Текст книги "Профессия «бизнес-аналитик». Краткое пособие для начинающих"
Автор книги: Вадим Миронов
Жанр:
О бизнесе популярно
сообщить о нарушении
Текущая страница: 1 (всего у книги 1 страниц)
Вадим Миронов
Профессия «бизнес-аналитик»
Книга издана при поддержке группы компаний Innostage
Все права защищены.
Воспроизведение всей книги или ее части в любом виде воспрещается без письменного разрешения издателя.
© Миронов В., 2020
© Издание, оформление. Издательство «Олимп-Бизнес», 2021
⁂
От автора
Как и всякий молодой специалист, я довольно смутно представлял себе, кем буду работать после окончания университета. В середине нулевых моя специальность – «бизнес-информатика» – была новым направлением на стыке экономики и ИТ. Нас готовили к работе в области проектирования, создания и применения информационных систем в бизнесе. В университетском буклете перечислялось, по каким профессиям смогут работать будущие выпускники: веб-администратор, бизнес-консультант, контент-менеджер, программист. Был в их числе и бизнес-аналитик.
Университет дал мне хорошие теоретические знания, но при этом у меня не было ни малейшего представления о практических аспектах работы бизнес-аналитика: как устроены рабочие процессы, какие инструменты необходимо использовать, как выстраивать коммуникацию с людьми. Всё это я узнавал на практике, уже устроившись на работу в банк.
В то время в компаниях почти не встречалось системного, пошагового обучения молодых специалистов. Вопросы адаптации нового сотрудника полностью отдавались на откуп непосредственным руководителям. Мне повезло: руководство посвятило довольно много времени тому, чтобы ввести меня в курс дела. Погружение в работу по большей части заключалось в решении реальных практических задач. Поскольку цельного понимания профессии у меня на тот момент еще не было, смысл некоторых задач оставался для меня туманным. Ясность приходила по мере накопления опыта.
Поговорив с людьми из разных направлений бизнеса и информационных технологий, я понял, что многие мои коллеги оказались в похожей ситуации. Все они в начале карьеры довольно смутно представляли себе суть будущей профессии. Какие задачи им предстоит решать? Где проходят границы их ответственности? Какие навыки необходимо развивать?
Любой организации, будь то банк, завод или ИТ-компания, требуется время на погружение нового специалиста в работу. И, конечно, организация заинтересована в том, чтобы данный процесс проходил максимально быстро и эффективно.
Моя книга задумана как настольное пособие для начинающих бизнес-аналитиков. Неважно, пришли ли вы в эту увлекательную профессию со студенческой скамьи или имеете за плечами солидный опыт работы в других областях. Задача книги – помочь вам сориентироваться в профессии и как можно быстрее вникнуть в рабочие процессы. Иными словами, сделать ваше погружение в мир бизнес-аналитики последовательным и осознанным.
Кроме того, мне всегда казалось, что бизнес-аналитикам уделяется незаслуженно мало внимания. Взять хотя бы профессиональные праздники в индустрии ИТ. День программиста есть, День тестировщика тоже. А Дня бизнес-аналитика нет! Я уж и не говорю о профессиональной литературе. Сколько замечательных книг посвящено разработке и тестированию программного обеспечения, дизайну приложений и управлению проектами. А вот книг по бизнес-анализу практически нет. «Видимо, придется писать самому», – подумал я.
На мой взгляд, профессия бизнес-аналитика – одна из самых интересных в ИТ-индустрии. Дело в том, что анализировать можно деятельность любой компании: здесь нет жесткой отраслевой привязки. Сегодня вы работаете над проектом для крупного банка, а завтра – для энергетической компании или завода. Это позволяет вам общаться со множеством интересных людей и расширять свой кругозор, каждый раз сталкиваясь с чем-то новым. И даже если бизнес-аналитик фокусируется на проектах из одной отрасли, двух одинаковых банков или заводов не бывает.
Я не претендую на истину в последней инстанции. Понимание целей и задач бизнес-анализа различно в каждой конкретной организации. Тем не менее в основу книги лег мой девятилетний опыт практической работы бизнес-аналитиком. Надеюсь, читатель найдет его полезным.
Должен отметить, что не вся информация собрана мною лично. Несколько разделов из глав 1 и 2 я написал, опираясь на лекции опытных аналитиков: Владислава Исмагилова[1]1
Владислав Исмагилов – руководитель службы аналитики «Яндекс. Маркет», автор семинаров по продуктовой аналитике.
[Закрыть] из «Яндекс. Маркет» и Дениса Бескова[2]2
Денис Бесков – ИТ-предприниматель и методист, основатель и руководитель школы системного анализа. Основной автор федерального профстандарта «Системный аналитик».
[Закрыть] из Школы системного анализа.
