Текст книги "Давайте создадим компилятор!"
Автор книги: Джек Креншоу
Жанр:
Программирование
сообщить о нарушении
Текущая страница: 4 (всего у книги 24 страниц)
Интерпретатор
Итак, теперь, когда вы знаете почему мы принялись за все это, давайте начнем. Просто для того, чтобы дать вам практику, мы начнем с пустого Сradle и создадим транслятор заново. На этот раз, конечно, мы сможем двигаться немного быстрее.
Так как сейчас мы собираемся выполнять арифметические действия, то первое, что мы должны сделать – изменить функцию GetNum, которая до настоящего момента всегда возвращала символ (или строку). Лучше если сейчас она будет возвращать целое число. Сделайте копию Cradle (на всякий случай не изменяйте сам Cradle!!) и модифицируйте GetNum следующим образом:
{–}
{ Get a Number }
function GetNum: integer;
begin
if not IsDigit(Look) then Expected('Integer');
GetNum := Ord(Look) – Ord('0');
GetChar;
end;
{–}
Затем напишите следующую версию Expression:
{–}
{ Parse and Translate an Expression }
function Expression: integer;
begin
Expression := GetNum;
end;
{–}
И, наконец, вставьте
Writeln(Expression);
в конец основной программы. Теперь откомпилируйте и протестируйте.
Все, что эта программа делает – это «анализ» и трансляция «выражения», состоящего из одиночного целого числа. Как обычно, вы должны удостовериться, что она обрабатывает числа от 0 до 9 и выдает сообщение об ошибке для чего-либо другого. Это не должно занять у вас много времени!
Теперь давайте расширим ее, включив поддержку операций сложения. Измените Expression так:
{–}
{ Parse and Translate an Expression }
function Expression: integer;
var Value: integer;
begin
if IsAddop(Look) then
Value := 0
else
Value := GetNum;
while IsAddop(Look) do begin
case Look of
'+': begin
Match('+');
Value := Value + GetNum;
end;
'-': begin
Match('-');
Value := Value – GetNum;
end;
end;
end;
Expression := Value;
end;
{–}
Структура Expression, конечно, схожа с тем, что мы делали ранее, так что мы не будем иметь слишком много проблем при ее отладке. Тем не менее это была серьезная разработка, не так ли? Процедуры Add и Subtract исчезли! Причина в том, что для выполнения необходимых действий нужны оба аргумента операции. Я мог бы сохранить эти процедуры и передавать в них значение выражения на данный момент, содержащееся в Value. Но мне показалось более правильным оставить Value как строго локальную переменную, что означает, что код для Add и Subtract должен быть помещен вместе. Этот результат наводит на мысль, что хотя разработанная нами структура была хорошей и проверенной для нашей бесхитростной схемы трансляции, она возможно не могла бы использоваться с ленивой оценкой. Эту небольшую интересную новость нам возможно необходимо иметь в виду в будущем.
Итак, транслятор работает? Тогда давайте сделаем следующий шаг. Несложно понять, что процедура Term должна выглядеть также. Замените каждый вызов GetNum в функции Expression на вызов Term и затем наберите следующую версию Term:
{–}
{ Parse and Translate a Math Term }
function Term: integer;
var Value: integer;
begin
Value := GetNum;
while Look in ['*', '/'] do begin
case Look of
'*': begin
Match('*');
Value := Value * GetNum;
end;
'/': begin
Match('/');
Value := Value div GetNum;
end;
end;
end;
Term := Value;
end;
{–}
Теперь испробуйте. Не забудьте двух вещей: во-первых мы имеем дело с целочисленным делением, поэтому, например, 1/3 выдаст ноль. Во-вторых, даже если мы можем получать на выходе многозначные числа, входные числа все еще ограничены одиночной цифрой.
