.)

int getSpeed()

void setSpeed(int x)

booolean isFull()

void fill()

void empty()

18. Сколько чисел содержится в ряду 0, 5, 10, 15…, 100? (Ответ см. в Приложении В.)

22
Мертвые программы не лгут

Приходилось ли вам замечать, что иногда, еще до того как вы осознаете проблему, ее признаки обнаруживают посторонние люди? То же самое применимо и к программам других разработчиков. Если в одной из наших программ что-то начинает идти не так, как надо, в ряде случаев первой это «заметит» библиотечная подпрограмма. Возможно, паразитный указатель заставил нас записать в дескриптор файла какие-то бессмысленные символы. При следующем обращении к read это будет обнаружено. Возможно, что переполнение буфера привело к уничтожению счетчика, который мы собирались использовать для определения объема назначаемой памяти. Возможно, причиной сбоя окажется malloc. Логическая ошибка в одном из нескольких миллионов операторов, находящихся в тексте перед оператором выбора, означает, что его селектор больше не примет значение 1, 2 или 3. Мы берем случай default (который является одной из причин того, почему любой оператор выбора должен иметь значение по умолчанию), мы хотим знать, в какой момент произошло невозможное).

Легко поддаться умонастроению "этого не может быть, потому что не может быть никогда". Большинство из нас создавало программы, которые не проверяют, успешно ли завершилась операция закрытия файла и правильно ли записан оператор трассировки. И все сводилось к одному (к тому, что мы и так знали) – рассматриваемая программа не откажет, если будет работать в нормальных условиях. Но мы пишем программы с осторожностью. Мы ищем инородные указатели в других частях нашей программы, очищая стек. Мы выясняем, какие версии библиотек совместного пользования загружались в действительности.

Все ошибки дают вам информацию. Вы могли внушить себе, что ошибка произойти не может, и проигнорировать эту информацию. В отличие от вас, прагматики говорят себе, что если ошибка имеет место, то произошло что-то очень скверное.


Подсказка 32: Пусть аварийное завершение работы программы произойдет как можно раньше


Аварийное завершение не означает «отправить в корзину для мусора»

Одним из преимуществ скорейшего обнаружения проблем является то, что аварийное завершение происходит как можно раньше. И во многих случаях такое завершение программы – это лучший выход из положения. Альтернативой может быть продолжение работы, запись поврежденных данных в жизненно важную базу данных или команда стиральной машине на проведение двадцатого по счету цикла отжима.

Эта философия воплощена в языке и библиотеках Java. Когда в системе выполнения случается что-то непредвиденное, происходит возбуждение исключения RuntimeException. Если это исключение не перехвачено, оно будет двигаться на верхний уровень программы и заставит ее прекратить работу, отобразив трассировку стека.

То же самое можно реализовать и на других языках программирования. Если механизм исключения отсутствует или библиотеки не возбуждают исключения, то убедитесь в том, что можете обрабатывать ошибки самостоятельно. В языке С для этого весьма полезны макрокоманды:

#define CHECK(LINE, EXPECTED)

 {int rc = LINE;

  if (rc!= EXPECTED)

   ut_abort(_FILE_, _LINE_, #LINE, rc, EXPECTED); }

void ut_abort(char *file, int In, char *line, int rc, int exp) {

    fprintf(stderr, "%s line %dn'%s': expected %d, got %dn", file, In, line, exp, rc);

exit(1);

}

Тогда вы можете инкапсулировать вызовы, которые никогда подведут, с помощью строки:

CHECK(stat("/tmp", &stat_buff), 0);

Если бы это не удалось, то вы бы получили сообщение, записанное в stderr:

source.c line 19

"stat("/tmp", &stat_buff)' : expected 0, got -1

Ясно, что в ряде случаев выход из выполняющейся программы просто не уместен. Возможно, вы претендуете на ресурсы, которые не освобождены, или же вам необходимо записать сообщения в журнал, завершить открытые транзакции или взаимодействовать с другими процессами. Здесь будут полезны методики, обсуждаемые в разделе "Случаи, когда необходимо использовать исключения". Однако основной принцип остается тем же – если ваша программа обнаруживает, что произошло событие, которое считалось невозможным, программа теряет жизнеспособность. Начиная с этого момента, все действия, совершаемые программой, попадают под подозрение, так что выполнение программы необходимо прервать как можно быстрее. В большинстве случаев мертвая программа приносит намного меньше вреда, чем испорченная.

Другие разделы, относящиеся к данной теме:

• Проектирование по контракту

• Когда использовать исключения


    Ваша оценка произведения:

Популярные книги за неделю