Искренне надеюсь, что вы быстро перейдете от изучения азов к реальной, «боевой» работе бизнес-аналитиком. Если книга поможет вам в этом – значит, цель ее создания достигнута.
Вадим Миронов
Глава 1
Аналитика как сфера деятельности
1.1. Суть аналитики, или Зачем аналитик в бейсбольной команде?
Рассказ об аналитике как сфере деятельности начнем с примера из кино. В 2011 году вышел фильм «Moneyball» с Брэдом Питтом в главной роли. В российском прокате фильм известен под названием «Человек, который изменил всё».
Это история о спортивном менеджере, который пытается добиться больших высот с заурядной бейсбольной командой. Билли Бин (герой Питта) разочаровывается в классическом подходе к подбору игроков – на основе наблюдений скаутов и их экспертных оценок. Так, при обсуждении кандидатур Бин слышит от коллег аргументы в духе: «У этого игрока кривые ноги», «Он не нравится моей жене» – и прочие «профессиональные» суждения. В команде полностью отсутствует системный подход.
Однажды в офисе у знакомого Бин встречает молодого специалиста по статистике и анализу данных. Вместе они начинают анализировать большие объемы информации о технических действиях сотен игроков. По результатам статистического анализа Бин собирает команду из спортсменов, которые хороши только в одном или двух игровых действиях: броске, приеме, перемещениях между базами и т. д. Как менеджер команды Билли Бин использует игроков лишь в наиболее выгодных для них ситуациях. Таким образом, он становится первым, кто отказывается от субъективного поиска игроков, опирающегося на личный опыт и впечатления. Взяв в союзники аналитику и статистику, менеджер за значительно меньшие деньги формирует боеспособный коллектив. Впоследствии такой подход перенимают и другие команды.
Как видно из этого примера, суть аналитики – помощь в принятии решений на основе данных. Данные, используемые аналитиком в работе, могут представлять собой всё что угодно: статистические таблицы, карты бизнес-процессов, техническую документацию и т. д.
Соответственно, задача аналитика состоит в том, чтобы собрать необходимые данные, проанализировать их и представить руководителю для принятия взвешенного, а главное – обоснованного управленческого решения. Обратите внимание на два ключевых действия: «собрать» и «проанализировать». Остановимся на них чуть подробнее.
Говоря о сборе данных для анализа, важно помнить о принципе разумной достаточности. Джефф Безос, богатейший человек мира и основатель сайта Amazon.com, говорил:
Если собирать всю необходимую информацию для принятия решений, вы никогда не ошибетесь, но всегда будете отставать.
В условиях современных технологий и жесткой конкуренции счет часто идет на минуты. В бизнес-сообществе даже появилось выражение «Быстрый съедает крупного». Это значит, что аналитику важно искать золотую середину между обстоятельным сбором данных и скоростью подготовки аналитических материалов. Об источниках данных для анализа мы поговорим в следующих разделах.
Что же означает «проанализировать»? Для начала вспомним, что «анализ» – термин из науки логики. Так называется один из логических приемов. Его классическое определение звучит следующим образом:
АНАЛИЗ – ЛОГИЧЕСКИЙ ПРИЕМ, С ПОМОЩЬЮ КОТОРОГО МЫ МЫСЛЕННО РАЗБИРАЕМ ПРЕДМЕТЫ И ЯВЛЕНИЯ, ВЫДЕЛЯЯ ИХ ОТДЕЛЬНЫЕ ЧАСТИ, СВОЙСТВА.
Обратный анализу логический прием называется «синтез».
Маленький ребенок, разбирая машинку, чтобы посмотреть, как она устроена, занимается анализом. А его родители, собирающие машинку обратно, – синтезом.
Таким образом, аналитик стремится разложить на составные части сложный предмет или явление, чтобы понять, как они устроены. Если аналитик работает в компании, занимающейся производством программного обеспечения или автоматизацией деятельности, то объектом его анализа будут бизнес-процессы заказчика. Подробнее мы поговорим об этом в следующих главах.
1.2. Важность причинно-следственного контекста
Важный аспект работы аналитика – причинно-следственный контекст. В разных условиях одни и те же данные могут приводить к принятию совершенно разных решений. Отсюда два главных вопроса аналитика – «почему это произошло?» и «что с этим делать?».
Рассмотрим пример из книги Карла Андерсона «Аналитическая культура»[3]3
Андерсон К. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017.
[Закрыть].