Сейчас это выглядит как глупое ограничение, так как мы уже видели как легко может быть расширена функция GetNum. Так что давайте исправим ее прямо сейчас. Вот новая версия:
{–}
{ Get a Number }
function GetNum: integer;
var Value: integer;
begin
Value := 0;
if not IsDigit(Look) then Expected('Integer');
while IsDigit(Look) do begin
Value := 10 * Value + Ord(Look) – Ord('0');
GetChar;
end;
GetNum := Value;
end;
{–}
Если вы откомпилировали и протестировали эту версию интерпретатора, следующим шагом должна быть установка функции Factor, поддерживающей выражения в скобках. Мы задержимся немного дольше на именах переменных. Сначала измените ссылку на GetNum в функции Term, чтобы вместо нее вызывалась функция Factor. Теперь наберите следующую версию Factor:
{–}
{ Parse and Translate a Math Factor }
function Expression: integer; Forward;
function Factor: integer;
begin
if Look = '(' then begin
Match('(');
Factor := Expression;
Match(')');
end
else
Factor := GetNum;
end;
{–}
Это было довольно легко, а? Мы быстро пришли к полезному интерпретатору.
Немного философии
Прежде чем двинуться дальше, я бы хотел обратить ваше внимание на кое-что. Я говорю о концепции, которую мы использовали на всех этих уроках, но которую я явно не упомянул до сих пор. Я думаю, что пришло время сделать это, так как эта концепция настолько полезная и настолько мощная, что она стирает все различия между тривиально простым синтаксическим анализатором и тем, который слишком сложен для того, чтобы иметь с ним дело.
В ранние дни технологии компиляции люди тратили ужасно много времени на выяснение того, как работать с такими вещами как приоритет операторов… способа, который определяет приоритет операторов умножения и деления над сложением и вычитанием и т.п. Я помню одного своего коллегу лет тридцать назад и как возбужденно он выяснял как это делается. Используемый им метод предусматривал создание двух стеков, в которые вы помещали оператор или операнд. С каждым оператором был связан уровень приоритета и правила требовали, чтобы вы фактически выполняли операцию («уменьшающую» стек) если уровень приоритета на вершине стека был корректным. Чтобы сделать жизнь более интересной оператор типа ")" имел различные приоритеты в зависимости от того, был он уже в стеке или нет. Вы должны были дать ему одно значение перед тем как поместите в стек и другое, когда решите извлечь из стека. Просто для эксперимента я самостоятельно поработал со всем этим несколько лет назад и могу сказать вам, что это очень сложно.
Мы не делали что-либо подобное. Фактически, к настоящему времени синтаксический анализ арифметических выражений должен походить на детскую игру. Как мы оказались настолько удачными? И куда делся стек приоритетов?
Подобная вещь происходит в нашем интерпретаторе выше. Вы просто знаете, что для того, чтобы выполнить вычисления арифметических выражений (в противоположность их анализу), должны иметься числа, помещенные в стек. Но где стек?
Наконец, в учебниках по компиляторам имеются разделы, где обсуждены стеки и другие структуры. В другом передовом методе синтаксического анализа (LR) используется явный стек. Фактически этот метод очень похож на старый способ вычисления арифметических выражений. Другая концепция – это синтаксическое дерево. Авторы любят рисовать диаграммы из токенов в выражении объединенные в дерево с операторами во внутренних узлах. И снова, где в нашем методе деревья и стеки? Мы не видели ничего такого. Во всех случаях ответ в том, что эти структуры не явные а неявные. В любом машинном языке имеется стек, используемый каждый раз, когда вы вызываете подпрограмму. Каждый раз, когда вызывается подпрограмма, адрес возврата помещается в стек ЦПУ. В конце подпрограммы адрес выталкивается из стека и управление передается на этот адрес. В рекурсивном языке, таком как Pascal, могут также иметься локальные данные, помещенные в стек, и они также возвращаются когда это необходимо.
Например функция Expression содержит локальный параметр, названный Value, которому присваивается значение при вызове Term. Предположим, при следующем вызове Term для второго аргумента, что Term вызывает Factor, который рекурсивно вызывает Expression снова. Этот «экземпляр» Expression получает другое значение для его копии Value. Что случится с первым значением Value? Ответ: он все еще в стеке и будет здесь снова, когда мы возвратимся из нашей последовательности вызовов.
Другими словами, причина, по которой это выглядит так просто в том, что мы максимально использовали ресурсы языка. Уровни иерархии и синтаксические деревья присутствуют здесь, все правильно, но они скрыты внутри структуры синтаксического анализатора и о них заботится порядок в котором вызываются различные процедуры. Теперь, когда вы увидели, как мы делаем это, возможно трудно будет придумать как сделать это каким-либо другим способом. Но я могу сказать вам, что это заняло много лет для создателей компиляторов. Первые компиляторы были слишком сложными. Забавно, как работа становится легче с небольшой практикой.
Вывод из всего того, что я привел здесь, служит и уроком и предупреждением. Урок: дела могут быть простыми если вы приметесь за них с правильной стороны. Предупреждение: смотрите, что делаете. Если вы делаете что-либо самостоятельно и начинаете испытывать потребность в отдельном стеке или дереве, возможно это время спросить себя, правильно ли вы смотрите на вещи. Возможно вы просто не используете возможностей языка так как могли бы.
Следующий шаг – добавление имен переменных. Сейчас, однако, мы имеем небольшую проблему. В случае с компилятором мы не имели проблем при работе с именами переменных… мы просто выдавали эти имена ассемблеру и позволяли остальной части программы заботиться о распределении для них памяти. Здесь же, напротив, у нас должна быть возможность извлекать значения переменных и возвращать их как значение функции Factor. Нам необходим механизм хранения этих переменных.
В ранние дни персональных компьютеров существовал Tiny Basic. Он имел в общей сложности 26 возможных переменных: одна на каждую букву алфавита. Это хорошо соответствует нашей концепции односимвольных токенов, так что мы испробуем этот же прием. В начале интерпретатора, сразу после объявления переменной Look, вставьте строку:
Table: Array['A'..'Z'] of integer;
Мы также должны инициализировать массив, поэтому добавьте следующую процедуру:
{–}
{ Initialize the Variable Area }
procedure InitTable;
var i: char;
begin
for i := 'A' to 'Z' do
Table[i] := 0;
end;
{–}
Вы также должны вставить вызов InitTable в процедуру Init. Не забудьте сделать это, иначе результат может удивить вас!
Теперь, когда у нас есть массив переменных, мы можем модифицировать Factor так, чтобы он их использовал. Так как мы не имеем (пока) способа для установки значения переменной, Factor будет всегда возвращать для них нулевые значения, но давайте двинемся дальше и расширим его. Вот новая версия:
{–}
{ Parse and Translate a Math Factor }
function Expression: integer; Forward;
function Factor: integer;
begin
if Look = '(' then begin
Match('(');
Factor := Expression;
Match(')');
end
else if IsAlpha(Look) then
Factor := Table[GetName]
else
Factor := GetNum;
end;
{–}
Как всегда откомпилируйте и протестируйте эту версию программы Даже притом, что все переменные сейчас равны нулю, по крайней мере мы можем правильно анализировать законченные выражения, так же как и отлавливать любые неправильно оформленные.
Я предполагаю вы уже знаете следующий шаг: мы должны добавить операции присваивания, чтобы мы могли помещать что-нибудь в переменные. Сейчас давайте будем «однострочниками», хотя скоро мы сможем обрабатывать множество операторов.
Операция присваивания похожа на то, что мы делали раньше:
{–}
{ Parse and Translate an Assignment Statement }
procedure Assignment;
var Name: char;
begin
Name := GetName;
Match('=');
Table[Name] := Expression;
end;
{–}
Чтобы протестировать ее, я добавил временный оператор write в основную программу для вывода значения A. Затем я протестировал ее с различными присваиваниями.
Конечно, интерпретируемый язык, который может воспринимать только одну строку программы не имеет большой ценности. Поэтому нам нужно обрабатывать множество утверждений. Это просто означает что необходимо поместить цикл вокруг вызова Assignment. Давайте сделаем это сейчас. Но что должно быть критерием выхода из цикла? Рад, что вы спросили, потому что это поднимает вопрос, который мы были способны игнорировать до сих пор.