Во время дежурства системный администратор интернет-магазина видит на мониторе предупреждение: «Внимание! Нагрузка на сервере приложений за последние пять минут выросла на 95 %». Казалось бы, подобное сообщение – причина для серьезного беспокойства. Что это? Проблемы с сетью? Атака хакеров? Внезапный наплыв пользователей? Первое, что нужно сделать администратору, – понять причинно-следственный контекст. Администратор изучает информацию в системе мониторинга, анализирует log-файлы, где фиксируются все действия на сервере, смотрит на дату и время и понимает, что ситуация абсолютно штатная – на часах два часа ночи, среда. В это время на сервере по расписанию запустилась автоматическая процедура резервного копирования информации. Через десять минут копирование завершится – и нагрузка нормализуется. Таким образом, никаких действий системному администратору предпринимать не нужно. В этом и состоит важность понимания причинно-следственного контекста. Случись та же ситуация в понедельник в три часа дня – вполне возможно, что и причина нагрузки и действия администратора были бы совсем иными.
1.3. Виды аналитики
Видов аналитики великое множество, и каждый заслуживает отдельной книги. В этом разделе представлена краткая характеристика наиболее распространенных из них на сегодняшний день. Раздел не претендует на всесторонний охват аналитики как сферы деятельности. Его задача – дать читателю общее представление о том, чем может заниматься аналитик в современной организации.
БИЗНЕС-АНАЛИЗ
Бизнес-анализу посвящена бо́льшая часть данной книги. Трактовок этого термина, пожалуй, не меньше, чем разновидностей аналитики в целом.
Классическое определение из Business Analysis Body of Knowledge[4]4
BABOK. A guide to the business analysis body of knowledge. – International Institute of Business Analysis, 2015.
[Закрыть] звучит так:
БИЗНЕС-АНАЛИЗ – ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ, КОТОРАЯ ПОЗВОЛЯЕТ ВНЕДРЯТЬ ИЗМЕНЕНИЯ В КОМПАНИИ ПУТЕМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТРЕБНОСТЕЙ И РЕКОМЕНДАЦИИ РЕШЕНИЙ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ ЦЕННОСТЬ ДЛЯ ЗАИНТЕРЕСОВАННЫХ ЛИЦ.
Это очень общая формулировка. Раскроем ее чуть подробнее.
С точки зрения бизнес-анализа у организации есть два состояния.
1. Текущее состояние. Это положение дел, которое по тем или иным причинам не устраивает руководство организации. Проблемы могут касаться длительности выполнения процессов, высоких затрат, неясных зон ответственности в организации и т. д. Для анализа подобных проблем и привлекается бизнес-аналитик.
2. Целевое состояние. Состояние, при котором организация проанализировала свои слабые места и оптимизировала бизнес-процессы: повысила их прозрачность и эффективность.
Роль бизнес-аналитика – помочь организации определить проблемные зоны в ее текущем состоянии и предложить варианты перехода к состоянию целевому.
В условиях стремительной цифровизации всех отраслей экономики в большинстве случаев переход из текущего состояния в целевое связан с реализацией ИТ-проекта по автоматизации процессов. Таким образом, на практике бизнес-аналитик становится посредником между бизнес-заказчиком и блоком ИТ-разработки.
В задачи бизнес-аналитика входит:
● изучение предметной области бизнес-заказчика и выявление проблемных зон в бизнес-процессах;
● формулирование требований к ИТ-решению, призванному обеспечить переход организации из текущего состояния в целевое.
Таким образом, бизнес-аналитик объясняет ИТ-инженерам на понятном им языке, что необходимо сделать для решения задачи бизнес-заказчика.
Подробнее о задачах бизнес-аналитика и способах их решения мы поговорим в главе 2.
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Если бизнес-аналитик отвечает на вопрос «что нужно сделать?», то системный аналитик определяет, «как сделать то, что нужно заказчику, используя информационную систему». Задача системного аналитика – предложить варианты реализации требований, полученных от бизнес-аналитика, с использованием той или иной информационной системы.
Как правило, системный аналитик – эксперт по работе конкретного программного продукта или информационной системы. Он знает основные технологические процессы системы, принципы хранения информации в ней, нюансы интеграции с другими системами и т. д.
Системный аналитик формирует техническое задание, в котором на более детальном, техническом уровне, нежели бизнес-аналитик, описывает требования к будущему ИТ-решению. Если бизнес-аналитик говорит о том, что должно произойти при нажатии на определенную кнопку, то системный аналитик фиксирует, за счет чего достигается необходимый результат: как происходит обращение к серверу, как обрабатывается ответ, как хранится информация в базе данных и т. д.
В некоторых организациях роль системного и бизнес-аналитика выполняет один человек. Но чем сложнее и масштабнее ИТ-решения, тем выше необходимость в разделении функций системного и бизнес-анализа между разными специалистами.
ПРОДУКТОВАЯ АНАЛИТИКА
Как следует из названия, продуктовая аналитика посвящена разработке и развитию какого-либо продукта. Продукт – понятие многогранное. Например, в банковской сфере это может быть кредит или пластиковая карта с кешбэком. В промышленности продуктом будет автомобиль, станок или слиток металла.