Одной из наиболее сложных вещей в любом трансляторе является определение момента когда необходимо выйти из данной конструкции и продолжить выполнение. Пока это не было для нас проблемой, потому что мы допускали только одну конструкцию… или выражение или операцию присваивания. Когда мы начинаем добавлять циклы и различные виды операторов, вы найдете, что мы должны быть очень осторожны, чтобы они завершались правильно. Если мы помещаем наш интерпретатор в цикл, то нам нужен способ для выхода из него. В прерывании по концу строки нет ничего хорошего, поскольку с его помощью мы переходим к следующей строке. Мы всегда могли позволить нераспознаваемым символам прерывать выполнение, но это приводило бы к завершению каждой программы сообщением об ошибке, что конечно выглядит несерьезно.
Нам нужен завершающий символ. Я выступаю за завершающую точку в Pascal ("."). Небольшое осложнение состоит в том, что Turbo Pascal завершает каждую нормальную строку двумя символами: возврат каретки (CR) и перевод строки (LF). В конце каждой строки мы должны «съедать» эти символы перед обработкой следующей. Естественным способом было бы сделать это в процедуре Match за исключением того, что сообщение об ошибке Match выводит ожидаемые символы, что для CR и LF не будет выглядеть так хорошо. Для этого нам нужна специальная процедура, которую мы, без сомнения, будем использовать много раз. Вот она:
{–}
{ Recognize and Skip Over a Newline }
procedure NewLine;
begin
if Look = CR then begin
GetChar;
if Look = LF then
GetChar;
end;
end;
{–}
Вставьте эту процедуру в любом удобном месте… я поместил ее сразу после Match. Теперь перепишите основную программу, чтобы она выглядела следующим образом:
{–}
{ Main Program }
begin
Init;
repeat
Assignment;
NewLine;
until Look = '.';
end.
{–}
Обратите внимание, что проверка на CR теперь исчезла и что также нет проверки на ошибку непосредственно внутри NewLine. Это нормально… все оставшиеся фиктивные символы будут отловлены в начале следующей операции присваивания.
Хорошо, сейчас мы имеем функционирующий интерпретатор. Однако, это не дает нам много хорошего, так как у нас нет никакого способа для ввода или вывода данных. Уверен что нам помогут несколько подпрограмм ввода/вывода!
Тогда давайте завершим этот урок добавив подпрограммы ввода/вывода. Так как мы придерживаемся односимвольных токенов, я буду использовать знак "?" для замены операции чтения, знак "!" для операции записи и символ, немедленно следующий после них, который будет использоваться как односимвольный «список параметров». Вот эти подпрограммы:
{–}
{ Input Routine }
procedure Input;
begin
Match('?');
Read(Table[GetName]);
end;
{–}
{ Output Routine }
procedure Output;
begin
Match('!');
WriteLn(Table[GetName]);
end;
{–}
Я полагаю они не очень причудливы… например нет никакого символа приглашения при вводе… но они делают свою работу.
Соответствующие изменения в основной программе показаны ниже. Обратите внимание, что мы используем обычный прием – оператор выбора по текущему предсказывающему символу, чтобы решить что делать.
{–}
{ Main Program }
begin
Init;
repeat
case Look of
'?': Input;
'!': Output;
else Assignment;
end;
NewLine;
until Look = '.';
end.
{–}
Теперь вы закончили создание настоящего, работающего интерпретатора. Он довольно скудный, но работает совсем как «большой мальчик». Он включает три вида операторов (и может различить их!), 26 переменных и операторы ввода/вывода. Единственное, в чем он действительно испытывает недостаток – это операторы управления, подпрограммы и некоторые виды функций для редактирования программы. Функции редактирования программ я собираюсь пропустить. В конце концов, мы здесь не для того, чтобы создать готовый продукт, а чтобы учиться. Управляющие операторы мы раскроем в следующей главе, а подпрограммы вскоре после нее. Я стремлюсь продолжать дальше, поэтому мы оставим интерпретатор в его текущем состоянии.
Я надеюсь, к настоящему времени вы убедились, что ограничение имен одним символом и обработка пробелов это вещи о которых легко позаботиться, как мы сделали это на последнем уроке. На этот раз, если вам захотелось поиграть с этими расширениями, будьте моим гостем… они «оставлены как упражнение для студента». Увидимся в следующий раз.
Управляющие конструкции
Введение
В четырех первых главах этой серии мы сконцентрировали свое внимание на синтаксическом анализе математических выражений и операций присваивания. В этой главе мы остановимся на новой и захватывающей теме: синтаксическом анализе и трансляции управляющих конструкций таких как, например, операторы IF.
Эта тема дорога для моего сердца, потому что является для меня поворотной точкой. Я играл с синтаксическим анализом выражений также как мы делали это в этой серии, но я все же чувствовал, что нахожусь еще очень далеко от возможности поддержки полного языка. В конце концов, реальные языки имеют ветвления, циклы, подпрограммы и все такое. Возможно вы разделяли некоторые из этих мыслей. Некоторое время назад, тем не менее, я должен был реализовать управляющие конструкции для структурного препроцессора ассемблера, который я писал. Вообразите мое удивление, когда я обнаружил, что это было гораздо проще, чем синтаксический анализ выражений, через который я уже прошел. Я помню подумал «Эй, это же просто!». После того, как мы закончим этот урок, я готов поспорить, что вы будете думать так же.
План
Далее мы снова начнем с пустого Cradle и, как мы делали уже дважды до этого, будем строить программу последовательно. Мы также сохраним концепцию односимвольных токенов, которая так хорошо служила нам до настоящего времени. Это означает, что «код» будет выглядеть немного забавным с "i" вместо IF, "w" вместо WHILE и т.д. Но это поможет нам узнать основные понятия не беспокоясь о лексическом анализе. Не бойтесь... в конечном счете мы увидим что-то похожее на «настоящий» код.
Я также не хочу, чтобы мы увязли в работе с какими либо операторами кроме ветвлений, такими как операции присваивания, с которыми мы уже работали. Мы уже показали, что можем обрабатывать их, так что нет никакого смысла таскать этот лишний багаж в течение предстоящих занятий. Вместо этого я буду использовать анонимный оператор «other» для замены неуправляющих операторов. Мы должны генерировать для них некоторый обьектный код (мы возвращаемся к компиляции а не интерпретации), так что за неимением чего-либо другого я буду просто повторять входной символ.
Итак, тогда, начав с еще одной копии Cradle, давайте определим процедуру:
{–}
{ Recognize and Translate an «Other» }
procedure Other;
begin
EmitLn(GetName);
end;
{–}
Теперь включим ее вызов в основную программу таким образом:
{–}
{ Main Program }
begin
Init;
Other;
end.
{–}
Запустите программу и посмотрите, что вы получили. Не очень захватывающе, не так ли? Но не зацикливайтесь на этом, это только начало, результат будет лучше.
Первое, что нам нужно – это возможность работать с более чем одним оператором, так как однострочные ветвления довольно ограничены. Мы делали это на последнем занятии по интерпретации, но сейчас давайте будем немного более формальными. Рассмотрите следующую БНФ:
Это означает, что программа определена как блок, завершаемый утверждением END. Блок, в свою очередь, состоит из нуля или более операторов. Пока у нас есть только один вид операторов.
Что является признаком окончания блока? Это просто любая конструкция, не являющаяся оператором «other». Сейчас это только утверждение END.
Вооружившись этими идеями, мы можем приступать к созданию нашего синтаксического анализатора. Код для program (мы должны назвать его DoProgram, иначе Pascal будет ругаться) следующий:
{–}
{ Parse and Translate a Program }
procedure DoProgram;
begin
Block;
if Look <> 'e' then Expected('End');
EmitLn('END')
end;
{–}
Обратите внимание, что я выдаю ассемблеру команду «END», что своего рода расставляет знаки препинания в выходном коде и заставляет чувствовать, что мы анализируем здесь законченную программу.
Код для Block:
{–}
{ Recognize and Translate a Statement Block }
procedure Block;
begin
while not(Look in ['e']) do begin
Other;
end;
end;
{–}
(Из формы процедуры вы видите, что мы собираемся постепенно ее расширять!)
ОК, вставьте эти подпрограммы в вашу программу. Замените вызов Block в основной программе на вызов DoProgram. Теперь испытайте ее и посмотрите как она работает. Хорошо, все еще не так много, но мы становимся все ближе.