Говоря о продуктовой аналитике, мы будем рассматривать термин «продукт» с точки зрения ИТ. Иными словами, продукт для нас – это мобильное приложение, информационная система или онлайн-сервис. Например, продуктовый аналитик может заниматься созданием и развитием интернет-магазина.
Поскольку бизнес всё больше переходит в онлайн, продуктовый аналитик может работать в любой организации с цифровыми продуктами. Например, в банке он может развивать банковское мобильное приложение.
При работе с цифровыми продуктами главным инструментом продуктового аналитика становится A/B-тестирование. Чтобы лучше понять его суть, рассмотрим упрощенный жизненный цикл нового продукта или сервиса.
Стадия 1. «А может, не надо?»
Задумав новый сервис, «который перевернет мир», важно спросить себя: действительно ли существует необходимость в подобном сервисе? Аналитик отвечает на десятки вопросов типа:
● Каковы перспективы сервиса с учетом тенденций развития отрасли?
● Почему мы считаем, что сервис понравится потребителям?
● Нет ли похожих сервисов у конкурентов? Если есть, то каковы их успехи? Если сервис «не взлетел», то по какой причине?
Если ответы на эти вопросы даны и энтузиазм не испарился, можно переходить к этапу 2.
Стадия 2. Пилотный проект
На втором этапе аналитик должен определиться: как дешево проверить, что от внедрения нового сервиса или продукта будет польза? На этом этапе проектируются и запускаются примитивные прототипы – простые приложения, сайты и т. п.
Стадия 3. А/В-тестирование и вилка решений
Суть А/B-тестирования лучше пояснить на примере.
Допустим, у вас есть интернет-магазин. Вы хотите добавить ему пару новых функций – например, красивую кнопку оформления заказа и 3D-обзор товара. Для удобства назовем их «Функция 1» и «Функция 2» соответственно. Текущее состояние магазина без новых функций будет служить контрольным показателем. Итак, вы создаете несколько версий магазина: только с «Функцией 1», только с «Функцией 2» и с обеими «Функциями» сразу, а потом демонстрируете новые версии сайта фокус-группам пользователей.
Ваша цель – понять, как новые изменения и их комбинации повлияли на работу магазина по сравнению с контрольным показателем. Возможно, смена цвета кнопки с синего на красный приведет к оттоку пользователей. Или, наоборот, заказов станет больше. Подобные тесты позволяют сформировать набор данных, на основе которых и принимается решение: добавлять новую функцию в сервис или нет.
На данном этапе возникает так называемая вилка решений. Перед началом работ вы должны однозначно определиться с критериями принятия решения. Иными словами, организаторы тестирования «на берегу» договариваются: если новая функция приведет к увеличению интересующего показателя на X % – значит, работы по внедрению продолжаются. А если функция понизит интересующую метрику на Y% – значит, от функции отказываемся и придумываем что-то еще.
Стадия 4. Запуск в промышленную эксплуатацию
Если А/В-тестирование показало приемлемые результаты, то новая функция внедряется в полном объеме.
Стадия 5. Сопровождение
На последнем этапе анализируется востребованность новых функций со стороны пользователя, работа обновленного сервиса, подводятся итоги проведенной работы. Кроме того, аналитик в течение определенного времени сопровождает обновленный сервис во избежание непредвиденных инцидентов.
АНАЛИТИКА ДАННЫХ
Аналитик данных решает следующие задачи:
● построение прогнозных моделей на основе больших массивов данных – например, прогноз оттока клиентов на основе анализа данных об их активности с момента появления в клиентской базе;
● разработка механизмов персональных рекомендаций на основе анализа больших объемов данных;
● выявление скрытых аномалий и закономерностей в данных.
Для решения подобных задач аналитику данных нужны хорошие, глубокие знания в области математики и статистики. Эффект «большого брата», следящего за вами, – заслуга аналитика данных. Речь о ситуации, когда сервис формирует персональные рекомендации буквально через минуту после возникновения потребности у клиента. Вы послушали всего несколько песен на «Яндекс. Музыке», а вам уже предлагают индивидуальные плейлисты, которые с высокой вероятностью соответствуют вашим предпочтениям.
ПРИВЛЕЧЕНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
Задача аналитика, работающего над привлечением пользователей, – привести на сервис как можно больше людей и обеспечить максимальную коммуникацию с каждым из них.
В данном направлении аналитик работает с:
● инструментами поисковой оптимизации;
● сегментацией клиентов и точечными предложениями;
● инструментами управления взаимоотношениями с клиентами (CRM – от англ. Customer Relationship Management);
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
